大數據時代管理會計信息的應用探討

陳雨薇　劉雨桐　張忠華

摘要：大數據時代信息技術的發展給管理會計帶來巨大的變革，同時為管理會計帶來了新的機遇和挑戰。大數據時代大量的數據支撐有助于管理會計師更準確地分析企業財務狀況，幫助管理層進行重大決策。本文通過對比管理會計在大數據時代的變革，分析大數據時代管理會計信息應用現狀，提出了管理會計與大數據技術深度融合的創新思考。

關鍵詞：大數據 管理會計 會計信息化

一、引言

隨著信息技術在全球范圍內的飛速發展，推動了移動互聯網、物聯網、云計算以及人工智能技術的普及，大數據應運而生，并且已經廣泛應用到了工業、商業、醫療、教育、經濟等多個領域。大數據的創新與發展給各行各業帶來了顛覆性的改變，使企業間的競爭愈加激烈，同時也帶來了前所未有的挑戰。為了順應時代的發展趨勢，將大數據技術與管理會計相結合，運用大數據來整合信息，進行數據的集成、分析、云計算和報告可以使企業管理會計的信息處理更加精準和及時，幫助管理者進行更準確的決策分析并提高會計人員的工作效率，可以推進管理會計的創新與發展，為企業創造更大的價值。

二、大數據背景下管理會計的變革

（一）數據搜集方式的變革

在企業日常生產經營中，管理會計的運作需要大量的數據支撐，傳統管理會計的信息來源主要是企業內部，如訂單信息、發貨信息、銷售信息等，這些信息來源渠道比較單一，以結構化數據為主。結構化數據指在數據庫中直接采集的數據。在現代化的商業環境中，只掌握這些信息是遠遠不夠的。在大數據時代，企業不僅可以便捷高效地獲得企業內部的業務活動數據，還可以獲取來自網站、微博、論壇、電子郵件、社會媒體等的外部數據，可以搜集到的會計數據規模巨大、種類繁多，其中包含著結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，并且主要以非結構化數據為主。大數據可以將決策需要的結構化、半結構化和非結構化的文本信息以及來自社交平臺和網頁信息的圖片、視頻資料進行處理，轉化建模。大數據時代海量的數據有利于管理會計人員進行成本控制，進行有效地分析決策。

（二）數據分析處理方式的變革

在完成數據搜集之后，進行更進一步的數據挖掘、數據分析也尤為重要。大數據時代通過數據分析可以為企業提供市場變化趨勢、潛在的客戶偏好等有利于企業做出經營決策的有利信息。傳統的數據分析方法通常只能對結構化數據進行分析，而在大數據背景下，可以通過信息技術手段建立以云計算為主體的數據分析平臺，可以處理半結構化數據、非結構化數據等，使其在不失真的情況下可以相互轉化。并且通過云計算進行大數據分析，可以具有時效性的分析大量信息，全面地處理結構化、半結構化和非結構化的不同結構的數據，并且可以更好地實現信息可視化，為管理會計的預測、評價和決策奠定基石。

（三）對人才能力要求的變革

傳統的管理會計是需要掌握會計學、財務管理學以及會計電算化的人才，而大數據管理會計對人才的能力有了更多的要求，除了基本的會計知識，還需要掌握統計學原理、計算機技術、傳播學等學科知識，是復合型人才，信息系統與管理會計的結合，促使了交叉崗位的產生，具備從海量數據中挖掘出有價值的信息進行分析，并幫助企業作出決策的能力。管理會計人才本就稀缺，大數據時代對人才更高的要求更是加大了覓得人才的難度。人才短板已經在很大程度制約了傳統制造業管理會計的發展，對于人才培養方案的改革已經迫在眉睫。企業第一可以重點招募復合型人才;第二，從原有的財務人員中挑選出掌握一定計算機技術的人員或者對于管理會計信息化感興趣的人員進行專門的培訓學習。培養復合型人才是構建大數據時代管理會計信息化的關鍵。

三、大數據時代企業管理會計信息應用框架

大數據時代管理會計信息應用框架主要有四個層次，分別為：基礎信息層、數據輸入層、模型搭建層和決策報告層。該體系按照自上而下的流程從大數據信息收集、分析處理、轉化建模到產出管理會計報告，有利于幫助企業對收集到的業務、財務信息進行整合、進行多維度分析和處理， 產出有利于管理者進行決策的管理會計報告，提高企業的市場競爭力。

