基于大數據的公共文化服務精準供給模式探究

（中共韶關市委黨校 廣東·韶關 512000）

互聯網技術的飛速發展以及大面積廣泛的應用給公共文化服務行業的發展帶來了很大的機遇，因為目前公共文化服務面臨著諸多困難和挑戰，雖然公共財政資金在不斷進行持續大量的投入，但是公共文化服務的參與度與利用率卻比較低，這就使得公共文化服務工作達不到一定實質性的效果。為了有效促進公共文化服務工作滿足差異化、便捷化、透明化和高效化公共服務的需求，就要充分利用大數據技術的優勢，將多種資源進行有效整合，從而提高公共文化服務的水平和質量。

1 公共文化服務大數據的主要構成部分

公共文化服務大數據主要由以下幾個部分構成。

其一，宏觀大數據。以我國公共文化服務的總體建設為中心，從中央到地方每個層級的政府在發揮各自職能的過程當中都會產生海量的與公共文化服務有關的宏觀信息和數據。像文化發展規劃信息、文化發展的宏觀資金數據等信息都屬于宏觀數據，這也是公共文化服務大數據的主要組成部分。

其二，服務供給方和需求方的大數據。公共文化服務具體指的是在政府部門的引導下，通過社會各級力量的積極參與，為公民提供公共文化設施產品和活動以及其他相關服務等文化服務需求。這里面不僅涉及到公共文化服務的供給方，而且還涉及到公共文化服務的需求方兩個主要對象，公共文化服務的供給方可以為需求方提供相應的公共服務產品，進而促進雙方之間形成一定的關系。所以公共文化服務大數據在包括供給方大數據的同時也包括需求方的大數據。

其三，涉及的第三方大數據。宏觀大數據、供給方大數據、需求方大數據作為公共文化服務大數據的基本組成數據，其在產生的過程當中不僅具有一定的跨界性，而且還具有一定的相通性。這就涉及到公共文化服務大數據還包括一些第三方數據，比如身份證系統的用戶社會信息，以及相關用戶在網絡平臺以及論壇、社交媒體上涉及到的有關于公共文化服務的信息等。

2 在大數據的背景下采用有效的對策構建公共文化服務精準供給模式

2.1 確保公共文化服務精準供給模式切實可行

公共文化服務大數據可以為構建精準模式的提供有效的參考依據，公共文化服務供給方可以對大數據進行詳細的分析和研究，然后針對文化用戶的詳細信息對其個性特征進行有效劃分，從而針對各類不同的文化用戶定制相應的服務。公共文化服務的精準供給模式作為一種新時代下創新的服務模式，可以大大提高公共服務的質量和效率。因為它不僅可以對公共服務的需求進行精準識別，而且還可以對其產品進行有效設計，從而對其中內容進行科學定制的目的。比如基于大數據的圖書館精準服務模式，圖書館里所有的資源都可以通過智慧系統平臺進行有效的分類和標注，并且通過大數據技術對讀者的閱讀歷史以及閱讀愛好進行詳細分析和研究，然后通過智能手環等方式對讀者進行精確定位，從而根據讀者的詳細情況以及圖書館的資源配置情況向讀者推送個性化的服務。這樣就可以最大化的滿足用戶的個性化需求，在提高公共文化服務水平的同時，還可以讓用戶越來越滿意。

2.2 大數據技術在公共文化服務精準供給模式當中的應用過程

大數據技術在公共文化服務精準供給模式當中的應用過程，實際上就是服務供給方針對搜集來的大數據進行詳細的分析和研究，對服務需求方的詳細需求進行精準判斷，從而對各種類型的資源進行重新規劃和配置，對供給系統和結構進行有效優化和完善，從而讓其定制的服務與用戶的需求度達到高度匹配的目的。不過大數據技術在應用的過程當中一般要經過以下幾個環節：

