利用云教學大數據開展課堂教學評價的探索

摘 ?要： 運用云教學大數據這一新的教學資源為教學服務，提高教學管理服務能力和水平。文章分析了云教學大數據在課堂教學評價中的優勢和云教學大數據應用于課堂教學評價的必要條件，探索利用云教學大數據進行課堂教學評價的具體做法。黃岡職業技術學院的實踐，說明利用云教學大數據進行課堂教學評價是可行的，運用大數據可以實現全過程教學評價，實時監控教學質量，做到智能跟蹤服務，提升教學管理服務水平。

關鍵詞： 云教學大數據; 課堂教學評價; 評價模型設計

中圖分類號： G712 ? ? ? ? ?文獻標志碼： A ? ? ? ? ?文章編號： 1671-2153（2020）06-0036-06

課堂教學評價是推動教育教學發展的一個重要環節，課堂教學評價對于了解教師教學質量、學生學習情況，進行相關教學管理決策等具有重要作用。傳統的課堂教學評價存在許多局限：數據采集困難，數據來源單一，采集的數據不全面、缺乏連續性，使得過程性評價難以實施。教育教學是一個連續的動態過程，只有持續地采集教學過程的方方面面數據，才能對教學質量做出相對客觀、全面、合理的評價。隨著“互聯網+”與課堂教學的深度融合，云教學模式在許多高職院校的推廣應用，使得教育教學大數據成幾何級數增長。運用云教學大數據這一新的資源為教學服務的程度，是一個學校管理服務能力和管理水平的集中體現。

一、利用云教學大數據進行課堂教學評價的優勢

（一）云教學大數據采集便利

利用云教學大數據進行課堂教學評價，其數據的采集可通過以下三個方式獲?。?/p>

1. 查閱云教學的班課數據和教學報告

使用云教學的班級，都有一份能充分反映“教” 與“學” 情況的班課教學報告和班課匯總/明細數據表。教學報告以可視化圖表給出，主要包括四個方面內容：一是教師、班級、課程名稱相關信息，班課的資源數，成員數，簽到、測試、頭腦風暴、討論答疑、作業/小組任務、投票問卷、課堂表現等次數以及教學周報;二是資源報告，內容有資源的構成、資源的學習情況，可以具體到每一位學生;三是活動報告，內容有活動構成，各項活動的參與度圖表以及每項活動中表現優異的前五名或前十名學生名單;四是學情分析，內容有經驗值分布，經驗值獲得方式圖表，經驗值較低的同學學情分析雷達圖，以及全班每一位學生的經驗值清單。班課匯總/明細數據表內容包括：班級中每一位學生的簽到、視頻資源學習、非視頻資源學習、課堂表現、投票問卷、頭腦風暴、討論答疑、測試、作業/小組任務，以及各項內容按一定百分比轉化為百分制的匯總成績等。這里的數據是動態的，只要班課沒有結束，所有數據隨時間不斷變化著。

2. 查閱教師基本信息情況

通過教師基本信息可以了解該教師魅力值，領先全國老師百分比，創建班課數，累計學生數，發布資源數，以及開展活動和共發起簽到次數，平均出勤率等相關信息。

3. 查閱學校云教學的教學報告

通過學校云教學的教學報告，可獲得全校該學期每一個班課的活躍指數排行榜，各院系的平均出勤率，全校資源統計數，各項活動平均及每個班課活動次數等相關數據。

有了這些數據，可根據課堂教學評價的需要選取相關數據，隨時進行動態教學評價，促進教師自身發展，提高教學質量。

（二）云教學大數據實時全面

傳統課堂教學評價數據來源主要有兩個方面：一是同行、督導或領導聽課，數據量少，很大程度上存在偶然性、片面性，評價不夠全面、科學;二是學期末的網上評教，包括同行評教和學生評教。同行評教，每學期期末進行，大多數老師比較排斥這事，往往不去聽課，只能隨意給分，給分有失公正;學生評教，認真評教的學生很少，多數學生是以完成任務的態度對待，甚至有學生對嚴格要求的教師或是曾經批評過自己的教師故意給差評。因此傳統課堂教學評價其結果不科學、不全面，不能動態反饋、全程督導，達不到激勵的效果和提升教學能力的目的。