（一）基礎信息層

在企業管理中主要扮演著數據源的角色，對企業生產經營決策所需要的各類數據進行收集，并保存著詳細的業務數據，主要包括：采購信息、生產信息、行業信息和競爭對手信息等。基礎系統層的數據主要包括財務信息和業務信息，并可以隨時掌握這些數據的變化，業務信息主要包括：產品研發、生產、采購、銷售以及售后服務等環節的數據。財務流程會伴隨著業務流程展開，財務計劃要跟隨著業務流程的進展進行計劃、控制和預測。財務信息主要包括：成本信息、資金管理、應收應付管理等。這些數據的完善為管理層做出正確的決策提供有力的數據支持。

（二）數據輸入層

數據輸入層主要將基礎信息層收集到的大量數據進行整合和處理。將收集到的結構化、半結構化和非結構化數據等原始數據進行匯總處理，錄入集團的云共享中心，使得數據可以得到集中處理，將后期建模需要的數據按一定的邏輯關系整理。數據輸入是后期數據分析處理前的重要步驟，為后續的分析報告提供多樣化數據。

（三）模型搭建層

基礎信息層和數據輸入層中的信息都是企業的歷史數據，由于管理會計主要是為企業未來提供決策支持和價值創造，所以還需要根據企業自身的情況分析對數據進行整理建模，從而將歷史信息轉化為對決策有用的信息。大數據時代基于云計算技術的信息處理中心可以覆蓋到傳統管理會計的樣本信息無法覆蓋的部分，運用聚類分析、決策樹分析、回歸分析、時間序列分析等工具快速處理數據，挖掘到更多的細節信息。并且可以根據分析市場信息、客戶需求等作出預測，對企業決策提供有力支持。

（四）應用報告層

經過一系列的數據輸入與分析，決策報告層主要指最終管理會計報告的產出，區別于傳統的財務報告，管理會計報告主要根據企業目前發展狀況與企業整體目標通過數據分析整理進行決策。大數據管理會計有助于企業根據市場環境與自身情況相結合從全方位的市場信息中，產出密切結合自身企業發展的管理會計報告。

四、大數據時代企業管理會計信息應用存在的不足

（一）管理會計信息化程度低

目前，我國企業管理會計信息應用程度較低，很多企業還沒有意識到管理會計信息化的重要性，以至于只有少部分大型企業正在運用管理會計信息，這是由于管理會計信息化起步時間較晚，基礎薄弱，還未全面普及。由于傳統的管理會計數據處理繁瑣，需要人工核對整理，需要較多人力又往往會產生較大誤差，造成企業的資源浪費，部分企業已經推進了電算化核算、使用OA辦公系統、生產過程應用ERP管理等，但仍有企業不重視大數據時代管理會計信息化的技術革新，沒有建立完整、系統的管理會計信息系統，難以達到管理會計信息化的要求。同時，很多領導層和財務人員缺乏對于管理會計信息化的認知，缺乏管理會計信息化的相關知識，各部門缺乏協調統一，限制了管理會計的發展。

（二）管理會計數據存儲空間受限

大數據時代企業為了保證數據分析處理的結果更加精準，往往需要搜羅規模巨大、種類繁多、具有完整性的會計數據，成熟的企業的管理會計數據量急劇增長，經常面臨著數據存儲空間不足和工具老化的問題，大數據時代對數據的存儲空間有了更高的要求。而數據處理工具的價格昂貴，需要企業投入大量的人力、物力、財力，企業特別是中小企業很難承受這種壓力，無法滿足管理會計信息化所需的大量信息技術存儲條件，極大的影響了管理會計對于大數據技術的應用。因此，只有解決了存儲空間問題，才能更好地利用大數據技術促進管理會計的發展。

（三）企業信息系統的數據缺乏共享性

現階段，很多企業仍采取傳統的管理模式，財務部門和業務部門仍獨立運作，互相脫節，形成部門間的“信息孤島”，許多信息在企業內部流通存在障礙，財務部門還在進行核算、稅務等基本操作，財務信息與業務信息之間無法互通和共享，各個部門自己統計數據與財務管理需要的維度、統計口徑難免有偏差。管理會計在企業的組織架構中定位不清晰，對企業產品的生產流程、市場環境、行業內部的技術發展情況等缺乏了解，對企業經營管理數據的分析也只是停留在數據層面，難以提出企業生產決策的有效策略。

管理會計師想要為企業作出重大決策提供幫助時，勢必需要通過分析處理財務信息、供產銷業務信息甚至企業的技術發展信息等得出判斷，這不是僅僅通過會計部門可以完成的任務。因此，企業對于管理會計的定位應該放在高層級，并且對明確會計部門與其他部門間在管理會計體系建設中負擔的責任。這不僅會提高企業的工作效率，也會提高管理會計決策的合理性。

