中國與“一帶一路”國家跨境電商大數據廣義虛擬經濟效率與潛力研究

唐紅濤 廖欣鑫 吳忠才

摘 要： 從廣義虛擬經濟視角，在隨機前沿引力模型的基礎上，估計中國與“一帶一路”沿線國家的跨境電商廣義虛擬經濟效率和潛力，并分析影響跨境電商規模增長的因素，選取2009-2018年中國與“一帶一路”沿線61個國家的跨境電商規模為研究樣本，實證結果顯示：（1）整體的跨境電商廣義虛擬經濟效率呈現快速提升的發展態勢，貿易阻力隨時間變化而不斷變化，蘊藏巨大的跨境電商潛力；（2）“一帶一路”沿線國家的經濟規模、互聯網普及率和簽訂自由貿易協定均顯著促進跨境電商規模的增長，地理距離對其影響不顯著；（3）整體的跨境電商平均效率低于0.5，但跨境電商廣義虛擬經濟潛力的提升空間較大，高收入國家的跨境電商平均效率最高，中低收入國家增速明顯，中高收入跨境電商潛力的提升空間最大。

關鍵詞： “一帶一路”；跨境電商大數據；廣義虛擬經濟效率；廣義虛擬經濟潛力

中圖分類號： F746 文獻標識碼： A 文章編號： 1674-9448 （2020） 02-0059-09

Efficiency and Potential of Cross-border E-commerce between China and Countries Along the “Belt and Road”

——Empirical Analysis Based on Stochastic Frontier Gravity Model

TANG Hong-tao LIAO Xin-xin WU Zhong-cai

（1. School of Economics and Trade， Hunan University of Technology and Business， Hunan Changsha 410205， China；2. School of Economics and Management， Hunan Institute of Science and Technology， Hunan Yueyang 414006， China）

Abstract： From the perspective of generalized virtual economy， based on a stochastic frontier gravity model， this paper estimates the generalized virtual economy efficiency and potential of cross-border e-commerce between China and countries along the “Belt and Road”， and analyzes the factors affecting the growth of cross-border e-commerce. From 2009-2018， the scale of cross-border e-commerce between China and 61 countries along the “Belt and Road” is a research sample. The empirical results show that： （1） The overall cross-border e-commerce efficiency shows a rapid development trend， and trade resistance continues to change with time. Changes have huge potential for cross-border e-commerce； （2） The economic scale， internet penetration rate and signing of free trade agreements of countries along the“Belt and Road” have significantly promoted the growth of the scale of cross-border e-commerce， and the geographical distance has no significant impact on it； （3） The overall average efficiency of cross-border e-commerce is less than 0.5， but the potential for improvement of cross-border e-commerce is large. The average efficiency of cross-border e-commerce in high-income countries is the highest， and the growth rate of low- and middle-income countries is obvious， cross-border e-commerce has the greatest potential for improvement.

Key words： “Belt and Road”， big data of cross-border e-commerce，efficiency of generalized virtual economy， potential of generalized virtual economy

一、引言

非物質文化遺產具有典型的廣義虛擬經濟屬性，跨境電商是以互聯網為基礎的新型國際貿易方式，也是中國與“一帶一路”沿線國家經貿合作的轉型舞臺，具有典型的廣義虛擬經濟屬性。隨著“五通建設”的提出，設施互通助力跨境電商基礎設施的完善，同時跨境電商的興起促進政策溝通，加速貿易暢通和資金融通，借助既有的、行之有效的區域合作平臺，跨境電商逐步成為“一帶一路”沿線國家經濟增長的新亮點。截至2019年底，中國已與22個“一帶一路”沿線國家和地區簽署電子商務合作備忘錄，高效的電子商務合作機制為雙邊貿易聯通提供了新渠道和新機遇，中國與“一帶一路”沿線國家之間跨境電商交易規模同比增速突破20%，中國跨境電商進出口同比增長38.3%，總額高達18621.1億元，預計到2020年跨境電商對進出口貿易占比將達40%。在此背景下，中國與“一帶一路”沿線國家跨境電商效率如何？如何挖掘雙邊跨境電商潛力？什么因素影響中國與“一帶一路”沿線國家跨境電商規模提升？基于上述視角，本文以除中國外“一帶一路”沿線61個國家為研究對象，實證探討2009—2018年中國與“一帶一路”沿線國家跨境電商潛力與效率，進一步豐富“一帶一路”倡議中跨境電商發展內涵。

