AI對新聞業的解構與重塑

【內容提要】信息技術的不斷發展使得以大數據、云計算、算法等技術為支撐的人工智能技術開始由萌芽逐步走向成熟。人工智能技術在新聞業的應用，顛覆并重塑了新聞生產、分發等各個環節。本文從AI在新聞業的引入及應用出發，結合具體案例分析AI對新聞生產主體、新聞報道理念、新聞分發模式、信息傳播環境等環節帶來的解構與沖擊，并指出未來隨著AI技術的深度應用，新聞業版圖將被重塑。

【關鍵詞】AI "新聞業 "人機協同

一、AI在新聞業的引入及應用

人工智能（Artificial Intelligence），簡稱AI，最早于1956年達茅斯會議中提出，之后由美國學者麥卡錫引入學術研究領域①。人工智能是一個復雜且有難度的學科，與計算機、數學、心理學等都有關聯。其本質是在模仿、延伸人的智能的基礎上，完善計算機性能，使計算機使用語言，形成人類特有的抽象思維。其研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別等。

20世紀50年代，由于各種技術的不完善，關于人工智能的研究只是討論，沒有真正付諸實踐。進入21世紀，大數據、云計算、算法等信息技術的不斷發展和應用，為人工智能時代的到來提供了理論和現實基礎。在我國，人工智能技術在新聞業的應用主要經歷了機器人寫作、大數據算法推薦和VR/AR應用、人工合成AI主播等幾個階段。

首先，機器人在新聞寫作領域的應用。2015年9月，騰訊財經推出了自主研發的自動寫稿機器人Dreamwriter。同年11月，新華社推出了新聞機器人“快筆小新”，主要報道體育和財經新聞②。2017年封面新聞推出自主開發的機器人“小封”，“小封”在快速寫稿的同時還能實現與用戶的語音互動。這類機器人寫作具有智能識別、快速成稿等優勢，但也有報道題材局限，容易生成假新聞等劣勢。

其次，人工智能驅動下的智能算法技術在新聞的采集、編寫、分發當中的應用。最早進行實踐的是今日頭條，通過算法技術掌握用戶的點擊量和瀏覽量，從而分析用戶的興趣愛好，構建每個用戶的不同畫像，再進行精準的個人推送。在信息泛濫的時代，這一技術的應用緩解了用戶信息過載的壓力，節省了用戶的時間，使用戶能夠精準地獲取自己感興趣的有效信息。但也容易帶來回聲室效應，使人們沉浸在個人的“房間”內，從而缺少對社會的關注。

另外，VR虛擬現實技術開始逐步應用于新聞報道領域。VR生成的虛擬環境，會給人帶來一種全身心的新體驗③。早在2015年，財新網就推出了VR新聞，讓用戶對深圳的山體滑坡事件有了一個全方位的了解。2016年新華社推出VR作品《兩會召開 老百姓有話說》，以360度百姓視角，賦予兩會時代感和貼近性，用新技術反映社情民意。2019年新中國成立70周年大閱兵，央視首次采用多機位進行VR全景直播，用戶可以通過電視、手機或VR眼鏡進行觀看，不在現場也能感受到震撼的場景。VR報道有新意，但會給用戶帶來眩暈等不良體驗感。

今年，AI合成主播成為AI 在新聞領域應用的又一大新突破。2019年3月3日，新華社聯合搜狗發布了全球首個AI合成女主播，參與全國兩會的新聞報道。AI合成女主播是基于人工智能技術將真人主播的聲音、面部表情、肢體動作等信息提取出來，然后進行分析重組，形成智能主播。AI合成女主播可以一天24小時持續工作，具有極高的工作效率，將其投入新聞報道領域會實現大產量的報道。但AI合成女主播畢竟是技術合成的產物，其存在無法主動思考、缺少人文關懷以及無法形成自己鮮明特征等缺點，未來發展還有很大的提升空間。

