人工智能在計算機網絡技術中的應用

文/陳琨天

人工智能本質上是計算機科學的分支，是研究和開發、模擬人的智能的一門技術科學，十分富有挑戰性，它試圖通過對智能的本質進行探究了解，并以智能思維模式為基礎制造出相應的智能機器。近年來人工智能技術積累了豐富的實踐經驗，在機器人領域、語言識別技術、圖像識別以及自然語言等方面取得了巨大的成就，可以說人工智能技術有著廣闊的發展前景，會逐漸深入到人們生活的各個領域。大數據時代的背景下，人工智能技術與大數據技術相互融合，極大地提高了計算機網絡技術的水平以及應用效果。

1 人工智能的基本內涵和研究意義

1.1 人工智能的基本內涵

人工智能這一概念最早是在計算機科學領域中被提出的，當計算機網絡發展到一定程度時，會模仿人的智能思維進行運轉，極大地提升計算機網絡的運算效率以及處理能力，因此說涵蓋了技術研發、技術創新以及完善等階段的人工智能是建立起計算機科學以及網絡技術發展的前提之下。人工智能的研發不僅包含了計算機網絡技術，還涉及到了心理學、哲學、生理學以及語言學等多個領域的知識，需要對人類的外在表現以及心理活動進行了解，并建立起相應的人工神經網絡，通過計算機網絡表現出來。大數據和云計算時代的計算機網絡得到了巨大的發展，計算機網絡技術更加趨向于智能化，極大地提高了信息和數據的處理效率，對人們生活質量的提升有著巨大的幫助，可以對數據的分布以及特征進行分析和辨認，解決各種實踐問題.

1.2 人工智能的研究意義

網絡計算機技術的最終發展方向便是人工智能技術，這是建立起大數據和云計算基礎之上的發展趨勢，可以促進計算機網絡技術的長遠穩定發展。在人工智能漫長的發展與研究過程中，數據收集技術以及整合計算技術和人工檢索技術相互交融結合，得到了深層次的發展和轉變，尤其是數據技術的實踐應用以及圖像分析和語言識別等技術成為了時代發展的主題。加強對人工智能的研究和應用可以提高計算機網絡的信息資源收集效率，及時的對相關數據進行處理和優化，保證信息數據的準確高效性。此外，人工智能技術還在計算機網絡中發揮著協調整合的作用，對信息數據進行相應的優化整合，挖掘信息數據的潛在價值，提高信息數據資源的利用效率。

大數據和人工智能技術在人們的現實生活與工作中深入應用，發揮著越來越重要的作用，積極推動了相關行業的發展，對于提升人們的生活質量以及促進計算機網絡技術的發展有著積極的影響作用。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

大數據是網絡新時期的主要代表，信息數量以及規模較之以往有著飛躍式的增長，信息數據的處理和傳遞工作也需要面對更高的壓力，傳統的信息數據處理方式已經無法滿足現階段的信息數據資源的要求，人工智能在計算機網絡技術中的應用就顯得勢在必行了。

2.1 人工智能技術可以有效的增強計算機網絡的穩定性

由于計算機網絡的信息交互性和流通性，信息數據的處理模式缺少相應的靈活性特征，極易造成信息數據的混亂和延遲，而人工智能在計算機網絡中的應用恰好解決了這一難題，將大量的信息進行整理和有效的分析，保證信息數據的確定性以及安全性，維護計算機網絡的正常運行，增強了計算機網絡的穩定性。

2.2 人工智能技術可以推動智能化網絡管理機制的創新

計算機網絡系統的運行過程中存在著信息數據模糊的問題，同時信息的未知性較強，極易影響到計算機網絡的運行效率和質量，對網絡管理工作造成相應的阻礙和消極影響。人工智能的應用則可以對未知以及模糊的信息數據進行監控和管理，及時的進行相應的處理確保計算機網絡的安全平穩運行，形成相對完善的信息網絡管理機制，同時也推動人工智能自身的發展和進步。

2.3 人工智能技術有利于推進計算機網絡技術全面發展

信息數據的多樣化以及來源廣泛化是大數據時代的典型代表，信息數據涵蓋了社會的各個領域以及生活的方方面面，增加了計算機網絡數據處理系統的工作難度，傳統的計算機數據處理系統也無法滿足日益增長的信息數據流量和多樣化的信息數據需求。人工智能在計算機網絡中的應用則可以有效的提升信息數據的處理效率以及準確性，并對模糊信息進行等級劃分以及相應的處理，這對于計算機網絡技術的發展有著積極的推動作用。