二、文獻綜述

自Tinbergen（1962）[1]首次將物理學的引力方程應用到貿易領域，利用引力模型定量分析雙邊貿易的文獻大量涌現，眾多學者以雙邊貿易的擬合值作為貿易潛力的衡量標準，實際貿易量與模型估計得出的貿易潛力之間的比值即貿易效率（Egger，2002）[2]。無論是國內學者還是國外學者，傳統引力模型都是學者測度貿易效率和貿易潛力常用的研究方法，Nilsson（2000）[3]借助傳統引力模型測算歐盟成員國與塞浦路斯之間潛在的貿易水平，發現組建共同的貿易聯盟或組織能夠提升貿易效率。盛斌和廖明中（2004）[4]運用傳統引力模型中探討新興市場40個貿易伙伴國的出口潛力，并深入分析得出經濟規模是影響出口貿易結構的關鍵因素。趙雨霖和林光華（2008）[5]基于傳統引力模型分析中國與東盟國家的農產品市場狀況，以貿易潛力作為衡量指標，得出雙邊國家呈現“貿易不足”的經貿關系。盡管傳統的引力模型被大量用于雙邊貿易研究之中，但是傳統引力模型也存在以下不足之處：一方面，基于無摩擦貿易的前提假設，只擬合測算得出影響因素的平均效應，忽略貿易阻力的負面影響，實證結果的可信度降低，另一方面，重要但是難以測量的貿易影響因素被納入隨機擾動項，僅僅探討易于觀測的因素，測算出來的貿易潛力與實際潛力偏差較大（Armstrong，2007）[6]。

隨著隨機前沿估計法的提出（Aigner等，1977）[7]，部分學者開始將隨機前沿估計方法與傳統的引力模型結合起來，并運用到貿易領域來研究雙邊貿易效率和貿易潛力（Ravishankar和Stack，2014；Tamini等，2016）[8-9]。魯曉東和趙奇偉（2010）[10]基于全球164個國家和地區與中國的貿易值作為研究樣本，運用隨機前沿分析的方法估計出口的潛力，研究發現人為貿易阻力降低了中國的出口效率，中國的貿易潛力增長空間充足。施炳展和李坤望（2009）[11]實證發現貿易潛力與貿易效率反方向變動，兩者共同決定中國出口貿易穩定增長的態勢，且貿易潛力是經濟增長的主要推動力。賀書鋒等（2013）[12]基于北極航道的通航環境，探討在此背景下中國進出口貿易效率和出口效率，實證分析發現進出口效率顯著低于出口效率，北極航道相關的國家與中國之間存在極大的貿易增長空間。陳創練等（2016）[13]針對全球85個國家和地區17年間的貿易相關指數，基于隨機前沿模型對比分析OECD和非OECD國家之間的貿易效率和貿易潛力之間的關系。

當前，中國與“一帶一路”沿線國家經貿往來密切，學者們運用隨機前沿引力模型，從國家和地區的宏觀層面著手，分析貿易效率和貿易潛力。譚秀杰和周茂榮（2015）[14]聚焦于“海上絲綢之路”沿線國家的貿易潛力和影響因素，研究發現中國與“海上絲綢之路”沿線國家貿易效率處于不斷增長階段，貿易潛力仍存在較大的提升空間。文淑惠和張昕（2017）[15]針對中國—中南半島經濟走廊的經濟往來，利用隨機前沿時變模型估計貿易潛力，分析得出貿易阻力與時俱增，貿易效率逐漸減弱，進而提出優化產業結構來釋放貿易潛力的政策建議。張奕芳和劉富華（2018）[16]立足于“一帶一路”倡議的背景，以互聯網內生貿易模型為基礎，從數理模型的角度出發，探討互聯網對出口貿易效率的作用機制，實證檢驗得出互聯網是推動我國出口效率提升的關鍵因素。聚焦傳統國際貿易，例如考慮國際金融危機的外在貿易阻力（張會清，2007）[17]，基于“自然貿易伙伴”的研究假定（王亮和吳浜源，2016）[18]，選取“一帶一路”沿線國家的燈光數據（宗慧雋和王明益，2018）[19]，從多個視角著手研究貿易效率和潛力，類似的深入分析并不少見。

