陳曉芳 蔣武
【摘要】在《財會月刊》即將迎來創刊40周年盛典之際,探究《財會月刊》的發展過程,發現其經歷穩步恢復期、逐漸提升期、高速增長期與高質量發展期四個階段。目前,《財會月刊》正處于高質量發展階段,所載論文越來越學術化,論文質量也越來越高。采用文獻計量法,運用CiteSpace軟件對《財會月刊》所載學術論文進行文本挖掘及可視化分析,識別核心作者、主要研究機構及熱點主題,以期為廣大財會理論和實務工作者更好地把握《財會月刊》載文的熱點主題提供參考和借鑒。
【關鍵詞】文獻計量法;財會月刊;熱點主題;核心作者;主要研究機構
【中圖分類號】F230【文獻標識碼】A【文章編號】1004-0994(2020)01-0086-6
【基金項目】安徽省高等學校人文社會科學研究重點項目(項目編號:SK2016A0355);安徽省高等學校自然科學研究重點項目(項目編號:KJ2017A588);安徽省高等學校人文社會科學研究重點項目(項目編號:SK2018A0788);武漢理工大學研究生自主探索創新研究基金項目(項目編號:195203008)
一、引言
《財會月刊》作為我國重要的財會刊物,多次被評為全國優秀經濟期刊和全國中文核心期刊,具有非常廣泛的學術影響力,為推動我國財經知識的傳播做出了巨大貢獻,成為實務界和理論界共同信賴的財會圣地。在《財會月刊》即將迎來創刊40周年盛典之際,本文將采用文獻計量法,運用CiteSpace軟件對《財會月刊》所載學術論文進行文本挖掘及可視化分析,識別核心作者、主要研究機構及熱點主題,探究《財會月刊》的發展過程,以期為廣大財會理論和實務工作者更好地把握《財會月刊》載文的熱點主題提供參考和借鑒。
二、數據來源和研究方法
本研究以中國知網學術期刊數據庫為數據來源,對《財會月刊》刊發的文獻數據進行檢索和采集,為了防止文獻數據發生漏檢或誤檢,采用分年度檢索和采集的方式。由于中國知網收錄《財會月刊》的文獻始于1991年8月29日,所以檢索的時間跨度為1991年8月29日~ 2019年9月12日,檢索得到31378篇文獻,剔除無關文獻,得到學術論文25024篇,檢索時間為2019年9月27日~29日。
本研究采用文獻計量法,使用的分析軟件版本為CiteSpace.5.5.R2。CiteSpace軟件是由美國德雷塞爾計算機與情報學院陳超美教授開發的一種可視化分析工具[1]。下文將運用CiteSpace軟件對《財會月刊》所載的學術論文進行文本挖掘及可視化分析,識別出核心作者、主要研究機構及熱點主題。
三、《財會月刊》年度載文量
年度載文量是評價期刊影響力的基本指標[2],對影響因子具有正向和負向雙向作用機制,但其負向機制大于正向機制,載文量的增加不一定能有效地提高影響因子,載文質量才是決定影響因子高低的核心因素[3,4]?!敦敃驴窂?991年8月29日~ 2019年9月12日共載學術論文25024篇,經歷了穩步恢復期(1991~1998年)、逐漸提升期(1999~2005年)、高速增長期(2006 ~ 2012年)與高質量發展期(2013~2019年)四個階段。在此期間,各年度《財會月刊》的文獻刊載數量如圖所示。
由圖可知,從學術論文載文量的角度來看,整體發展過程大體呈現正態分布態勢,《財會月刊》在經歷了十幾年的穩步恢復及逐漸提升后,從2006年開始進入高速增長階段,并于2009年學術論文載文量達到峰值(1597篇),隨后從2013年開始進入高質量發展階段。近三年來,《財會月刊》不斷開拓進取,嚴格把控學術論文載文質量,逐步邁向高質量發展的康莊大道。
四、《財會月刊》核心作者及主要研究機構
1.核心作者。表1統計了發表論文18篇以上的18位核心作者,這18位作者為推動《財會月刊》的發展做出了重要貢獻。自1991年8月以來,在《財會月刊》發文數量最多的作者為湖南財政經濟學院會計學院的冷琳副教授,其共發表論文61篇,平均每年5篇。發文6篇以上的作者有166人,共發文1851篇,占論文刊載量的7.4%。在166位高產作者中,發文55篇以上的作者有3人,發文30篇以上的作者有12人,發文20篇以上的作者有17人。

