《高等教育質量監測國家數據平臺》數據填報工作的創新

唐茜，范文曉，晏雪君

（1.新疆農業大學，新疆烏魯木齊 830052；2.新疆工程學院，新疆烏魯木齊 830023）

教育部高等教育教學評估中心建立了《高等教育質量監測國家數據平臺》，從2014年起，在本科院校中開展全國高等學校本科教學基本狀態數據采集工作[1]。 通過收集、統計和分析本科教學基本狀態數據， 從而對該高校的整體教學狀態以及教學的現實狀況及發展態勢進行客觀地反映。 對學校管理工作來說，是完善學校內部質量管理體系，形成教學質量常態監控機制，促進學校教學管理科學化，服務于審核評估工作的重要手段。

新疆農業大學從2015年開始報送教學基本狀態數據，已歷經4 次填報，該文通過4年的本科教學基本狀態數據采集工作， 對新疆農業大學宏觀方面存在的問題引發思考，提出解決問題措施的建議。

1 數據采集工作存在的問題

1.1 學校各數據系統相對獨立，難于統一

學校的微觀數據分散在原來相對獨立的教務管理、人事管理、圖書管理、資產管理、實驗設備管理、學生管理、財務管理、現代教育網絡教學平臺等系統中，在教學基本狀態數據采集時，要求主要負責部門與協助部門協調統一、 此項工作負責部門與主要負責部門協調、判斷數據的正確性、科學性和完整性。同時不同系統之間還存在數據內涵、 指標體系不統一，數據表現形式不統一等特點。部分數據還具有動態性，不同時間節點獲取的數據都不相同。 因此，數據填報時存在數據沖突，校驗無法通過的問題。由于不同的部門在數據記載時的標準存在差異， 導致統一數據在不同部門會有多個名稱， 從而出現數據重復填報的情形，不僅加重了部門的任務量，而且也會影響數據填報的質量與效率[2]。

1.2 自評自建未做到常態化

學校內部并未對本科教學基本狀態數據庫建立常態化監控機制， 對學校的教學基本狀態數據及時分析、及時反饋，依據教育部的評估指標，隨時進行自評，做好自我診斷。 目前，學校教學方面只是進行年度教學單位考核， 且年底由教務處各科室對教學單位進行評比打分， 一是沒有做到常態化的自評自建，二是沒有有效利用基本狀態數據，評分不客觀不具體。在實際進行數據采集工作時，由于對數據采集的重要性認識不足， 很多部門在采集數據時都比較簡單，有些數據并沒有被保留下來，給數據庫的建立造成了一定的困難。

1.3 歷年數據隨機積累，缺乏橫縱向比較意義

每年的教學基本狀態數據本應為學校各級管理部門提供科學有效的宏觀管理與決策依據。然而，新疆農業大學數據采集工作已進行4年， 僅僅是對龐大的數據信息進行收集，并未對這些“身寬體胖”的數據信息進行科學、專業的處理，挖掘教學基本狀態數據的潛在價值。 且數據填報準確性不高、 利用率低，個別部門以完成填報工作為任務，并未切實發揮數據積累、橫縱向比較，幫助決策的功能。 教學基本狀態數據在學校管理中扮演著重要的角色， 能夠反映該學年的教學質量， 因此高校應當給予足夠的重視，建立完備的數據庫，并且深度挖掘隱藏在這些數據背后的信息， 從而為教學工作的開展提供一定的指導。

1.4 數據間的內在聯系不夠

多數數據表單相互關聯， 需要校驗才能完成上傳，說明各項數據在設置時存在內在聯系。填報時只單純滿足校驗關系，以達到成功上傳的目的，并未對學校歷年填報的教學基本狀態數據進行深度挖掘，也未通過各項數據間的內在聯系， 找出表象背后的內因所在， 從而對學校教育教學方面的不足提出整改意見。 例如：立項的教研教改項目數對教學成果、教研論文發表的影響；專業就業率、畢業率對招生、報到率的影響； 人才培養方案中教學計劃的調整對就業率的影響、 學生參與教師科研項目與大學生參與各類競賽獲獎情況的關系等[3]。

