曹侃
南寧職業技術學院 廣西 南寧 530022
在目前社會經濟以及多領域發展推動下,城市化建設進程逐步加快,城市化發展主要目標就是實現環境、人口、交通、住房等多項資源處于平衡與統籌發展狀態。社區就是一個縮小的城市化單位,在智慧社區建設中主要基于網絡信息技術對社區內的多領域信息數據集中整合,通過多項信息集中調配為人們帶來更加美好的生活感受。目前在智慧社區發展中,重點是實現多項信息統一化、集成化管理,通過云計算以及大數據平臺提高和擴展更多社區服務。
云平臺是用戶進行相關云計算、大數據存儲以及資源應用的總稱。在云平臺支持下能保障數據物理與邏輯的有效集中,這樣能全面優化社區數據信息存儲,提高資源利用成效,同時保障多項數據資源的安全性。與常規管理平臺應用對比,目前云平臺管理系統應用中各項優勢突出。在安全層面中,能積極構建較為完善的信息安全防護體系,對各項信息泄露情況集中控制,避免數據丟失。在應用效率層面上,能全面強化各類終端應用自由化程度,提升管理運維綜合效率。在應用體驗感層面上,能滿足使用習慣一致性原則,滿足多項技術應用要求[1]。
在目前智慧社區發展中,要注重做好社區基礎大數據處理平臺建設,在此平臺建設中能保障多項數據得到有效處理。智慧社區發展中云平臺建設主要是基于諸多數據資源整合應用,能為社區基礎管理項目和基礎服務提供補充分析、融合、管理、挖掘、支撐等多項應用拓展。作為新時期智慧城市全面建設發展中最重要的組成單位——城市社區,務必要注重集中多項非結構化數據信息的收集和處理。基于云計算平臺建立統一化的數據處理平臺,能為智慧社區建設提供多項數據服務。新時期對社區管理和服務不斷提出新要求和高要求。例如:整合各類已有的視頻監控資源,在打擊違法犯罪、提高社區安全性方面實現質的提升,同時要減少對社區居民的不良影響,這需要借助電子圍欄替代圍墻;人臉識別與區域車輛情況實時記錄常態化、動態化、實時化;這需要諸如Hadoop技術的應用。又如在Spark技術應用中,主要是基于計算機應用系統為基礎,技術實踐中主要是實現分布式計算,通過Spark技術作用分析能對各項數據信息實現綜合化處理[2]。
社區是城市的細胞,是城市治理的“最后一公里”,人民群眾安全感、滿意度的提升需要管理者做出高效準確的管理行為。首先,管理者必須依托智慧社區大數據平臺,實現轄區內煙霧傳感器、井蓋傳感器、噪音監測器、水質監測器、常規視頻監控等監測設備數據信息的采集分析。這是目前智慧社區建設發展的重要基礎信息資源,在當前數據收集中涉及的各項大數據主要有空間數據、非空間數據。空間數據獲取中主要是基于已有的監測基礎設施,非空間數據獲取主要是依賴于相關部門綜合統計計算。為了對各項信息作用集中發揮,相關人員要注重基于大數據平臺集中收集、存儲、優化各項數據信息。在數據獲取中,要注重基于爬蟲技術在不規則路徑中獲取網絡數據信息。在爬蟲形式全面實現中涉及高效率數據讀取,要注重結合不同問題擬定針對性解決措施,集中控制DOM解析等各項問題。在智慧社區構建中要整合應用諸多數據信息,在現有條件中對數據信息集中存儲對策合理擬定。云計算架構中對各項數據信息集中存儲,能有效實現高效化、低能耗、低費用發展目標,能為后續數據信息應用提供有效支持[3]。
當前通過大數據云平臺應用能對海量數據信息集中分析,當前在模型服務器應用中,在應用模型服務基礎上對多項數據信息進行分析。當前在模型服務器應用中存有諸多分析模塊,比如空間分析模塊應用中,此模塊應用實踐中就是對各類空間數據信息集中分析。在模型服務器中包括分析模塊以及機器學習模塊,在統計分析模塊應用中是對各類數據信息集中分析。其次是實施分布式處理,為了保障信息處理效率全面提升,要注重應用分布式方式做好數據信息處理。在分布式處理系統應用中要注重全面提升模型服務器應用可用性,當系統運行中產生諸多問題之后要應用備用系統集中優化處理[4]。
在目前的應用實踐中智能化平臺決策依然需要人為檢驗與控制,因此,應用大數據云平臺技術對各項數據集中處理后,提升多項信息數據直觀性十分重要。比如:在社區服務方面,提高對高齡老人的狀態跟蹤服務就需要結合多項數據聯動分析,除了依托基本監測數據如老人配備的智能手環,該手環除通話功能外,還能實時監測老人的心率和位置,一旦有異常信息,將立刻反饋至“智慧社區”平臺,系統將綜合分析預判老人實時狀況,給出工作人員采取行動的建議,同時可視化信息將同步傳遞到工作人員面前,由他們研判并決定最終處理行為。
綜合上述,在現代化城市發展中智慧社區是發展重點,全面推動多項技術與社區本地服務屬性有效結合是推動現代化城市發展的重要動力,也是踐行以人為本社會性服務的有效保障。所以當前要注重集中整合物聯網、云計算、大數據等技術,從多維度來促進基于云平臺的“智慧社區”建設發展。