科技期刊編輯該如何應對大數據時代的到來

龔 倩

（教育測量與評價雜志社，湖南長沙 410012）

近年來，我國信息技術不斷在進步，數據量繼續保持著高速增長態勢，大數據呈現出良好發展勢頭的同時也帶來了機遇和挑戰。許多行業正以此為契機，重塑自身行業運行發展模式。以商家發展為例，通過對大數據分析，商家可隨時調整自身發展目標，并在不斷調整的同時與時俱進的推進優化營銷策略。大數據正以積極的姿態滲透于各個行業，使得每一個行業都被其影響。任何一個組織在謹慎把握、分析大數據潮的同時，都可以斬獲各種商機，早一點著手，就早一點獲得發展上的優勢。

1 大數據對期刊的多維功能服務

中國期刊出版數字化模式問題，是大數據時代以來業界領域最為關注的熱點問題之一。讓科技期刊出版數字化成為主流形式，在目前看來，還不能達到盡如人意的完美。較為單一的圖片或文字形式，讓資源形態依舊處于較為分散的形式，缺少關聯性。大數據時代是一個相對操作自由的時代，受到人們的青睞與追捧，面對海量數據，編輯可通過搜尋與整理，挖掘與分析，并利用先進的數字出版技術、信息技術等，將眾多數據資源進行搜尋、分析、整理與優化，并且可以通過數字出版技術、信息技術等多種技術形式，快速將資源進行優化，以此來實現內容的關聯、知識的提純等，與此同時也能夠為用戶更好的運用資源，充分發揮出數據資源價值而服務。科技期刊在大數據背景下，堅持“細化”的生產模式，注重文獻、數據資料的數字化生產，強調科研整體過程的發表，而用戶或作者將感受到數字化模式下的多維知識服務，這也使得科技期刊能夠在橫向與縱向中跨越學科、行業間的障礙，因此科技期刊資源信息變得更為可靠與完整。以華大基因和生物醫學中心共同創辦的大數據期刊《Giga Science》為例，在該數據服務功能中，更為強調數據的公開性與共享性，通過將大數據為導向的技術融入，創出新的發表模式。在該模式中，文獻、數據庫信息及信息分析工作能夠融合在一起，方便用戶的同時，也提升了數據產品的價值含量，與此同時也擴大了市場影響力。

2 科技期刊品牌價值提升與工作流程優化

大數據作為云計算、物聯網之后IT行業又一大顛覆性的技術革命，其出現在我國業界、學界發展過程中具有里程碑式的意義。無論業界、學界還是政府，對其發展都給予了極大關注。它所具有的無法比擬的優勢和價值，得到了各方的肯定。我們驚喜的看到，伴隨著大數據時代的到來，與之相關聯的各個行業發展也被快速的帶動起來，大數據已經成為重要的生產因素。大數據對于期刊品牌的提升與工作流程的優化都有極其重要的影響。

首先大數據作為架構起科技期刊品牌建立的橋梁，通過對它的信息分析，不可否認，科技期刊能夠得到適時的信息資源以及更好的管理與規劃和更準確的的決策與辦法，并能夠提升該品牌的價值。強化溝通，強化預測，這是科技期刊未來發展的導向。大數據的核心作用就是預測。數據作為一種無形資產，通過挖掘與分析的過程，對用戶的需求、科技發展日后的走向都將有戰略性高度認識，而這恰好是科技期刊品牌建設的關鍵。此外，大數據的預測功能能夠有效的保障科技期刊編輯在編審過程中更加具有針對性、學術前沿性等，對于熱點問題也更為敏銳，有效的為科技期刊內容的標新立異性增加新的創新點。與此同時，隨著大數據預測功能的推進使用，使原有的數字期刊面向作者的研究方向更加明確，讓研究難題更易凸顯，從而實現作者與期刊雙方價值性體現，讓數字期刊推送定位更加準確的同時，提升科技期刊的附加值效應，提升品牌價值。例如在中國科技核心期刊《分析儀器》雜志中，大數據預測功能早已被普遍應用，之所以《分析儀器》雜志在業內具有一定的影響力，就是源于它里邊文章的質量通過大數據的預測功能得到了有效的保障，也正由于此才越發凸顯出了它的品牌性。

其次是工作流程優化，在大數據時代中，面向科技期刊的改制步伐在悄無聲息的進行著。大數據技術必將推進科技期刊出版的優化進程。從出版周期、出版環節與時效性這三點中，隨著大數據技術的推移深入，優化的效果也逐步的顯現出來，使得科技成果的認定、傳播等一系列工作流程進入到優化模式。

3 大數據時代編輯工作的挑戰和應對策略

3.1 挑戰

（1）科技期刊數字化建設水平較低

在大數據發展至今看來，數字化是判斷行業發展態勢先進與否的重要基礎。在科技期刊編輯出版中，對于數字化出版的關注、投入到實施要遠遠落后于國外同行業。盡管我國科技期刊業在努力迎合著大數據時代的到來，并做出相應的改變，但落后的數字化水平并沒能讓大數據在科技期刊行業中充分的反映出它的優越式變化來。

以往以紙質出版為主的科技期刊行業中并沒能充分體現出數據資源的價值所在，在一定程度上也阻礙了數據資源的交流與置換。而大數據的應用，數字化技術的進步使得科技期刊的未來形式十分明朗。有效的利用數字化技術能很好的推進國際間學術的交流與合作，并能形成相應的科技期刊品牌效應。而過于輕視數字化技術則會直接導致出版模式的滯后。這也使得數字化技術不能有效的實施的同時，技術水平也呈緊縮狀態，更談不上對于科技期刊的推動性作用了。

