安徽桐城：返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的微小企業(yè)發(fā)展之路

文/舒暢 程浩然 蔣健 崔立群 雷蕊 （舒暢、蔣健，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院；程浩然，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院；崔立群、雷蕊，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院）

為了了解安徽省桐城地區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實(shí)施效果，分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響因素，對助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展提出建設(shè)性意見。使用因子分析法得出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)目的主要為“養(yǎng)家糊口”和“提高生活水平”；返鄉(xiāng)原因主要為“自己有這方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)”“家里有人干”“外地生活成本高”“外地競爭激烈，企業(yè)生存困難”和“家鄉(xiāng)環(huán)境好”；使用回歸模型分析年銷售收入與創(chuàng)業(yè)初期投入資金、受教育程度的相關(guān)程度，最后在文末以此為基礎(chǔ)提出了以政府支持為核心的四條解決對策。

農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)可以有力地調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，若農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成立微小企業(yè)，還可以形成良好的帶動效應(yīng)，帶動脫貧，加快農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。本文以安徽省桐城市為例，補(bǔ)充展開了2019年農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀及動力專題調(diào)研，主要調(diào)研對象為返鄉(xiāng)建立微小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，本文主要分析農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀以及問題，深入研究影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的諸多因素，提出了解決建議，旨在合理引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀

在調(diào)研中團(tuán)隊(duì)選擇了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)效果較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)微小企業(yè)進(jìn)行定點(diǎn)調(diào)查，分別位于大關(guān)鎮(zhèn)、桐城市區(qū)、桐城經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、孔城鎮(zhèn)、新渡鎮(zhèn)、雙港鎮(zhèn)。行業(yè)涉及零售業(yè)、電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)、塑料包裝等。

通過對調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，我們得知50%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者為初中學(xué)歷，10%為本科學(xué)歷；60%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者年齡在40歲以上；返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者男女比例為7：3。同時通過分析各企業(yè)的初期投入資金，主要來源有自有資金部分、家里資助、親朋好友借錢、從銀行/信用社借貸、民間借貸、政府扶持及其它來源。大部分企業(yè)資金來源中自有資金占比較大，小部分政府支持占比較大。最后通過分析企業(yè)的年利潤以及銷售收入，大多是在0～20萬且各個企業(yè)基本處于穩(wěn)定狀態(tài)。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)目的及原因分析

每個創(chuàng)業(yè)者都有自己回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的理由，我們從主要目的，個人原因以及外在原因三個方面進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)。首先對于主要目的，我們列出8個選項(xiàng)供調(diào)查者選擇，調(diào)查者可以多選，但在選擇時需排序，先選擇自己認(rèn)為應(yīng)排在前面的原因，我們根據(jù)創(chuàng)業(yè)者的選項(xiàng)，對選項(xiàng)進(jìn)行賦值，排在最后一位賦值1，前面依次加一，并利用SPSS軟件對其進(jìn)行主成分分析，創(chuàng)業(yè)者的主要目的主要由兩大主成分構(gòu)成，分別為“養(yǎng)家糊口”和“提高生活水平”，提取公因子分別為0.925和0.945，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為79.64%。

對于個人原因和外在原因，仍然采用同樣的方法分析，對于個人原因主要是“自己有這方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)”以及“家里有人干”兩大原因；而對于外在原因，主要是“外地生活成本高”“外地競爭激烈，企業(yè)生存困難”和“家鄉(xiāng)環(huán)境好”三大原因。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)微小企業(yè)發(fā)展影響因素

（一）調(diào)查企業(yè)情況簡介

調(diào)研之前我們詳細(xì)調(diào)查了桐城市各個鎮(zhèn)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實(shí)施效果，最好能夠到創(chuàng)業(yè)情況已經(jīng)做的比較好或者比較有發(fā)展前景的創(chuàng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行調(diào)查。最后共在桐城市選擇了十家微小企業(yè)，分別位于大關(guān)鎮(zhèn)、桐城市區(qū)、桐城經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、孔城鎮(zhèn)、新渡鎮(zhèn)、雙港鎮(zhèn)。行業(yè)涉及零售業(yè)、電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)、塑料包裝等。

（二）實(shí)證分析

1.變量選取

我們根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同的企業(yè)發(fā)展情況都不同，由于我們調(diào)查的較詳細(xì)，因此我們嘗試探索企業(yè)的發(fā)展到底受哪些因素影響較大。我們運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的思想和方法，對此建立回歸模型，首先我們選取以下幾個變量進(jìn)行研究：

（1）年銷售收入（Y）

我們研究的被解釋變量即為企業(yè)的年銷售收入，此指標(biāo)是企業(yè)發(fā)展情況的最直觀表現(xiàn)。我們用Y表示，分別將“0-20萬”“21-40萬”“41-60萬”“61-100萬”“101-300萬” “301-500萬” “501-1000萬”以及“1000萬以上”定值為1-8。

