運用大數據強化企業管理創新的幾點思考

在經濟全球化的當代，大數據在各個行業領域廣泛的應用，它實質上是充分利用現有的數據進行分析整合，提煉出對行業、企業有用的信息，為行業、企業的決策管理做出精準的預測奠定堅實的基礎。我國第十三個五年規劃綱要提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”?？梢?，作為“十三五”中的“十四大戰略”之一“國家大數據戰略”，廣泛應用大數據已成為當今社會的必然趨勢。

一、大數據的概念與特點

所謂大數據，即指由一種強大有效的分析工具對所采集的數據進行合理篩分的巨大的數據集合，它是一種相對有效的數據處理工具，其目的就在于它可以幫助企業在一定的合理時間內將所收集的數據通過認真仔細的選擇，并對其進行一定的管理處理，從而來幫助企業更快更好地經營；它應當是技術、應用與數據的有機結合體。其基本特點：一是大數據的類型多樣性（Variety）。它不但包括人與人之間產生的數據種類，還包括機械與機械之間產生的數據類型，包括人與機械之間產生的數據類型等等。其涵蓋的范圍也相對較廣，包括文字、表格、視頻圖像等多種方式，多樣性的數據類型的產生無疑可以幫助企業不斷地健康發展。二是大數據的處理速度較快（Veioeity）。大數據一直都有一秒定律，即指大數據在處理資料時速度相對較為快速一些，這主要是由數據流的高速性和時效性來決定的。對于大數據的信息，需要人工對其進行快速而有效的處理，并且一定要達到能夠全面深入的挖掘有價值的信息的能力，這對于企業針對有關問題做出精準的判斷和分析，并拿出有效措施極為有利。三是大數據的數量體量較為龐大（Volume）。有關數據顯示，近年來，隨著科學信息技術的快速發展，大數據的存儲量一直保持在不斷增長的狀態，且仍有繼續高速增長的發展趨勢，它的快速發展直接推動了大數據的商業價值意義。

二、大數據給企業管理模式帶來的變化

當前，數據已經成了企業之間競爭的無形資產，互聯網將企業和用戶融合在了一塊，這就要求企業在生產銷售的過程中必須精準摸清客戶的需求，而客戶在使用過程中也給企業反饋改進信息，這樣所有的信息整合在一起就是大數據集。所以，企業在其中扮演的角色是從海量的信息中抽取對自身發展有用的信息，而不是眉毛胡子一把抓，需要企業構建分析提取信息的技術體系，才能對管理、市場環境、客戶心理及消費習慣等進行科學的預測。基于大數據環境的分析，大數據時代下的企業管理主要有幾點變化：

（一）分析提取信息技術體系構建。對企業來說，必須具備從互聯網大數據中不同端口、不同類型的數據中進行分析的能力，構建分析提取信息的技術體系，對信息源進行甄別，利用數據進行初步的模擬形成可行性數據分析報告，對各種可能會出現的情景進行預測，為科學的決策奠定基礎。

（二）大數據環境下數據挖掘能力提升。企業的數據來源是多樣化的，企業面對的客戶也不是具有固定性的，所以企業的團隊必須充分提高自己的數據挖掘能力，數據挖掘能力和數據分析能力有很大的差別。數據分析主要是基于業務層面，可能不需要掌握編程基礎也能完成，但需要懂心理學、營銷學等知識；數據挖掘則更側重于技術。

（三）大數據下企業管理思維的變革。大數據環境下數據的顯著特征包括大量性、多樣性、高速性和價值性等，這就意味著面對海量的數據，企業管理必須要變革自身思想。首先，抽取分析的樣本是所有數據本身，傳統的數據來源限制比較多，會采取一定的樣本抽取方法，但是這本身存在著很大的風險，要達到絕對的全覆蓋幾乎是不可能的，但是大數據特點是數據易得，全部數據用來分析挖掘，可以較為真實的展現事物之間的聯系性。其次，大數據環境下建立容錯機制，企業必須轉變傳統的觀念追求精準，由于過去的數據量小，為避免小錯誤引發大問題，所以必須對準確性有更高的要求，但是面對繁雜的、非結構化的數據，耗費大量的精力去糾正細小而不影響整體內在規律的誤差是沒有必要的。最后，更應該關注數據之間的關聯性，在小數據時代，是帶著問題去追尋，為什么會導致這樣的結果，側重的是對原因和結果進行分析，大數據時代則是要搞清楚事物的實質以及各類事物之間的相互關聯，形成的是一張大范圍的關系圖，如此一來便可提供更方便的分析方法。

三、大數據在企業管理應用中存在的問題

當今社會，數據已成為企業管理中最重要的影響變量，企業只有掌握更多市場、客戶、競爭對手的信息才能維護自身利益，隨著數據量的增加，數據處理和分析的難度也在提升；所以，衡量一個企業綜合實力的標準不再局限于資源、資金、資產等要素，“大數據利用能力” 逐漸轉化為企業核心競爭力。對此，企業主要有以下三個問題：

