江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩的測度和成因分析

龔潔松

(滁州學院 經濟與管理學院，安徽 滁州239000)

安徽江淮分水嶺地區是秦嶺、大別山向東的延伸部分，具有得天獨厚的地理位置，形成了長江流域與淮河流域的分界線[1]。江淮分水嶺嶺頭在岳西，主要嶺區橫跨安慶、六安、合肥、淮南，嶺尾差不多涵蓋滁州全境[2]。江淮分水嶺地區具有歷史悠久的文化古跡，以及非常久遠的物質文化和非物質文化[3]。因此，江淮分水嶺地區的人民也成為安徽地域歷史文化的有機組成部分。近年來，隨著我國基礎建設的不斷拓展，江淮分水嶺地區水泥行業得到了蓬勃發展[4]。然而，自2018年以來，隨著我國政策調控的收緊，加上水泥的儲備存在著一系列不確定因素，導致江淮分水嶺地區房地產、基建等水泥行業的經營動蕩較大。針對江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩的測度和成因分析，成為目前江淮分水嶺地區水泥行業迫切需要了解的指標，對于水泥的生產、儲備、銷售等十分重要[5-8]。因此，文章重點研討江淮分水嶺地區水泥行業的產能情況，以期為江淮分水嶺地區水泥行業的發展提供一些依據。

1 產能過剩的測度及方法

1.1 產能利用率

產能利用率是用以衡量產能過剩的關鍵指標。已有文獻研究以及國家統計局的標準，普遍采用產能利用率來衡量產能是否過剩。一般情況下，產能利用率分界點取值為75%，低于75%時，表明產能嚴重過剩；處于76%—79%之間時，表明產能過剩；處于79%—90%之間時，表明產能正常；超過90%時，表明產能不足。產能利用率的具體測算公式為：

產能利用率=實際產能/設計產能×100%(式1)

其中，實際產能是指本文研究對象水泥行業在內外部因素的干擾下每年的實際生產量；設計產能也叫設計生產能力，是指本文研究對象水泥行業每年設計的生產量。

1.2 產能過剩測度方法

1.2.1 直接測度方法

研究者直接進入研究區域進行實地走訪調查，并記錄相關的數據，計算產能利用率后，進行回歸分析，確定相關的影響因素。該方法目前較多應用于銀行或經濟研究機構等，但該方法在一些經濟產業比較復雜的區域調查中，比較耗費財力、物力、人力。因此，該方法在一些比較復雜的產業區域內應用較少。

1.2.2 間接測度方法

包括參數法和非參數法。參數法包括峰值法、生產函數法、利潤函數法、成本函數法等。目前應用較多的為峰值法和生產函數法，此兩種方法受經濟周期的影響較大，所得實際產能利用率可能存在高估的現象，而且函數形式的設定存在較大爭議，產能價格獲取難度較大，所以常用方法適用性不強。非參數方法又被稱為柔性方法，包括數據去年包絡法(DEA)和隨機前沿法，無需特定函數形式，也不需要經一致性或有效性檢驗，即可通過生產面上的前沿點得到產能有效率，但該方法對于生產面上的有效點確定存在主觀因素，尤其針對本文研究對象中的一些小型的水泥企業，無法對應確定有效點，也很難得到準確的產能利用率，適用性不強。

江淮分水嶺地區水泥行業共有116家水泥廠，其中安慶43家、六安29家、合肥35家、淮南8家，滁州2家。為了更加真實地測度目前江淮分水嶺地區水泥行業的產能過剩情況，本研究采用走訪調查的方法，即直接測度法，來確定江淮分水嶺地區水泥行業的產能利用率。主要調查2009—2018年間這116家水泥廠的實際產能與設計產能兩項指標。

