我國美麗鄉村建設水平的時空演變及影響因素研究

劉德林 ，周 倩

（河南理工大學 a.安全與應急管理研究中心；b.應急管理學院，河南 焦作 454000）

一、引 言

改革開放以來，鄉村為中國工業化和城鎮化進程做出了巨大的貢獻與犧牲［1］，在城鎮化浪潮迅速走向巔峰之時，鄉村建設正因人口萎縮而出現勞動力缺失、生態環境惡化、經濟衰退等問題［2-3］。為縮短城鄉發展差距，平衡城市與鄉村在經濟增長與可持續發展之間的關系［4］，2005年農業部提出建設“生產發展、生活寬裕、鄉風文明、村容整潔、管理民主”的新農村，2012年十八大提出建設“美麗中國”，隨后明確提出建設“美麗鄉村”［5］。隨著我國社會主要矛盾發生變化，鄉村建設內容也隨之升華。十九大報告首次提出鄉村振興戰略，明確指出未來農村發展應朝著“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”方向前進，為美麗鄉村建設提供了根本遵循和行動指南。美麗鄉村建設作為鄉村振興戰略措施層面的重要抓手，決定著全面小康社會的成色和社會主義現代化建設的質量［6］。當前，全國已有多個村鎮入選美麗鄉村建設名單，如江蘇周莊和浙江烏鎮等，在不同的地域彰顯著新時代鄉村建設的輝煌與朝氣。那么，現階段中國美麗鄉村建設的整體水平如何？不同地區之間是否存在發展差異？在鄉村振興戰略背景下，衡量和分析我國美麗鄉村建設水平具有重要的歷史與現實意義。

朱啟臻指出美麗鄉村是實現鄉村振興戰略的重要基礎，十九大報告從產業發展、生態環境、鄉風文明、基層治理和生活水平五個方面賦予美麗鄉村新的內涵［7］。沈費偉認為美麗鄉村是一項全面、綜合、系統的社會工程，對當前鄉村的“美麗程度”需建立一套科學、客觀的評價指標體系［8］。通過對相關文獻梳理發現，對美麗鄉村的研究多集中在建設困境［9］、制約因素［10］等方面，實證研究則多為其與鄉村旅游和環境整治等關系研究，如王昌森等以青島為例，構建了美麗鄉村與鄉村旅游的協調評價指標體系，并對2013-2017年的協調關系進行綜合分析，結果表明青島市的美麗鄉村建設水平落后于鄉村旅游發展水平［11］。何成軍等運用案例分析法對鄉村振興戰略視角下美麗鄉村建設與鄉村旅游的五種耦合發展機制進行研究［12］。葉晨曦以河南省為研究范圍，利用層次分析法構建了美麗鄉村可持續發展評價指標體系，采用模糊計分法對河南省美麗鄉村可持續發展進行綜合測度，結論表明河南省鄉村發展處于基本可持續狀態［5］。李炎等以南京市11個項目區為例，構建美麗鄉村和土地整治項目評價指標體系，利用SPSS軟件的11種曲線估計回歸模型，探究土地整治項目與美麗鄉村建設的耦合關系，結果表明土地整治項目與美麗鄉村建設中村社環境的耦合關系不明顯［13］。

綜上，對美麗鄉村的實證多局限于區域尺度，缺乏對全國范圍農村建設水平的整體把握，且較少有從鄉村振興視角構建評價指標體系，對美麗鄉村建設缺乏影響因素探究。基于此，本文以全國31個省份為研究對象，構建美麗鄉村建設評價指標體系，利用ArcGIS軟件綜合分析2008-2017年我國美麗鄉村建設水平的時空變化特征，并進一步引入空間計量模型對其影響因素有效分解，從定量層面揭示我國美麗鄉村建設水平，為未來鄉村振興戰略的實施提供科學可靠的數據支撐。

二、數據來源與方法

（一 ）數據來源與處理

本文選取我國31個省份（不含港、澳、臺）的面板數據，對2008-2017年各省域的美麗鄉村建設水平進行綜合測度。原始數據來源于2009-2018年的《中國農村統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國民政統計年鑒》以及各省市統計年鑒，部分缺失數據由插值法補全。由于各指標的來源維度不同，導致指標單位存在很大差異，為消除量綱的差別，采用極差標準化公式對原始數據進行處理。

