裝備保障數據服務平臺數據質量管理對策研究

陳 煜

（陸軍軍事交通學院投送裝備保障系，天津 300161）

1 引言

數據質量是裝備保障數據服務平臺能否實現建設目標的關鍵因素之一。高水平的數據質量，對裝備故障預警、保養組織、修理組織、經費供應、器材保障等方面都有直接或潛在的價值，能產生縱向跨不同層級單位，橫向跨不同部門、不同業務領域的經濟效益，為各級保障機關正確決策提供有效支持。

文獻1通過構建大數據背景統計數據質量的影響因素概念模型，從流程、技術和管理三個維度系統分析了統計數據質量的影響因素；文獻2分析了影響信息系統數據質量的歷史原因、技術水平、數據更新維護途徑和數據質量監督管理措施等因素，討論了數據質量評價指標的選擇角度與評價實施步驟；文獻3通過對ERP 系統數據質量影響因素的分析，提出了ERP 數據質量評估指標體系，以及相應的數據治理方案；文獻4通過分析ERP 系統數據流動路徑得出數據質量問題產生的原因，引入PDCA 循環的理念，提出了持續數據質量改進管理的方法；文獻5依據數據質量評估框架（DQAF），分析了我國統計數據質量管理方面存在的問題，提出了改進建議。現有文獻均未針對部隊使用裝備保障數據服務平臺實際狀況，對部隊裝備保障數據質量管理問題進行研究。

隨著裝備保障數據服務平臺的邊建設、邊完善、邊推廣，逐漸認識到裝備保障數據服務平臺數據質量管理的重要性。因此，本文在分析裝備保障數據服務平臺數據管理特點的基礎上，提出了裝備保障數據服務平臺數據質量管理對策。

2 裝備保障數據服務平臺數據管理主要特點

裝備保障數據服務平臺將部署在修理機構、使用分隊、器材倉庫、地方修理機構等業務信息系統采集的數據作為數據源，通過數據層、執行應用層、管理決策層等三個層面的建設，為不同層級、不同地域的保障機關提供決策所需數據，對各類裝備保障活動實現從“監視－分析－響應－預警”的管理目標[6]。由于數據質量是影響裝備保障綜合業務平臺是否實現建設目標的關鍵因素，為了找出可行的數據質量管理對策，先分析數據管理主要特點。

2.1 數據類型繁雜且來源眾多

裝備保障數據服務平臺就是要把不同來源、格式、特點、性質的業務數據在邏輯上或者存儲介質上集中存儲，形成一系列面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，達到數據共享與分析[1]。因此，裝備保障數據服務平臺數據既有反映裝備、人員、器材等基礎信息的靜態數據，也有裝備使用、修理、保養等的動態數據；既有結構化數據，也有視頻、音頻、文本等非結構化數據；既可應用手持終端從營區作業車間、野外駐訓場地等場所采集，也可由專人通過部署在值班室、業務室等的計算機業務系統直接錄入。源頭數據的錄入單位分散，涉及裝備使用單位、修理機構、器材倉庫、地方保障機構、各級保障機關。多類業務數據、多種采集場景，加之人員本身的素質和水平參差不齊，增加了數據質量管理難度，使得數據易存在缺項、漏項、不規范等問題。如，同一類型業務數據由不同單位錄入，由于錄入人員不同，易出現由于數據在不同業務信息系統輸入，導致數據格式不一致、內容不統一等問題，使得規范與不規范數據同時存在，影響數據利用價值。

2.2 標準制度建設需統一規劃

裝備保障信息化建設經歷了由單一業務信息系統到數據服務平臺，由單一PC 機系統到app 應用終端系統的發展。由于不同信息化項目的批準建設時間存在先后，導致不同項目在設計層面存在多單位研發、數據標準不統一等特點，使得不同業務系統之間缺乏統一的、一致的標準制度。通過裝備保障數據服務平臺建設，一方面增強業務應用集成，增加數據共享、流程貫通、以及跨部門、跨專業之間的高效業務協同，另一方面可在大數據層次面，統一與完善各類數據標準制度，規范各級保障機關、各類保障機構運用數據服務平臺采集、存儲、使用、分析數據的類型、時機、內容等。

隨著裝備保障數據服務平臺的推廣建設，各級保障機關、各類保障機構勢必會運用裝備保障數據服務平臺開展業務工作，而新工具應用還需在數據管理職責、數據上報權限、數據審核監督等方面建立相關管理制度。

2.3 人員影響因素顯著

裝備保障數據服務平臺作為一個新工具，數據采集工作涉及修理機構、使用分隊、器材倉庫、地方修理廠等多個保障機構。由于這些保障機構面臨各種工作任務，要想使其在業務工作中運用裝備保障數據服務平臺，需克服各項業務工作壓力，不斷提升所屬人員的信息化素養。對于新工具的推廣使用，影響應用新工具開展業務工作的因素還應考慮人員素質與能力問題。無論是保障機構的業務操作者，還是保障機關的業務決策者，均需熟知如何在正確的時機、場合、地點，正確使用裝備保障數據服務平臺，再在實踐操作中不斷使用，才能逐漸熟練運用數據服務平臺采集、使用、共享、銷毀數據。即便如此，在實踐操作中還會遇到各類技術問題，可能會影響數據質量。因此，為了便于將裝備保障數據服務平臺為業務工作服務，需充分考慮人員影響因素，區分各類人員數據質量管理職責，便于監督各級保障機關、各類保障機構按要求在業務工作中操作使用數據服務平臺。