其一，對公共文化服務大數據進行有效采集。公共文化服務大數據的采集，不僅可以通過公共文化服務數據倉庫和信息系統進行采集，而且還可以通過政府的相關網站和平臺以及其他互聯網的相關平臺等進行有關信息的采集。當然在數據采集的過程當中可以采用數據庫的方式進行直接采集，也可以通過物聯網進行有效感知，也可以利用網絡工具，像視頻識別和圖像識別的方式進行采集，之后對其信息進行分類。

其二，對公共文化大數據進行科學合理的儲存。因為數據的來源不一致，所以采集回來的數據類型都不一樣，基本上可以分為非結構化、結構化和半結構化三種不同的數據類型。其中像半結構數據和非結構化數據占比比較大，存在形式主要為批量、交互以及圖數據的形式。針對一些防砸的數據還要以預處理的方式轉化成有效的構型數據，這以便于后期對數據進行再次處理。處理過程當中所采用的技術不僅有Dee Web技術，而且還有傳感器網絡融合技術以及異構數據集成技術等。數據經過預處理之后可以儲存在像 SQL數據庫等類似的輕型數據庫當中。

其三，對公共文化服務大數據進行詳細的分析和研究。分析大數據主要是去其糟粕，取其精華，將數據當中蘊含的價值和有用的信息進行有效挖掘，并對其進行研究和探討，從而發現數據所呈現的相關規律。對大數據進行分析的方法比較多，一般采用多維分析和預測分析，當然同時也可以采用一些像回歸、聚類、關聯等分析方法。可視化研究和分析主要利用圖表對數據分析產生的結果以表格文件的形式表示出來，最后融合形象化的圖形進行有效展示，從而提高用戶使用的快捷性和方便性。

其四，實現公共文化服務的精準供給。公共文化服務精準供給作為公共文化服務大數據實踐應用至關重要的一部分，如果要對其進行有效實現，必須要建立在對大數據進行有效分析的基礎之上，并且達到用戶需求與自身持有資源進行高度匹配的目的。通過對大數據的分析可以結合用戶的個性特征形成一定的反映用戶需求習慣以及相關興趣方面的數據標簽，用戶提供個性化服務達到一定實質性的效果。

2.3 采用迭代的方法對公共文化服務精準供給過程進行有效實現

公共文化服務精準供給的有效實現需要一個循序漸進的過程。由于其具有的一些特性在發展過程當中也存在著一定的風險。為了有效避免和減少風險的發生，推進整個過程穩妥有效的向前發展，在其實現過程當中可以將迭代方法進行科學合理的利用，進而實現公共文化服務的精準供給。迭代方法主要指的是通過重復的反饋過程來達到所需的目標，每迭代一次就是過程被重復一次。因為有的公共服務項目不僅開發周期長，而且成本費用高，這樣就可以采用迭代的方法來提高服務產品質量和功能性與用戶需求的匹配度。對公共文化服務精準供給進行迭代主要表現在以下兩個方面。其一，對于公共文化服務需求方進行不斷表達和細化的迭代。這個過程可以將用戶需求進行精準定位，并且將服務產品與用戶需求進行高度匹配，從而針對用戶需求進行精準供給的目的。其二，采用迭代的方法讓公共文化服務精準供給產生更大的價值。此過程主要是促進公共文化服務精準供給在量方面的發展。每個項目在實現精準供給之后，還可以采用迭代的方法對其進行持續有效的開發，可以促進公共文化服務精準供給取得更大的成就。

3 結語

綜上所述，在大數據的背景下利用公共文化服務精準供給模式不僅符合時代發展的要求，而且也是此行業未來發展的趨勢。為了讓公共文化服務精準供給模式發揮最大的價值，要充分利用大數據的優勢，對于公共文化服務當中所涉及的各類大數據進行有效分析和存儲，并對供給方的自身資源進行有效規劃，對其業務流程進行完善和優化，從而實現公共文化服務精準供給的效率，這對于公共文化服務行業持續有效向前發展也具有非常重要的意義。