運用CiteSpace軟件識別1991~2019年間《財會月刊》的核心作者,繪制《財會月刊》核心作者合作知識圖譜,發現該圖譜涵蓋節點1629個、關鍵路徑365條,模塊值為0.993,平均輪廓值為0.1665。
利用CiteSpace軟件識別出發文量在18篇以上的核心作者,模塊值高達0.993,說明識別出來的核心作者非常顯著,但平均輪廓值偏低,說明核心作者之間的合作程度不高。具體而言,除了四川大學商學院的干勝道教授,其他核心作者之間的合作程度都不是很高。
2.主要研究機構。由于《財會月刊》早期所載論文沒有提供摘要和關鍵詞,導致這部分論文的文本數據為無效數據,勢必會影響到最終分析結果的準確性和可靠性。為了修正這部分缺失數據所導致的偏差,在利用CiteSpace軟件初步識別《財會月刊》主要研究機構的基礎上,通過手工收集數據確保統計結果真實可靠。為了保證研究機構之間的縱向可比,分別從學校層面和學院層面統計發文量,結果如表2、表3所示。
由表2可知,發表論文500篇以上的高校有兩家,為西南財經大學和中南財經政法大學;發表論文300篇以上的高校有4家,如中國礦業大學、武漢理工大學等。從高校所屬省份來看,湖北和四川兩省處于第一梯隊,江蘇和福建兩省處于第二梯隊,浙江、廣東、北京、重慶則處于第三梯隊。

由表3可知,從學院層面來看,中南財經政法大學會計學院以發文量350篇獨占鰲頭,緊隨其后的是西南財經大學會計學院(283篇)和中國礦業大學管理學院(254篇)。利用學院發文量與學校發文量的比值來衡量該學院對《財會月刊》的貢獻程度,發現除了廈門大學管理學院的貢獻率略低于50%,其余9所學院的貢獻率都突破了50%,說明這些研究機構對《財會月刊》的發展做出了較大的貢獻。
運用CiteSpace軟件識別1991~2019年間《財會月刊》的主要研究機構,繪制《財會月刊》主要研究機構的核心網絡,發現其中涵蓋節點111個、關鍵路徑575條,模塊值為0.953,平均輪廓值為0.2771。
利用CiteSpace軟件識別出發文量在50篇以上的主要研究機構,模塊值高達0.953,這意味著甄別出的社團結構非常顯著,但平均輪廓值偏低,說明研究機構之間存在一定程度的合作。具體而言,中南財經政法大學會計學院跨地區、跨機構的合作力度最大,其分別與重慶理工大學會計學院、西南大學經濟管理學院、廣西財經學院會計與審計學院、湖北經濟學院、北京大學光華管理學院、東北財經大學會計學院、重慶理工大學云會計大數據智能研究所、中南民族大學管理學院、浙江財經學院會計學院及九江學院會計學院等10所機構展開科研合作;其次是西南財經大學會計學院,分別與重慶工商大學會計學院、中國人民大學商學院、北京大學光華管理學院、西南交通大學經濟管理學院展開科研合作。中國礦業大學管理學院與武漢理工大學管理學院雖然在發文總數上占有優勢,但跨機構和跨地域合作力度不足,中國礦業大學管理學院的主要合作機構是桂林電子科技大學商學院,而武漢理工大學管理學院的主要合作機構是同校的經濟學院。
五、《財會月刊》創刊40周年熱點主題
1.穩步恢復期(1991~1998年)。運用CiteSpace軟件識別1991~1998年間《財會月刊》的熱點主題,繪制《財會月刊》關鍵詞共現時間線圖,其中涵蓋節點188個、關鍵路徑533條,模塊值為0.5604,平均輪廓值為0.6186。
1991 ~ 1998年間共現關鍵詞總計188個,其中頻次100以上的關鍵詞有9個,頻次50以上的關鍵詞有30個,頻次30以上的關鍵詞有41個,頻次10以上的關鍵詞有103個。在這一時期,共現頻次大于50的關鍵詞如表4所示,排名前10的關鍵詞分別為企業管理(820次)、企業(817次)、財政管理(462次)、會計(181次)、會計報表(131次)、財政金融(122次)、經濟(117次)、收入(116次)、會計人員(113次)和財務(95次)。