2 江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩的測度

2.1 產能利用率的測算

2.1.1 研究對象

以安慶、六安、合肥、淮南、滁州的116家水泥廠為研究對象，調查每一地區的實際產能、設計產能，取其不同區域的全年總產能作為代表值。

2.1.2 實際產能與設計產能統計

目前，江淮分水嶺地區水泥行業的產能執行的是《GB50295-2008水泥工廠設計規范》，統計口徑的一致性較強，普遍設計產能規定值為10～15%，全年窯的運轉率按310天計算。統計結果如表1所示。

表1 江淮分水嶺地區水泥行業的設計產能和實際產能(萬噸/年)

注：表內數據經實地走訪和調取江淮分水嶺地區水泥行業2009—2018年財務報表及企業年計劃所得。

2.1.3 產能利用率

經過表1計算，得到江淮分水嶺地區水泥行業2009—2018年的產能利用率，具體測算結果如表2所示。

表2 江淮分水嶺地區水泥行業的產能利用率(%)

圖1 江淮分水嶺地區水泥行業的產能利用率分布情況

從圖1可以看出，江淮分水嶺地區116家水泥廠產能利用率在2009—2018年間除淮南以外，普遍低于75%的分界點，通過本組統計數據進一步計算，可知江淮分水嶺地區水泥行業產能嚴重過剩。為了進一步明確江淮分水嶺地區水泥行業產能嚴重過剩的影響因素，本文進行實證模型的構建及分析。

2.2 產能過剩的影響因素實證分析

2.2.1 模型設定

在查閱大量研究文獻的基礎上，通過調查江淮分水嶺地區水泥行業的實際情況，將該地區水泥行業嚴重的產能過剩的影響因素分為周期性因素和非周期性因素。周期性影響因素是指目前安徽省整體經濟發展波動對水泥行業的影響；而非周期性因素則是指我國政府目前政策收緊情況對水泥行業的影響，這主要由于政府補貼、稅收等多種方法的干預，從而導致水泥行業的退出難度。

本研究將江淮分水嶺地區水泥行業的產能利用率作為被解釋變量，因所測算的水泥行業的產能利用率均在0—1之間，所以不宜使用最小二乘法，若使用這種方法容易導致所估計的值有較大偏差，出現檢驗不一致的現象。由此，本研究考慮選用隨機效應模型，該模型不受回歸限制，可以進行數據的整體回歸分析，能更加準確地明確影響因素。模型公式為：

CUit=β0+β1Marketit+β2Laborit+β3Govermentit+β4Financeit+μit

(式2)

其中，CUit作為被解釋變量表達為產能利用率，下標的i表示地區，t表示時間；β0表示常數項；μit表示誤差項；Marketit表示為市場需求；Laborit表示勞動密集度；Govermentit表示政府干預能力；Financeit表示金融支持。

2.2.2 指標來源及處理

結合江淮分水嶺地區水泥行業的發展現狀分析及數據的可得性，解釋變量嚴重產能過剩選取了市場需求、政府干預、營運密集度、金融支持等4個指標。具體內容如下：

(1)市場需求。從江淮分水嶺地區水泥行業的發展現狀中能夠看到，市場需求量不足是導致嚴重的產能過剩的直接原因。進一步解析認為，處于經濟繁榮階段時，水泥市場需求不斷擴張，水泥產能得到充分的使用，產能利用率也因此得到提升。而經濟處于衰退期時，市場對于水泥的需求不足，也因此導致水泥的產能利用率下降，從而導致產能過剩。計算公式如下：

市場需求=(當年水泥產值-上年水泥產值)/當年水泥產值

(式3)

注：市場需求的相關數據來源于安徽省統計局官網。

(2)勞動密集度。用該指標的測算來反映目前江淮分水嶺地區水泥行業的退出難度，這其中包括離職員工的賠償以及對于離職員工的安置。勞動密集度是水泥行業產能退出的重要問題，若勞動密集度高，表明水泥行業目前處于離職員工數量上升階段，且成本高、安置難度大，也因此形成了水泥行業產能退出的壁壘。計算公式如下：