二、AI對新聞業的解構

人工智能技術從學術討論逐步走向實踐應用，帶來了一股“人工智能+”的新浪潮，新浪潮對新聞業的各個環節都產生了顛覆性的沖擊與解構。隨著人工智能技術的不斷應用，新聞生產主體、新聞報道理念、新聞分發模式、信息傳播環境等都發生了巨大改變。

（一）“人”不再是唯一的新聞生產者

傳統媒體時期，新聞資源具有壟斷性，新聞從業者是主要的新聞生產者。記者到現場采訪寫稿、編輯審核發稿。整個新聞信息的生產過程都由專業的機構和人員完成。自媒體時代，用戶異軍突起，在社交平臺上發布自己的所見所聞，成為與記者并存的重要的新聞生產者。因此，無論是傳統媒體時期，還是自媒體時代，新聞的生產離不開“人”，“人”是唯一的新聞生產者。而AI時代，萬物皆媒，大量智能傳感設備的應用使新聞生產主體發生改變，機器也能進入新聞生產的行列。

例如新華社的“媒體大腦”AI平臺就是基于傳感器、攝像頭、無人機等智能設備采集信息，結合相關數據，快速生成數據新聞的新的新聞生產者④。在2019年全國兩會報道中，新華社“媒體大腦”通過收集分析對比6年來政府工作報告的異同，推出《一杯茶的工夫讀完6年政府工作報告，AI看出了啥奧妙》。在2019年10月1日國慶大閱兵直播中，央視新聞實時推出AI剪輯，閱兵方隊自動生成徒步、裝備、群眾游行三大方隊，供用戶進行分類選擇性觀看。機器生產內容迅速及時且越來越廣泛地應用在新聞生成階段。

（二）“最先報道”優勢已不復存在

時效性是新聞的基本特征之一。傳統媒體時期，新聞報道的迅速及時成為各家媒體爭取第一新聞發布者的關鍵，誰先報道了新聞，誰就掌握了信息的主導權。而在人工智能時代，隨著各家媒體機器人寫作的應用，“最先報道”的優勢已不復存在。因為事件一旦發生，機器就能快速反映，根據已經編入的既定寫作模板和新的新聞要素就能在幾秒內生成報道，幾乎實現了零時差。

自動生成新聞的報道模式主要應用于兩種情況：一是在自然災害、重大突發事件的報道中，因事情本身具有重要性，且與人們的生活息息相關，需要及時報道來填補公眾的信息空白，緩解緊張的情緒。例如2017年四川九寨溝發生地震，中國地震臺機器人僅用20多秒就發出了一則有關震區的圖文報道。這樣的速度是記者無法做到的。二是體育賽事的報道，對體育競賽結果的及時發布，不需要記者或編輯的解釋就能夠完成，而機器人寫作正好滿足了這一點。例如在2017年的里約奧運會上，今日頭條機器人“張小明”共寫作了400多篇關于體育賽事的報道。其發布速度快、發布量大，幾乎與電視直播同時進行。

（三）過于差異化的信息推送

基于算法技術的內容分發實現了與用戶的高強度匹配，信息分發更加自動化、精準化、高效率。算法通過分析用戶的點擊率、瀏覽信息、停留時間來把握用戶的興趣愛好，從而不斷為用戶提供相關信息。從短期來看，這樣高精準的信息分發，確實節省了用戶的時間和精力，用戶可以在信息的汪洋大海中快速找到自己感興趣的消息。但從長遠來看，過于個性化的信息推送容易帶來回聲室效應，人們沉浸在自己的信息圈內，過度關注個性化和差異，從而降低了對社會公共事務的關心，缺少社會責任感。