在1991~1998年間,分析《財會月刊》的關鍵詞共得到增值稅、資金占用、企業、會計主體、工會經費、會計職業界、思想體系、審計程序、賬務處理等9個聚類。其中,增值稅、企業、會計主體、工會經費、思想體系及審計程序6個聚類持續時間貫穿整個時間線圖,而資金占用和賬務處理2個聚類所持續的時間較短。具體而言:
#0聚類:增值稅,其所包括的節點數量較多,主要涉及貨物購銷雙方的賬務處理。
#1聚類:資金占用,其所包含的節點數量較少,主要涉及稅收征管、稅種及分稅制的問題。
#2聚類:企業,主要涉及建立社會主義市場經濟體制和現代企業制度的問題。
#3聚類:會計主體,主要是借鑒國際會計準則,探討會計主體、會計目標、會計環境、會計信息等一系列的會計理論問題。
#4聚類:工會經費,主要涉及工會經費的收繳和計提問題。
#5聚類:會計職業界,我國于1993年10月31日頒布了《中華人民共和國注冊會計師法》,當時注冊會計師成為一種炙手可熱的職業。
#6聚類:思想體系,主要涉及市場經濟、會計制度和會計委派制的研究。
#7聚類:審計程序,主要涉及審計程序與審計師方面的問題。
#8聚類:賬務處理,其所包含的節點數量最少,主要涉及原始憑證、記賬憑證及成本核算的相關問題。
2.逐漸提升期(1999~2005年)。運用CiteSpace軟件識別1999~2005年間《財會月刊》的熱點主題,繪制《財會月刊》關鍵詞共現時間線圖,其中涵蓋節點140個、關鍵路徑380條,模塊值為0.551,平均輪廓值為0.6762。
1999 ~ 2005年間共現關鍵詞總計140個,其中頻次100以上的關鍵詞有22個,頻次50以上的關鍵詞有39個,頻次30以上的關鍵詞有62個,頻次10以上的關鍵詞有112個。在這一時期,共現頻次大于50的關鍵詞如表5所示,排名前10的關鍵詞分別為企業(1086次)、企業管理(1081次)、財政管理(548次)、會計處理(305次)、會計報表(230次)、公允價值(226次)、賬務處理(176次)、會計(174次)、資產(163次)、經濟信息(147次)。
在1999~2005年間,分析《財會月刊》的關鍵詞共得到賬面價值、企業管理、經濟信息、會計報表、美國、銀行、財政管理及流轉稅等8個聚類。其中,賬面價值、企業管理和美國3個聚類貫穿整個時間線圖,而流轉稅這個聚類所持續的時間最短。具體而言:
#0聚類:賬面價值,其所包含的節點主要位于時間線圖的前半段,主要涉及資產的入賬價值、賬面凈值、賬面價值及公允價值的問題。
#1聚類:企業管理,其所包含的節點數量較多,決策、科學管理、價值鏈及作業成本法為該聚類的核心內容。
#2聚類:經濟信息,其所包含的絕大多數節點都位于時間線圖的前半段,《企業會計制度》和《股份有限公司會計制度》為該聚類的核心內容,同時還關注了會計信息質量。
#3聚類:會計報表,該聚類所包含的節點只持續到2004年,主要探討會計師事務所的注冊會計師對上市公司出具的會計報表和財務報告所進行的審計。
#4聚類:美國,其所包含的節點數量不多,主要關注美國財務會計準則和國際會計準則。
#5聚類:銀行,此聚類有價值的節點不多,主要涉及銀行、財政金融、金融機構等主題。
#6聚類:財政管理,該聚類所包含的節點在時間分布上比較均勻,主要關注成本與收益分析,強調監督在財政管理中的核心作用。
#7聚類:增值稅,其所包含的節點數量最少,主要涉及增值稅的相關財稅處理問題。
3.高速增長期(2006~2012年)。運用CiteSpace軟件識別2006~2012年間《財會月刊》的熱點主題,繪制《財會月刊》關鍵詞共現時間線圖,其中涵蓋節點126個、關鍵路徑246條,模塊值為0.584,平均輪廓值為0.6656。
