計算機網絡技術人工智能運用問題研究

蔣智恩

（福建信息職業技術學院，福建 福州 350003）

1 人工智能簡介

1.1 簡要含義

現今，人工智能使用廣泛，其自身的優勢性也更加的顯露。人工智能，本身屬于計算機技術發展的延伸，人工智能的發展，使得機械更加智能化，對當下的計算機技術普及應用具有顯著的成效。人工智能自身對于收納的信息具有很強悍的分類處理功能，可以輔助人類進行邏輯化的推理工作，從而增加信息的使用效率。除此之外，人工智能還可以進行幫助網絡技術方面的管理，從而保障網絡方面的正常運作，提高整個網絡的運行速率和整體運作水準。可以說人工智能依附于計算機技術存在，而人工智能又反作用于計算機網絡，為計算機網絡的發展給予幫助與支持。

1.2 存在優勢

人工智能這一概念自從興起，就一直處于飛速發展的階段，覆蓋的人類環境也越發的廣泛。人類智能本身的分類是十分多樣的，其自身概念復雜，所包含的領域也十分的豐富，例如：計算機、語言、醫學、互聯網等領域都有所涉及。人工智能是為了造福人類而存在的，其運行本質便是服務人類，秉承著這一服務原則，人工智能利用各類科學技術賦予機械行為能力，力求代替人工或超越人工而存在。例如人類常用的電腦、手機便是人工智能的媒介載體。它的出現，大大減少了人工參與，解放了勞動力，并且避免了需要不必要的開支。人工智能的存在不但可以輔助人類完成難度系數高的工作任務，還可以盡可能的為人類提供便捷生活，豐富人類所處環境。言而總之，對于人類、科技發展來說，人工智能都是十分必要的，其本質的便捷性、效率性、包含性、簡便性都十分符合現今社會發展的需求。

2 計算機網絡技術人工智能中出現的問題

計算機的飛速發展給予人類新的可能，尤其是人工智能領域。5G時代的到來，將人工智能晉升到一個新的發展領域，繼續造福著人類社會。雖然，人工智能的融入給予了計算機網絡技術許多新的可能性，但是不可避免的是，現今仍有許多存在因素制約著兩者的協調運作。

2.1 人工智能化軟件自身病毒

人工智能服務于人類的渠道大多依托于計算機網絡，而網絡的載體大多為各式各樣的APP軟件，或者存儲于各式各樣的系統從而賦予人工思考的能力。但是，久而久之這些弊端也隨之而來，對于人類運作，所謂深層次的掌控也會出現安全性的問題。在現今，黑客叢生，若有不良黑客掌握控制系統，用“勒索病毒”控制后臺運作，所造成的后期是無法估計的。

在2019年的3月，全球最大鋁制品生產廠家Norsk Hydro遭受“勒索軟件”攻擊，導致內部機密泄露，被迫關閉多條生產專線，影響全球鋁制品交易的正常運作。無獨有偶的是，在2019年的6月份，全球最大的飛機零件供應商ASCO遭遇“勒索病毒”攻擊，導致工廠停產。類似這樣的“勒索事件”層出不窮，每年都會有新的“勒索事件”入賬。“勒索病毒”出現可以直接導致計算機系統出現癱瘓，內部數據盜竊丟失，這也是人工智能在計算機運作中需要首要考慮的問題。

2.2 計算機系統本身存在“bug”

“bug”雖然也會影響計算機的正常運作，但是其自身的危害力較小，與軟件病毒的運作原理不同。計算機自身所出現的阻礙因素從而導致人工智能無法運作的這一情況稱之為“系統bug”。“bug”的出現也會造成相關網絡平臺的癱瘓，造成不可避免的損失。加深理解，可以將其整個運作模式比作搭建的房子，而計算機網絡平臺便充當著“地基”的角色，不穩固的地基往往就會出現“豆腐渣工程”，無法將網絡平臺的功效發揮到最大。人工智能在計算機網絡中作用的發揮，也依附于計算機網絡本身的成效性。如果計算機網絡難以實現bug問題避免化，就很難實現網絡構建，從而制約網絡發展，影響人工智能的運行安全。

