基于物聯網的高速公路交通事故影響范圍預測技術

郭凱兵

（甘肅省高速公路應急救援中心，甘肅 蘭州730030）

物聯網就是物物相連的互聯網，物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中。可以實現物與物之間的信息交換，這是時代發展背景下的一種新型信息傳遞方式，目前，在許多工作當中都有著較為廣泛的應用前景。

1 高速公路交通事故處理現狀及物聯網技術的應用價值

高速公路屬于交通事故的多發區，尤其是在夜間駕駛或者雨雪天氣駕駛時，經常會出現車禍事故。從實際的交通事故處理情況來看，應急救援中心還存在一些問題需要解決。

1.1 交通事故處理現狀

救援工作大多需要向事故現場的人員報警之后，才能發現高速公路上出現了事故。而基于交通規則，高速公路上不得逆向行駛，且車道數量和寬度有限。如果出現連環追尾問題而堵塞公路交通，則容易延誤最佳的救援時間。同時，高速公路位置相對較為偏僻，大多建設在山區上。因此，通常情況下，手機沒有信號，可能出現短時間內無法撥通公路救援電話的情況。而且，大多數事故的處理工作需要利用GPS 定位系統，無法在室內、橋下或者有建筑物遮擋屏蔽的場合應用。這些都是現存交通事故處理工作的重點及難點所在，需要結合實際情況制定科學合理的解決方案。

1.2 物聯網技術的價值

從實際的救援工作情況來看，造成交通事故處理效率慢的主要原因就是沒有將信息技術融入到公路基礎設施的建設環節中，因而無法對高速公路的各個路段實現有效的監控管理。同時，公路應急救援單位也沒有對交通事故的影響范圍進行預測，無法有序開展相應的預防和處理工作。而應用物聯網技術，可以在不同氣象、地質、路面條件等環境下，快速準確的預測初次事故發生后對路段運行狀態的影響。尤其是預測短期擁堵排隊的發展態勢，為之后的道路限行管控、可變情報板引導等提供科學的依據。從而預測出交通事故的實際影響范圍，以此來制定科學合理的應急工作預案，達到提高公路應急救援工作的效率和水平，將交通事故造成的不良影響降到最低。

2 利用信息技術模擬高速公路交通事故造成的不良影響

物聯網技術是在計算機網絡技術的基礎上誕生出來的一種先進的信息傳遞和連接技術手段，因此，想要利用物聯網開展高速公路交通事故影響范圍的預測 工作，就可以充分利用計算機網絡技術來構建虛擬模型，模擬現場的擁堵情況。

2.1 信息收集環節

首先，高速公路應急救援中心在實際開展交通事故影響范圍的預測工作時，需要結合所管轄區域內的高速公路總長度、寬度、路線形狀特點等各個方面展開信息的收集工作。這還需要安排工作人員到現場進行信息采集，包括高速公路的道路屬性、立交節點、收費站設置數量和設置位置、出入口位置、車輛的實際行駛車速以及高速公路在不同情況下的速度限制等信息進行詳細的設置。其次，應當將這些數據信息記錄在網絡工作平臺上，構建信息數據庫。建立地理信息系統，構建出公路平面圖和立體圖形。同時，在預測工作中還需要充分考慮自然天氣的因素，車輛型號及性能之間的因素等等。這些工作都可以通過信息技術自動化完成收集和整理，以此來為后續實際的公路救援工作提供基礎數據支持與保障。

2.2 模型構建環節

在實際模擬事故造成的不良影響時，技術人員還應當充分利用物聯網技術手段，與各個收費站入口的工作人員建立聯系，這可以通過將收費站計算機設備的網絡連接功能來實現。掌握各個車輛進入高速公路的時間，并通過高速公路對行車速度的控制要求，計算出車輛的行駛狀態和可能到達的位置。然后，結合監控信息和報警信息定位交通事故的具體位置。結合這些數據構建健全的道路交通擁堵情況的模型，結合高速公路與各個收費站出口之間的布局情況，擬定具體的救援路線和救援方案，從而發揮出物聯網技術的應用優勢。

