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江蘇電能占終端能源消費比重預測研究

2020-01-10 11:52:26楊斌霍堯劉貝貝樊麗君胡彩紅
消費導刊 2019年49期
關鍵詞:電能方法

楊斌 霍堯 劉貝貝 樊麗君 胡彩紅

1.國網江蘇省電力有限公司;2.北京成和能源咨詢有限公司

一、引言

隨著經濟的發展、供給側結構性改革不斷推進和電力體制改革的不斷深化,電能及各種其他能源消費的環保性,高效利用性和以人為本性正在逐漸增強。電能占終端能源消費比重是衡量某一國家或地區電氣化程度的一個重要指標,也是衡量終端能源消費結構的重要指標之一。而終端能源消費結構可直接反映人民生活水平和能源消費情況,因此,深入研究電能在我國能源消費結構中的現狀及發展趨勢,對改善我國能源消費結構、提高能源利用效率、控制能源消費總量具有重大意義。

文1提出了電能占終端能源消費比重計算方法的修正意見,完善了該指標的計算方法,同時提出了其發展趨勢預測方法,并應用到安徽省電能在終端能源消費中的計算及預測中,進而提出能源消費結構及效率改善的方向。文2指出在我國電氣化程度指標中,發電能源消費占一次能源消費的比重和電能在終端能源消費中的比重,由于一次能源消費總量中未包括農村可再生能源消費量,能源損失量中未包括電能、熱能轉換中的損失量和能源企業自身消耗的能源,因此使電氣化程度的兩項指標失真,進而提出了我國電氣化指標計算的修正意見,研究表明我國電氣化程度還處于較低水平。上述方法未涉及中長期電能占終端能源消費比重預測,不利于戰略層面的能源工作部署。

本文結合地方經濟社會發展特點,根據我國能源消費結構現狀及發展趨勢,提出基于時間序列分析模型的分行業電能消費預測方法和終端能源消費預測方法,進而計算中長期電能占終端能源消費比重,并針對江蘇省應用上述方法進行測算,案例表明所提方法的可行性。

二、預測模型

首先,根據經濟社會發展形勢,預測未來GDP增長趨勢。

其次,預測各行業終端能源消費彈性系數和電力消費彈性系數。

第三,根據時間序列分析模型(二次指數平滑法的線性模型)研究電能和終端能源消費預測方法。結合地區經濟社會發展預測,提出未來電能和終端能源消費規模。

二次指數平滑法的線性模型為:

第四,計算電能占終端能源消費比重,方法如公式(6)(-8)。

其中,計算的基礎數據來自歷年《中國能源統計年鑒》。

三、案例分析

根據江蘇省政府發布的數據,2018年江蘇生產總值增長6.7%左右,固定資產投資增長5.5%,其中高新技術產業投資增長15.2%,社會消費品零售總額增長8.2%。常住人口城鎮化率69.6%,戶籍人口城鎮化率64.9%。居民人均可支配收入增長8.7%,其中城鎮居民人均可支配收入增長8.2%,農村居民人均可支配收入增長8.8%。城鎮新增就業153萬人。全社會用電量6128億千瓦時,同比 5.5%,比全國平均增速低3個百分點。從各行業用電量反推終端能源消費量,預計2018年江蘇煤炭、石油、天然氣消費量分別約為2.6億噸,4200萬噸和265億立方米。扣除發電等二次加工轉化規模,根據《中國能源統計年鑒2018》各品種能源折標準煤系數,分別乘以江蘇分品種終端能源消費的實物量,并進行累加,得到江蘇省2018年終端能源消費量約為2.38億噸標準煤,進而推算江蘇電能占終端能源消費比重約為31.8%。

江蘇省能源消耗大,但能源資源短缺,能源對外依存度較高,江蘇省能源的開發和利用將成為今后影響江蘇國民經濟發展的主要瓶頸。江蘇省目前電能占終端能源消費比重處于全國前列,是江蘇經濟發展水平處于全國前列的重要標志。隨著中國整體經濟實力和國際地位的提高,江蘇省迫切需要進一步提高電能占終端能源消費比重,促進能源消費轉型升級,提升社會生態文明水平。

根據江蘇未來經濟結構調整、質量效益提升、新舊動能轉換和國民經濟整體性水平提升步伐,中長期來看,未來江蘇經濟增長速度將低于全國平均水平約0.5-1個百分點。按照上述模型方法和基礎數據,預計2035年江蘇全社會用電量將達9500億千瓦時,終端能源消費將達2.65億噸標煤,由此得出江蘇2035年電能占終端能源消費比重約為43%。考慮敏感因素,預計江蘇2035年電能占終端能源消費比重約為42%-44%。限制江蘇電能占終端能源消費比重提升的主要因素是石油和天然氣的大量消費,尤其是在各類能源消費價格扭曲的情況下,天然氣消費增速遠大于電力消費增速,2018年江蘇天然氣消費增速超過20%,說明未來江蘇能源安全低碳清潔發展還任重道遠。

結論:電能占終端能源消費比重是我國能源消費轉型升級、保障能源安全和生態文明發展的重要指標。本文根據江蘇能源消費結構現狀及發展趨勢,考慮地方經濟社會發展特點,提出基于時間序列分析模型的電能占終端能源消費比重預測方法,并針對江蘇省應用上述方法進行測算。研究表明,江蘇2035年電能占終端能源消費比重約為42%-44%。限制江蘇電能占終端能源消費比重提升的主要因素是石油和天然氣的大量消費。案例表明所提方法的可行性。

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