文/蘇本國 張衛云
麥肯錫稱:數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。在這個時代,公司的決策者、經營者都需要通過數據觀察企業運作狀態以及規律,沒有數據,我們舉步維艱。
系統報表能為我們提供各種基礎數據,但數據維度和格式固化,不能靈活滿足我們的臨時需求。所以,手工填報定制的、多變的經營日報(周報月報)是所有經營單位都必須持續開展的日常工作。
Excel靈活而強大,能處理工作中大部分的數據。使用Excel可以方便地制作包含原數據、計算過程和最終展現結果的日報(周報月報)模板。
河南有線信息支撐部在日常工作中,常根據公司領導要求,臨時制作各種Excel模板,并根據當時需求,有選擇地將各系統平臺上的報表數據手工填入臨時模板。該工作難度低,重復性強,尤其月初,需要填報的模板在30份左右,每份需要打開的報表頁面基本都在10個以上,僅月初就需要6人一天的工作量。
為此,我們嘗試尋找一種自動獲取數據并填報的方法,最終找到目前排行第一的開源開發工具Python,經過一段時間的學習和研究,我們利用該工具編寫了網頁爬取、Excel數據填寫的可執行程序,成功實現了數據的自動填報工作目標。

圖1
使用python編寫網頁爬蟲的步驟,可分為:發送請求、獲取數據、解析數據和存儲數據四步。但在實際操作中,因爬取方法不同,我們直接獲取到了數據的列表,所以省去了數據解析環節,只保留了三步:發送請求、獲取數據和存儲數據。每個過程處理細節詳情如圖1所示:
下面按圖示步驟,分步說明在應用程序的編寫過程中,每一步遇到的問題及相應的解決方案。
3.1.1 請求頁面的三種方法選擇
爬取數據,第一步操作就是模擬瀏覽器向網頁所在的服務器發出請求。我們需要抓取的頁面是公司內部CRM客戶關系管理系統的報表數據,無需身份驗證,但請求參數較多,報表數據由JavaScript動態加載。
3.1.1.1 基礎的用法,使用 urllib 的 request模塊
該模塊中的urlopen()方法,可以實現簡單的請求發送操作,并得到響應。但該方法在構造帶參數的請求時較為復雜。
3.1.1.2 高級用法,使用 requests庫
requests庫中的方法可輕松實現帶參數、cookies、登錄驗證和代理設置等網頁請求,但得到的結果和在瀏覽器中看到的不一樣:在瀏覽器中可以看到的顯示數據,但requests得到的結果中并沒有。這是因為requests獲取的都是原始HTML文檔,而瀏覽器中的數據則是經過JavaScript處理數據后生成的結果。
云南積極融入服務長江經濟帶發展戰略,有利于云南充分發揮比較優勢,把特色資源轉化為經濟優勢,把云南打造成為煙草、能源、冶金、化工、特色輕工基地和承接產業轉移基地。
3.1.1.3 模擬瀏覽器法,使用 selenium 庫
為了解決獲取JavaScript生成的動態頁面數據問題,我們查閱相關資料后最終選擇使用模擬瀏覽器庫——Selenium處理。
Selenium是一個自動測試工具,利用它可驅動瀏覽器執行特定的動作,如點擊、下拉等操作,同時還可以獲取瀏覽器當前呈現的頁面源代碼,做到可見即可爬。注:在使用該方法前,除安裝Selenium庫外,還需要正確安裝好使用的瀏覽器,如Chrome,并配置好ChromeDriver。
3.1.2 頁面分析與構造請求
分析請求參數,打開報表頁面,按F12打開“開發者工具”,從Query String Parameters發現URL中所帶參數較多,且含有中文參數(地市信息)。針對這樣的復雜參數信息,我們采用了“基礎地址+參數信息”的方法重新構造URL,然后再使用Selenium庫發送請求。在此過程中,遇到了不少細節問題,詳情及解決方法如表1所示:

表1
3.1.3 發送請求
根據“分析請求參數”時所獲信息,使用selenium庫模擬谷歌瀏覽器向服務器發出請求。獲取各地市現金流的腳本編寫如下:

打開報表頁面,按F12打開“開發者工具”,選中要提取的元素,右鍵選擇“審查元素”,可找到該元素所在的節點位置。由于該元素沒有較明確的節點ID,且有較多同類節點,因此采用逐級上查,找到離其最近的有明確節點ID的節點“__bookmark2__”,以便CSS選擇器定位待查數據。獲取數據腳本如下:

3.2.2 關于延時等待
在調測過程中,發現報表頁面自動打開后很快關閉,并沒有獲得目標數據。資料顯示selenium的get()方法會在網頁的框架加載結束后結束執行,此時,服務器給瀏覽器的響應中可能也沒有目標數據。因此,這里需要增加延時等待。延時等待分顯示和隱式,在本應用中,我們采用了顯示等待的方法,在控制語句中增加了WebDriverWait()函數。即:在規定時間內加載指定節點,如果加載完成,則正常返回查找的節點,否則,拋出超時異常。控制腳本如下:


3.3.1 Python 往 Excel中寫數據的 5 種方法
Python擁有一個強大的標準庫,同時,Python社區提供了大量的第三方模塊。完成一項任務可有多種方法,只有選擇合適的方法才能達到自己的目標。將所獲數據寫入Excel時,我們嘗試了多種方法,但都無法實現“無損模板地更新”的目標。網上有文章整理了Python寫入Excel的4種方法及其優缺點,增加我們自己的一種方法,歸納如下:

表2
其中,使用OpenPyXL修改模板時,只可追加sheet頁,但不能更新單元格,會影響表中原有公式;但使用Microsoft Excel則可修改部分單元格數據,且不會影響原公式。因為本應用中既需要讀,又需要更新Excel文檔中的部分數據,且不能修改原文檔中的公式,所以,在此只能使用Microsoft Excel API,即引用win32com組件。
3.3.2 使用win32com組件,修改Excel表中部分數據
寫入Excel文檔的全過程:調用win32com組件,啟動獨立的Excel進程,并打開Excel模板文件,使用sheet.Cells(i, j).Value實現給“第i行第j列”單元格賦值。相關腳本如下:


圖2

圖3
經過以上三步操作,一個完整的數據抓取和填報程序就完成了,加上友好的參數錄入及進度提示住處,再使用pyinstaller將程序編譯成可執行文件。將可執行文件和模板一起移置到應用環境中,按周期執行該文件,輸入統計需要的參數,即可以直觀地看到頁面打開過程和Excel數據刷新過程。圖2為目標頁面逐一打開的過程,圖3為Excel文檔自動打開的過程,此后,隨著Excel數據的刷新,文檔中原有計算公式會自動計算,待數據寫入完畢,目標數據即為可發布數據。
使用python的擴展庫和模塊實現獲取和使用數據較為簡單,本應用使用的擴展庫和模塊有:selenium、urllib、win32com和datetime等。方便快捷地實現了目標功能,解決常用報表的自動填報問題,在節約人力成本的同時,提高了工作效率和數據準確度。