2.3 參差不齊的網絡數據

現今處于大數據背景之下，獲取數據的手段也更加的新穎，這也為計算機自身以及人工智能的發展創造了契機。常說，科技是把雙刃劍，與契機同駛來的還有不可預知的挑戰。大數據的時代背景下，雖然能夠快速手機信息，但是針對復雜的信息如何準確的分類、篩選，便是一個難題。再加之在參差不齊的數據中，能被使用的又少之甚少，且真實程度以及信息的連貫性也是一大詬病。雖然人工智能的融入能夠有效分析信息，但是另一方面來看，錯綜復雜的數據信息，也會誤導人工智能的運行走向。所以在實際應用中，網絡數據的真實性對計算機網絡技術以及人工智能的發展尤為可靠。

3 人工智能在計算機網絡運作中的應用研究

3.1 科學化管理，加大網絡監管

無論對于科學技術本身還是社會、乃至國家方面，“安全”都是發展進行的一個亙古不變的話題。在實際操作中，網絡安全一方危急著人工的進步，但是人工智能的運用又能反作用于網絡安全問題，由此可得，要合理運行人工智能，發揮其的反制功效。

3.1.1 構建合理的人工智能專家處理系統

專家系統是一種交互性可靠的決策系統，善用事實和啟發的方式處理復雜的網絡決策問題。根據網絡平臺的安全構造，搭建出新的有助于安全運行的人工智能專家系統，修復完善現有的計算機網絡安全問題，完善安全風險框架，以生成模型（Generative Models）為例，其自身的工作原理為輸入X經過編碼器映射到低維表示Z，再經過解碼器映射回高維重建X，用表示。

被攻擊后就可能出現以下情況：假設輸入為7，經過攻擊者攻擊過的網絡，輸出就可能是8。所以在搭建數據時，就要根據實際需求進行搭建，規劃模型安置，解決運行風險。人工智能可能流程自動化的編寫病毒木馬，反之，也可以編寫對抗性的樣本，加上安全檢測，規模化、自動化的防范僵尸智能網絡，與之抗衡，降低網絡攻擊的破壞程度。當出現異類運行模式時，就可以在此模式內設計一個運行規則，使其能在最短時間內對具有惡性攻擊的程序、數據進行一個防火墻的處理，對惡意因素進行反饋，強制性解決問題，確保人工智能運行安全。

3.1.2 構建免疫系統

要重視對免疫系統的搭建，主要是利用人工智能對網絡安全數據進行收集，在進行綜合的處理分析，從而搭建識別基礎，提前對數據進行有效識別，避免后期輸入鑒定所引發的安全隱患。例如PC免疫系統，便是合理使用人工智能系統的產物。

3.2 科學引入人工智能，完善計算機管理系統

在整個計算機網絡中，網絡方面的監管尤為重要，對于網絡監管，可以引入人工智能系統進行完善，例如常用的Agent技術就具有很強的實用性，其自身的自主性、交互性、反應性和主動性都十分具有實際使用感。對于Agent技術來說，它是一個軟件實體，其又名為人工智能代理技術，其自身涵蓋著儲備豐富的知識域庫、數據庫、解釋推理庫以及各個Agent之間的通信部門。每當處理信息時，各個Agent就會結合自身覆蓋的領域對細膩進行實際加工，再通過各個部門之間的統籌協作，最終完成指令需求。對于搜索領域，Agent會根據用戶搜索的數據，在進行合理的推理分析，最終將準確知識信息傳導給使用者，從而大大降低使用者的運行時間，大大節約了用戶的時間，增加使用系統的運行穩定度。此類的軟件融入有助于網絡人工智能使用的工具還有很多，有效的穩定了網絡安全。

3.3 在計算機網絡中合理融入人工智能評價機制

人工智能的完善需要大量使用人士的反饋，網絡評價系統能夠完善計算機管理機制，杜絕網絡數據的動態性問題。在計算機網絡領域中，其自身的動態性和變化性是最顯著的兩大固有特色。這兩大特點也使得計算機對符合的數據進行分析處理，但是對于整合數據之外的計算就缺乏實效性，很難快速的分解。現今解決此類問題的有人工智能問題求解技術和專家知識庫技術。人工智能問題求解技術，可以直觀的應用函數解答上，對各類復雜公式推導衍化，最終簡化解答，優化判斷，大大減少運算成本。而專家知識庫技術能夠實現網絡問題的無縫對接。

4 結束語

在大數據這一時代背景下，當下對計算機網絡技術提出了新的素質要求，為此，擁有一個可靠性強的網絡管理系統是計算機技術長足發展的必要性因素。對于人工智能來說，愈發的條例、科學、先進智能，才是發展的重要方向。