基于算法的新聞熱榜同樣使得個性化的關注成為社會關注，這容易導致新聞失衡，使真正重要的新聞被邊緣化。例如2018年9月23日，“兩彈一艇”元勛劉杰逝世，本值得我們關注，但當天的微博熱搜榜第一是張雨綺離婚。這是泛娛樂時代典型的一個例子，用戶關注的明星八卦竟然在算法的識別下登上了熱搜榜第一，蓋過了我們本應該悼念的元勛。

（四）信息環境真實與虛假的混亂

傳統媒體時期，新聞報道要經過記者采訪、編寫，編輯審核，主編再審的流程，雖然耗費了大量的時間和精力，但新聞的真實性得到了保證。而人工智能時代，新聞報道依賴大數據，數據是從網絡中抓取的，其真實性難以得到保證。當某一事件的部分要素符合機器新聞寫作的模板時，機器人就會立即編寫報道。其信息來源、事件緣由、相關人物等復雜問題機器人難以了解，這就導致了各類假新聞的出現。

2017年12月，一位網名叫DeepFakes的用戶在Reddit論壇上發布了一個假視頻，他將《神奇女俠》主角加朵的臉形象地嫁接到了另一個女明星的身上。這一嫁接幾乎毫無破綻，使得DeepFakes技術快速流傳開來，造假視頻層出不窮，加劇了假新聞的泛濫。今年，一款由俄羅斯研發的以AI神經肖像編輯技術為基礎的笑臉軟件FaceApp也引起了世界各地網民的關注。在該應用中，用戶通過上傳自己的照片，選擇喜歡的類型，借助人工智能技術來改變性別、年齡、容貌等。這一技術同樣為照片造假帶來了無限的可能。

三、AI對新聞業的重塑

在人工智能技術不斷發展應用的背景下，新聞生產、分發環節逐漸被解構，但總體來看，新聞業的版圖也正在被重塑。機器寫作重新定義新聞生產，人機協同將成為主要的新聞生產方式;信息泛濫引發用戶對專業媒體報道的期待，媒體將重回專業時代;未來信息推送將更加注重社會意義，信息環境將更加真實可靠。

（一）形成人機協同的新聞生產方式

彭蘭教授曾指出未來人與機器的邊界將打破，“人機協同”將成為新的新聞生產方式⑤。隨著人工智能技術在新聞業的應用，新聞機器人和新聞從業者要明確分工，有各自清晰的定位。那些簡單的重復性的工作應交給機器人處理，而那些復雜的需要有思考和價值判斷的工作將交給專業的新聞從業者。新聞從業者作為最有實力的內容生產者，未來將發揮積極的作用，并助力主流媒體重回專業時代。

未來人機協同主要有兩種應用形式：一是人根據現實需求設計程序，讓機器完成各種簡單重復性或危險性的新聞報道，如體育財經、自然災害報道等;二是機器協助人類實現高水準的報道，新聞從業者利用大數據、算法等技術收集大量數據，了解事件來龍去脈，挖掘事件的意義與價值，從而進行深度報道，為讀者提供更有意義、更有人情味的新聞。

（二）媒體報道重回專業時代

人工智能時代，新技術的不斷應用為我們節約了時間，帶來了便利。但同時也帶來了假新聞泛濫、新聞娛樂化等問題。媒體如何在人工智能時代掌握報道主動權，從而引導輿論成為關鍵。

首先，新聞從業者要繼續發揮“把關人”的角色，好的輿論環境離不開把關，只有把關到位才能避免低俗、虛假內容的出現，才能發揮良好的傳播效果，營造良好的信息環境。

其次，新聞報道要注重深度挖掘，傳統意義上爭奪新聞時效性已經沒有了意義，各家機器人幾乎同時報道。但如何透過表層信息發掘背后的價值與意義，就需要記者、編輯發揮自己的價值，運用自己的專業知識，做好調查性報道、深度報道。在信息泛濫的大環境中，人們對于撲面而來的信息充滿了無奈，如何抓住用戶的注意力，奪回麥克風成為媒體未來應關注的問題。