除傳統的國際貿易外，跨境電商作為對外貿易的新興業態，在中國與“一帶一路”沿線國家的經貿往來中處于不可或缺的地位，“一帶一路”中跨境電商的發展逐步成為學者們研究熱點。朱妮娜和吳莉（2015）[20]從我國的《電子商務示范城市報告》出發，詳實分析其發展潛力，認為跨境電商的發展是助推“一帶一路”貿易暢通的應有之義。劉小軍和張濱（2016）[21]基于跨境電商物流中產生的諸多問題，提出針對性的意見來改善“一帶一路”跨境電商物流設施落后等問題。羅娜和羅樂娟（2018）[22]針對“一帶一路”跨境電商的高速發展現狀，實證檢驗其對進出口貿易存在顯著的促進作用。唐紅濤和劉海鷗（2010）[23]運用因子分析方法深入探究影響電子商務上市公司成長性的因素，張益豐和王晨（2019）[24]采用拓展的引力模型探討與中國跨境電商聯系緊密的8個國家，根據對伙伴國出口貿易潛力大小，劃分為潛力再造市場、潛力開拓型市場和成熟市場，并對比傳統國際貿易的影響因素進行了深入分析。

總結以上文獻可知，第一，當前學者研究雙邊貿易潛力和效率時，大多從傳統的引力模型轉向隨機前沿引力模型。第二，關于中國與“一帶一路”沿線國家之間的貿易效率和潛力研究，主要聚焦于傳統的國際貿易。第三，就“一帶一路”與跨境電商之間的相關研究更多的是定性研究，僅有少數學者基于傳統的引力模型定量研究其效率和潛力。基于此，本文將以中國與“一帶一路”沿線的61個國家為研究對象，運用隨機前沿引力模型，重點研討2009—2018年其跨境電商效率和潛力，實證分析影響跨境電商規模增長的因素，以期提出針對性的建議推動“一代一路”中跨境電商的高質量發展。

三、模型構建

（一）理論模型構建

基于雙邊貿易的截面數據，利用引力模型測度貿易效率，借助最小二乘法擬合得到貿易潛力，是學界的普遍做法。但傳統引力模型測算的擬合值聚焦于模型中控制變量所呈現的平均效應，引力模型度量的“貿易潛力”與經濟意義上的進出口貿易潛力存在差異，加之實證分析中選取較多類似地理距離的客觀貿易阻力，而難以觀測和跨時變動的主觀貿易阻力易被納入擾動項中，因而傳統引力模型估計的貿易潛力和貿易效率與實際情況存在偏誤。本文將廣泛應用于生產函數技術效率的隨機前沿引力思想引入傳統引力模型中，將被忽略難以度量的貿易影響因素歸入貿易非效率項中處理，實現“前沿水平”中貿易最優化，減少其對模型估計可能出現的偏差。隨機前沿引力模型的一般形式：

（1）式中，Tijt表示中國與“一帶一路”國家的跨境電商規模，i表示中國，j表示“一帶一路”沿線國家，xijt表示引力模型中設定的影響貿易規模的因素，比如地理距離、經濟規模、人口等等。β表示待估計的參數，vijt表示隨機誤差項，服從正態分布，是貿易中不可觀測的影響因素，uit表示貿易的非效率項，服從半正態分布或結尾分布。（2）式是對（1）式取對數，vijt-uit表示模型設定中的復合誤差。

（3）式中將時間加入貿易的非效率項構建時變模型，當η>0 時，貿易非效率項隨著時間遞增，當η<0時，貿易非效率項隨著時間遞減，當η=0 時，貿易非效率項不隨著時間改變，模型轉換為時不變模型。（4）式中，Tijt*為貿易效率，表示利用模型估算得出的前沿貿易額，而TEijt表示實際貿易額與前沿貿易額的比值。

（二）經驗模型構建

以上述隨機前沿模型為基礎，本文主要關注影響雙邊跨境電商最關鍵、最核心的因素，選定經濟規模、市場規模、互聯網普及率、外貿依存度、地理距離、以及是否與中國簽訂自由貿易協定等變量構建模型。因此，本文將我國與“一帶一路”沿線國家間雙邊跨境電商模型具體形式設定如下：

