基于網絡評論的校園景觀感知研究
——以云南大學東陸校區為例

(云南大學建筑與規劃學院 云南 昆明 650500)

一、引言

景觀感知是人與景觀相互作用的結果[1]。人處于景觀中時，可以通過感知讓景觀產生價值，而人同時也依附于這種景觀與價值體系，間接地影響著人的行為和選擇[2]。對于景觀感知的研究目前主要分為定性研究和定量研究方面。定性研究方面，學者主要從景觀感知層面探討了景觀風貌形態的營造，基于文化景觀視角，定性地提出相應地保護規劃[3-7]。定量研究方面，依照其基礎方法，又可以分為基于問卷訪談、理論模型、網絡數據等圍繞景觀視覺、景觀情景價值、景觀感知度等進行研究[8-20]。基于網絡文本和圖片分析校園景觀感知的研究目前相對較少。校園景觀作為城市景觀中的一種，每天都與大眾發生著互動，對校園景觀感知進行分析，對提高校園景觀環境，實現人與景觀的良性互動有著借鑒意義。考慮到數據的可獲取性，本研究基于網絡游記評價對云南大學東陸校區景觀感知意象進行分析，從景觀感知角度探討云南大學東陸校區景觀要素的保護價值。

二、研究設計

(一)研究方法

內容分析法是一種對顯性內容進行定量描述的研究方法，這一方法的技術工具豐富多樣，如對字頻和詞頻的分析、對語義網絡與情感的分析等，從數據來源來看又包括對文本內容的分析和圖片內容的分析[18]。鑒于云南大學東陸校區具有旅游性質，以及網絡數據的可獲取性，運用網絡圖片作為數據來源對云大校園景觀感知進行分析。將網絡評論導入ROST CM6中進行語義網絡分析和高頻詞分析。將收集到的樣本圖片導入Nvivo 11中，運用Nvivo 11軟件對照片的內容、元素進行編碼分析。編碼又分為：將自由節點進行提煉歸納，進行軸心式編碼，整合為樹狀節點等步驟[21]。

(二)樣本數據獲取

依據網站評價數量和網站主流性，本文選取了馬蜂窩、攜程網兩個網站進行網絡評價的樣本的采集。采集共計2983條評論，164968字，對評論內容進行篩選，去除網絡粘貼語句、重復評論語句、與景觀無關語句，并對錯別字修改。采集圖片共計3250張，采用excel進行隨機抽樣后進行編碼分析，編碼過程中刪去一些與景觀無關圖片，得325張圖片用于最終的編碼分析。

三、結果分析

(一)文本內容分析

圖1 網絡評論的語義網絡

結合高頻詞統計和圖1可知：“建筑”一詞排在第三位，說明云大的建筑是人們比較關注的景觀要素，其次是：“歷史”一詞，說明云南大學的整體景觀給大眾一種歷史感；結合文化、古老、韻味等詞匯，可以看出校園帶給大眾的整體感覺是有文化氣息，古老安靜，有韻味，是值得一去的地方。語義網絡分析圖中，云大是整個網絡的核心，文本內容是圍繞云大展開；次一級核心詞：大學、校園、建筑，說明對云大校園景觀的感知主要著重于建筑方面；外圈核心詞：翠湖、歷史、特色、公園等，結合完整的評論描述，說明校園具有歷史感，區位優越，綠化環境良好；其次，松鼠、銀杏，會澤院等體現的是云大校園景觀中令大眾印象深刻一些景觀意象，云大的動植物景觀也是大眾對云大校園感知的一個重要部分；而古老、安靜、悠久等詞匯，結合其與中心詞和內圈層詞匯的關系，可以看出大眾對云大整體的景觀感知是古老安靜，有氛圍，適合拍照。

(二)圖片內容分析

圖2 節點頻率可視化

由圖2可知，大眾拍攝的圖片內容中，建筑和自然風光占比顯著，符合文本分析中建筑這一高頻詞和核心詞的結果，證明云大的建筑是符合大眾心中景觀感知偏好的，其中會澤院占比最大，證明會澤院是云南大學東陸校區一個標志性的建筑物，而對于會澤院的拍攝，外部墻體拍攝占了很大比重，其余一部分人對會澤院的臺階拍攝也很感興趣，說明這兩個部分是大眾比較關注的建筑景觀元素。同時，大眾對至公堂、東陸書院等也有部分拍攝。構筑物方面，南門和鐘樓也是較為典型的拍攝地點，側面反映了南門和鐘樓也是大眾偏好的景觀要素，這個是文本分析中欠缺的，可以通過圖片分析予以補充。同時，自然風光中，樹占了較高比重，是由于圖片開放編碼中，大眾對云大進行拍攝時，樹都有一定的占比，而有的大眾有意拍攝云大的銀杏及綠化好的地方，也間接反映了文本評論分析中對云大綠化的高度評價。

四、結論

通過對網絡評價的文本、圖片分析，得出大眾對云南大學東陸校區的景觀感知總體上是正面的，并且大眾對云大景觀的感知主要著眼于建筑方面，云大景觀帶給大眾的感知多為：富有歷史文化底蘊，綠化良好。因此后續針對大眾比較偏好的景觀意象制定保護規劃時，需要著眼于對校園歷史建筑景觀的保護，同時方便大眾更好的與景觀進行交互。