（2）創(chuàng)業(yè)初期投入資金（S）

我們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)初期投入的資金對企業(yè)的發(fā)展很重要，初期投入的資金往往決定了企業(yè)可以發(fā)展的規(guī)模及盈利水平，也包含著創(chuàng)業(yè)者對所創(chuàng)企業(yè)的自信與未來預(yù)期程度，這一變量依然采用搜集的數(shù)據(jù)帶入計(jì)算，設(shè)為S。

（3）受教育程度（E）

受教育程度與企業(yè)家的商業(yè)才能應(yīng)該存在著一定的正比例的關(guān)系，由于企業(yè)家的商業(yè)才能很難具體表示，因此我們將受教育程度作為解釋變量代表。我們將其設(shè)為E，并將初中水平賦值1，高中賦值2，大專賦值3，本科賦值4。

圖1 回歸分析

圖2 逐步回歸

（4）年齡（A）

年齡往往代表著創(chuàng)業(yè)者所積累的財(cái)富以及經(jīng)驗(yàn)的多少，年齡越大者通常更擅長運(yùn)營企業(yè)，更能帶領(lǐng)企業(yè)向更好的方向發(fā)展。我們將其設(shè)為A，并將30歲以下賦值2,30-40歲賦值3,40歲以上賦值4。

（5）交通便利性（P）

交通便利性對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，沒有便利的交通企業(yè)很難發(fā)展起來，越便利的交通企業(yè)的進(jìn)步空間越大。我們將其設(shè)為P，并在調(diào)查時通過創(chuàng)業(yè)者對交通便利性的滿意程度來評判其交通便利性，并將滿意程度分為“極不滿意”“很不滿意”“不滿意”“一般”“滿意”“很滿意”和“非常滿意”，分別賦值為1-7。

2.模型的確定

通過選取的變量，我們的回歸模型應(yīng)是如下形式：

其中，μ為干擾項(xiàng)。接下來我們對搜集的數(shù)據(jù)應(yīng)用eviews軟件進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果（見圖1）。

在回歸分析中，參數(shù)顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)對應(yīng)的Prob，若小于0.05則參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)通過。由上圖的Prob值結(jié)果可以看出，除了S（初期投入資金）對Y的影響顯著，其他變量對Y的影響都不顯著?？赡芨髯兞恐g存在多重共線性或者是存在異方差，因此我們進(jìn)行White檢驗(yàn)法檢驗(yàn)異方差性：發(fā)現(xiàn)的伴隨概率大于5%，則不存在異方差，由此說明原模型可能存在多重共線性，隨后我們通過逐步回歸法以及對數(shù)模型對其修正，得出新的運(yùn)行結(jié)果：

我們可以看到，修正后的模型從R2，F(xiàn)值，p值都可以得到，模型的擬合優(yōu)度良好，系數(shù)估計(jì)值顯著，多重共線性消除。并對模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，得出模型已不存在自相關(guān)性，因此最終所得模型：

由該模型可知，企業(yè)的年銷售收入主要受企業(yè)的初期投入資金與創(chuàng)業(yè)者的受教育程度的影響。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)建言獻(xiàn)策

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠帶動鄉(xiāng)村振興、帶動就業(yè)、助力脫貧攻堅(jiān)，政府需要給予更大力度的扶持。統(tǒng)攬以上問題，總結(jié)出一個大的行動方針——政府多方面加強(qiáng)扶持。 然后再針對各個問題方面進(jìn)行細(xì)的對策提出。

（1）要積極引導(dǎo)和支持創(chuàng)業(yè)者，激勵有能力的人參與創(chuàng)業(yè)。讓有創(chuàng)業(yè)想法的農(nóng)民工學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)知識、規(guī)律，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)能力、清楚創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，在吸引創(chuàng)業(yè)者的工作上多下功夫。

（2）重視園區(qū)建設(shè)，不斷提升園區(qū)功能。針對微小企業(yè)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者，可以讓其入駐孵化基地，從而解決經(jīng)營場地的問題；而隊(duì)于一些需要較大場地的企業(yè)，則創(chuàng)業(yè)園區(qū)提供經(jīng)營場地和配套設(shè)置。

（3）改善返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)融資難的問題。可通過拓寬融資渠道來獲得更多的創(chuàng)業(yè)扶持資金。開發(fā)更多適合返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)，嘗試設(shè)立“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”專項(xiàng)貸款、特色貸款等返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)信貸產(chǎn)品。

（4）增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)，嘗試新型培養(yǎng)方式，提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者能力。根據(jù)農(nóng)民工的實(shí)際需要開發(fā)出針對性的培訓(xùn)項(xiàng)目。建立以企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)專業(yè)人士、專家學(xué)者等組成的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師隊(duì)伍。積極探索各類培訓(xùn)模式，結(jié)合“引進(jìn)來”和“走出去”，培養(yǎng)實(shí)踐能力。