（2）大數據應用難度大

大數據發展具有歷史性的變化，它的出現使得出版機構更加市場化、現代化。我國期刊發展數量在世界范圍內已位居第二，然而，它的發展水平卻相對滯后。大數據將檢驗出版機構對數據的采集、作業流程的整體水平與能力，而真正做到與歐美發達國家的期刊水平相持平，依然存有較大的差距。這也是我國期刊業在大數據應用過程中出現的一些非完美之處，尤其從技術與資金方面更是難以達到預期的目標。首先，合理將大數據產業鏈中的數據資源運用到科技期刊上是基礎。然而，以往傳統出版社從編輯流程到生產、出版、經營整個作業過程中并未實行信息化管理，即便有，管理也不到位。這就使得原有數據的完整性缺失，而根本無法收集采用。此外，對于數據資源的使用權也并非如想象中簡單，畢竟大數據的掌控權還握在大型期刊數據庫、搜索引擎等單位。而不確定因素的存在也是造成使用權難題的原因之一。

（3）過分依賴大數據不可取

大數據時代給我們帶來巨大的發展機遇，在科技期刊中運用大數據，實現數字化，將使一些工作流程中存在的問題迎刃而解。數字化軌道是大數據時代的價值體現。然而，事物總是利弊共存的，破壞均衡感的發展，將會造成對大數據的過度依賴。而科技期刊盡管在大數據時代面前一直在倡導它的數字化，卻依舊無法徹底改變某些環節中傳統作業的流程需要。此外，大數據在優越性凸顯的同時也存有一定的隱憂，數據是無形的，將全部比重投入到無形之中，而忽略人的主觀能動性，這是不科學的。科技期刊是科學技術與人才力量綜合作用的結果，忽視哪一方面都是偏頗的，都將不利于科技期刊今后的發展。尤其值得注意的是，慣性的過度依賴大數據，都將阻礙編輯個體的主觀能動性、創新思維性的形成。

3.2 應對策略

良好的適應就意味著發展。大數據時代提供了發展的契機，科技期刊要努力找到合適的渠道，增強發展的動力，與期刊的創新能力，用拓展的模式迎合這一時機的到來。

（1）堅持推進期刊的數字化建設

作為科技期刊編輯只有很快的適應了數字化發展，才能取得較好的工作效率。我國科技期刊數字化發展還不盡人意，在各個方面還有許多不完善的地方，與真正做到數字化還有一定的差距。科技期刊編輯有責任與義務來推動期刊數字化發展。數字化改制的目的就在于提高科技期刊工作、運營的效率，有效的規避市場競爭所帶來的壓力。而作為一名期刊編輯就更要站在改制的最前段，將自身的提高作為探索與完善期刊改制的有效助力，積極而深入的尋求數字化出版的有效途徑與經營管理模式，從而驗證數字化給期刊出版業所帶來的機遇性。

（2）堅持內容為王的辦刊理念

科技期刊數字化問題越來越受到關注的同時，期刊的內容更需嚴格的把關。將優秀的內容吸納進來，這是與期刊自身發展相一致的原則，同時也應長期作為對期刊生存和發展產生重要影響的關鍵所在。

保證稿件與刊物的質量規范是作為科技刊物的重要所在，數字型編輯盡管能夠將數據資源直接采用，是最為便捷的一種輸送方式，然而這并不意味著數據資源中就不存在一定的問題。對于數據資源內容質量問題的忽視，難以維系科技期刊業的長久發展，數據“殘缺”的狀況，也并非大數據時代發展的意愿所在。因此，對于數字型編輯技術我們要重視，同樣也不能忽略其中的內容質量問題。這對于科技期刊編輯角色而言，才是最為重要的。

（3）完善科技期刊大數據平臺

科技期刊的發展是個自我完善的過程，架構在大數據基礎之上，它的核心就是資源的不斷積累。大數據作為一個通往國際合作的載體平臺，這個權利并非只屬于大型期刊社，還有小型期刊社。小型期刊社同樣可以成為有價值的期刊業的一部分。只要在自身發展過程中堅守大數據的時代方向，把握住大數據時代發展的思路，那么隨著云計算技術和模式的不斷完善，小型期刊社同樣能夠具有自己的市場。在科技期刊業發展過程中，每一個人都會影響到期刊業未來的發展，尤其是作為一名科技期刊編輯，更應發揮出自身的“草根力量”，讓自身成為期刊業發展過程中一個有力量有傳播大數據作用價值的個體，將責任心滲透到工作中，對文化負責，對所傳播的數據負責，一方面，既要為擴充數據資源規模而努力，另一方面又要為提高數據質量而不斷繼續努力。

4 結語

總之，上述論述是大數據在科技期刊業最重要的影響力之一。在順應時代發展需求的情形下，發揮出大數據的優勢，將號稱“引領第四次科技革命的標志”---大數據真正的運用到編輯的具體工作中。只有運用好移動互聯網，發揮移動互聯網的存在優勢，才能提高科技期刊的潛能和市場競爭能力。否則，終會被市場所淘汰，也會面臨被邊緣化或出局的危機。而這一切，并非只針對于科技期刊業一個行業，而是各行各業。也就是說，科技期刊的完善與發展直接影響到科學的發展與社會的繁榮，而作為科技期刊編輯是科技期刊發展的最直接推動者，科技期刊編輯水平的提高，利用數據資源能力的提高，都能更好的促進科技期刊的未來發展。