計算機數據處理中云計算技術的應用

金 鑫

（武漢職業技術學院，湖北 武漢 430074）

0 引 言

云計算技術因有很多不同的特點，已廣泛使用在各大領域之中。隨著網絡時代的快速發展，計算機中的數據量也逐漸增加，人們對計算機數據處理的要求也隨之變高。為了提高目前計算機數據處理水平，需要更加合理地應用云計算技術，為此下面將研究探討計算機數據處理中云計算技術的應用。

1 云計算技術的特征與服務方法

1.1 云計算技術的特征

一是動態化，云計算屬于網絡共享服務中的一種形式，云計算技術中資源配置包含了動態化這個特點，可以在用戶的需求基礎上來動態分配對應的物理與虛擬資源，以此來給用戶提供彈性資源，另外云計算還可以擴展資源，將其提供的服務加上無限性的特點。二是自主化，在云計算技術下，用戶所獲取的資源都來源于云計算技術，可以在這些資料中選擇需要的服務，以此來滿足對資源的使用要求。三是計量化，在明確用戶的實際需求后，云計算可以對資源進行合理的計量與分配，并計算出對應的服務費用，在用戶付費以后，云計算技術就會對用戶提供需求的服務。四是靈活性，在短時間內，云計算技術可以使用虛擬化建立基礎模型，在提高或降低資源動態時可以參考用戶的實際需求，從而提高用戶資源使用年限的靈活性。五是可靠性，互聯網屬于云計算技術的載體，通過多個節點來為用戶提供對應的服務，而數據的計算與儲存也可在不同的節點進行，若有一個節點發生問題，即可使用新的節點來服務用戶，此外使用數據容錯技術，還能加強云計算技術的安全性[1]。

1.2 云計算技術的服務方法

云計算技術這一概念問世之后，所有業內人士都對其十分關注，從原先的分布式計算慢慢發展變成現在的網絡服務方式，云計算技術的成長十分迅速。而作為云計算的載體，互聯網會給用戶提供需要付費的有償服務，具體服務等級層如圖1所示。

圖1 云計算服務等級層區分圖

圖1中顯示，云計算服務有3個不同的等級層，各個等級層都會給用戶帶來不一樣的服務。對于基礎設施即服務，在硬件設備中使用托管，也就是在互聯網的基礎上，通過計算機完成對應服務的獲取，此類服務中大多為虛擬化資源。平臺即服務中，服務商供應的內容主要包含了服務商運用的處理辦法，在服務商提供的區域內用戶可以進行自主開發，以此來降低對應設備的采購費用。而軟件即服務是通過網絡進行對應軟件服務方法的供應，也就是網絡供應商合作展開對應的統籌，以此來安排程軟件程序，最終通過網絡，用戶就可以獲取自己所需求的軟件，用戶選擇了這種服務方式后，不僅不需要購入設備，而且不需要進行軟件的維護與升級[2]。

2 計算機數據處理中云計算技術的應用優勢

在網絡數據規模持續擴大的前提下，數據處理工作的開展需要越來越多的計算資源。云計算技術的合理使用可以在海量的數據庫中挖掘有效的數據信息，使得大數據挖掘更加高效。就目前的云計算平臺而言，企業可以隨時購入數據處理服務，在一定程度上減少了企業的固定成本支出，同時企業不需要自行購買服務器等固定資產，這也能降低一定的設備維護管理費用。此外，就傳統的計算機數據處理而言，數據一般都儲存在本地服務器和儲存設備中，如果設備發生故障，就會出現數據遺失的情況，而使用了云計算平臺后，就算工作期間設備出現故障，數據也可以有效保存，不會出現遺失和受損情況。

3 云計算技術在計算機數據處理中的應用

3.1 應用在數據傳輸安全中

云計算技術問世之后，和該技術相關的觀點也慢慢被提了出來，其中云儲存與云安全最具有代表性。云安全這個觀念是我國企業提出來的，其中融入了計算機并行處理技術、未知病毒行為判斷技術以及網絡計算技術等多項先進技術，利用網狀客戶端可以監測網絡中軟件的異常行為，以此來獲取互聯網中與木馬、病毒以及惡意插件等內容有關的訊息，并制定處理方案，再將處理方案輸送至客戶端，保證網絡中數據的安全性。用戶端的數量隨著安全技術的快速發展變得越來越多，其中單個用戶有較高的安全性，而會出現這類情況的原因是由于用戶端群體的增加會導致可籠蓋的網絡數據邊界擴大，當計算機網絡里出現病毒與木馬后，云安全技術就會自動開啟，完成木馬與病毒的阻攔，以此來確保用戶端數據信息的安全性[3]。在計算機數據處理保護過程中，主要使用了以下幾點云安全技術。

3.1.1 保護密碼

在使用計算機網絡進行數據的傳輸時，用戶會受到訪問權限的限制，只有輸入準確的密碼以后才能獲得對應的訪問權限，然后繼續傳輸數據。數據安全是上述安全過程的根本，在此基礎上，對原來的安全方法展開更加嚴格的加密，增加密碼破譯的難度，以此來提高密碼的安全性。