2 對數據填報的思考

2.1 加強各部門協調合作

數據采集涉及面廣， 工作量大， 表格間關聯緊密，在數據填報過程中和對上報數據分析時發現，由于對數據內涵掌握不夠，核心掌握不明，走了不少彎路，重復了同樣的錯誤。本科教學基本狀態數據分為基礎數據和非基礎數據， 基礎數據是非常重要的基本教學狀態數據，如專業、教職工、本科生、科研教學實習場所、教學經費等基本情況數據，其獲取和統計相對簡單， 即由各行政部門根據基本狀態數據要求采集數據，分類填報即可。為了確保基礎數據的準確性，行政部門應當在填報前設置相應的計劃，并且由專門的人員負責，在填報后，應當及時地進行檢查，確保每項數據都準確無誤地進行了填報。 而非基礎數據包括專業設置與培養方案、 課程資源、 培養過程、學生發展所產生的如專業建設規劃與執行、課程的數量、結構及優質課程資源建設、教師教學方法，學生學習方式、實習實訓、社會實踐、畢業設計（論文）的落實及效果、學生國內外交流等衍生數據等，這些數據量較大、種類也繁多，數據獲取途徑復雜，大多數需要幾個部門配合才能填報， 統計時方式變化也較大，因此業務數據在采集之前需要仔細設計，精心推敲，才能達到操作方便、統計精確的目的。 在填報非基礎數據時， 可以設置一個統籌部門對數據種類進行分類， 減少因分類錯誤而造成填報無法進行的情形[4]。 針對填報數據量較大的問題，必要時可以聘請校外的專業人員進行協助， 從而縮短數據填報的時間，提高工作效率。

2.2 促進內涵式發展

“以學生為中心、結果為導向、持續改進”的新時代高等教育理念， 對高校尤其是地方高校的人才培養提出了新要求， 如何更好地發揮教學質量監控體系對于人才培養質量的保障作用， 改進和完善學校現有的教學質量監控體系， 提升監控體系運行的有效度，更好地保證教學質量，是一個迫切需要解決的問題。以“持續改進”為目標，將基本狀態數據作為提高質量保障體系的重要環節、重要工作來做，為學校各級部門提供科學有效的決策與管理依據， 為學校改革發展提供基于狀態數據環境下的準確預測，以減少盲目性，增強科學性，促進高等教育改革和教育質量的提升。

2.3 促進學校精細管理

本科教學基本狀態數據是讓學校的本科教學狀態用數據呈現、用數據說話，將涉及本科教學的方方面面進行量化， 這種數據的呈現更直觀地反映高校各項數據指標， 本科教學基本數據庫將量化的數據提升到質量狀態進行考察分析， 改變了傳統思維模式，從而極大地提高了學校教學管理的精細化、系統化和信息化的水平。 本科教學基本狀態數據的基本數據都來源于二級學院，從下而上的采集、自上而下的管理方式實現了專業指標、 二級學院指標的分級采集和管理， 使決策者可以多維度的分析對比各個學院、 各個專業本科教學的特點， 從而科學管理決策，真正實現以本科教學為中心，為教學一線服務，不僅提高了管理規范化的程度， 還促進了學校教學管理理念的更新。

2.4 完善高校自我評估

高等教育質量監測國家數據平臺利用先進的網絡信息技術，在“大數據”的背景下，用數字化的方式呈現出學校的本科教學狀態，就如同“畫像”，呈現了學校辦學的立體影像， 特別是本科教學質量監控中的主要觀測點， 為學校開展自我評估提供足夠的數據支撐，豐富了學校自我評估的手段和方法。 同時，也為學校各類統計分析、預測提供真實有效的數據，幫助學校把脈、問診、準確研判，從而有效地推動教育教學改革，提高教育教學質量。人才是國家綜合競爭力的重要因素之一， 高校承擔著培養高素質人才的重任，其教學水平的高低決定著人才培養的水平。教學狀態數據收集能夠集中反映高校特定時期內的教學質量， 并且在經過大數據分析后能夠為高校進一步發展給予指導，幫助高校查漏補缺，進一步提升教學質量，切實提高學生的核心競爭力。

3 建議及對策

3.1 提高認識和統一思想

學校各層面、 各部門都應深刻認識高等教育質量監測國家數據平臺中教學狀態數據采集工作的重要意義以及數據的有效利用和深度挖掘工作， 讓全校教職工都能高度重視此項工作， 樹立數據質量和規范意識，建立數據采集“一把手”制度和數據審核責任制，形成科學、可操作且具有長效約束力的制度和規范，科學、合理、有效的采集和利用數據。經濟全球化加劇了國家之間的競爭， 如果一個國家想要在激烈的競爭中站穩腳跟， 就必須依靠高水平的專業人才。高校是人才培養的關鍵一環，教學基本狀態數據采集是教學質量與教學效果的客觀反映， 能夠為高校教學方法、教學手段等提供相應的指導，在全能型人才培養中至關重要。 因此，無論是教育部門、高校還是教師都應當改變傳統觀念， 充分意識到教學狀態數據采集在高等教育中的重要地位， 并在實際教學中采取相應的措施， 確保該工作能夠真正落到實處。 雖然很多高校都開展了相應的教學狀態采集與填報工作，但是由于重視程度不夠，該項工作在實際中往往流于形式，難以發揮應有的評價與指導效果。