在式（6）中，i表示中國，j表示“一帶一路”沿線國家，Tijt表示中國與“一帶一路”國家在t時期的跨境電商規模，β0表示常數項，β1至β 8表示各個解釋變量的回歸系數，其余變量含義如下：gdpjt和gdpit分別表示t時期j國和i國的經濟規模，由國內生產總值用來衡量。一般認為，經濟規模越大，進口國對商品和服務的需求越大，出口國對產品和種類的生產能力越強，跨境電商廣義虛擬經濟效率越高。cityjt和cityit分別表示t時期j國和i國的市場規模，由城市人口占總人口的比重來衡量，市場規模越大，進口國的消費需求越大，出口國選擇該國作為目標市場的機率越高，跨境電商效率越高。netjt表示t時期j國的互聯網普及率，由互聯網接入比例來衡量，互聯網普及程度越高，跨境電商中面臨的信息搜尋成本、溝通成本和冰山成本大大降低，理論上互聯網普及對跨境電商效率具有正影響。〖"depen" 〗_"jt" 表示t時期j國的對外貿易依存度，由進出口總額占其GDP之比來衡量，對外貿易依存度越高，進口國和出口國對外國提供的商品和服務具有更高的容納和接受能力，跨境電商效率和潛力與其呈現正向促進關系。〖"dist" 〗_"ij" 表示i國與j國間的地理距離，由兩國首都間距離作為兩國地理距離的替代變量，于傳統貿易而言，兩國之間距離越遠，運輸成本越高，是雙邊貿易往來重要的阻礙因素之一，但由于跨境電商“去中介化”效應，距離對于跨境電商的影響變得復雜多樣化，呈現了“距離之謎”。〖"fta" 〗_"ij" 為模型中的虛擬變量，表示i國與j國間是否簽訂自由貿易協定，由中國商務部公布的數據作為參考，若兩國之間簽訂了自由貿易協定，則變量取1，反之取0；"v"_"ijt" 為隨機干擾項，服從均值為零的正態分布；"u" _"ijt" 為非貿易效率項，同時與"v" _"ijt" 相互獨立，表示未能納入的非貿易效率因素，包括文化差異和制度差異等諸多方面。

（三）數據說明

囿于2019部分數據存在缺失值，本文選取2009—2018年為研究區間，選取“一帶一路”沿線除中國外的61個國家為研究對象，分別為阿富汗、阿爾巴尼亞、亞美尼亞、阿塞拜疆、孟加拉、保加利亞、巴林、波黑、白俄羅斯、文萊、不丹、塞浦路斯、捷克、埃及西奈半島、愛沙尼亞、格魯吉亞、克羅地亞、匈牙利、伊拉克、以色列、約旦、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、柬埔寨、科威特、老撾、黎巴嫩、斯里蘭卡、立陶宛、拉脫維亞、摩爾多瓦、馬爾代夫、黑山、蒙古、尼泊爾、阿曼、巴基斯坦、菲律賓、卡塔爾、羅馬尼亞、新加坡、塞爾維亞、斯洛文尼亞、塔吉克斯坦、土庫曼斯坦、烏克蘭、烏茲別克斯坦、越南、斯洛伐克、馬其頓、阿聯酋、希臘、印度尼西亞、印度、伊朗、馬來西亞、波蘭、俄羅斯、沙特阿拉伯、泰國、土耳其。采集各國官網電商大數據，采取線性插值法對重要數據進行補充整理，除虛擬變量外，其余所有數據取自然對數來消除異方差，所有變量均通過單位根檢驗為穩定序列，可以使用序列的原始數據直接進行回歸，變量的描述性統計如表1所示：

四、實證分析

（一）基準回歸結果

本文以2009—2018年中國與“一帶一路”沿線國家跨境電商規模為基礎，運用Stata14.0軟件進行隨機前沿模型的參數估計，將貿易非效率項的時變模型和時不變模型，估計結果報告在表2中。