勞動密集度=從業人數/地區水泥產業值 (式4)

注：勞動密集度的相關數據來源于安徽省統計局官網。

(3)政府干預。用地方政府的一般預算內的支出與江淮分水嶺地區生產總值的比值來表示政府干預能力，若政府可用資金越多，則可認為江淮分水嶺地區的地方政府干預能力越強，越少則相反。政府干預的相關數據來源于安徽省統計局官網。

(4)金融支持。用江淮分水嶺地區水泥行業利息支出與水泥產業總產值之比表示。相關數據來源于《2009—2018年安徽省工業統計年鑒》。

2.3 實證結果

2.3.1 描述統計變量

本研究的市場需求、政府干預、勞動密集度、金融支持變量無缺失值詳情如表3所示。

表3 描述統計變量

注：在每個變量中，缺失值都將被替換為該變量的均值。

2.3.2 KMO檢驗和Bartlett 檢驗

KMO檢驗結果為0.966，表明本研究分析的統計變量具有較強的相關性。而Bartlett 的檢驗Sig值為0.000，表明具有顯著影響(P<0.01)。詳情如表4所示。

表4 KMO 和 Bartlett 檢驗

表5 回歸分析結果

2.3.3 回歸結果

回歸結果如表5所示。從回歸結果來看，市場需求、政府干預、勞動密集度、金融支持這4個指標對江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩具有顯著影響(P<0.01)。營運密集度與產能過剩呈負相關。

2.4 江淮分水嶺地區水泥行業嚴重產能過剩的成因分析

由上述實證分析回歸結果可以看到：市場需求與江淮分水嶺地區水泥行業嚴重的產能過剩呈正相關；政府干預與江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩呈正相關；勞動密集度與江淮分水嶺地區水泥行業嚴重的產能過剩呈負相關；金融支持與江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩呈正相關。具體成因分析如下：

第一，近年來，江淮分水嶺地區房地產、基建數量波動較大，政府在對房價進行調控時，一些大型地產商紛紛撤資，加之當前金融市場整體經濟下滑，雖然江淮分水嶺部分地區基建數量明顯增加(如淮南、滁州區域的基礎建設、新修道路再擴建等)，但一些新修或改革的路面對于水泥需求量不大，而該地區其他地方基礎建設數量較少，水泥行業每年的市場估值難以達到預期目標。

第二，目前，政府對水泥行業沒有采取干預措施，沒有針對水泥行業給予財政支持。江淮分水嶺部分地區水泥行業可能需要擴充，但由于資金不足，難以達成目標，甚至一些地區的水泥行業經營困難，這也成為產能嚴重過剩的主要成因。

第三，江淮分水嶺地區水泥行業在職員工的離職安置，使得水泥行業退出成為一大難題，而勞動密集度高，則表明水泥行業的失業人員在不斷增加。

第四，政府對水泥行業的不干預，加劇了產能過剩，而金融支持是最直接的支持，政府沒有資金支持，對于市場動蕩變化下的江淮分水嶺地區水泥行業來說，無任何“兜底”或發展擴充刺激更加劇了水泥行業的產能過剩。

3 結語與展望

江淮分水嶺地區水泥行業一直是該地區的支柱型企業，對當今經濟發展有著一定的助推作用。通過調研該地區產能情況，明確產能過剩的程度，構建影響因素模型，了解該地區水泥行業的運營和發展狀態，并根據實際的產能利用率計算及實證分析，得到江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩產生的主要原因以及影響因素。江淮分水嶺地區水泥行業目前的經營狀態不佳，市場動態變化波動較大，而在這種情況下，勢必加劇江淮分水嶺地區水泥行業的產能過剩。本研究最終提煉出市場需求、勞動密集度、政府干預、金融支持與江淮分水嶺地區水泥行業產能過剩的關系，認為江淮分水嶺地區水泥行業需要多方支持，并針對目前的影響因素，提出一些相關建議。