長江經濟帶工業高質量發展研究領域的“深耕細作”
——評吳傳清主編《長江經濟帶產業發展報告(2017、2018、2019)》

李 浩

(湖北經濟學院長江經濟帶發展戰略研究院，武漢 430205)

工業高質量發展是長江經濟帶產業高質量發展的重中之重，是長江經濟帶建成高質量發展經濟帶的重要支撐.工業高質量發展是體現新發展理念的發展，推動長江經濟帶工業高質量發展應以創新驅動為引領、綠色轉型為支撐，促進工業創新發展、綠色發展、協調發展和開放發展.武漢大學吳傳清教授研究團隊主創出版的《長江經濟帶產業發展報告》系列，已連續出版《長江經濟帶產業發展報告(2017)》(社會科學文獻出版社2017年11月出版，39.1萬字)、《長江經濟帶產業發展報告(2018)》(社會科學文獻出版社2018年12月出版，59.4萬字)、《長江經濟帶產業發展報告(2019)》(社會科學文獻出版社2020年3月出版，47.3萬字).三輯《長江經濟帶產業發展報告》在長江經濟帶工業高質量發展研究領域“深耕細作”，呈現如下的探索特色.

1 報告選題新穎 研究內容豐富

報告側重長江經濟帶工業高質量發展研究，研究對象涉及工業總體，也涉及制造業、高技術制造業、裝備制造業、高耗能產業、污染密集型產業等復合型產業和特殊類型產業；研究尺度涉及全國、長江經濟帶以外地區、長江經濟帶及其上中下游地區等大空間尺度，也涉及長江經濟帶沿線11省份以及長江經濟帶沿線城市等小空間尺度.

1) 長江經濟帶工業綠色發展.生態優先、綠色發展是長江經濟帶發展的總基調，產業綠色發展特別是工業綠色發展是長江經濟帶綠色發展的重要內容，長江經濟帶工業綠色發展關系著長江經濟帶綠色發展進程及水平.報告科學研判長江經濟帶工業資源利用水平、工業污染治理強度、工業技術創新能力和工業綠色全要素生產率等，通過城市案例(宜昌)、省域案例(湖北省、江蘇省)探討破解“化工圍江”難題的實現路徑.

2) 長江經濟帶工業創新發展.以創新驅動促進產業轉型升級是長江經濟帶實現經濟提質增效和綠色發展的重要任務，要立足建立現代化經濟體系，提升工業發展質量，充分發揮創新驅動在工業發展中的引領作用.報告從創新投入、創新績效、產業升級三個維度刻畫長江經濟帶工業創新發展總體概況，并聚于制造業，開展創新驅動制造業轉型升級、制造業集聚的綠色創新效應和制造業創新水平的耦合關系研究.

3) 長江經濟帶工業協調發展.產業的協調發展是實現產業結構優化、增強產業間聯系及合作、提升產業總體水平的過程.報告關于長江經濟帶工業協調發展研究涉及制造業和服務業融合發展、制造業集群化發展等內容，定量揭示長江經濟帶制造業和服務業融合發展水平的時空演變特征，研判長江經濟帶制造業和服務業融合發展的驅動因素；分析研究汽車制造業集群、新能源汽車產業集群發展路徑.

2 研究方法多元 數據來源多源

報告關于長江經濟帶工業高質量發展的實證研究方法呈現系統性和多樣性特征.綜合而言，可概括為：一是構建指標體系，采用DEA各類衍生模型、熵權法、主成分分析法等進行水平、效率評價；二是采用合適的計量回歸模型，對長江經濟帶工業高質量發展的各類影響因素進行實證分析.

在長江經濟帶工業高質量發展水平評價方面，構建評價指標體系，采用主成分分析法、AHP-突變級數法、熵權-Topsis法評估工業發展質量；建立耦合度模型來測度產業協同水平.采用普通面板回歸模型(OLS)、空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)、空間杜賓模型(SDM)、STIRPAT模型、門限回歸模型、動態面板模型等方法，實證分析長江經濟帶工業高質量發展的影響因素.

在長江經濟帶工業同構性評價和工業梯度評價方面，報告采用產業梯度系數、區域間投入產出模型測算產業梯度與工業轉移態勢；采用基于FAHP和CRITIC法組合賦權的灰色關聯投影模型，建立評價指標體系，評價工業轉移承接能力；采用偏離—份額分析法評價工業同構合意性.

在長江經濟帶工業發展效率評價方面，報告采用超效率DEA模型、構建規模報酬可變下的兩階段鏈式關聯DEA模型、全局超效率SBM模型、DEA-Malmquist指數測算工業創新效率；采用考慮非期望產出的非徑向非角度的全局方向性SBM模型、全局SBM-GML指數模型、包含非期望產出的Super-SBM模型測算綠色發展效率.

在長江經濟帶工業集聚和轉移測度方面，報告采用區位商、E-G指數、行業集中度指數、標準差橢圓、空間基尼系數、聚類分析、全局Moran’sI指數衡量工業集聚水平和轉移特征.

報告注重多源數據的深度挖掘，所用的數據主要包含統計年鑒和數據庫兩大類.統計年鑒涉及《中國統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》《中國高技術產業統計年鑒》《中國價格統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國經濟普查年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國勞動力統計年鑒》《中國貿易外經統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》《中國城市(鎮)生活與價格年鑒》《中國化學工業年鑒》《中國金融年鑒》《中國房地產統計年鑒》《中國文化及相關產業統計年鑒》《中國旅游統計年鑒》《中國區域統計年鑒》《中國經濟普查年鑒》等.數據庫涉及中國環境數據庫、EPS數據庫、中經網統計數據庫、中國科技數據庫、國泰安數據庫、國家統計局等.

3 學術研究規范 政策研究務實

報告多視角分析長江經濟帶工業高質量發展的特點、瓶頸及實現路徑，體現了較強的學術性和專業性.報告內容以實證分析為主，通過搜集大量數據作為支撐，采用合理的數據分析方法，得出科學客觀的結論.調研報告講求事實，通過調查得來的事實材料說明問題，用事實材料闡明觀點，揭示規律性、符合客觀實際的結論.每一篇報告均結合研究結論，凝練出相應的政策建議，為促進長江經濟帶工業高質量發展建言獻策.

總之，《長江經濟帶產業發展報告》聚焦國家長江經濟帶發展戰略的“創新驅動產業轉型升級”重點任務，對長江經濟帶工業高質量發展問題作了具有成效的探索工作.后續研究尚可作如下拓展.

1) 深化長江經濟帶工業創新驅動發展、長江經濟帶工業綠色轉型發展、長江經濟帶工業與服務業/農業融合發展研究，開拓“開放發展理念與長江經濟帶工業國際競爭力”相關研究.

2) 深化工業細分行業研究.拓展長江經濟帶醫藥制造，航空、航天器及設備制造，電子及通信設備制造，計算機及辦公設備制造，醫療儀器設備及儀器儀表制造等高技術制造業研究；開拓節能環保、信息技術、生物、新能源、新能源汽車、高端裝備制造、新材料等長江經濟帶戰略性新興產業研究；深化長江經濟帶傳統優勢工業高質量發展研究.可嘗試采用微觀數據(工業企業數據)開展研究，豐富長江經濟帶工業高質量發展研究成果.