正向指標：

負向指標：

其中，xij指研究單元i中第j項指標的原始數據；max xij和min xij分別研究單元i中指標j的最大值與最小值；x′ij為系統層i的第j項指標的標準化值，取值范圍為［0-1］。

（二 ）美麗鄉村評價指標體系構建

十九大報告明確指出，未來鄉村振興戰略實施的總要求應朝著“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的方向前進。美麗鄉村作為鄉村戰略實施的重要抓手，肩負著實現美麗中國的重要使命，因此，依據十九大對鄉村振興戰略做出的重要部署，按照科學性、綜合性、全面性和數據可獲得性原則構建美麗鄉村建設評價指標體系。一級指標來源于十九大報告中對鄉村振興戰略實施的工作思路，在此基礎上構建系統全面的二、三級指標體系，其中“產業興旺、生態宜居、鄉風文明和治理有效”下的二、三級指標主要參考文獻［14-16］，“生活富裕”子系統的二、三級指標參考文獻［17-18］。陳乘明等認為居民消費結構變化是經濟發展的必然結果，能夠有效區分不同地區經濟發展差異和居民消費層次，物質生活水平則是鄉村居民滿足物質生活需求能力的體現，這兩個二級指標對于衡量生活富裕水平具有重要意義［19］。

（三 ）研究方法

1.熵值法

熵值法是一種客觀賦權法，通過各個指標原始數據之間的關聯性，確定不同指標的權重值，能客觀反映各指標權重，在一定程度上避免主觀因素影響帶來的偏差。具體步驟參照文獻［20］，本文評價指標及其權重見表1所列。

表1 美麗鄉村建設水平評價指標體系及權重

2.空間自相關

空間自相關是一種研究數據空間相關關系的分析方法，可以探究數據反映的主體在空間上的集聚程度。本文選用全局Moran'sI指數對我國美麗鄉村建設水平的空間集聚態勢進行檢驗，具體公式［21］如下：

基于空間關聯的局域自相關指標（Local Indicators of Spatial Association，LISA）是Moran'sI指數的局部形式，局部空間自相關可以探究局部空間單元的相關程度，從而發現美麗鄉村建設水平是否存在空間異質性和依賴性。公式［22］如下：

若Ii＞0，表示該省份的美麗鄉村建設水平與鄰近地區相似，處于高—高集聚或者低—低集聚狀態；若Ii＜0，則表示該省份美麗鄉村建設水平與鄰近地區相異，處于低—高集聚或者高—低集聚狀態。

3.空間滯后模型

空間滯后模型主要考察被解釋變量在子區域的空間相關性，探討區域內是否存在溢出或擴散效應。能夠有效反映一個地區的美麗鄉村建設水平是否受相鄰地區行為的直接或間接影響，表達式［23］如下：

其中，i、t分別為截面維度和時間維度；μi為空間個體效應；Wit為空間權重矩陣W的一個元素；?為空間滯后項系數，表示相鄰地區的觀測值對本地區觀測值的影響程度；ε為隨機誤差項。

三、我國美麗鄉村建設水平的時空演變分析

（一 ）時間演變特征

表2給出了我國美麗鄉村建設水平的綜合得分及各子系統得分。整體來看，我國美麗鄉村建設水平整體呈迅速上升趨勢，從2008年的0.853上升至2017年的1.937，年均增速為0.109。具體反映在“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”五個方面，其中產業興旺是物質基礎，生態宜居是環境保障，鄉風文明是精神根基，治理有效是基層措施，生活富裕是關鍵指標。

從產業興旺子系統來看，我國鄉村產業發展水平從2008年的1.19迅速上升至2017年的3.12，年均增速0.193，是美麗鄉村建設水平得以提升的關鍵因素。由于黨和政府對三農工作的高度重視下，鄉村產業結構得到了有利調整和不斷改善，為美麗鄉村建設提供了良好的發展基礎。從具體指標可知，2008-2017年鄉村產業基礎發生重大變化，其中農業用電量和農業機械化程度明顯增加，單位勞動生產率和單位土地生產率增幅較大，單位糧食產量有了明顯提高。