2.4 數據質量問題可追溯

各級保障機關的決策者原先在業務工作中，發現的業務數據問題常常無法找出根源。這是因為原先無論是采用信息登記統計表單收集的業務數據，還是采用單個業務信息系統采集的數據，其數據處理過程處于黑盒狀態，當問題發生后，缺乏自動預警機制，無法及時提醒、快速跟蹤。上述問題對裝備保障數據服務平臺可以解決。裝備保障數據服務平臺能夠記錄由誰在何時、何地采集什么類型數據，使從發現數據問題入手，有效追溯與定位數據問題成為可能。為了追溯數據問題，必須建立科學、規范、完整的數據質量評估體系，尤其是要不斷改善數據質量評估流程。通過評估數據質量、測量數據問題，及時有效地發現數據缺陷，追溯數據問題，使得各級保障機關的決策者實時掌控與了解正在進行的業務活動，收集、處理和公布統計數據質量問題變得可行。

3 提高裝備保障數據服務平臺數據質量管理對策

按照“數據就是產品”理念，依據產品全面質量管理的相關理論，提出對裝備保障數據服務平臺數據質量實施全程、全域和全員管理，將數據質量管理以制度化、規范化方式落實到數據生成、傳遞和使用等各個過程。

3.1 找準數據質量管理目標

確立裝備保障數據服務平臺數據質量管理目標，是制定數據質量標準制度、監督策略、評估指標的基礎。從有利于多角度、多層次地加工數據，有利于全方位、多領域地分析數據，分別設立數據質量管理總目標與分目標。裝備保障數據服務平臺數據質量管理總目標是為各級保障機關的決策者需要提供精確、及時、可用的業務數據。為了準確確立數據質量管理分目標，通過梳理各級保障機關的決策者所需不同業務數據類型，區分不同業務數據流轉途徑，細化到數據采集、傳輸、存儲、使用、共享、銷毀等不同環節中，設置不同的數據質量管理分目標。同時，也應將數據質量管理分目標涵蓋到軟件研發的整個生命周期，分別具體到數據服務平臺分析、設計、開發、測試、運用、維護等過程中。根據各個過程的主要特點制定對應的數據質量保障計劃，確保不同階段相關軟件研發人員了解與數據質量保障相關的要求。

3.2 健全數據質量管理標準制度

按照統一規范、全程管控的原則，可從標準建設與制度建設兩個方面，健全相配套的數據管理標準制度。標準建設，包括工作標準、技術標準、審核標準。工作標準主要是針對各類保障機構業務人員。如，通過標準建設，既要使各類保障機構業務人員明確數據采集與錄入標準，還要明確各類數據報送時間、內容、方式等，清楚各類數據準備、錄入、上報、下達的程序。技術標準主要是針對軟件研發人員。審核標準主要是針對各類保障機關決策者。制度建設，包括數據質量監管制度、評估制度。數據質量監督管理制度主要是針對各級保障機關的決策者，強化各級人員的數據監督的職責。除了在數據準備、錄入階段區分不同人員在審核、校驗、質量控制等方面的職責，還應結合不同類型部隊，從數據源頭、數據錄入、數據上報三個環節，明確不同人員數據質量監督職責。數據質量評估制度，主要是用來檢查數據質量管理效果，便于測量數據問題，發現數據缺陷。

3.3 強化數據質量管理職責

區分軟件研發人員、各類保障機構的業務人員、各級保障機關的決策者，分別設置不同的數據管理職責。由于裝備保障業務工作的特殊性，在軟件需求規劃階段，應確立軟件研發人員、各類保障機構的業務人員、各級保障機關的決策者的職責。通過搭建交流溝通平臺，使得軟件研發人員深入了解部隊業務需求，詳細分析業務流程，繪出數據需求，定義數據類型，建立數據標準。為了解決各類保障機構的業務人員因工作任務、素質水平導致的數據質量問題，一方面加大技術培訓次數，確實掌握采集數據的場合、時機、內容，以及處理數據的方法等；另一方面要加大檢查次數，確實把監督程序落實。同樣，對于各級保障機關的決策者也應從思想認識、技術水平上，強化數據管理職責意識，使其確實具備完成數據審核、維護、分析、利用的能力。

3.4 改進數據質量評估流程

通過裝備保障數據服務平臺的數據質量評估，對數據質量問題發生的時間、地點、頻率、種類進行統計分析，對某些事關重要的數據問題進行定位，對某些頻繁發生的數據錯誤進行考察，對制約數據質量提高的管理漏洞進行分析，從而研究數據質量改進措施，優化數據質量管理過程。為了更好發現、定位、分析、溯源數據質量問題，提出可采用如圖1所示的評估流程。通過設置數據質量評估指標與準則，采集評估數據，生成數據質量評估報告。對評估報告指出的數據問題，按照數據質量上報反饋制度要求，實施必要警告。

圖1 裝備保障數據服務平臺數據質量評估流程

數據質量評估指標可參考企業數據質量評價指標設立模型，進行相應取舍確立。確立了數據質量評估指標后，還應設計具體數據質量評價準則，梳理不同類型數據的核查規則，細化到計算機能夠識別和判斷的程度，形成詳細的數據質量核查規則庫。上報反饋機制是指縱向在不同層級的保障機關，橫向在同一層級的保障機關與保障機構之間建立的數據聯審制度。集中警告是指將發現的問題反饋給相關人員。

4 結束語

數據質量是影響裝備保障數據服務平臺運行的關鍵因素，直接關系到裝備保障信息化建設的成敗。為了給保障機關決策提供有效數據支持，使裝備保障信息化建設取得預期成果，要求裝備保障數據服務平臺提供可靠、及時、準確的數據。考慮到高質量的數據來源于對數據質量有效的管理，本文從裝備保障數據服務平臺的數據質量管理特點為出發點，從找準數據質量管理目標、健全數據質量管理標準制度、強化數據質量管理職責、改進數據質量評估流程等四個方面，提出了裝備保障數據質量管理對策。