云教學大數據是教學行為和過程的實時記錄，具有不可更改性、真實性，數據量大，數據采集和數據分析具有天然優勢，為教學評價提供了新思路和新方法。云教學在各個教學環節中，可以全面、連續、動態采集來自于教師、學生、課堂等各方面的數據，實現全程監測、動態反饋。使教學評價真正做到科學、合理、公正、公平，從而促進教師能力的提升，最終實現學習效果、教學效果的提升。

二、利用云教學大數據進行課堂教學評價的必要條件

利用云教學大數據進行課堂教學評價的必要條件，是學校全體教師都運用云教學平臺進行課堂教學，產生教學評價所需的大數據源。這就需要學校管理層及全體教師對大數據在教學管理中應用有充分的認識：大數據不僅可以用來課堂教學評價，還可以滿足學生的個性化教學，以及為學校決策提供依據等。

（一）領導重視，大力培訓師生信息化能力

很多人對教育的理解仍停留在老師教“書”、學生讀“書”的階段，沒有意識到隨著互聯網、移動技術的發展，教育教學也需要變革和發展;云教學正是信息技術與教育教學融合的結果。云教學大數據在教學管理中有巨大的應用潛力，可以為教育工作提高效率，實現學生的個性化發展，有助于課堂教學評價，為教師的個人發展提供強大的支持。

當前比較流行的云教學平臺很多，如學習通、云班課、職教云、雨課堂等等，都免費提供給教師運用，還提供免費咨詢，并不需要學校配備昂貴設備和專門的技術人員，降低了學校教學信息化建設的成本，只需要學校領導重視，大力提倡教師開展信息化教學改革，培訓師生信息化能力，鼓勵教師建設信息化教學資源，引導學生通過移動終端獲取知識，形成“處處可學，時時能學”的學習新形態。

運用云教學平臺進行教學，對教師IT能力的要求并不高，教師不需要學習復雜的操作，僅僅需要學習一些軟件的使用即可，后臺如何處理數據完全交給云端，教師教學過程、學生學習行為都一一記錄，并形成教學報告和學習報告，教師只需要打開后臺數據認真分析一個個折線圖、矩形圖、雷達圖、餅圖等內在信息，然后調整自己的教學資源、設計、方式等等就行。

（二）示范引領，推動信息化課堂建設

要推動信息化課堂，學?？梢蚤_展各類信息化教學比賽，示范引領，以賽促學，以信息技術促進教學方式變革，提高學生學習有效性。教學工作必須從一本書、一支粉筆、一個講臺的傳統形態轉至多媒體移動終端多層次、形象化、趣味性、多樣化的云教學狀態，形成“處處可教，時時能教”的教學新形態，教學大數據才能產生并應用。大數據帶來的不僅僅是一種資源，同時還是思維方式的轉變。作為教師必須以開放的心態對待新技術在教學領域的應用，充分發揮云教學大數據技術在教學中的特點和優勢。

三、利用云教學大數據進行課堂教學評價的具體做法

云教學大數據記錄了教師備課行為及時間分布、學生學習行為及時間分布、課堂教學過程及活動、課堂出勤率等幾十個數據項，需要選取哪些數據進行課堂教學評價以及如何評價呢？下面從評價數據選取和評價模型設計兩方面進行分析。

（一）數據選取

開展云教學，首先要改變教育教學理念。傳統的教學中，聚焦于教師的講授，以“教”為中心;云教學中，聚焦于學生的問題和參與，以“學”為中心。教師只是教學活動的設計者、組織者和實施者。學生學的過程是教學的中心，學生是課堂的主體，教的作用是為了讓學生的學更有效。在云教學中，基于網絡教學環境，其教學流程、模式、內容和活動等都需進行重新設計。

首先，教師要做好三件事：第一，重組教學內容，重新組織知識結構，以恰當的形式呈現知識點，即建設課程資源;第二，重新組織教學活動，通過有效的教學活動，激發學生學習興趣和學習動機，使學生參與到教學過程中，實現從“教”為中心向“學”為中心的轉變;第三，重新設計教學評價，實施過程性評價，使學生在學習知識的同時，實現思維、能力的綜合發展。

其次，學生的學是檢測教師所有勞動是否有效的唯一標準，主要表現：第一，學生自主學習密度，即學生對教師發布的課程資源的學習情況如何。第二，學生的參與度，即學生在課堂中對教學過程中的各項教學活動的參與情況怎樣。第三，學生學習達標程度，即在各項訓練檢測中完成情況和達標情況怎樣。第四，學生到堂率如何。

