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智慧企業

2020-01-21 09:37:56涂揚舉
清華管理評論 2020年11期
關鍵詞:智能管理企業

涂揚舉

回溯分析企業發展歷史,不難發現每一次重大技術的進步都會引起工業革命的爆發,每次工業革命的爆發都會推動企業組織形態和管理模式的變革。

當前,我們正處在以大數據、人工智能為主要代表的又一次新的技術革命進程中。企業所處的社會環境、產業環境、市場環境將發生顛覆性的變革,企業不僅要面臨行業的競爭對手,還要面臨潛在的、跨行業的未知勢力。企業壟斷資源驅動的傳統單一競爭模式不再適用,管理機制將從分工、分權、分利,逐步轉變為連接、賦能、共享。企業經營管理思維邏輯和經濟價值創造模式,將發生根本性的變化。隨之而來的,是對企業內部管理的沖擊。

在數據驅動下,企業的生產要素在數字孿生企業之間實現動態交互和升級重構。企業的內在管理機制和外在組織形態也相應地發生變化,企業管理體系將面臨徹底變革。在新一輪的技術革新浪潮中,企業變革作為永不停頓的運動形態勢必發生,全新管理研究階段將誕生于工業革命歷史洪流中,新的企業管理范式將呼之欲出。

技術進步引發工業革命

近現代以來的技術發展時期,可能是人類歷史上技術進步最快、社會影響最深遠的一個時期。幾千年的封建文明被工業文明顛覆,以企業為中心的社會生產模式開始出現,技術、生產、管理在企業的組織形態中完美融合,并得到了空前的發展。

第一次工業革命:18世紀60年代,隨著蒸汽機的發明和改進,第一次工業革命誕生。以蒸汽機技術為主導的技術革命給紡織產業和輕工業帶來了新的活力,徹底改變了工業社會之前大部分生產動力來自單一作坊式手工勞動的局面,第一次真正把機器代替人的理念變為現實。工廠和工人的數量迅猛增加,同時相應的生產效率、產量、產品價格都迅猛增長。個體生產者的手工產品在機器的巨大生產力下被排擠出市場,生產者從獨立的小生產者變為出賣勞動力的被雇傭者,工廠制的建立也使資本主義的經濟關系最終確立起來。資本家開始成為社會經濟的管理者,機械設備和雇員成為如土地一樣重要的資產。

第二次工業革命:19世紀中期,電氣化技術驅動大規模生產,帶領人類進入了第二次工業革命。這一時期,部分發達國家的工業化水平已經從輕工業發展到以重工業為重點的新階段,電力、內燃機、煉鋼工藝、生產自動化等一系列技術革命,推動了資本主義的進一步發展。與第一次工業革命不同的是,技術革命甚至打破了原有的市場體系,讓崇尚自由競爭的資本主義社會面臨技術專有帶來的壟斷。很多技術和資本壟斷的巨無霸企業集團出現,資本家與管理者開始出現分離。技術成為了企業發展的核心推動力和重要資本,從而衍生出了相關學科以及理論研究工作者,對技術發明起到了直接的指導作用。

第三次工業革命:20世紀60年代開始,隨著電子化和信息化技術的廣泛應用,掀起了第三次工業革命的浪潮,并推動人類社會在經濟、政治、文化等各個領域進行變革,從根本上真正影響了人類的衣、食、住、行。第三次工業革命實現了產業賦新,引發了第三產業的誕生,由計算機、太空科技、生物研究等前沿技術引發的新工業、新產業一直延續至今,互聯網、IT行業等新企業不斷興起、蓬勃發展。

第四次工業革命:進入21世紀以來,以大數據和人工智能為核心代表的先進信息技術再次掀起了新一輪浪潮,普遍認為第四次工業革命已到來。這次革命的技術發展和擴散速度對人類社會影響的深度和廣度,都是前三次工業革命遠不能比擬的。此次工業革命大大促進了社會整體產業結構的重塑,推動前三次工業革命中出現的包括制造業、農業、金融業等傳統產業的轉型升級和跨界融合,智慧城市、智能裝備等高端產業的產業聚集等新興領域開始出現,社會各領域、各層級開始萬物互聯逐漸形成智能化生態體系,全球產業化發展的智能水平全面提升,為企業發展創造了新機遇、新路徑和新挑戰。

圖1 工業革命推動管理變革演進圖

工業革命推動管理變革

與各個階段的工業革命發展同步,企業的運行和管理模式也在隨著外部環境和內部發展需求呈現階段性變化。回顧近兩個多世紀的發展,企業管理的演化階段大致可歸納為以下三個階段:

傳統管理階段。這一階段的時間為18世紀末至19世紀末。以蒸汽機技術為代表的第一次工業革命實現了機器代替人,促進了工廠這一企業早期形態的形成。這一時期雇用的人員規模遠遠大于傳統的手工作坊,更加復雜的生產組織讓企業管理的概念開始有了萌芽,逐步開始形成固定的企業管理和運行模式。但限于當時工業社會早期社會結構簡單、分工不發達、生產力落后等狀況,資本家既是工廠所有者也是管理者,僅憑基于個人自覺性的樸素經驗管理對工廠進行管理,管理尚未從生產中分離出來成為獨立的專業職能。

科學管理階段。這一階段的時間為20世紀初至20世紀40年代。電氣化技術引發的第二次工業革命大大提升了機器的效率,技術成為核心推動力促使企業的規模和資本不斷擴大,企業的復雜程度遠遠大于第一次工業革命時期以工廠為主的組織,從過去獨立運行的工廠形態轉變為擁有眾多工廠的集團形態,組織的管理職能也逐漸與資本所有權相分離,作為專業的職能開始獨立于生產職能,企業內部形成了專門的管理階層,資本家與管理者也逐漸分離。經過將近半個世紀的發展,管理者開始總結過去資本家的管理經驗,形成完整的系統管理理論體系用于指導企業管理。管理理論開始作為獨立的學科,代表理論有佛雷里克·溫斯洛·泰勒的科學管理原理、喬治·埃爾頓·梅奧的行為科學管理等。早先提出的科學管理認為決定生產效率的唯一因素是物質條件,把人類等同于經濟生產環節中活的機器。行為科學學派認為生產效率不僅受物質條件影響,還受員工工作情緒的影響,而員工的工作情緒會受到社會環境和內在心理的共同影響。由此,企業理論研究開始關注人的思維和行為對企業活動的作用。

現代管理階段。該階段發生在20世紀50年代以后。管理學的發展在第二次工業革命中形成了較完整的體系,隨著第三次工業革命的爆發,以電子化、信息化為代表的的技術突破,推動人類社會步入了知識經濟和信息時代,最重要的經濟資源從資本、自然資源和勞動力轉變為人類知識。知識作為新的生產力成為企業競爭和經濟發展的關鍵,促進企業的形態更加多種多樣,新型產業和多元化集團出現了,企業管理難度和復雜度成倍提升。此時涌現出以彼德·德魯克為代表的一大批管理學家,企業管理研究也進入了現代管理階段。這一階段的企業管理重點從經濟的定性概念發展為定量分析,通過計算機的大量數理分析來實行管理和實施決策,將存在于企業個體的隱性知識顯性化,從而充分提高組織的效率、應變和創新能力。此時,人的自我管理能力對企業的決策管理和經營活動有著至關重要的作用。

如圖1所示,工業革命的發展史儼然等同于企業管理體系的演進史。傳統管理階段和科學管理階段分別發生在第一次、第二次工業革命發展幾十年后,現代管理與第三次工業革命基本同期發生。那是不是意味著在第四次工業革命下將會產生第四個管理階段呢?按照每個工業革命都有一個管理階段的劃分規律,筆者認為這是必然的。

可以預見,以人工智能和大數據為代表的新一輪工業革命的到來,勢必會對現有企業范式和企業管理理論形成沖擊,形成新的管理范式。筆者將之稱為智慧企業管理模式。

智慧企業的誕生

不難發現,組織形態從單一獨立職能的工廠到管理層級完整分明的大型企業,管理研究從無到有,依次經歷了經驗管理、系統管理和定量管理。背后的推力,正是技術的更新迭代,以及隨之帶來的產業結構變革。

在以大數據、人工智能為核心技術代表的第四次工業革命中,傳感器的精細化和多樣化創造了萬物互聯的虛擬空間,數據成為新的生產資料和價值創造原料,并帶來新的生產方式。人工智能技術孵化出的智能機器人在人類生活中隨處可見,新技術和新概念深度滲透到社會各領域,構建出一個仿佛能將任何想象力轉化為實際生產力的全新智能世界。我們可以大膽推斷,如同人工智能機器人能夠模仿人的行為一樣,處于這個時代的企業也將擬“人”化,擁有“人”才特有的智慧實現自主管理,這正是如筆者所述的智慧企業范式。筆者認為可從管理要素、組織體系、運行方式、目標形態四個維度,對新一輪工業革命下呈現的智慧企業進行展望,其特點與傳統企業從本質上有所不同。如圖2所示:

圖2 傳統企業與智慧企業

管理要素重構

一般來講,企業管理過程中涉及的人員、資金、方法、機器、設備、原材料、市場及企業文化等都是管理要素。為了探求本質,我們將傳統企業要素總體劃分為“人”和“物”兩類,繼而對企業及企業管理進行了管理理論上的概念新思考。

從第三次工業革命爆發以來,計算機和信息化技術作用在社會運行、人類行為和生產環節,產生出了新的要素——數據,越來越多的物質或事件都被描述為數據,積累許久的數據在人工智能技術飛躍的驅使下從量變發生了質變,幫助人類建立與物理空間互相映射的數字空間,人可以通過充足和優化數字空間中的新要素,來實現對物理空間的改造和提升。在數字空間中,人創造了疊加在物上的新要素——為區分可稱為“機”。機不同于作為過去獨立于人之外的生產工具的物,是具有虛擬形態和潛在生命力的智能體,是具有數字化、網絡化、智能化的物。大數據擴大了人的認知和技能范圍,在無處不在的數字化過程中,人的想法和知識得到了最大程度的顯性化并及時得到輸出和反饋,人與人之間連接,交織成知識網絡化結構,發展成為人人互通、知識共享的人。在數字空間和物理空間之間的數據流動中,升級重塑后的“人”和“物”有條件實現交互融合,共同為企業發展創造新的價值。因此,新的企業管理不僅是關注物的技術升級,更是關注人和物的技術升級,以及兩者相互影響所產生的結果與管理優化變革的兼容。

新型組織體系

傳統企業的組織結構誕生于工業文明興起的時代,為滿足專業化分工的需要,以科層制為主要組織結構,主要采用直線式的上傳下達為決策方式,呈現出指令驅動、分級管控、條款分割的特點。而隨著技術的持續發展,傳統的科層制組織結構帶來的數據孤島、信息碎片、系統割裂等問題日益凸顯,造成企業工作效能低下和發展遲緩,企業管理難以適應當下信息技術快速發展、環境競爭日益加劇的挑戰。為了敏捷響應市場日益多樣化的需求,企業的各種生產要素迫切地需要能夠在內外部更加順暢的流程和體系。在物理企業與數字企業之間的數據交互中,企業的設備設施、生產資料、業務價值鏈條、實時狀態信息等都以數據的形式自動流轉,企業內部管理要素、各類系統、各個對象都將以網絡化結構緊密聯系在一起,呈現出整體(系統)智能來提高企業的環境反應速度和決策管理效率;由數據驅動為主要動能促使各層級升級為數據圍繞的企業大腦,管理層級之間的隔閡在各大腦互通互聯和協同融合下將徹底消除,呈現出扁平化的無層級管理組織體系。可以預見,隨著各種新模式、新技術等紛紛涌現,在邊緣式創新、破壞式創新層出不窮的今天,數據驅動、多腦融合、整體(系統)智能的扁平化組織體系將越來越受到關注。

新型運行方式

傳統企業的運行方式,主要是通過人管理指揮人和人操作管控對象來實現,其中的“對象”泛指代表機械及相關運行系統的物。在新型運行方式下,人與物始終互為主客體,數字企業的出現使得物升級成智能機器的機,首度在人腦之外衍生出一類智能即機器智能,一大批智能機器人正在大量替代人類在特定領域的工作,甚至一度在某些智力領域表現出超出人類的能力,比如圍棋領域。那么,機器智能是否能最終替代人類呢?還是能將以某種方式共同存在呢?答案顯然是后者。

借助強大的計算能力,機器智能在多個層面以多種方式正在重塑著當今社會的方方面面,催生出一系列的智能化形態。但問題是,這些智能化形態多是擬人智能,只是在復制人類既有知識范疇內的感知判斷和認知行為,而對于人類最根本的思考和創造則很難表現出相應的潛力。對于人類獨有的直覺、情感等人類自身尚未完全認知的能力方面,機器智能更是無法實現人類特有的這種能力。可以展望,機器智能可以持續幫助人類承擔更多的重復性、固定模式下的工作,且對人的錯誤行為進行糾偏干預,甚至提升人類在特定復雜系統中支持隱性行為規律的發現和判斷,但卻無法完全替代人類的創造性勞動。人類則全面解放出來從事創造性科學發現,和源于靈感的藝術創作工作,從而持續擴大知識范疇,經由生產勞動又進一步提升機器智能的認知水平。如此循環往復,形成一種人機協同演進,持續智慧發展的奇妙模式。

