面向智能時代的經濟金融拔尖創新人才培養模式探索
——以湖北經濟學院財經高等研究院為例

付晨玉，徐慧玲（湖北經濟學院 財經高等研究院，湖北 武漢430205）

隨著移動互聯網、物聯網、云計算和大數據等新一代信息技術的迅猛發展， 人工智能技術廣泛滲透到經濟金融領域，推動經濟社會“智能化”發展。 在智能時代下，金融行業的管理技術和服務模式加速創新， 對經濟金融人才的知識、能力和素質結構提出了新的要求， 也引發了高等教育理念、人才培養模式、教育教學方法等方面的系統化變革。 因此，如何培養順應智能時代發展新趨勢的經濟金融人才，就成為各類高校經濟金融專業需要迫切解決的核心問題。

一、智能時代下經濟金融人才培養的新要求

教育要解決的首要問題就是“培養什么人”。 在以人機協同、跨界融合、共創分享為特征的智能時代，人們的生產、生活和學習方式均發生深刻改變，經濟金融領域的生產技術和服務模式被革新，傳統勞動力存在被機器替代的風險，需要重新審視高等教育人才培養目標，提升經濟金融人才培養質量與發展水平。 習近平總書記在2019 年國際人工智能與教育大會上指出，培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。 由于智能時代的經濟金融人才是兼具經濟金融專業性和人工智能技術性的復合型人才，因此，面向智能時代，亟需探索培養經濟金融拔尖創新人才。

（一）經濟金融拔尖創新人才必須具備扎實的數學基礎

人工智能是將數學、算法理論和工程實踐緊密結合的領域[1]，其發展主要依賴于技術、數據和算法三個要素，而技術開發與應用、 數據挖掘與計算等環節均以數學理論為支撐。可以說，人工智能的基礎就是數理知識，主要包括概率論、統計學、線性代數等內容[2]。 同時，數學方法和數學模型也是經濟學和金融學理論的重要基礎，廣泛應用于理論構建、數據分析和行為量化等方面。 在智能時代背景下，作為經濟金融專業的學生，只有具備扎實的數學基礎，才能科學把握人工智能技術的發展機制，深刻理解經濟學和金融學的理論邏輯，培養快速學習的能力。 這有助于夯實經濟金融人才的專業素養，提高他們的數據處理和數據分析能力，從而能夠以人為主導來應用人工智能技術解決經濟金融領域的現實問題。

（二）經濟金融拔尖創新人才必須具備創新的思維能力

創新是引領高質量發展的核心動力， 而創新的根基在于具有創新性思維能力的人才。 隨著人工智能技術在生產生活中的廣泛應用， 越來越多可重復的和程序化的勞動都將被機器所取代， 機械式地學習和訓練獲得的專業知識和技能在智能時代不再重要[3]，人所特有的創新思維能力將成為提升核心競爭力的關鍵。 創新的思維能力是突破常規的思維方式思考問題、使用新穎獨創的方法解決問題的能力。具備創新思維能力的經濟金融人才， 不僅能夠揭示經濟金融事物的本質特征和發展規律，而且能夠產生創新行為、形成創新成果、培養創新精神， 從而能夠突破自身發展瓶頸， 適應智能時代發展趨勢，并推動人工智能技術和經濟金融理論不斷創新。扎實的專業理論知識是形成創新思維能力的基礎，因此，可以在優化經濟學和金融學理論課程的基礎上， 通過創新創業教育和創新創業實踐不斷激發學生的創新思維和活力。

（三）經濟金融拔尖創新人才必須具備良好的綜合素質

人工智能是數學、工程學、計算機科學等多學科交叉融合發展的產物，其內涵豐富，可廣泛應用于經濟社會諸多領域，但是也存在大數據依賴、跨領域障礙、沒有意識、不能應對變化等局限性[4]。 2017 年國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》指出，要把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，培育高水平人工智能創新人才，重點培養“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。因此，智能時代需要的不再是單純的經濟金融專業型人才， 而是跨學科的復合型拔尖創新人才。 這要求經濟金融專業的學生必須具備良好的綜合素質，不僅要掌握系統的經濟學和金融學知識，還要具備扎實的數學功底、 熟練的計算機技能和較高的語言能力，同時還要有理論邏輯思維、量化分析能力和歷史視野，能夠較好地分析和解決復雜經濟金融問題。