（四）管理會計信息安全問題值得關注

大數據時代企業所有的財務信息都需要在互聯網上進行交互，大量的企業內部信息更容易被獲取，管理會計信息系統存在著硬件、軟件、網絡、人為因素等各個方面的安全風險，如果出現信息泄露事件，將會給企業帶來巨大的損失。并且，企業內部儲存的大量客戶信息如果泄露，就將會產生信任危機，造成企業的客戶流失。數據信息安全是企業運行至關重要的環節，企業應該更加關注信息安全問題，對管理會計信息系統涉及的數據、設備、人員等加強安全監督與管理，保證企業數據的安全，避免出現信息泄露的危險。在實際應用過程中，可以通過限制內部人員訪問權限、加強軟件的維護改造、加強網絡安全防護等方式，最大程度地避免發生安全問題。

五、大數據時代企業管理會計實踐與創新的路徑

（一）推動大數據管理會計分析工具的廣泛應用

管理會計工作的開展需要大量的信息支撐，大數據時代的到來使管理會計信息更加多樣化，可以獲取更復雜的信息，既可以包括結構化、半結構化和非結構化的信息，也可以收納來自多種平臺的多媒體信息。大數據時代管理會計人員可以借助多維數據模型，更快捷、靈活、多維度的得到數據分析結果，有利于充分發揮管理會計在企業中的應用，準確識別財務風險，提高工作效率，輸出更有價值的管理會計報告。因此，財務人員必須保持持續學習的心態，不斷地提升自己，學習和應用新的技術。同時，現階段各種大數據管理會計分析工具仍不足，可用的有關投融資管理和項目決策的風險評估模型明顯偏少，未來針對這方面的創新研究對管理會計未來的發展具有重要意義。

（二）上下聯動轉變思維樹立信息化觀念

大數據時代，企業的最高管理層和各部門的參與者應該樹立加強管理會計發展的決心，將管理會計的發展嵌入企業的戰略發展中，加強對于管理會計信息化重要性的認識。由于不同企業所處行業、發展方向、規模、戰略目標等有所不同，企業應該根據自身情況，根據自身管理會計信息化建設的目標進行合理的規劃，讓各部門、各單位都積極參與到管理會計信息化的建設中來，進而推動企業建立健全的內部管理體制，促進業務財務轉型升級。在管理會計信息化建設過程中，企業往往更多地將重點放在“硬實力”的建設，更重視技術方面的更新，如購置硬件設施、系統建設等，卻容易輕視“軟實力”的建設，如流程優化、人員的升級，各部門與管理者間的信息溝通與共享。管理會計信息化的建設需要企業的管理人員與各部門、各單位人員加強信息溝通與共享，加快會計職能從重核算到重管理決策的轉變，讓管理會計信息能夠更好地幫助管理者進行決策。

（三）建立業財一體化的智能財務共享中心

財務共享是以信息技術為依托，處理業務、財務信息處理為基礎，將冗雜的信息集中處理，從而優化組織流程，提高效率，加強企業對成本和流程的控制。而業財融合可以將企業的業務信息和財務信息有效結合。業財融合的財務共享中心服務是企業依托 “互聯網+”和大數據技術進行財務轉型的有效手段。建立業財一體化的智能財務共享中心可以助力于企業與外部供應商建立聯系，將業務活動集中展開，將業務管控模式進行改進，將預算管理從事后轉移到事前，達到事前的有效管控。與傳統財務管理模式下財務信息與業務信息分離，會計工作需要大量的人工審核合同、訂單、發票的簡單重復勞動相比，業財一體化的智能財務共享中心可以將財務信息與業務信息進一步融合，可以將管理活動的所有數據統一到同一系統內部處理，業務人員可以實現報銷、報賬自動化;財務人員也可以實現財務稅務自動化，不再因為重復勞動耗費時間，將更多精力用在財務分析和風險監控上。企業根據自身情況，充分利用專業化分工和信息技術優勢，打造業財一體化的智能財務共享平臺，通過連接和改造，重構了傳統財務處理流程，回歸交易管理為核心的企業運營本質，將會更加高效和自動化，促進管理會計工作的有效開展。

六、結語

新時代信息技術的發展加速了管理會計發展的步伐，大數據技術的發展使得管理會計的數據收集、挖掘、分析和處理更加便捷，能得出更全面的數據來幫助企業進行決策分析，給管理會計的發展帶來了全新的機遇和挑戰。企業管理已經進入了一個全新的階段，推動大數據與管理會計的深度融合是企業轉型升級的必要手段，企業應該轉換思維，明確管理會計的定位，重視管理會計人才的培養，規劃信息化的創新發展路徑，積極學習大數據相關的知識與技術，提高對不斷更新的大數據管理會計工具的適應能力，實現大數據在管理會計中的有效應用。

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作者單位：哈爾濱商業大學會計學院