大數據時代計算機信息處理技術的探討

于勍勍

摘要：在大數據時代，最為顯著的一個特征就是信息的數據化。社會各行各業在經營發展過程中，產生了大量的信息數據，這就導致數據處理工作的難度進一步加大。為了提升信息數據的處理效率，就應該更加科學、合理的應用計算機信息處理技術。基于此，本文簡要介紹了計算機信息處理的關鍵技術，并對大數據時代背景下計算機信息處理技術的應用展開了分析和探討，旨在進一步推動信息處理水平的提升。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術

在大數據時代下，數據成為不可或缺的生產因素之一，逐步滲透到各個領域當中，其重要性隨之日益突顯。雖然每天產生的數據比較多，但卻并不是所有的數據都具有利用價值，為篩選出有價值的信息，需要借助相關的技術對數據進行處理。在這一背景下，計算機信息處理技術應運而生，它的出現和應用，不但使信息處理效率獲得顯著提升，而且還確保了信息安全。借此，下面就大數據時代計算機信息處理技術及運用展開分析探討。

1 計算機信息處理的關鍵技術

大數據時代的到來，使得各種各樣的信息隨之激增，由此對信息處理提出更高的要求。為在現有的基礎上進一步提高數據處理效率，需要借助功能強大的計算機系統，對相關信息進行快速處理。計算機信息處理（Computer information processing 以下簡稱CIP）的關鍵技術包括云計算技術、神經網絡技術、數據融合技術等等。

1.1 云計算技術

云計算歸屬于分布式計算的范疇，其最為突出的特點是規模大、運算能力強，在信息處理中具有其它技術無法比擬的應用優勢。在大數據時代正式開啟的今天，信息處理標準發生了轉變，對計算機軟硬件均提出較高的要求，云計算便是在這一背景下誕生的一項先進技術，并在CIP 中得到越來越廣泛的應用，由此使得龐大信息無法快速、高效處理的難題得到解決，CIP 的整體水平隨之獲得大幅度提升。

1.2 神經網絡技術

神經網絡技術簡稱NNS，是一個能夠對信息進行分布式并行處理的數學模型，大規模的并行處理、分布式存儲是該技術較為突出的特點。由于是網絡結構，從而使其拓撲具有了較強的彈性，可以高效地完成非線性運算。在NNS 當中，存在著非常多的神經元，以特定的方式排列，將之組合后，便可形成完整度比較高的網絡模型。對于不同的網絡模型而言，神經元的連接方式有所差別，由此使得信息的處理方式也不相同。前向型與結合型是NNS 常見的兩種形式，有無信息反饋機制是二者最為明顯的區別。

1.3 數據融合技術

數據融合實質上就是一個綜合的信息處理過程，可以對各種性質不同的信息進行加工，以此來獲得更加真實的信息。該技術的核心是傳感器，能夠對待處理的數據信息進行檢測，可以剔除掉不確定的信息，從而提高信息的可用性。目前，比較常見的數據融合技術有兩種類型，即低層次和高層次，前者通常都是在數據預處理中進行應用，可以快速完成數據的檢測及分類;后者可以對信息進行提取。

2 大數據時代下CIP 技術的運用

在大數據時代開啟的今天，對海量的數據進行高效處理是一項非常重要的工作，在此項工作的具體開展中，可以對CIP 技術進行合理運用，以此來提高數據處理效率。

2.1 在數據收集整理中的應用

對網絡中產生的各種數據信息進行快速收集和整理是比較重要的工作內容之一，為確保此項工作的高效開展，可以對CIP 技術進行合理運用。具體做法如下：收集信息時，可對具有動態性特點的信息源進行實時控制，并將收集到的數據進行暫存，然后在分析信息特征的基礎上，進行加工處理。為將處理好的信息提供給用戶，需要借助相關的技術對信息進行安全傳輸，此時可利用數據過濾、篩選剔除等技術，確保數據的有效傳輸。同時，可利用云計算技術，來解決信息處理過程中遇到的各種問題，由于云計算的數據存儲能力非常強大，從而能夠大幅度提升計算機的信息處理效率。

2.2 在數據存儲中的運用

經過加工整理之后的數據，需要有一個空間進行存儲，從而為信息的使用者提供方便。大數據時代下，各種類型的數據呈現出快速增長的態勢，數據量越來越大，由此對存儲系統提出較高的要求。為解決這一問題，可以對CIP 技術進行運用，對不同類型的信息進行快速存儲，為用戶查詢和使用數據提供便利。在具體存儲時，可以對如下存儲系統加以利用：

（1）RAID5。這是一種兼具性能、安全、成本的數據存儲解決方案，能夠為系統提供數據安全保障，不需要對存儲的數據進行備份，可以借助剩余的信息對損壞的數據進行快速恢復。

（2）HDFS。HDFS 是分布式文件系統的簡稱，具有超高的容錯性，可在價格低廉的硬件設備進行部署，適合超大數據集的應用程序，能夠顯著提升網絡吞吐量，避免網絡出現擁堵的問題。

2.3 在信息安全中的運用

計算機網絡當中的數據信息具有開放性的特點，由此使得這些信息很容易受到黑客的惡意攻擊，一旦信息被盜，將會造成無法彌補的損失。所以在大數據時代下，確保信息安全顯得尤為重要。鑒于此，可以利用CIP 技術，保障信息的安全性，具體做法如下：

（1）權限驗證。可對在保護計算機網絡硬件設備的基礎上，借助權限驗證的方法，檢查用戶的身份，看是否合法，保證用戶具有使用權限，以此來確保網絡數據信息的安全性。

（2）訪問控制。可以采用訪問控制技術，對計算機網絡進行安全保護，并通過數字簽名、口令識別、賬號檢測等方式，對用戶的入網訪問進行控制，為數據安全提供保障。此外，可以對智能防火墻加以利用，并基于NNS 在網絡邊界設置監控系統，這樣可以進一步提高數據安全性。

3 結論

綜上所述，大數據時代多種信息都可以轉變為數據信息，所以對數據信息進行高效處理顯得尤為必要，這便能夠通過計算機處理技術實現對多種信息的處理、分析等。為提高數據處理速度，可以將計算機信息處理技術在信息采集、信息存儲等方面進行合理運用。未來一段時期，應當加大對計算機信息處理技術的研究力度，除對現有的技術進行逐步完善之外，還應當開發一些新的技術，從而使其更好地為數據信息處理服務。

參考文獻

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