基于以上分析，同時考慮評價的便捷性和可操作性，在云教學中進行課堂教學評價可選取如下七個數據：（1）課程資源建設情況（數量及類型）;（2）教學活動設計情況（數量及類型）;（3）學生資源學習情況;（4）學生課堂活動參與情況;（5）課堂學生出勤率;（6）課堂教學達標程度;（7）班課活躍指數，此數據用于學校云教學課堂情況的橫向比較。

（二）評價模型設計

運用云教學大數據進行課堂教學評價，其評價模型設計如圖1所示。

1. 設計云教學大數據進行課堂教學評價的維度

課堂教學評價對促進教師觀念、教學方式、學習方式轉變起著至關重要的作用?？梢哉f，有什么樣的評價，就會有什么樣的教學。它是課堂教學的風向標，導引著教師的教學行為和教學結果。課堂教學評價的維度至少有三個，一是教師，二是學生，三是課堂。

教師維度：教師要變教為啟，變教為導，變教為幫。對應數據為：（1）教學資源的設計;（2）教學活動的設計。教學資源和活動在設計過程中，應充分考慮不同學生的基礎狀況及其個性化需求。學生維度：學生要動起來，動腦、動手、動嘴、動眼等等。對應數據為：（1）資源學習情況;（2）課堂活動參與情況。課堂維度：要讓課堂氣氛活躍，學生的學習情緒高漲，學生合作學習的氣氛濃厚。對應數據為：（1）課堂學生出勤率;（2）課堂教學達標程度;（3）課堂活躍指數。力求做到科學、合理，且具有可操作性。

2. 設計云教學大數據進行課堂教學評價的標準值與等級

以上各維度數據評價標準，可根據信息化教學在學校的使用情況而動態變化，開始時標準值可以設置得低一點，隨著教師運用的熟練程度逐步提高而提高。

三個維度，七個數據標準值如下：（1）教學資源設計只在數量上提要求，按課程學時數的60%作為教學資源建設數量標準值;（2）教學活動設計按課程學時數的2倍作為教學活動數量標準值;（3）學生資源學習，規定完成資源學習80%以上的學生占比80%作為標準值;（4）學生參與教學活動情況，規定各類活動平均參與度為80%作為標準值;（5）學生上課出勤率規定平均值為90%作為標準值;（6）課堂教學達標程度用全班課堂測試（或作業/小組活動）結果平均成績60分作為標準值;（7）課堂活躍指數用全校班級活躍指數的平均值作為標準值。這些標準值可以根據不同類型的課程進行適當調整。因此，不同類型課程標準值要求不同，同一門課程學時不同時標準值要求也不同。

評價結果分為優秀、良好、合格、不合格四個等級，其判斷方式如表1所示。

3. 獲取數據進行評價與反饋

具體操作方式是，進入班課教學報告，獲取所需數據，包括教學資源數、教學活動數、資源學習率、學生課堂活動參與百分比、簽到率、課堂教學達標程度等六個數據，第七個數據是全校班課活躍指數，不屬于班課內數據。計算出該課程各項數據的標準值，將獲取的數據與各項標準值進行對比分析即可得出評價等級。及時將分析結果反饋給任課教師，并提出要求和建議，讓教師充分了解自己的教學優勢與不足，從而適時增加教學資源，優化教學活動設計，及時了解學情狀態，為學生提供更優質的教學服務，輔助學生成長成才，促進學生自我管理。學校各級教學管理部門，可以通過教學評價大數據分析，動態了解教學的整體情況和每一位教師的教學情況。通過比較和關聯分析，在數據中發現規律，對教學過程進行精細化管理，從而保證教學質量。

四、利用云教學大數據進行課堂教學評價的實踐：以黃岡職業技術學院為例

下面以物理因子治療技術課程2017-2018學年度第二學期云班課教學情況為例進行說明。授課班級是康復201601和康復201602，兩班一起上大課，學生共76人，總學時68學時。

（一）獲取該課程的班課相關數據，并計算出各項數據的標準值

該課程在云教學平臺上的班課數據如圖2到圖7所示。圖2是班級教學報告，圖3是教學活動統計，圖4是學生資源學習情況，圖5是學生參與教學活動情況，圖6是學生上課出勤率統計情況，圖7是學生歷次課堂測試得分情況。