從生態宜居子系統來看，我國鄉村生態環境水平從2008年的0.77增長至2017年的0.97，呈緩慢增長趨勢，在2013年、2014年出現小幅波動情況。改善鄉村生態環境是建設美麗鄉村的一場硬仗，具體來看，2008-2017年農村農改廁問題得到明顯解決，各地區衛生廁所普及率的提升大大改善了村容村貌；其次，國家對生態文明環境的重視使各地區的森林覆蓋率增長速度明顯，為改善農村人居環境做出了重大的貢獻。由于現代化農業的發展以及對農作物產量的追求，現階段單位面積化肥和塑料薄膜的使用量仍然巨大，這是生態環境水平出現波動的主要因素。

從鄉風文明子系統來看，2008-2017年我國鄉風文明水平呈逐年穩步上升，年均增幅為0.016。這表明，我國鄉村正在發生日新月異的變化，這種變化不僅體現在物質消費水平的提升，也反映在文明程度的進化。具體來看，鄉村義務教育有了明顯成果，15歲以上農村人口的文盲比例正在逐漸縮小。此外，鄉村居民更加重視精神文化的投資，鄉村人均教育娛樂支出比重增加。與此同時，鄉村文化站個數有所增加，極大地豐富了居民的精神生活，成為鄉風文明進化的重要推動力量。

從治理有效子系統來看，我國鄉村治理水平從2008年的0.08增長至2017年的0.47，年均增幅0.039。具體來看，鄉村醫療衛生服務水平和鄉村人均最低生活保障標準不斷增加，成為治理有效水平得以提升的有力支持。這也表明，我國鄉村建設在基礎設施和公共服務方面不斷查漏補缺，美麗鄉村建設真正從全方位、多領域造福鄉村居民。

從生活富裕子系統來看，2008-2017年我國鄉村居民的生活條件明顯提升。對生活富裕水平的衡量主要從農村居民生活的消費結構和生活水平兩方面入手，消費結構反映真實的農村物質消費層次，而生活水平則從移動電話普及率和鄉村住宅建設投資兩方面反映不同省域的鄉村居民生活水準。具體來看，人均消費總支出和人均可支配收入不斷增長，鄉村恩格爾系數顯著下降，食品支出不再是農民消費的主流支出，鄉村居民有了更充足的資金去改善居住條件和生活質量，具體表現為各地區不斷上漲的農戶住宅建設資金投入和移動電話的普及率。

表2 我國美麗鄉村建設水平綜合評價結果

（二 ）空間演變特征

選取2008年、2011年、2014年和2017年的截面數據，利用ArcGIS軟件可視化功能呈現4個年份的空間布局，利用自然斷點法將我國美麗鄉村建設水平劃分為高水平（＞0.045）、中等水平（0.032～0.045）和低水平（＜0.032）三個層次，具體變化情況如下：

（1）2008年我國美麗鄉村建設水平整體較低，呈現“金字塔狀”的分布狀態，即高水平較為稀少，低水平基數過大。具體來看，高水平地區僅有北京、上海、江蘇、浙江4個省市，中等水平地區有黑龍江、吉林、遼寧、山東、福建、廣東6個省份，其余21個省份均處于低水平狀態。這一階段我國農村各方面的發展潛力和建設能力尚未完全挖掘和開化，物質消費仍然是困擾農村發展的重要桎梏，對于衣食住行等生活必需品的需求讓農村居民難以顧暇其他，其提高收入水平和農作物產量的需求遠高于對環境、教育、公共服務的關注程度，這是制約我國美麗鄉村建設水平的重要原因。

（2）2011年我國美麗鄉村建設水平有所提升，基本呈現“梯形”的分布規律。與2008年相比，高水平地區數量增至6個，新增地區有遼寧、福建兩省；中等水平省市數量較2008年增長1.17倍，新增地區主要包括內蒙古、陜西、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽和河北9個省份；低水平省份主要有新疆等12個。

（3）2014年我國美麗鄉村建設水平增長明顯，整體呈現“倒梯形”的演變趨勢。具體來看，此階段高水平地區數量增長至19個，主要以北上廣等地為代表，中等水平地區以新疆等7個省份為代表，低水平地區主要包括青海、甘肅、寧夏等5個省份，多集中在西部欠發達地區。