二、湖北經濟學院財經高等研究院的人才培養模式

湖北經濟學院財經高等研究院是為推動實現全校總體學科建設目標于2018 年4 月成立的高水平學科平臺，由海外著名華人經濟學家、美國德州A&M 大學田國強教授擔任院長。全院圍繞“聚一流教師、匯一流學生、設一流課程、育一流人才、做一流研究、臻一流治理、創一流學科、建一流學院”的八個一流建院方略，立足中國國情和學校實際，參照國際一流研究型大學先進的辦學理念和成熟的管理規范， 創新實踐教育科研改革，系統建立長效體制機制，致力于培養順應智能時代發展需要的經濟金融拔尖創新人才， 打造中部地區領先的經濟學研究重鎮，建立國際化、制度化、高水平的財經學術研究實體和高端智庫。

（一）財經高等研究院的人才培養理念

研究院始終以學生為中心，強調德才兼備、以德為先，將“誠信、責任、包容、感恩、奉獻、榮譽”德育方針貫徹到人才培養全過程。院長每年召開新生見面會，詳細介紹和講解學院的教育理念、 發展現狀和前景， 對學生進行德育熏陶并給予人生、事業、生活、學習等方面的指導，近距離接觸和關心學生。并且，創新性地建立師生黨支部，定期組織學院黨委委員為學生上黨課，加強學生黨性修養，堅定學生理想信念。此外，研究院還強調人才培養的數理化、工程化、智能化和國際化，從師資配備、課程教學、科研活動、學術交流等培養全過程、全環節落實。

（二）財經高等研究院的人才培養實踐

在學校“三有三實”人才培養行動指南的引領下，研究院參照國內一流大學人才培養模式和課程設置體系，以“經濟理論、歷史比較和量化分析”三位一體的一流課程建設為重點，以具有國際競爭力和跨學科綜合性的師資隊伍建設為核心，以教學方式和教學管理的現代化、信息化和規范化為支撐，以校內聯動、 校際合作、 國際交流和院企合作的培養模式為基礎，積極探索全員育人、全程育人、全方位育人的智能時代經濟金融拔尖創新人才培養體系，推動人才培養質量顯著提升。

1. 改革招錄方式，選拔一流學生。 研究院每年通過高考招生和校內遴選的雙重方式選拔對經濟金融有興趣、 數學英語基礎好、有培養潛質的一流學生組成數理金融試驗班，每屆學生僅30 人。

2. 制定科學的人才培養方案，設置一流課程。 研究院積極探索“數理金融+智能化”復合專業培養新模式，建立了“經濟理論、歷史比較和量化分析”三位一體的面向智能時代的課程體系。 通過開設中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、計量經濟學、博弈論與信息經濟學等國際化的經濟金融課程，為學生構建系統的專業知識體系，筑牢專業素養根基，開闊國際分析視野。 通過開設數學分析、高等代數、概率論、數理統計、常微分方程、隨機過程等數學理論類課程，為學生構建系統的數學理論體系， 夯實量化分析基礎。 通過開設數據挖掘與機器學習、程序設計基礎、金融科技與人工智能、人工智能與數據分析基礎、大數據導論等信息科學類課程，為學生構建系統的信息技術知識體系， 著力培養學生的信息技術運用和數據處理能力。 此外，還通過開展“暑期量化投資夏令營”，為學生講授前沿的金融科技理論，帶領學生參與量化投資實訓，不斷強化學生的理論運用和社會實踐能力。