基于表2的基準回歸結果，首先進行時變模型和時不變模型的選擇，根據η值的顯著性來判定，時變模型的η值在1%的水平上顯著，可以得出中國與“一帶一路”沿線國家之間的跨境電商的非效率項，即貿易之間的阻力隨著時間變化而改變。η值系數為正，標明其貿易阻力不斷降低，而貿易效率呈現上升態勢。故對于該模型的基準回歸分析聚焦于時變模型的估計結果，就經濟規模而言，“一帶一路”沿線國家的經濟規模系數顯著為正，影響系數為0.948，而中國的經濟規模變量失去了顯著性，即“一帶一路”沿線國家的經濟規模越大，其對中國所供給的商品和服務需求越大，這表明中國與“一帶一路”沿線國家之間的跨境電商的規模提升主要依賴于沿線國家經濟規模的擴大。而市場規模與經濟規模的影響恰好相反，中國的市場規模系數高達11.231，且在1%的水平上顯著，“一帶一路”沿線國家的市場規模不具顯著性，表明中國龐大的消費市場是推動跨境電商規模增長的中堅力量。此外“一帶一路”沿線國家的互聯網普及率、對外貿易依存度對跨境電商規模均呈現顯著的正向作用，且在1%的水平上顯著，相較互聯網普及率而言，對外貿易依存度的系數更大，這說明以上兩種變量能起到促進跨境電商規模增長的作用，且對外貿易越開放，跨境電商規模增長越快，這與本文預期一致。地理距離對跨境電商規模的提升作用不顯著，且符號為正，這與傳統國際貿易的距離影響不一致，主要原因是由于跨境電商作為新型的“貿易中介”，運送貨物以快遞郵寄為主，加之遠洋運輸技術日新月異，地理距離對跨境電商規模的影響較為復雜，這也符合前文的預期。最后，描述是否簽訂自由貿易協定的虛擬變量，系數在1%的水平上顯著為正，表明中國在與自由貿易區伙伴進行貿易往來時，遵循“自然貿易伙伴”的原則，已簽訂自由貿易協定的增加會大幅度地提升跨境電商規模。

（二）基于人均收入分類的回歸結果

由于人均國民總收入收入反映了居民的消費水平，進而影響其對于跨境電商的參與度，借鑒宗慧雋和王明益（2018）[19]的做法，根據2011年世界銀行對“一帶一路”沿線國家的人均國民總收入水平分類，以1025美元、4036美元、12496美元的人均收入門檻分為四類經濟體：低收入經濟體、中低收入經濟體、中高收入經濟體和高收入經濟體。按照本文選取的61個樣本，研究“一帶一路”沿線國家高收入、中高收入和中低收入的國家，模型回歸結果如表3所示。

根據表3的高收入和中低收入估計的η值，系數分別為0.07和0.04且不顯著，說明這兩種類型的國家選擇時不變模型更為有效，而中高收入的國家存在顯著的η 值，故中高收入的國家選擇時變模型進行回歸較為合理。由表3的具體回歸結果來看，各個影響因素對跨境電商的作用，呈現相似性與差異性并存的情況。

就經濟規模來看，“一帶一路”沿線國家的經濟規模對跨境電商規模有顯著的正向促進作用，且中高收入國家的經濟規模影響系數最大，可能存在的原因是較多中高收入國家處于經濟轉型的發展階段，故經濟規模增長幅度較大，對跨境電商規模的正向作用最為顯著。而中國經濟規模對跨境電商規模的影響則各有差異，對于高收入和中低收入的國家而言，中國經濟規模的影響為負向，于中高收入的國家而言，表現為積極的促進作用。這是由于相較于高收入和中低收入的國家，中高收入的國家更加依賴于中國經濟規模增長所釋放的巨大產能，這也是中國跨境電商向該類國家出口的內在動力。對比市場規模，其對跨境電商規模的影響更為復雜多變。分析“一帶一路”沿線國家和中國市場規模的系數和顯著性，高收入國家與中國跨境電商的增長更加依賴于中國的人口紅利和購買能力，中低收入的國家恰好相反，其市場規模系數顯著為正，據此分析中國與其跨境電商往來為需求拉動型，市場規模對中高收入國家的影響不顯著。互聯網普及率對于跨境電商規模的發展均起到積極的推動作用，尤其是高收入和中高收入的國家均在1%的水平上顯著，互聯網作為促進跨境電商發展的基礎和平臺，其重要作用的作用不可忽視。對外貿易依存度強有力地推動中國與高收入和中高收入的國家的跨境電商，這與前文的基準回歸結果基本一致，但對于中低收入國家其影響系數為負值，可能的原因是中低收入國家以其豐富的自然資源和勞動要素，吸引了眾多跨國企業進行投資，成為細分跨境電商目標市場，因而對外貿易依存度的檢驗結果與預期結果存在差異。跨境電商的出現大幅降低交易成本，出現了“距離消亡”現象，也即距離對跨境電商的阻礙作用顯著降低，從一定程度上能夠促進高收入和中高收入國家與中國的跨境電商往來。而中低收入國家囿于其運輸基礎設施和通信網絡設施水平，距離仍然是阻礙其貿易發展的因素。“一帶一路”沿線國家與中國簽訂自由貿易協定的虛擬變量對以上三種類型的國家均起到顯著的推動作用，與本文預期完全一致。