（4）2017年我國美麗鄉村建設高水平省份數量占主導地位，呈現“倒金字塔形”的分布趨勢。這一階段，全國多數省份的美麗鄉村建設水平已經達到高水平階段，約占總量的70.97%，這說明我國的美麗鄉村建設已經取得重大成果，作為一種重要的農村發展理念對改善人居環境和生活質量做出了巨大貢獻；此外，西部的青海、甘肅和寧夏3地的建設水平依舊較低，這可能與當地復雜的自然條件和生活習俗有密不可分的關系。

總體上，2008-2017年我國美麗鄉村建設呈現由低水平向高水平演進的趨勢，在空間上表現為“由東向西”逐漸提升的過程，且隨著時間變化大體上遵循“金字塔形—梯形—倒梯形—倒金字塔形”的演進規律。此外，東、中、西部的美麗鄉村建設水平存在巨大的空間差異，這可能與地區間的經濟實力密切相關。未來美麗鄉村建設工程可從提升經濟發展著手，增加對中、西部地區的政策投入、資金投入和人才投入力度，不斷改進欠發達地區的經濟發展模式，改善農村落后的基礎設施建設，打造具有特色的鄉村發展格局。

四、美麗鄉村建設水平的空間相關性

（一 ）全局自相關分析

為深入分析我國美麗鄉村建設水平在空間上的演變特征，利用GeoDa軟件計算聯接鄰近權重矩陣下2008-2017年我國美麗鄉村建設水平的全局Moran'sI指數值，結果見表3所列。

從表3來看，2008-2017年我國美麗鄉村建設水平的Moran'sI指數在0.294～0.534之間波動，且全部通過1%的顯著性檢驗。這表明美麗鄉村建設水平存在顯著的正相關關系，在空間上呈現明顯的“集聚”特征。2008-2017年，美麗鄉村建設水平的Moran'sI指數隨著時間變化出現不斷升高和降低的波動趨勢，2008年的Moran'sI指數為0.522，之后逐漸上升為2011年的0.556，然后快速下降至2013年的0.294，隨后再逐漸上升至2017年的0.413，全局自相關呈現“增強—減弱—增強”的周期性波動變化。值得注意的是，2008-2017年Moran'sI指數雖然波動不斷，但整體仍舊處于一個較高的顯著水平，這說明各省份與相鄰地區之間存在較強的集群效應。

表3 2008-2017年我國美麗鄉村建設水平的Moran's I指數

（二 ）局部自相關分析

全局自相關能夠有效判斷研究對象是否具有空間相關性，而局部自相關則可以進一步指出具體的空間集聚位置和顯著度。根據全局自相關結果，引入局部自相關模型分析2008年、2011年、2014年和2017年的截面數據，得出我國美麗鄉村建設水平主要表現為高—高和低—低兩種顯著集聚狀態，低—高和高—低則未通過顯著性水平檢驗。具體結果如下：

2008-2017年31個省份美麗鄉村建設水平的集聚狀態不斷發生變化，2008年，低—低集聚區主要有新疆、青海、甘肅、西藏、四川、云南6省，高—高集聚區在以上海、浙江、江蘇為代表的長三角流域，其余省份均為不顯著區域。2011年，低—低集聚區新增陜西省，高—高集聚區穩定在蘇浙滬三地，高—低型集聚區和低—高型集聚區缺乏。2014年，西藏退出低—低集聚區，在此基礎上新增內蒙古，高—高集聚區未發生變動。至2017年，低—低集聚區省份仍有新疆、青海、陜西、甘肅、四川、云南6個地區，而高—高集聚區未變動，其余省份并未表現出明顯的高—低或低—高集聚現象。綜合來看，我國美麗鄉村建設水平的兩極分化現象尤為突出，在空間上主要形成兩大集聚區：一類是以上海、江蘇、浙江為代表的高—高集聚區，在研究期內具有強烈的穩定特質；另一類是以新疆、甘肅、青海、四川、云南為中心不斷變化的低—低集聚區。