3. 大力引進高端人才，打造一流師資團隊。 研究院采用“以用為本、注重績效、高端引領、批量跟進、引得進、留得住、用得好、流得動”的人才引進戰略，以超常規的方法，在全球范圍內遴選卓越人才。 目前引入特聘教授11 人，其中國家特聘專家、教育部“長江學者”3 人；引入畢業于國內外重點高校的專任教師14 人，教師博士化率100%。 教師研究方向涉及經濟學、管理學、金融學、地理學、大數據、數學等多學科，專業結構較完善，有利于培養跨學科的復合型人才。 此外，研究院還組織教師定期參加以 “現代經濟學”、“信息化教學能力提升”等為主題的師資培訓活動，師資隊伍具有較高的現代化、信息化和智能化的教學能力。

4. 創新人才培養模式，形成人才培養合力。 研究院通過校內聯動、校際合作、國際交流和院企合作四方面的努力給學生創造優越的學習條件和發展機會， 形成了提高人才培養質量的合力。 在校內聯動上，研究院得到金融學院、信息管理與統計學院、 信息與通信工程學院和外國語學院等兄弟學院的支持，共同優化數理金融試驗班的課程設置，選派優質師資為學生授課。在校際合作上，研究院與國內許多知名高校尤其是上海財經大學、中國人民大學、對外經濟貿易大學和西南財經大學保持了密切的交流，積極探索平臺共享、師資交流、資源互補、學生游學、考研保研、制度借鑒等多方面的合作，共同提高人才培養的質量。在國際交流上，研究院已與美國德州農工大學、佛羅里達大學、范德堡大學及德克薩斯大學達拉斯分校建立了良好的合作關系，計劃分期、分批組織學生出國交流。在院企合作上，研究院與長江證券股份有限公司、海銀財富管理有限公司漢口分公司、廣發銀行江西分行、武漢新世界珠寶金號有限公司等多家企業簽訂了戰略合作協議， 為學生提供行業導師授課培訓和實習就業機會。

5. 組織豐富的第二課堂活動，開展科研育人。 研究院通過持續開展“經世名家講壇”“博學大講堂”“學術Seminar”“項目申報輔導會”等系列品牌學術活動，營造濃厚的學術氛圍和開放的交流平臺，激發學生的求知欲，提高學生的學術科研能力。持續舉辦每年一度的“長江經濟帶發展戰略論壇”，并通過組織學生為會議提供志愿服務， 增加學生對于科研成果服務地方發展的直觀感受，開展智庫育人。研究院還以導師制為抓手將學生納入科研團隊， 指導學生參加大學生科研立項、“互聯網+” 大學生創新創業大賽、 數學建模大賽等學科競賽活動，激發學生的創新思維，提高學生的組織協調能力。此外，研究院還通過組織開展義務植樹、 戶外素質拓展、 心理團體輔導、主題教育實踐、高雅藝術鑒賞等多種形式的第二課堂精品活動，開闊學生的視野，鍛煉學生的團隊協作能力和綜合素質。

6. 設計良好的管理制度，實施一流治理。 研究院高度重視以制度創新來推動教學改革， 圍繞人才培養根本任務探索推進本科生“雙導師制”，以師生雙選的形式為每位學生安排一位負責學習生活全面指導的校內導師和一名深入指導學業規劃和職業規劃的校外導師。 同時，還設計實施創新學分制、學生參與科研活動選拔制、“老帶新”“傳幫帶” 學習機制等一系列激勵機制，在學生中形成良性競爭和良好學風。

（三）財經高等研究院的人才培養成效

經過兩年多的探索實踐，研究院人才培養質量顯著提高，得到師生、家長、社會的廣泛認可，也極大地提升了學院的知名度和聲譽， 樹立了經濟金融拔尖創新人才培養及其一流學科建設的典型和品牌，獲得學校的肯定和大力支持。

一方面，教學質量穩步提升。 研究院堅持貫徹落實“以學生為中心”的教育理念，不斷優化課程結構和課程內容，持續創新和完善教學方式，大力提升教師教學科研能力，學生課堂參與度和學習積極性高。