2.3 操作注意事項

在開展高速公路交通事故影響范圍的預測工作時，還必須要保證技術人員具備專業的信息技術操作能力。這就需要公路應急救援中心定期開展人才的培訓教育工作，結合工作的實際需求和技術的發展情況，安排專家傳授工作經驗，并注重于通過思想教育環節來提高員工對自身工作重要性的認識。同時，從物聯網技術的應用特點來看，其需要在物體與物體之間建立信息交流傳遞的渠道。這就需要公路應急救援中心能夠加大資金技術投入，引進專業的工作設備。比如，監控設備、車輛測速設備、環境溫度和氣象預測設備、自動感應裝置及報警設備等等。這是保證物聯網技術能夠充分發揮應用價值的關鍵環節，需要安排管理人員定期對設備的運行狀態進行維修和保養。

3 交通事故影響范圍預測技術的優化創新

基于物聯網高速公路交通事故的影響范圍預測工作已經成為了新時期應急救援工作的重要保障，因此，技術人員也在不斷研究創新和優化技術操作方法的可行措施。在這個環節主要包括兩個方面，分別是對網絡工作平臺以及交通事故影響范圍預測技術的優化。

3.1 網絡工作平臺的優化

采用物聯網技術之后，高速公路應急救援中心可以快速查實事故車輛所有人的基本信息、車輛行駛軌跡以及事發時是否存在超速、闖紅燈、非法掉頭等行為。從而在完成對交通事故影響范圍的預測工作的基礎上，還能夠通過物聯網技術直接幫助交警判斷本次事故的責任方。因此，物聯網技術在目前有著良好的應用前景。在具體的工作過程中，為了完成交通事故的影響范圍預測工作，技術人員必須要注重于對網絡工作平臺的優化研究。做好數據信息的分類和整理，并保證信息存儲工作的安全與穩定。同時，目前的技術發展方向主要是針對于如何對事故車輛進行定位追蹤。這可以有效避免車輛出現肇事逃逸的行為，在這個環節，還需要從各個系統和感應設備的優化方面入手展開分析和研究。

3.2 范圍預測技術的優化

技術人員想要有效開展高速公路交通事故范圍預測技術的優化工作，就必須要從信息的采集環節展開研究。首先，需要完善通信設備的建設工作，解決由于高速公路信號接收和傳遞困難導致事故信息無法及時傳遞的問題。這還需要使用無線網絡連接技術，設置智能通信服務。其次，需要優化感應裝置的實際應用效果，比如，當車輛撞擊護欄后，就會觸發附近的重力感應裝置，及時將信息反饋給工作平臺。通過物聯網技術的信息采集，開展交通事故的影響范圍預測工作，并自動報警。同時，還應當與當地交通廣播臺取得聯系，發布事故擁堵的信息。然后，通知附近高速公路的入口暫時限制其他車輛進入公路，避免引起更大規模的擁堵問題。直到救援中心完成道路疏通、排除安全隱患之后，才能通行。此外，在物聯網技術的應用環節中，可以利用監控裝置來識別信息，分辨出是否有行人在高速公路上行走。通過警報設備及時通知公路管理人員進行處理，從而有效降低高速公路交通事故的發生概率。

4 結論

從實際的工作情況來看，傳統的高速公路交通事故處理工作存在有工作效率低，無法及時掌握事故現場的實際信息等問題。想要發揮物聯網技術的應用價值，還應當充分引進先進的工作設備，并注重于提高技術人員的操作能力和創新意識。優化網絡平臺的建設工作，采集區域范圍內高速公路的基本建設信息。保證在交通事故發生后，能夠第一時間建立道路平面圖和立體模型，了解事件發展態勢。選擇合適的救援路線，實現對高速公路交通運行安全與穩定的有效管理。