2006 ~ 2012年間共現關鍵詞總計126個,其中頻次100以上的關鍵詞有16個,頻次50以上的關鍵詞有33個,頻次30以上的關鍵詞有51個,頻次10以上的關鍵詞有94個。在這一時期,共現頻次大于50的關鍵詞如表6所示,排名前10的關鍵詞分別為會計處理(329次)、公允價值(255次)、企業(200次)、企業管理(192次)、納稅籌劃(188次)、財政管理(173次)、企業會計準則(144次)、會計準則(141次)、內部控制(135次)和增值稅(133次)。
在2006~2012年間,分析《財會月刊》的關鍵詞共得到所得稅、企業管理、公允價值、長期股權投資、內部控制、股權結構、會計處理和中小企業等8個聚類。其中,所得稅、長期股權投資、內部控制和股權結構4個聚類貫穿整個時間線圖,而企業管理、公允價值與會計處理3個聚類持續的時間較短。具體而言:
#0聚類:所得稅,從2006年開始,增值稅、營業稅、消費稅三大流轉稅陸續成為研究的熱點,稅法層面的企業所得稅法、稅前扣除和納稅籌劃也一度成為炙手可熱的研究主題,所得稅會計層面的遞延所得稅資產和納稅調整也得到了廣泛的關注。
#1聚類:企業管理,此聚類所涉及的主題比較單一,主要涉及財政管理和現行會計準則,企業管理的重要性呈現逐年下降的態勢。
#2聚類:公允價值,此聚類從2006年一直持續到2010年,重點關注了融資租賃、可供出售金融資產和持有至到期投資,攤余成本作為歷史成本計量屬性下的一個概念,一度受到廣泛關注。
#3聚類:長期股權投資,從2006年開始,合并財務報表和長期股權投資就成為熱點研究主題。
#4聚類:內部控制,此聚類所包含的節點在時間分布上比較均勻,信息披露、上市公司、內部控制、風險管理、資本成本和盈利能力為重點關注的主題。
#5聚類:股權結構,在此聚類中,審計質量、盈余管理、股權結構、會計信息質量是較為重要的研究主題。
#6聚類:會計處理,此聚類持續的時間不長,其中稅務處理、債務重組和進項稅額轉出這3個主題比較重要。
#7聚類:中小企業,其中資本結構、會計電算化、Excel及融資這4個主題較為重要。
4.高質量發展期(2013~2019年)。運用CiteSpace軟件識別2013~2019年間《財會月刊》的熱點主題,繪制《財會月刊》關鍵詞共現時間線圖,其中涵蓋節點226個、關鍵路徑427條,模塊值為0.6212,平均輪廓值為0.6038。
2013 ~ 2019年間共現關鍵詞總計226個,其中頻次100以上的關鍵詞有4個,頻次50以上的關鍵詞有13個,頻次30以上的關鍵詞有34個,頻次10以上的關鍵詞有98個。在這一時期,共現頻次大于50的關鍵詞如表7所示,排名前10的關鍵詞分別為營改增(193次)、會計處理(135次)、內部控制(130次)、增值稅(102次)、公司治理(91次)、上市公司(86次)、盈余管理(84次)、納稅籌劃(81次)、會計核算(74次)和信息披露(72次)。
在2013~2019年間,分析《財會月刊》的關鍵詞共得到增值稅、業財一體化、股權結構、內部控制、攤余成本、非效率投資、資產負債表、收入、金融經管責任和互聯網+會計等10個聚類。其中,業財一體化、股權結構、內部控制、攤余成本、收入和金融經管責任6個聚類貫穿整個時間線圖,而增值稅和資產負債表2個聚類持續的時間較短。具體而言:
#0聚類:增值稅,此聚類包括的節點數量較少,從2013年開始,納稅籌劃、增值稅和營改增成為熱點主題。
#1聚類:業財一體化,此聚類的節點相當豐富,績效評價、國家治理、國家審計、作業成本法、管理會計、大數據、云會計、績效審計、PPP模式、互聯網+、大會計、業財一體化、PPP、精準扶貧和政府審計等都是近些年的熱點主題。
#2聚類:股權結構,此聚類包括的節點數量比較多,在2013 ~ 2015年間,盈余管理、創業板、商業銀行、資本結構、股權結構、影響因素、公司績效及機構投資者等受到廣泛的關注;在2016 ~ 2019年間,企業價值、成本管理、股權集中度、信用風險、現金持有、混合所有制、會計穩健性及成本粘性為熱點主題。