另一方面，學生創新思維能力顯著增強。研究院注重培養學生的創新思維能力，從大一開始，就積極組織學生參加學科競賽活動，取得了較好成績。 截至目前，在全國大學生數學建模競賽中，1 支隊伍獲得湖北省一等獎，2 支隊伍獲得湖北省二等獎。 在“互聯網+”大學生創新創業大賽中，2 項大學生創新創業計劃團隊項目獲省部級項目立項，其中1 項獲得第五屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽湖北省銀獎。 在大學生科研立項中，立項校級大學生科研項目共25 項。在暑期社會實踐活動中，組成暑期社會實踐團隊2 支，其中1 支隊伍獲得校級暑期社會實踐科研成果二等獎。在志愿公益活動中，研究院師生踴躍參與抗“疫”志愿活動，積極投身社區管理服務隊伍中，紛紛寫下戰“疫”日記，并錄制《不放棄》手勢舞傳遞抗“疫”正能量，用實際行動體現財高院學生素質和青年擔當精神。

三、健全智能時代經濟金融人才培養體系的建議

根據湖北經濟學院財經高等研究院的人才培養經驗，在培養智能時代的經濟金融拔尖創新人才中， 可以探索建立以學生為中心、以課程建設為重點、以師資力量為支撐、以多方合作為抓手，以制度建設為保障的人才培養體系，著力提高經濟金融人才的“智能含金量”。

一是要堅持以學生為中心。 2018 年教育部出臺的《教育信息化2.0 行動計劃》明確要求，要面向新時代和信息社會人才培養需要， 以信息化引領構建以學習者為中心的全新教育生態。智能時代的教育應該更加注重發展學生的個性和特性，更加強調學生的核心地位， 要將教學方式從灌輸式轉變為交互式，將教學過程從單向知識傳遞轉變為師生雙向互動[5]，引導學生自主學習和探索，實施個性化教育。

二是要優化課程內容和結構。 由于智能時代需要的是跨學科的復合型拔尖創新人才，因此，就要改變單一學科的課程內容和結構，建立跨學科的課程體系，不斷擴展學生知識積累的寬度和深度[6]。 特別是要加強數學知識、計算機知識和專業英語的學習，不斷提高數理化、工程化、智能化和國際化水平。同時，要注重培養人才將理論應用于實踐的能力，可以通過開展實習實訓課程、 創新創業課程和豐富的第二課堂活動鍛煉學生的創新思維和解決問題的能力。此外，還可以依托疫情帶來的線上教學改革機遇，培育發展線上金課、線上線下混合式金課等，創新授課形式，活躍課堂氛圍。

三是要提升教師教學科研能力。 高水平教師隊伍是培養拔尖創新人才的關鍵主體。在智能時代，教師也要不斷學習前沿理論知識和先進信息技術，持續更新知識儲備，使用智能教學方法，提升教學研究能力。 因此，學校和學院可以鼓勵引導教師多參加學習培訓和學術交流活動，加強師資力量建設。同時，也要大力引進掌握人工智能知識和技術的專業人才，以及具有較強研究能力、實踐能力的專家隊伍，不斷優化教師隊伍結構，促進教學水平和教學質量提升。

四是要探索多元合作協同育人模式。 校內聯動、 校際合作、國際交流和校企合作等多元合作模式，能夠打破人才培養的院校壁壘，實現校內和校外育人資源的有機整合，促進教育供給端和用人單位需求端的有機統一[7]，有利于為學生搭建一個就業、升學、國際交流的良好平臺，增強學生的實踐能力和創新能力。 因此，要積極建立協同育人模式，形成經濟金融拔尖創新人才培養的合力。

五是要完善治理體系。 完善的治理體系和現代化的治理能力是加強教風和學風建設、提高人才培養質量的保障。要順應智能時代發展特點和人才培養要求，不斷創新制度體系，探索教學改革和人才培養的激勵機制，優化公共服務。