基于新工科教育的地方本科院校數據科學與大數據技術專業人才培養體系研究

趙宏偉 劉 柳

（沈陽大學 遼寧·沈陽 110044）

新工科背景下，產教融合是促進高校動態設置和調整專業，提升專業的社會適應性，與創業就業需求對接，使培養的人才了解行業、企業發展動態，為創新創業教育改革提前做好人才培養機制的創新，從而明晰學校產教融合的建設目標。沈陽大學2018年開設“數據科學與大數據技術”專業，是遼寧省首批設立本專業的高校，本培養方案主要依據新工科人才培養思路，以校企合作為依托，與合作企業東軟集團進行多次研討，發揮各自優勢完成本專業培養方案制定。

1 校企專業共建的理念

本論文的內容遵循工程教育理念，構建應用型新工科培養體系，首先，以本專業開展以學生為中心教育教學模式，教育觀念從CBE向OBE轉變。其次，根據培養目標和畢業要求，構建本專業的課程體系，從一年級入學教育，與企業合作介紹大數據相關進展；二三年級專業教育，介紹大數據最近技術；高年級參與相關科研課題、大創項目、畢業設計等。最后，從師資隊伍建設和支撐條件進行課程體系的完善，把培養方案實施效果體現在課程內容的教育教學中，體現以學生為中心的培養體系?！皵祿茖W與大數據技術”作為一個新專業應該持續進行培養方案的論證，包括教學大綱的制定與論證，師資培養，課程內容與課程資源建設，教學質量保障體系與持續改進。

校企共同制度培養方案，主要從人才培養目標、畢業要求、課程體系、核心課程等方面進行研討。數據科學與大數據技術專業培養目標定位在培養高層次應用型工程技術人才，基于《高等教育學校本科專業教學質量國家標準》和對標工程認證畢業要求12條及新工科對人才應該具備能力的要求對本專業科人才培養方案進行深入分析論證，并提高課程設置的吻合度，扎實推進國際化人才培養道路；此外，本專業要根據新專業、新工科要求有計劃、有步驟地加強師資隊伍建設。

2 校企專業培養方案的思路

基于新工科理念，在產教融合的背景下，與行業企業（東軟集團）聯合制定數據科學與大數據技術專業的培養方案，具體實施方案如下：

數據科學與大數據技術專業采用校企合作人才聯合培養，采用為“3+1”的培養模式，企業將全周期參與投入，1-6學期的每個學年企業都將參與到人才培養體系中，不定期的深入到學校，組織進行前沿技術講座分享、職業素質課堂、創新創業專家講座、就業指導講座、技術直播課堂等一系列活動。在6學期后半學期，學生進入到企業進行核心專業課學習、企業項目案例實訓。第6學期后半學期到第7學期前半學期，學生根據所選行業方向，進行不同方向的核心專業課的學習。在大數據醫療方向，結合東軟醫療行業多年的實際經驗，制定了更具針對性的大數據醫療方向的核心課程，包括健康醫療大數據分析、醫學人工智能技術應用等等。在智能汽車方向，結合東軟汽車電子行業多年的技術及經驗積累，制定了汽車電子圖形圖像處理技術、智能駕駛深度學習技術等核心專業課程。授課過程中，注重理論與實踐相結合，重點提升學生在專業行業領域的動手實戰能力。在第6學期后半學期和第7學期前半學期大概共計3個月的時間進行綜合項目實踐，所有的實踐項目都來源于東軟相關行業的真實案例進行轉化。第8學期在企業完成畢業設計和頂崗實習。同時，在企業項目實踐中，將加入軟件工程、項目管理、創新創業等課程及實踐內容，不僅僅讓學生掌握核心的專業應用技能，同時也有助于創新創業意識的培養，提高學生的整體綜合素質。

3 校企制定培養方案內容

通過與東軟合作，數據科學與大數據技術專業培養方案具體內容如下：

3.1 數據科學與大數據專業培養目標

本專業培養德智體等各方面全面發展，掌握自然科學、人文科學與信息科學基礎知識，系統掌握數據科學與大數據應用技術領域基本理論、技術以及應用知識。具備從事大數據領域的科學研究、工程實踐開發和應用服務能力，具有系統的科學思維方法、工程實踐技術、工程創新能力，能夠綜合運用學科基礎知識和工程技術解決大數據技術以及交叉領域的復雜工程問題。通過本專業的培養能夠緊跟大數據技術領域的國際發展前沿、具備國際視野與合作能力，能勝任在互聯網、醫療大數據、汽車電子大數據、工業大數據等各類相關應用領域從事大數據工作的高層次應用型工程技術人才。

3.2 數據科學與大數據專業畢業要求

按照工程認證標準，分為12個指標分別是：（1）工程知識；（2）問題分析；（3）設計/開發解決方案；（4）研究；（5）使用現代工具；（6）工程與社會；（7）環境和可持續發展；（8）職業規范；（9）個人和團隊；（10）溝通；（11）項目管理；（12）終身學習。

3.3 主干學科與專業核心課程

主干學科：根據該專業的性質和特點，其主干學科為計算機科學技術，專業核心課程主要包括：

數據科學導論、計算機程序設計語言、數據科學編程語言（PythonRJava等語言）、應用統計學、數據庫原理與應用、Linux系統及應用、算法分析與設計、分布式計算與并行計算、最優化理論、機器學習、大數據分析與挖掘技術、數據可視化技術、人工智能技術及應用、大數據編程平臺（HADOOPSPARK等框架）。

4 對策建議

目在新工科背景下，校企合作的大數據工程人才教育的主要實施“項目引領，崗位實境”的產教融合人才培養體系。

（1）專業設置與產業需求對接。健全專業隨產業發展動態調整的機制，重點提升區域產業發展急需的技術技能人才培養能力。

（2）課程內容與職業標準對接。建立產業技術進步驅動課程改革機制，推動教學內容改革，按照科技發展水平和職業資格標準設計課程結構和內容。

（3）教學過程與生產過程對接。建立技術技能人才培養體系，打破傳統學科體系的束縛，按照生產工作邏輯重新編排設計課程序列，同步深化文化、技術和技能學習與訓練。

（4）畢業證書與職業資格證書對接。完善職業資格證書與學歷證書的“雙證融通”制度，將職業資格標準和行業技術規范納入課程體系，使職業院校合格畢業生在獲得學歷證書的同時取得相應職業資格證書。

（5）職業教育與終身學習對接。增強職業教育體系的開放性和多樣性，滿足學習者為職業發展而學習的多樣化需求。

5 結論

沈陽大學作為地方高校，具有一定的代表性，以沈陽大學數據科學與大數據技術專業校企專業共建為實踐案例，踐行新工科方向下的多方協同育人模式，其思路與實踐成果有普遍性，既可為地方高校多方協同育人模式的研討提供良好環境，亦可將研究成果向其他同類地方高校推行。本課題運行成熟后，可以推廣應用到其他地方高校的專業建設過程。