#3聚類:內部控制,此聚類包括的節點數量也較為可觀,在2013 ~ 2015年間,上市公司、公司治理、內部控制、社會責任、企業績效、因子分析、企業社會責任等屬于熱點主題;在2016 ~ 2019年間,產權性質、面板數據、財務績效、政治關聯、獨立董事、行政事業單位及數據倉庫等關鍵詞成為近年來的熱點主題。
#4聚類:攤余成本,此聚類包括的節點在時間分布上并不均勻,在2013~2015年間,Excel、長期股權投資、公允價值、可供出售金融資產、碳排放權、遞延所得稅資產及成本等為熱點主題;一直到2018年才陸續出現高管薪酬、注冊會計師審計、績效管理及金融資產等主題。
#5聚類:非效率投資,此聚類從2015年才開始出現節點信息,其中投資者情緒、真實盈余管理、應計盈余管理、融資約束、腐敗治理、資源配置、中介效應、現金股利、內部控制質量及股價崩盤風險是近年來的熱點主題。
#6聚類:資產負債表,此聚類只持續了三年,主要關注利潤表、應收賬款、中小企業、政府補助、融資、財務風險及供應鏈金融等主題。
#7聚類:收入,此聚類包括的節點數量不多,在2013~2016年間,主要關注財政管理、收入及國有企業等主題;在2017~2019年間,制度變遷、環境信息披露、混合所有制改革及“一帶一路”等主題逐步受到關注。
#8聚類:金融經管責任,此聚類包括的節點數量較多,在2013~2015年間,出現遞延收益、XBRL、小微企業、會計師事務所、信息化、互聯網金融等核心主題;在2016~2019年間,信息不對稱、委托代理關系、第三方支付、金融監管、風險導向審計、審計主題及金融監管責任成為熱點主題。
#9聚類:互聯網+會計,此聚類持續的時間不長,從2016年才開始陸續出現經濟增長、技術創新、互聯網+會計、MPAcc、環境規制、地方政府競爭及綠色金融等熱點主題。
六、結論
本文采用文獻計量法,運用CiteSpace軟件對《財會月刊》所載學術論文進行文本挖掘及可視化分析,識別核心作者、主要研究機構及熱點主題,為廣大財會理論和實務工作者更好地把握《財會月刊》載文的熱點主題提供參考和借鑒,主要結論如下:
第一,通過分析《財務月刊》年度載文量,發現《財會月刊》的發展過程共經歷了穩步恢復期、逐漸提升期、高速增長期及高質量發展期等四個階段,學術論文載文量大體呈現正態分布態勢,從2013年開始進入高質量發展階段。近三年來,《財會月刊》不斷開拓進取,嚴格把控載文質量,逐步邁向高質量發展的康莊大道。
第二,通過分析《財會月刊》載文的核心作者及主要研究機構,發現其核心作者主要集中在本科院校,高職院校尚無作者進入核心作者排行榜;從近三年《財會月刊》的用稿情況來看,被錄用的高職院校稿件越來越少,從側面印證了《財會月刊》已從高速增長階段邁向高質量發展階段的客觀事實。
第三,通過分析《財會月刊》載文的熱點主題,發現從2013年開始,《財會月刊》所載論文越來越學術化,論文質量越來越高,近三年的研究主題也越來越豐富,所載實證論文的數量逐年遞增,國內知名財經院校及重點大學下屬會計學院、管理學院、商學院的稿件也逐年遞增,為《財會月刊》的高質量發展注入了強勁的動力。
【主要參考文獻】
[1]陳悅,陳超美,劉則淵,胡志剛,王賢文.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究,2015(2):242~253.
[2]黃明睿.載文量對科技期刊影響力評價的影響[J].中國科技期刊研究,2015(7):749~757.
[3]俞立平,萬曉云,王作功.載文量、引文量與影響因子關系的時間演變研究——以科學學與科技管理類期刊為例[J].情報雜志,2018(8):133~138.
[4]俞立平,張再杰,琚春華.載文量與影響因子特殊互動機制研究——兼談兩者關系研究的誤區[J].情報科學,2019(7):11~15.