（三）跨境電商廣義虛擬經濟效率估計

借鑒孫金彥和劉海云（2016）[25]的處理方法，本文并未具體測算得出跨境電商廣義虛擬經濟潛力，而是在文中測度出跨境電商廣義虛擬經濟效率，根據兩者存在負向的相關性，跨境電商的廣義虛擬經濟效率越低，其跨境電商潛力越高，進而估計相應的潛力大小。

中國與“一帶一路”沿線國家之間的跨境電商廣義虛擬經濟效率在0.1以下的有28個國家，0.1～0.5之間的有20個國家，0.5以上的有13個國家，總體而言，中國與“一帶一路”沿線國家之間跨境電商效率處于較低水平，樣本中將近一半的國家跨境電商廣義虛擬經濟效率值處于0.1以下，三分之一的國家處于中下游水平，尚有巨大的跨境電商潛力亟待釋放。由于本文篇幅有限，故只列出各個類別中跨境電商最有效率的前5個國家和效率最低的前5個國家，由表4可知在這三類別中跨境電商廣義虛擬經濟效率最高的分別為斯洛伐克、保加利亞和蒙古。近年來中國— 中東歐協同投融資合作框架的提出，為“一帶一路”倡議中為中國與中東歐國家的經貿往來提供了強有力的支持，而斯洛伐克和保加利亞均屬于中東歐中的重要國家，斯洛伐克作為歐盟中經濟增長最快的經濟體之一，逐步成為歐洲物流中心之一，跨境電商基礎設施完備，移動支付市場成熟。盡管保加利亞跨境電商的滲透率有待提高，但是物流發展基礎設施完善，在歐盟跨境消費的推動下，跨境電商增長迅速，這兩國的跨境電商效率穩居前列。中低收入國家行列的蒙古憑借著其天然的區位優勢，加之完善的運輸體系，在“一帶一路”倡議的推動下，與中國簽訂了“國際物流合作備忘錄”，跨境電商增長幅度顯著，中蒙之間的跨境電商進一步推動“網上絲綢之路”發展，進而形成良性循環。此外，在這三類別中跨境電商效率最低的國家為文萊、馬爾代夫和不丹，分別為0.013、0.006、0.014，囿于政策指引不足，文萊與中國的貿易持續下滑，跨境電商效率較為匱乏，其中而馬爾代夫的支柱產業是旅游業與航海業，與中國貿易基礎薄弱，不丹作為未與中國建交的國家，跨境電商往來也受到抑制，故以上三個國家與中國之間的跨境電商效率有待提升，存在較大的貿易潛力增長空間。

由圖1可知，無論是中高收入國家、中低收入國家還是高收入國家，其跨境電商廣義虛擬經濟效率均呈現了逐年上升趨勢，其中高收入國家的跨境電商效率顯著高于其余兩類國家，中低收入國家次之，而中高收入國家位列最末。高收入的國家往往已經形成了成熟的跨境電商市場、存在完善的物流、倉儲、支付等基礎設施體系、具備相當雄厚的貿易基礎，不難理解其測算得出的平均跨境電商效率居于前列。然而中高收入的國家卻低于中低收入國家的平均跨境電商效率，這與本文預期存在差異，原因可能是相較于聚焦于傳統國際貿易的中高收入國家，中低收入國家的跨境電商發展勢頭迅猛，大部分的中低收入國家分布在東南亞地區。作為僅次于中國和印度之后，最具有跨境電商潛力的東南亞市場，擁有數10家活躍的跨境電商平臺諸如Lazada和Shopee，抓住了互聯網覆蓋率極高、消費需求旺盛的市場特點，針對該細分市場精耕細作，跨境電商效率逐年增長，使得東南亞地區與中國之間跨境電商實現了質的飛躍。中高收入國家應當不斷完善其跨境電商基礎設施，針對特定化的消費者偏好細分市場，擴大對外開放程度，積極參與“一帶一路”的經貿合作，有效釋放貿易潛力。