例如：近日來西北大學合作研究成果或將大幅提升搜救效率的實例充分說明了人工智能在生活中的巨大應用價值，該研究團隊實現了WIDESEE原型系統，并在真實場景下進行了系統測試，有效的提升了火場的救援效率，擺脫了高溫、火焰以及煙霧燈干擾，帶動了相關領域的進步和發展。

3 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用途徑

3.1 入侵檢測技術在計算機網絡中的應用

大數據時代計算機網絡的飛速發展極大地推動了社會經濟以及相關行業的發展，可以說計算機網絡技術已成為社會發展的重要推動力。然而計算機網絡的開放性使得網絡安全問題日益突出，病毒和黑客的入侵極易造成信息數據的泄露，影響到用戶的信息安全。對此，網絡信息安全就成為影響計算機網絡發展的重要因素，為了避免信息數據的泄露以及強化網絡信息數據的安全，加強對網絡信息數據安全體系的打造就成為解決這一問題的主要途徑。針對近年來的網絡支付密碼泄露、支付數據篡改以及用戶個人信息泄露等問題，注重入侵檢測技術在計算機網絡中的應用就顯得十分有必要了。

作為防火墻技術的核心以及實施網絡信息安全管理的主要途徑，入侵檢測技術可以有效的降低信息數據泄露的風險，保證網絡信息的安全以及信息的完整性。入侵檢測技術通過對信息數據的檢測和處理，及時的發現網絡信息安全問題并加以解決和完善，并向用戶進行安全問題的反饋，有利于保護用戶的信息安全以及加深用戶對計算機網絡的了解。可以說，入侵檢測技術為計算機網絡的發展提供了有力的技術支持。

3.2 防火墻技術在計算機網絡中的應用

防火墻技術不僅是網絡信息安全的保護途徑，更是人工智能在計算機網絡中最為主要的應用領域，這需要高水平的軟件以及硬件設備之間的相互配合以及網絡安全體系的構建。由內外網、專網和公網等防護屏障共同構成的防火墻安全體系，可以有力的保護網絡信息安全，通過網絡邊界的安全通行渠道以及內外網的隔離，降低了入侵的可能性，保護了用戶的信息安全。

例如：智能型反垃圾郵箱系統的應用，可以將攜帶捆綁軟件、病毒以及垃圾文件的郵件隔離在外網，對海量的郵件進行篩選和整理分析，剔除其中的價值低的信息數據，方便了人們的正常生活工作。人工智能在計算機網絡中的實際應用可以有效的保護用戶的安全，提升信息處理的效率和質量。

3.3 數據挖掘技術在計算機網絡中的應用

數據融合與數據交互是大數據時代計算機網絡的主要特征，也是當前計算機網絡發展的趨勢，但這也增加了信息處理以及信息數據分析工作的難度。如何挖掘信息的價值以及提升信息數據的利用率是當前背景下計算機網絡發展的主要內容。人工智能技術在計算機網絡中的應用可以通過網絡連接和主機設備進行對話，發現二者之間的共性并通過審核程序對數據加以捕捉和分析，將計算機網絡運行的狀態進行記錄和分析，及時的發現各種入侵行為以及問題，根據數據分析的記錄以及邏輯程序進行詳細的展示和處理，優化計算機網絡的自主解決信息數據問題的能力。例如：在網絡預測銷售的應用實踐中，數據挖掘技術可以根據用戶的點擊量以及購買信息數據進行分析，得出最優的預售方案，從而提高銷售的收益水平等。

3.4 人工智能代理管理在計算機網絡中的應用

所謂人工智能代理管理是指立足于人工智能技術針對計算機進行服務的系統化軟件，主要是在Agent 知識庫的基礎上進行各種工作的開展，尤其是對數據信息的分析和處理，快速的完成各項任務，并在用戶結束使用后對用戶的信息數據進行分層管理和記錄處理，傳遞到特定的位置為用戶提供更加優質的服務。例如：用戶在使用計算機網絡進行出游產品的搜尋時，就可以通過人工智能代理管理技術對網絡中的各項出游產品進行分析和整理，結合用戶的需求進行分類呈現，極大地提高了用戶的信息使用效率。

4 結束語

大數據時代背景下，人工智能在計算機網絡中的應用是計算機科學領域發展的必然趨勢，可以促進計算機網絡信息技術的進步以及數據處理效率的提升以及人們生活質量的提高。人工智能在計算機網絡技術中的應用主要集中在了入侵檢測、防火墻技術、信息數據挖掘技術、人工智能代理管理等幾方面。增強了計算機網絡的穩定性，并推動了智能化網絡管理機制的創新，全面提升了計算機網絡的運行效率，這是一個長期的發展過程。