可以推論,新型企業的運行模式將轉變為人操作管控對象,而對象也能反過來制衡管控人。此處的“對象”轉變為代表智能機器及運行系統的機,人”和“機”互為主客體,成為互相管理、互相理解、互相協作的關系。“人”的智慧與“機”的智能完全融合為一體,在發揮各自優勢的基礎上實現深度交互迭代、增強協作、共同決策,共同支撐企業運行。

新型目標形態

傳統企業的形態總結來看,呈現出組織剛性、科層設置、上傳下達的特點,追求目標是通過人對物的管理和改造,實現風險可控、效益最大化。從前三次工業革命時期下的企業形態來看,企業的優化變革始終是依靠人來推進的。第一次工業革命下的企業主要靠資本家個人經驗推動,第二次主要是靠人在生產環節中的經濟作用,第三次主要靠人的自我管理能力。可以說,在前三次工業革命時期,人的因素決定了企業成敗。隨著工業組織規模的擴大,管理層級增多,管理者與員工、專業部門之間的隔閡也隨之增加,嚴格的控制降低了人的效能,在一定程度抑制了企業新的發展。

今天,企業發展應該重點放眼于開發和激發人獨有的創造力與智能機器交互融合,同步推進管理變革賦予企業擬“人”化智慧和自成循環體系的自主管理能力,實現可持續發展。

虛擬員工、虛擬經理、虛擬領導等基于企業大腦平臺支撐的數字化虛擬角色,正幫助企業管理者在各個層級進行數字化生產、經營和管理。多個企業數字大腦在數據驅動使能下,與人工智能技術深度融合實現多腦協同,從根本上動搖了過去以人為管理中心,而形成的計劃、協調、溝通和控制等管理功能,并大大增強了人員在特定層級上管理更多層級和更多資源、工作和任務的能力,管理層級得以大大減少。企業整體發生管理變革,將人釋放出來專注于創新創造,與智能機器群協同共同賦能企業自主管理,持續提升企業管理的智慧。不同于傳統企業,這樣的企業呈現出組織柔性、管理扁平和多腦協同形態,以自動預判(風險識別自動化)、自主決策(決策管理智能化)、自我演進(糾偏升級自主化)為主要目標;人機協同效能決定了企業成敗,企業管理體系具備自我認知能力和更開放性的管理環境,打破了自身層級之間、內外部之間的邊界,不斷吸收、更新技術來實現敏銳感知、事前預測、自動甄別企業任一處風險,自主調動自身資源和系統聯動來實現智能決策,并在智能決策積累中形成糾偏升級自我演進,使得企業獲得效益持續最優的能力。

總結

智慧企業管理階段的出現,將標志著企業管理發展進程中歷史性的轉折點,也標志著現代企業管理研究突破的新起點。前三個管理階段是對物理企業進行研究,第四個階段則是對物理企業與數字企業的交互融合進行研究,企業管理的關注重點將從“物”的技術升級和設備改造,拓展到企業整體進步發展,包括“物”和“人”的技術升級以及管理優化變革;企業理論研究將重點關注隨著新技術應用不斷推進企業管理變革,使得企業的體系架構、組織形態、制度流程、崗位設置、人的行為、企業文化等與之相適應,促使科層制、管控型的組織架構讓位于扁平化、自主決策的新型組織范式,從而實現一種更高效、更智慧的人機協同企業組織形態和管理模式。

總結來看,智慧企業管理階段是新一代人工智能技術滲透到社會生產新變革的一種價值追求,智慧企業管理體系通過自主管理隨時敏捷變革,快速有效聚集、拓展和調控企業內外各方資源,從封閉式壟斷走向跨界融合發展、開放式共享共生以實現社會資源的最優配置;是技術賦能人類生活新空間的一種發展方向,智慧企業和員工的關系更加開放,員工個人價值將越來越凸顯、企業的組織邊界將越來越模糊,人在社會中的行為更加自由、豐富、活躍,充分釋放的創新能力為社會發展持續提供新動能;是企業適應產業經濟新結構的一種最佳實踐,通過智慧企業建設將充分發揮數字化基礎建設資源作用,促進傳統產業結構的重構與裂變,深度拓展數字產業集群生態價值,推動社會經濟面向數字化、智能化、智慧化高質量高水平發展。

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