3.1.2 保護信息

在計算機網絡中，可以通過定位系統顯示用戶端的位置，增加用戶信息的暴露幾率。使用了云安全技術以后，可以有效保護用戶的位置，并可以隱藏用戶在傳送數據時的位置。另外，云安全技術還會給用戶提供對應的郵件服務，一旦用戶的賬號發生異地登陸的情況，就會通過郵件提示用戶，讓用戶可以迅速的修改密碼，保證信息的安全性。

3.1.3 數據安全

在云安全技術下，用戶在使用計算機傳輸數據時，不僅要輸入正確的用戶名與密碼，還需要有準確的驗證碼。驗證碼一般都是利用手機短信的方式發送到用戶的手機里，若驗證碼錯誤，數據傳輸就會中斷，以此來加強用戶的數據安全。

3.2 在云計算模型下處理數據

3.2.1 構造模型

通過云計算技術處理計算機數據時，首先可以構造完善的計算機模型。在構造模型過程中，可以利用高科技技術給用戶提供更好的服務。在計算機網絡中，可以通過網絡機器人來幫助云計算進行數據的取樣，最后完成處理數據虛擬模型的構建。在互聯網上利用數據挖掘技術查找資源，再對數據進行動態分配，以此來加快數據處理的速度。由于完成云計算處理數據的關鍵是模型的構建，所以需要保證構建模型的可靠與穩定，在這個基礎上進行模型的構件時，用虛擬數據庫中的計算機數據當作樣本來構建數據時間序列模型，利用自動控制與優化資源配置的方法構建各個服務領域的模型，并在此基礎上構建處理大數據信息的模型，刪除云計算鏈路路由模型拓撲中不可用的節點，選擇最優路徑來構建如圖2所示的大數據信息處理內置網絡鏈路模型。

3.2.2 處理數據

完成模型的構建之后，可以在語義本體技術的基礎上采集計算機網絡中各個傳輸節點的數據樣品，完成物理平臺的搭建，另外還能利用信息資源查找模塊來量化數據信息資源層，并明確數據輸入的接口，最后與云端對接。如果在物理平臺的搭設過程用戶沒有參加，那么可以按照云計算虛擬模型中的內部信息來獲取包含本體語義特征的數據，通過模型再次分析與重構數據[4]。

3.2.3 數據傳輸

為了確保計算機數據處理時云計算虛擬模型的穩定性，需要在設計框架時先確定客戶端組件的設備特點，并通過關鍵路徑索引的辦法來判斷數據處理的有效性，另外可以使用分布式數據流并行計算來減少本地資源的使用率。在計算時，數據流利用TCP建立通道，獲取的模型中也包含了客戶端、云端以及無線網線。云計算虛擬模型的有效使用，不僅可以分析與重構計算機數據，還可以進行數據的整合與動態分配，以此來提高數據的計算水平，并滿足用戶的實際使用需求。

3.3 云計算技術的應用建議

云計算技術的運用優勢較多，在計算機數據處理時若想將云計算技術的優勢完全發揮出來，就需要對其進行持續地完善，具體如下。

3.3.1 混合云計算

用戶在處理計算機數據的過程中使用云計算技術可以選擇私有云與共用云，一些專業人士研究計算機技術后發現，云計算所提供的服務方法可以整體優化業務流程。為了充分發揮出計算機數據處理時云計算技術的優勢，需要逐漸縮短公共云和私有云的距離，而這兩類云計算服務比例降低之后，混合云計算也由此產生。混合云計算可以很好地進行私有云與公共云這兩類云計算服務的協調，完善客戶的使用體驗。在實施混合云時，還有下列問題需要處理。

（1）安全性問題。為了加強計算機數據處理過程中混合云計算的使用，首先需要完成安全性問題的處理，針對這一點，業內的專業人員需加快加密技術的研發，并將傳統加密方法與全新加密技術相結合，以此來保障混合云計算中數據傳輸的安全性，此外在擬定安全協議時，技術人員需要十分了解密碼運算。

（2）計費問題。計算機數據處理過程中應用云計算技術時，用戶大多都會希望用最少的費用處理最多的問題，所以計費科學性的保障可以加強混合云計算的推廣力度。在此基礎上，服務供應商可以提前讓用戶了解其需要支付的明細，并給用戶預留調整費用的時間。

（3）資源配置問題。在混合云計算中，資源配置有著十分重要的地位，是推廣云計算的關鍵，但這一問題較為復雜，因此還需業內專業人士加大研發力度，從而使該問題得到更好地解決。

3.3.2 移動云服務

目前，移動端的應用十分普及，云計算技術也逐漸朝著移動云服務的方向發展。移動云服務的科學使用，可以有效提升移動端的綜合能力和數據的存儲實力，大多移動設備中都有信息點對點傳輸與數據通信等功能，同時在研究移動云服務時需要加強開發信息系統的力度，引用先進技術，以防發生數據丟失情況。

4 結 論

在各種特征與優勢的扶持下，云計算技術的應用越來越普及。當前，人們越來越重視計算機處理數據的能力，在計算機數據處理時合理使用云計算技術，能有效加強數據處理能力。為了更好發揮出云計算技術的作用，日后需要加大研發云計算技術的力度，完善計算機數據處理能力。