五、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本文基于廣義虛擬經濟視角，選取2009—2018年中國與“一帶一路”沿線61個國家的跨境電商大數據為研究樣本，利用隨機前沿引力模型，測度中國與“一帶一路”沿線國家的跨境電商效率和潛力，并探討影響跨境電商規模增長的因素，實證研究結論如下：（1）就中國與“一帶一路”沿線國家跨境電商規模而言，貿易阻力隨時間變化而不斷下降，跨境電商效率處于快速提升的發展態勢，“一帶一路”沿線國家的經濟規模、互聯網普及率、對外貿易依存度以及簽訂自由貿易協定的變量均呈現顯著的正向促進作用，表明良好的對外開放政策、完善的跨境電商基礎設施和較高的經濟發展水平均能在一定程度上推動跨境電商規增長；雙邊的地理距離對跨境電商的影響并不顯著，側面說明跨境電商不受距離的明顯約束作用，凸顯跨境電商“去中介化”的特征。（2）基于人均收入水平分類的回歸結果表明：中高收入的國家貿易阻力隨時間變化，高收入和中低收入的國家貿易阻力變化不明顯，“一帶一路”沿線國家的經濟規模、互聯網普及率和與中國簽訂自由貿易協定仍是推動跨境電商蓬勃發展的關鍵因素；囿于運輸物流水平，中低收入國家中，地理距離對其跨境電商仍具有負面影響，對中高收入和高收入體現為顯著的正向推動作用。（3）基于人均收入水平分類的跨境電商效率結果顯示：高收入國家的跨境電商平均效率最高，中低收入國家次之；中高收入國家跨境電商平均效率最低，貿易潛力巨大。總體而言，上述三類國家的跨境電商平均效率均低于0.5，中國與“一帶一路”沿線國家的跨境電商效率存在較大的提升空間，應當采取措施來釋放蘊藏的跨境電商潛力。

（二）政策建議

為最大限度地釋放中國與“一帶一路”沿線國家跨境電商廣義虛擬經濟潛力，實現跨境電商廣義虛擬經濟效率的提升，我國仍需積極推動與“一帶一路”沿線國家的經貿合作，使跨境電商成為沿線國家真正的經濟增長點。第一、積極舉行雙邊或多邊的貿易談判，擴大自由貿易協定伙伴國的覆蓋面，出臺行之有效的政策措施，吸引更多的國家簽署電子商務合作備忘錄，搭建企業間互利合作的高效平臺，降低貨物流通的關稅成本，減少非關稅壁壘等貿易阻力，在一定程度上提升跨境電商效率。第二、建立我國跨境電商綜合服務體系，連接貿易過程中的商檢、繳稅、退稅、結匯和通關等流程，實現電子化和一體化的雙重目標。跨境電商應抓住數字經濟發展的新浪潮，在中國與“一帶一路”經貿合作中打造智能融合的格局，推動商品準入體系、檢驗檢疫標準、產品檢驗認證等項目的互認，發揮其低成本和高效率的競爭優勢，釋放“一帶一路”沿線國家的跨境電商潛力。第三、加強“一帶一路”沿線國家跨境電商基礎設施的建設，同時擴大對包含5G技術、工業互聯網和物聯網在內的新基建投資。一方面可以響應國家“一帶一路”的政策號召，助力我國傳統基建企業“走出去”，另一方面，通訊手段和物流技術的完善能夠大幅提升“一帶一路”沿線國家跨境電商的參與程度，構建高效低成本的聯通網絡體系，使得跨境電商成為設施互通的重要抓手。第四、培育“一帶一路”沿線國家良好的跨境電商新生態，在貨物監管制度、跨境電商平臺治理、貿易便利化方面和市場秩序維護等方面出臺相應的法律法規文件，在《電子商務法》的基礎上，完善“一帶一路”沿線國家配套法規的適用性，推動“一帶一路”沿線國家融入活躍而高效的跨境電商舞臺。

參考文獻：

[1]Tinbergen， J. Shaping the World Economy： Suggestions for an International Economic Policy [M]. New York， The Twentieth Century Fund， 1962.

[2]Egger P. An Econometric View on the Estimation of Gravity Models and the Calculation of Trade Potentials [J]. World Economy， 2002， 25（2）：297-312.