五、影響因素分析

31個省份的美麗鄉村建設水平呈現顯著的空間“集聚性”和“兩極化”特征，空間關聯性較強。通過進一步考察美麗鄉村建設水平產生影響的外部因素，對加快縮小地區之間的鄉村建設水平差距，提升整體建設質量具有重要現實意義。參考已有研究，擬從自然環境條件、農業財政支出、城鎮化水平、地區產業結構和農村人力資本5方面對美麗鄉村建設水平進行影響因素分析。

（1）自然環境條件。自然環境與鄉村建設發展息息相關，農產品的種植、鄉村基礎設施建設乃至鄉村房屋結構的選擇都極易受到氣候變化、自然災害的影響。我國是世界上災害發生率較高的國家，頻發的自然災害將對美麗鄉村建設水平的提升產生不利影響，而相對穩定、災害事故稀少的自然環境則有利于鄉村的長遠發展。

（2）農業財政支出。反映政府對于鄉村建設的幫扶力度，財政支出能夠為鄉村事業發展提供充足的資金支撐，為鄉村振興創造良好的宏觀環境。

（3）城鎮化水平。能夠衡量一個地區的人口集散程度，高城鎮化水平意味著城市具有較強吸引力，能夠促進人口、資金、技術的匯集，為城鄉發展提供較為充足的資源要素，進而為鄉村發展提供市場、技術、資金等客觀條件。故城鎮化水平會對鄉村建設水平產生影響。

（4）地區產業結構。當前我國正處于經濟轉型的關鍵時期，產業結構的優化，特別是二、三產業比重的提升，將對鄉村發展產生影響。一方面，第二、三產業的發展會吸引鄉村生產要素的流出，不利于鄉村可持續發展；另一方面，技術效應的外溢現象也會對農村發展產生正外部性［24］。

（5）農村人力資本。受教育程度是人力資本的重要體現，對鄉村家庭的生活習慣、子女受教育水平以及農業技術使用和家庭經濟來源方式都會產生重要影響，直接關系到美麗鄉村建設和文明程度的提升。

基于上述分析，選取農業受災率（ADR）作為自然環境條件的代表指標，由當年農業受災面積占農作物播種總面積的比重表示；以農林水財政支出比重（GOV）反映農業財政支出，由農林水財政支出占地區一般性財政支出比重所得；以城鎮化率（URL）反映地區的城鎮化水平，由城鎮常住人口占地區總人口比重得出；以二、三產業結構比重（RIS）作為地區產業結構的指標，由第二、三產業產值占地區總產值比重表示；以農村勞動力受教育水平（REL）代表農村人力資本，由15歲以上農村高中文化程度人口占鄉村總人口的比重所得。

前文自相關分析說明美麗鄉村建設水平具有空間依賴性，需要引進空間計量模型對其影響因素深入分析。常見的空間計量模型有空間滯后、空間誤差和空間杜賓，在進行回歸分析前，需對模型進行篩選。首先，針對空間面板數據進行傳統LM檢驗和Robust LM檢驗。在傳統LM檢驗中，空間滯后模型和空間誤差模型均在1%的水平下拒絕原假設；而在Robust LM檢驗中，空間誤差模型不能在10%的水平下拒絕原假設，這說明空間滯后模型比空間誤差模型更為適用，因此選擇空間滯后模型。空間滯后模型有隨機效應的空間滯后、空間固定的空間滯后、時間固定的空間滯后和雙固定的空間滯后模型四種，具體回歸結果見表4所列。

表4 四種效應的空間滯后模型回歸結果

續表4

表4中Hausman的結果在1%的水平下拒絕原假設，可以判斷固定效應模型優于隨機效應模型。綜合考慮擬合優度、對數式函數值、解釋變量的顯著性和空間滯后項系數以及經濟現實意義，最終選擇雙向固定效應的空間滯后模型。根據檢驗結果，空間滯后模型中三個解釋變量通過顯著性檢驗，說明美麗鄉村建設水平具有明顯的空間溢出效應。為進一步解釋空間溢出效應，對空間滯后模型進行效應分解，結果見表5所列。