（三）信息推送注重社會價值

算法技術帶來的回聲室效應使用戶被分散和隔離，沉浸在自己的圈子里，缺少對社會集體的關注以及社會凝聚力的形成。精準的私人定制使公眾的注意力越來越碎片化，價值觀越來越不一致，難以實現共同的社會價值。未來，算法技術應進一步完善，不再僅僅關注個人的興趣，注重私人化定制，而應該適當地將興趣群體之外的事以精準投放的方式發送出去，讓公眾意識到自己的認知體系在逐漸窄化。

同時應增加算法技術的價值判斷和人性推理，通過數據的收集，了解公眾對哪些話題和報道有共同的情感共鳴，如通過分析公眾對某一問題的點贊數、評論率來判斷他們對這一事件的認識。從而進一步分析他們的價值觀，并給予適當的引導。即通過算法技術深入了解公眾從而引導輿論。

（四）新聞事實核查制度逐步完善

新媒體時代，新聞事實核查制度的應用范圍進一步擴大，從專業新聞報道內容的核查拓展到了對網絡熱點事件的監控。未來，技術人員應不斷完善人工智能技術在新聞報道領域的應用，并將成熟的技術引入信息采集、挖掘信息源等環節，盡可能多地搜集信息，并將社交媒體平臺海量的信息源利用起來，增加信息源篩選與排除的范圍，保證新聞的真實性。

同時也可將人工智能技術應用于假新聞的識別。人工智能技術具有記憶功能，它會將以往的假新聞分類進行儲存，當有類似的假新聞出現時，人工智能技術將自動識別，提醒用戶注意新聞真實性。人工智能技術同樣能治理網絡謠言，通過對事實的實時監測，在數據后臺，我們能夠清楚地看到事實在哪一環節出現了偏差，有利于新聞從業者有針對性的解決問題。

四、結語

在媒介發展歷程中，每一項新技術的出現必然對新聞業帶來重要影響。從口語時代到文字印刷時代，從電子時代到互聯網時代，再到今天的人工智能時代，信息技術的每一次進步都促進了新聞業的融合重組。如今，人工智能技術對新聞業的影響比以往任何一次技術革新都猛烈，它解構了傳統的新聞報道方式、分發方式，迫使新聞從業者智能轉變，甚至將我們帶入了一個真實與虛假混亂、個性與共性交織的新時代。然而，人工智能對新聞業各個環節帶來的變化，既是解構也是重組。

技術的進步始終依靠著人類，人始終是新聞業的核心⑥。因此未來，人工智能技術在新聞業的應用是向好的。技術將更好地為新聞業服務，讓新聞從業者從簡單的工作中走出來去創造更有價值的新聞作品。更加智能的信息推送也將為用戶帶來良好的體驗，提升用戶對國家、社會公共事務的關注。未來，高效率的人機合作將更進一步促進新聞業的融合重塑，我們將進入一個智能化的新時代。

注釋：

①段蕾.人工智能時代新聞業面臨的挑戰與對策[J].傳媒，2019（15）：47-49.

②唐淇.智媒時代機器人寫作對傳媒發展的重構——以新華社“快筆小新”為例[J].衛星電視與寬帶多媒體，2019（06）：67-68.

③陳心茹.VR新聞與新聞可信度[J].中國報業，2019（11）：37.

④李仁虎，毛偉.從“AI合成主播”和“媒體大腦”看新華社融合創新發展[J].中國記者，2019（08）：36-39.

⑤彭蘭.無邊界時代的專業性重塑[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（05）：1-8.

⑥喻國明.人工智能的強勢崛起與新聞傳播業態的重構[J].教育傳媒研究，2018（01）：95-96.

作者簡介：張雅婷，內蒙古大學文學與新聞傳播學院新聞與傳播專業碩士研究生;張麗萍，內蒙古大學文學與新聞傳播學院教授，副院長

編輯：孟凌霄