由班課數據圖可知：該課程資源建設數為106個（圖2），其標準值為68（學時數）×60%=41;教學活動數為354個（圖3），其標準值為68（學時數）×2=136;完成資源學習80%以上的學生占比77.63%（圖4），其標準值為80%;學生參與各類教學活動平均值為77%（圖5），其標準值為80%;學生上課平均出勤率84%（圖6），其標準值為90%;課堂教學達標程度，即全班歷次課堂測試平均成績78分（圖7），其標準值為60分;班課活躍指數為5647，其標準值為1075（全校該學期的平均班課活躍指數）。

（二）進行評價與反饋

將各項數據與其標準值進行對比分析，判斷評價等級，得出結論，并進行反饋。表2為該課程的反饋表。

以上評價結果表明，該課程教師比較注重教學資源建設和教學活動設計，課堂教學氣氛活躍，課堂教學達標程度良好，但在督促學生資源學習方面還需努力，在學生到課率方面管理不到位，對少數不參與課堂活動的學生沒有及時調動其學習積極性，或者說個性化學習活動設計有待加強。

（三）利用云教學大數據進行課堂教學評價的效果

2018年5月，學校督導選取一個有代表性教學學院進行教學大數據分析，并在全校教學管理會議上作題為“深度挖掘質量數據，切脈問診教風學風”報告，得到與會領導們的高度評價，認為該報告為教學學院的教學管理、教風學風建設、診斷與改進工作的開展提供了很好的借鑒;副校長熊發涯充分肯定督導工作的必要性和重要性，指出督導工作作為診改系統的“五縱”之一的監督控制系統，在運用大數據思維方式深度挖掘質量數據之后，一方面可以用質量數據的統計結果倒逼教風學風建設，另一方面可以通過數據看變化、看趨勢、看奇異點，為教風學風建設提供決策參考。他強調要善于獲取網絡數據，做到橫向縱向比、校內校外比、調研與預測相結合，抓住關鍵指標，關注行為過程;要科學運用數據，將數據分析結果用于考核和追責、激勵和決策;要以現代信息化技術手段為抓手，提高管理水平，以第一課堂教學形態的轉變為突破口，狠抓教學質量。

2017-2018學年度第二學期嘗試用云教學大數據進行課堂教學評價以來，教師的課堂教學手段發生了很大變化，原來許多教師采用信息化教學平臺主要是用來簽到，現在重點是建設課程教學資源，在課前發布并督促學生學習;設計課堂教學活動并關注學生對課堂活動的參與情況、考核達標情況，適時調整課堂教學策略，有效完成課堂教學目標;老中青教師相互交流溝通更多了，大家相互取長補短，過去一直是老教師帶新教師，現在出現老教師向青年教師學習如何在信息化平臺建設教學資源、設計課堂教學活動等等。在2018-2019學年度第一學期的教學中，全體教師采用信息化教學手段進行教學，信息化教學增強了師生之間的交流與溝通，激發了學生的學習積極性，目標達成度明顯高于上一學期，教師的教與學生的學都在平臺上留下了痕跡，教師和學生看到信息化教學平臺上的數據都有成就感。

五、結語

學校是教育人培養人的地方，只有全體教師專注于教書育人，才能培養出對社會真正有用的人才。課堂教學評價不是給教師“挑刺”或抓教師的“小辮子”，而是要引導教師專心于教學和研究，優化自己的教學方式與方法，更好地為學生服務，促進學生成人成材。當然，課堂教學評價也必須隨著時代的進步不斷發展變化，利用云教學大數據進行課堂教學評價也有待完善：其一，運用大數據進行課堂教學評價的流程設計及其標準制定的科學性有待提高;其二，各類信息資源數據的質量有待提高;其三，在合理查閱各種信息資源的同時，要保護好個人隱私。只有將這些問題妥善處理好，基于云教學大數據進行課堂教學評價才能做得更好。

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Abstract： Cloud teaching big data， a new teaching resource， is used to serve “teaching” and improve the service ability and level of teaching management. By analyzing the advantages and the necessary conditions of cloud teaching big data in classroom teaching evaluation， this paper explores the model design of cloud teaching big data in classroom teaching evaluation. The implementation results show that cloud teaching big data is feasible for classroom teaching evaluation. Using big data can achieve the whole process of teaching evaluation， real-time monitoring of teaching quality and intelligent tracking service， and improve the service level of teaching management.

Keywords： cloud teaching big data; classroom teaching evaluation; feasibility analysis; evaluation model design

（責任編輯：程勇）