表5 雙向固定效應的空間滯后模型分解

從直接效應來看，農業受災率、農林水財政支出比重系數分別為-0.025和-0.096，且各自在1%和5%的水平下通過顯著性檢驗，表示本地區的農業受災率和農林水財政支出比重對本地區的美麗鄉村建設水平產生負面影響。農業受災率的提高會使糧食減災、農村基礎設施受到破壞，造成一定的經濟損失，給農民生產生活帶來嚴重的壓力，不利于鄉村生產生活方式的進步。農林水財政支出會受自然環境、產業結構和農耕面積等多種復雜因素影響，自然資源基礎差、第一產業比重高的地區很可能農業財政支出占比高，而發展水平卻難以趕超經濟發達但農業財政支出比例低的省份，因而造成當前的這種反比現象的存在。城鎮化水平、第二三產業結構占比和農村勞動力受教育水平的系數為正，但只有城鎮化水平和農村勞動力受教育水平通過1%和10%的檢驗，這表明本地區的城鎮化水平和農村勞動力受教育水平對美麗鄉村建設產生顯著促進作用，城鎮化水平越高，農村勞動力受教育水平越高，越有利于美麗鄉村建設水平的提升。從間接效應來看，農業受災率和農林水財政支出的系數為-0.07和-0.029，相鄰地區之間的農業受災率和農林水財政支出產生反向作用。城鎮化率和農村勞動力受教育水平的系數分別為0.057和0.247，且在1%、5%和10%的顯著水平下顯著，表明這四個要素具有顯著的空間溢出效應，能夠對區域間美麗鄉村建設水平產生正向或負向影響，但各項要素的間接效應系數均低于直接效應系數，說明區域內的美麗鄉村建設水平的影響大于區域間美麗鄉村建設水平的影響。

六、結論與建議

（1）時空演變特征。從時間趨勢來看，2008-2017年我國美麗鄉村建設水平整體上處于穩定上升狀態，年均增速為0.119，這與近年來國家對“三農”工作的重視程度和相繼出臺的農村發展政策有關。在空間演變上，2008-2017年我國美麗鄉村建設水平形成“自東向西”不斷提升的變化趨勢，并遵循“金字塔形—梯形—倒梯形—倒金字塔形”的演變規律。

（2）空間集聚特征。全局空間自相關的Moran'sI指數變化表明，2008-2017年我國美麗鄉村建設水平存在明顯的空間相關性，經歷“增強—減弱—增強”的周期性波動。從空間集聚角度將各個省域劃分為兩個集聚區，一類是穩定在上海、江蘇、浙江為中心的高—高集聚區，另一類是以新疆、甘肅、青海等地為中心波動變化的低—低集聚區，其余地區均為集聚不顯著區域。這種集聚特征與各省份的經濟發展水平存在相當重要的關系。

（3）影響因素分析。空間滯后模型回歸結果表明，農業受災率、農林水財政支出占比對美麗鄉村建設水平產生顯著的負向影響，主要原因在于受災率的增加導致農業遭受較大沖擊，從而影響鄉村建設的進程，而農林水財政支出占比的增加則受到多種復雜因素的影響，只有真正直接投資于鄉村基礎投入、優化農業財政資金配置結構才能在真正意義上對美麗鄉村建設產生推動。城鎮化率和農村勞動力受教育水平對美麗鄉村建設水平產生顯著的正向影響，兩者的提高能夠有效實現區域效益最大化，為鄉村振興集聚充足的人力、物力、資本等要素。

總體而言，近年來我國美麗鄉村建設水平呈現不斷增長的趨勢，但也存在不同省份之間發展差異過大的問題，未來應針對不同區域美麗鄉村發展中存在的問題，確定具體的政策方針和鄉村發展模式。考慮美麗鄉村建設水平存在較強的空間相關性，政府應加強地區之間人才、技術和經驗交流，充分發揮空間溢出效應，在整體上提升美麗鄉村建設能力。根據對影響因素的探究，建議政府做好農業防災減災方面的有效部署和宣傳工作，提高農業財政支出直接用于鄉村基礎設施建設的效率，有效解決困擾鄉村發展的現實問題。其次，要強化對鄉村教育投資和技術培訓的力度，在孕育社會主義新時代鄉村文化環境的同時，培養適用于現代化鄉村的新思想和新人才隊伍。最后，不斷提高新型城鎮化建設步伐，增強城市發展的綜合實力，讓高質量的城鎮化水平能有充足的資源和機遇去反哺鄉村地區的發展，從而在根本上提高我國美麗鄉村的建設水平。