（一）對大數據發展應用缺乏足夠重視。企業管理者對大數據的關注點存在偏差，其對大數據的關注點往往在于如何從大數據中獲得企業發展新契機，而忽略了大數據為企業自身發展管理效率和管理質量帶來的好處；其對大數據的關注點往往在于企業競爭信息的獲取和市場競爭趨勢信息的獲取，而對大數據的市場發展信息、客戶管理信息、內部管理信息等重視程度明顯不足。

（二）對大數據缺乏安全性建設保障。其主要表現在：一些企業在大數據環境下雖然能夠積極實施企業管理模式創新，但對企業相關信息儲藏、管理、傳遞方面的安全性側重性明顯不夠，往往導致客戶信息、企業信息丟失等問題，嚴重影響企業的發展。大數據時代下雖然企業整體信息技術得到了提升，但不法分子利用法律漏洞和企業管理漏洞對企業實施大數據入侵，獲取企業內部財務等信息，往往對企業的發展造成重大損失，這也反映了企業在大數據時代下管理模式創新中缺乏安全性建設的問題。

（三）對大數據人才建設的重要性缺乏有效認識。人才建設，是大數據時代下企業管理創新的核心與關鍵，但是這方面恰恰是企業嚴重缺失的“短板”。首先，在人才引進機制上，企業往往沒有設定標準專門吸納大數據人才，而是采用傳統人才招聘標準實施人才的引進。其次，在人才在崗培訓中也沒有增加對大數據管理人才的培養，企業內部人才對大數據的相關知識掌握程度不足，只能依靠在實踐經驗中零打碎敲式的推動企業內部管理模式創新，嚴重影響了企業管理模式創新的系統性和科學性，制約了企業的健康發展。

四、運用大數據提高企業管理創新的幾點對策

現代企業管理模式的創新要調動與企業相關的一切要素，從創新思路上分析，主要包括大數據管理思維、大數據管理組織和大數據管理人才。

（一）大力提高企業商業智能水平

大數據管理思維的形成關鍵是提高企業商業智能。企業想要實現大數據下管理模式創新，就需要奠定良好的互聯網信息處理基礎，培養企業人員的數據意識，尤其是管理層人員，要使其充分認識到數據在企業管理中的重要性，實現數據的真實性、及時性和可靠性，由此也引出了管理人員大數據挖掘、分析和利用的能力要求。原因在于，商業智能的形成依賴企業業務數據的有效支撐，大數據的海量特征還伴隨著數據發生的迅速性，對于企業管理人員來說，缺乏數據意識，就如同沒有擰緊水龍頭，數據資源會大量的流失，提高企業商業智能則可以有效規避這一問題，實現全方位的搜集、分析和整理，幫助企業在決策方面得到更多的知識。

（二）強力構建大數據管理組織

近年來，隨著現代企業管理思想的不斷豐富，對我國企業組織結構產生了一定影響，總體上呈現出“縱向結構”向“扁平結構”發展的態勢，但這種組織結構依然以發揮企業內部管理效應為目的，包括績效、激勵、權責等方面。培養企業員工大數據理念是創新企業管理模式的必要舉措，在不打破現實企業組織結構的前提下，大數據管理組織是一種有效的方法，它也提供了多種參照范式。我們可以根據移動互聯網技術的廣泛應用為切入點，充分發揮社交網絡的優勢，形成企業管理“圈際化”效應。

企業在傳統管理模式下很少關注員工社交生活，這本質上是一種資源浪費。當前，微博、微信等移動社交平臺的普及有助于構建一個以企業為核心的外部社交群，通過人與人之間的節點關聯.信息中轉，可以實現人力資源招聘、新產品動態了解、員工情緒意見等更有效的信息收集，從而幫助管理者做出有效的決策。

（三）著力培養大數據管理人才

大數據管理人才是企業管理模式創新的可持續力量?，F階段，在企業中全面開展大數據人才布局戰略的條件還不成熟，可以通過“試點”方式進行驗證和推廣，尋求更符合我國企業的大數據管理人才路徑。人才是知識經濟時代的核心要素，也是滿足創新的重要人力資本，更是大數據時代企業管理模式創新的持續推動力。從無到有、從小到多的增加大數據管理人才在企業管理層中的比例，實現循序漸進的管理模式創新，這是現階段我國企業的可行之路。

五、結語

總之，當前正處于大數據時代背景下，企業在市場中的競爭日益激烈，要想從整體上提升企業的發展質量，就需要管理人員從創新的角度出發，注重創新管理模式，從整體上提升管理的質量水平，只有如此才能促進企業在市場競爭中占據發展優勢。本文中就大數據時代下企業的管理模式的創新發展，從大數據的概念與特點，它給企業管理模式帶來的變化和當前存在的問題以及強化大數據建設的對策思路方面進行了初步探討，希望能為企業管理創新發展起到積極作用。