3.2 充分利用學校現有業務部門系統數據

全校形成“一盤棋”，頂層設計規范教學狀態數據采集工作和數據整理分析工作， 建立統一的系統數據平臺，將現有業務部門系統進行整合，制定統一標準，科學、合理的管理、配置數據資源，最終形成完善、高效的數字化校園信息平臺，隨時需要隨時提取可供參考的數據。 教學狀態數據采集與填報并不是單純由某一部門完成，需要多個部門的密切合作，因此高校在開展這項工作時， 必須對現有的業務部門進行統籌協調， 在統一標準的指導下進行數據采集與填報工作，從而節省采集與填報時間，避免出現多次采集、重復填報的情形。 在數據采集與填報時，應當注重大數據、物聯網等先進技術的應用，構建智能的數據庫， 從而使填報的數據最終能夠為高校發展服務[5]。

3.3 充分利用《高等教育質量監測國家數據平臺》填報結果

高等教育質量監測國家數據平臺除具有數據填報功能外，還具有“校級分析”功能，并且內容、功能逐漸完備、齊全，隨時可以查詢校內與教學工作相關數據及分析， 部分數據信息還可與全國高校、 該省（區）高校進行對比，通過校級分析，可為學校各職能部門提供可參考依據， 通過分析報告共享、 信息共享，省略了原本多部門間的協調和數據傳遞，優化辦事流程，提高工作效率。互聯網技術的出現以及發展成熟不僅改變了經濟結構， 也對教育帶來了深刻的影響。 為滿足物流、電商等新興行業對人才的需求，高校紛紛開設物流、電子商務等專業，但是由于專業課程設置缺乏一定的特色， 很難滿足這類新興行業的用工需求。通過優化教學資源，合理設置和調整專業，努力提高教學管理水平，完善教學質量保障體系建設，提高教學質量。就業率是每個高校都十分關注的問題，也是高校教學質量的重要體現，高校通過國家數據平臺能夠及時了解人才需求種類、 數量等與學生就業息息相關的問題， 并在實際教學中做出有效應對，一方面為社會提供所需人才，提高畢業生的就業率，另一方面能夠提升高校的口碑，有利于高校的進一步發展。

3.4 提高數據填報精度，注重數據整理和歸類

學校相關職能部門人員通過對歷屆填報數據的縱向比較，一方面對數據填報工作進行分析，總結該年度填報工作的問題與不足， 以提高今后此項工作的準確性及數據填報的精度， 避免今后再次出現類似問題。 另一方面，對全國同類高校、全省（自治區）高校填報數據的橫向比較， 可以找出學校處于薄弱的環節，為今后的工作指明方向，通過持續改進，提升學校內涵式發展， 推進高校內部教學質量保障體系的建設，明確學校近年來工作的重點，提升管理水平及治理能力[6]。 宏觀方面，有利于頂層設計的專業建設、規劃，調整校內專業結構、總體布局；微觀方面，通過數據的比較，可以清晰地看到專業、任課教師、學生的成長歷程。

3.5 加大資金支持，提高數據采集水平

教學狀態數據采集對減少高校發展短板、 提升教學質量而言是十分重要的，因此高校應當從資金、人力等方面來確保該項工作能夠順利開展。 但是在實際工作中， 由于教學狀態數據采集需要多個部門配合， 并且在數據收集之后還應當運用大數據進行分析，因此對軟件的要求是十分高的。高校由于資金比較匱乏， 很難將大部分資金用到數據采集平臺的建設上來， 致使數據采集后難以為高校決策提供相應的支持。為了有效改變這種情況，國家有關部門應當從高校的實際情況出發，加大對高校的資金支持，避免資金短缺影響教學狀態數據采集與填報工作的正常開展。

4 結語

本科教學基本狀態數據的建立是新一輪評估工作思路和方式方法的重大改進， 是建設我國高等教育質置保障體系的重要內容。在大數據時代背景下，高等學校在信息化的過程中會產生大量數據， 把分析各項數據作為教學質量監控的新抓手， 有助于從新的分析角度重構教學質量監控體系， 也有助于將新時代的數據分析手段與加強教學管理相結合，從而實時、準確地發現教學過程中存在的問題，為決策者提供有效的數據支持，最終達到提高教學質量、提升內涵式發展的目的。