[3]Nilsson L. Trade Integration and the EU Economic Membership Criteria [J]. European Journal of Political Economy， 2000（4）：807-827.

[4]盛斌，廖明中.中國的貿易流量與出口潛力：引力模型的研究[J].世界經濟，2004（02）：3-12.

[5]趙雨霖，林光華.中國與東盟10國雙邊農產品貿易流量與貿易潛力的分析——基于貿易引力模型的研究[J].國際貿易問題，2008（12）：69-77.

[6]Armstrong， S. Measuring Trade and Trade Potential： A Survey [R]. Asia Pacific Economic Paper， 2007， No.368.

[7]Aigner， et al. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models [J]. Journal of Econometrics， 1977， 6（1）：21-37.

[8]Ravishankar， Stack. The Gravity Model and Trade Efficiency： A Stochastic Frontier Analysis of Eastern European Countries Potential Trade [J]. World Economy， 2014， 37（5）：690-704.

[9]Tamini L， et al. Trade Performance and Potential of North African Countries： An Application of a Stochastic Frontier Gravity Model [J]. Cahiers De Recherche Create， 2016（4）：1-37.

[10]魯曉東，趙奇偉. 中國的出口潛力及其影響因素———基于隨機前沿引力模型的估計[J].數量經濟技術經濟研究，2010（10）：21-35.

[11]施炳展，李坤望. 中國出口貿易增長的可持續性研究——基于貿易隨機前沿模型的分析[J].數量經濟技術經濟研究，2009，26（06）：64-74.

[12]賀書鋒，平瑛，張偉華. 北極航道對中國貿易潛力的影響——基于隨機前沿引力模型的實證研究[J].國際貿易問題，2013（08）：3-12。

[13]陳創練，謝學臻，林玉婷. 全球貿易效率和貿易潛力及其影響因素分析[J].國際貿易問題，2016（7）：27-39.

[14]譚秀杰，周茂榮. 21 世紀“海上絲綢之路”貿易潛力及其影響因素———基于隨機前沿引力模型的實證研究[J].國際貿易問題，2015（2）：3-12.

[15]文淑惠，張昕. 中南半島貿易潛力及其影響因素———基于隨機前沿引力模型的實證分析[J].國際貿易問題，2017（10）：97-108.

[16]張奕芳，劉富華. 互聯網貿易、出口效率改進及經濟增長效應——基于隨機前沿模型的新理論解釋[J].經濟問題探索，2018（08）：115-124.

[17]張會清. 中國與“一帶一路”沿線地區的貿易潛力研究[J].國際貿易問題，2017（07）：85-95.

[18]王亮，吳浜源. 絲綢之路經濟帶的貿易潛力——基于“自然貿易伙伴”假說和隨機前沿引力模型的分析[J].經濟學家，2016（04）：33-41.

[19]宗慧雋，王明益. 中國與“一帶一路”沿線國家的貿易潛力和貿易效率——基于夜間燈光數據的實證考察[J].中南財經政法大學學報，2018（06）：125-133.

[20]朱妮娜，吳莉.“ 一帶一路”戰略背景下我國跨境電商發展潛力及趨勢分析[J].改革與戰略，2015（12）：134-137.

[21]劉小軍，張濱. 我國與“一帶一路”沿線國家跨境電商物流的協作發展[J].中國流通經濟，2016 （05）：115-120.

[22]羅娜，羅樂娟. 基于“一帶一路”的跨境電商對我國進出口貿易影響實證研究[J].商業經濟研究，2018（20）：132-134.

[23]唐紅濤，劉海鷗. 我國電子商務上市企業成長性實證研究（2004-2008）[J].廣義虛擬經濟研究，2010（02）：60-71.

[24]張益豐，王晨. 中國跨境電商出口貿易潛力及影響因素研究[J].西部論壇，2019（05）：85-92.

[25]孫金彥，劉海云.“ 一帶一路”戰略背景下中國貿易潛力的實證研究[J].當代財經，2016（06）：99-106.

收稿日期： 2020-04-06

基金項目： 湖南省教育廳重點項目（18A299），首都流通業研究基地開放課題項目（JD-KFKT-2019-ZD-01），教育部人文社科規劃基金項目（20YJA790068）。

作者簡介： 唐紅濤（1977—），男，湖南衡陽人，博士，教授，研究方向：電子商務廣義虛擬經濟。