王寶智 黃萍萍 葉坤燚
(1.湖南司法警官職業學院 政教部,湖南 長沙 410000;2.湖南司法警官職業學院 基礎課部,湖南 長沙 410000;3.湖南省教育科學研究院 高等教育研究所,湖南 長沙 410000)
截至2019年6月,我國網民規模達8.54億。無論是移動端還是PC端,都擁有著龐大的用戶數量。其中,移動端的使用用戶所占比例較大且不斷上升。移動設備的普遍使用及微信、微博等網絡工具的迅速發展,使人們可以方便、即時地瀏覽、發布、傳播各類輿情信息,但是,這使得網絡輿情監測、預警難度更大,許多不實的輿情信息通過網絡快速傳播,造成巨大危害[1]。
隨著互聯網技術、通信技術及信息技術的不斷發展,民眾獲取信息的速度不斷加快,方式也更加多樣。只要消息被發布在網絡上,瞬間即可傳遍整個區域網覆蓋的受眾,群體非常廣泛[2],中老年人、初高中學生、中青年上班族等都可以接收到相關信息。
我國網民基數大,因此,輿情瀏覽量也大。而隨著網絡行業的不斷發展,信息發布、傳播的平臺趨于多樣化、復雜化。相關數據顯示,網絡輿論載體中,通過微博、微信、QQ等網絡途徑傳播的占比較大。輿情觀點隨著信息交互傳播不斷進行演化,形成海量信息流。
輿論傳播具有“先入為主”“馬太效應”的規律,網絡輿論尤為如此。一個時間發生后,最早出現的觀點具有很強的導向性,公眾往往較易相信這些觀點和意見,促使其在短時間內快速傳播,形成強大的聲勢;而多媒體的參與會使輿情信息呈現爆炸性傳播,增加了信息被讀取和使用的頻次,助長了網絡輿情信息的高增長性。論壇、微博、微信等是多媒體網絡輿情的聚集地,加快了信息傳播的速度。
網民是網絡輿情傳播的重要參與者、推動者,在輿情傳播中充當著重要的角色,其對網絡輿情參與的主動程度、理解和認知信息的準確程度,將直接決定輿情走向。輿情主體傳播、評論的程度越高、次數越多,輿情就會產生更大的傳播效應。網民對輿情的關注會推動輿情快速發展,因此,輿情主體會直接影響信息的傳播速度和關注度。若首先發聲的網民在網上故意發表中傷、挑釁他人的言論,誤導其他網民價值判斷,引導其言論方向,將引發巨大的網絡輿情危機。
輿情客體作為多媒體網絡輿情產生、發展的源頭,是輿情演進發展的必要條件,是導致網絡輿情發生和傳播的直接因素,是網絡輿情的指向物,也是引起網絡輿情爆發的刺激作用點[3-4]。它會迅速吸引大量網民關注媒體報道,對現實產生一定的映射。自媒體的信息不同于政府等主體發布的信息,其本身存在較大的片面性,甚至是虛假謠言,當受眾同時受到網絡輿情多種客體信息的轟炸,可能會產生并激化一些社會矛盾,從而使輿情爆發得更為激烈。
多媒體網絡輿情本體是普通網民對事件的直接反應,是輿情主體在網絡空間表達的見解的具體內容[5],是輿情主體基于輿情客體感知并加工后生成的表達產物。輿情本體在大數據可視化技術的加成下可以產生更人性化的表達。圖片、視頻等不同形式的內容,論壇、微博等不同的發布途徑,以及受關注度不同的發布主體,會對輿情的傳播速度產生不同程度的影響。
一般而言,網絡輿情監測及預警指標由傳播擴散、發布主體、內容要素、輿情受眾這4個一級指標構成[6]。
網絡輿情必須經過傳輸分享才能產生輿情效應,因此,對網絡傳播擴散維度制定相關的監測指標以進行監測,能全面反映輿情從發布到變化再到快速擴散的全過程。該維度的指標包括輿情環境和輿情主體。輿情環境包括擴散度、干預度、實效性。其中,擴散度包括內容相關性、信息總量變;干預度包括干預次數、頻度、方式;實效性包括持續時間和輿情各階段時間占比。輿情主體包括頻度、內容詳略度、視聽程度。其中,頻度包括回復、轉載及總量;詳略度包括文本、視頻長度和圖片清晰度;視聽程度包括文、圖、視頻信息的總量。
傳播者不同,網絡輿情也會產生不同的效應。當前,輿情信息主要通過文字、圖片、視頻等形式進行傳播。對于文字的監管,可以通過智能化監測體系快速監測、預警;但對于一些公眾熟知卻通過特別表述方式進行傳播的文字,智能化監測體系一般監測不到,如將文字拼音化。此外,隨著直播的興起,視頻輿情有了更廣泛的傳播途徑,且具有不可預測、變化性強等特點。發布主體維度的二級指標包括主體身份影響力、活躍度,三級指標為當事人、知情人、圍觀者、意見領袖、普通網民,即在輿論事件中,輿情的傳播者、鼓吹者,他們所見所聞的信息通過文字、聲像等方式進行發布。這些人的輿論言辭具有一定的個人傾向性,發布主題的活躍度也較高,影響力較大,能引起大規模范的網絡輿情,甚至能在一程度上起引導作用,影響其他受眾的態度傾向。
內容要素指標分設5個二級指標,即主題內容、主題詞熱度、主題敏感度、視聽化程度和內容詳略度,主要從內容角度對輿情的吸引力和影響力及傳播力進行評估。三級指標包括:社會熱點、政治要聞、個人隱私、宗教政治、轉發量、評論量及閱讀量等內容。
輿情受眾即瀏覽、分享輿情的主體。不同文化程度、社會地位、生活環境中的受眾會被不同輿情信息吸引,并產生不同的思考,因而不同的受眾群體對輿情傳播產生的效應也是不盡相同的,需要從受眾的心理、態度、傾向等指標進行測算分析[4]。
輿情受眾指標包括影響力、傾向性、參與度及網齡、地域分布5個二級指標。影響力指標包含瀏覽、發帖、回復、轉載數量4個三級指標;傾向性包括支持態度、反對態度、模糊態度的數量這3個三級指標;參與度包括參與人數、主被動參與系數、點擊與回復率指標3個三級指標;網齡可分為小于1年、1至5年、大于5年3個三級指標;地域分布指標以省級為單位制定三級指標。
要想做好網絡輿情監測、預警及管理,首先需要構建具體的指標體系,以提高部門對網絡輿情的組織、引導、處理能力。本文在分析網絡輿情特點及我國輿情監測系統發展現狀的基礎上,從網絡輿情中的傳播途徑、發布主體、內容要素等主要維度研究了預警指標的體系構建。但因文章篇幅、個人能力等方面的限制,仍存在諸多不足,在自媒體發展火熱的當下,對輿情的監測更為困難,預警監測指標體系的構建,還需要廣大專業人員積極研究和實踐。