互聯網背景下電商大數據環境特征及發展

梁曉音

摘 要：在經濟全球化發展的整體趨勢下，科技也伴隨著各國之間的交流合作迎來了發展的黃金時期，各種新型的技術應用到了各行各業之中，并對行業的發展和社會的建設起到了積極的推動作用。在技術的革新下，互聯網技術和信息化技術應用愈發廣泛，電子商務行業也迎來了新的發展方向，擁有了新的發展趨勢和發展道路。與此同時，作為信息化技術的產物，將大數據技術應用到電子商務活動中成為了必然之勢，電商大數據模式應運而生。基于此種情況，電子商務在大數據環境下也有了新的行業特征。故此，本篇文章就互聯網整體環境下，電商大數據環境特征及其發展展開以下研究，旨在更好地促進行業的持續、科學的發展和有序、規范的建設。

關鍵詞：互聯網背景;電商大數據;環境特征;發展

大數據技術是互聯網時代的產物，是信息化技術的主要內容之一。作為一種新興的技術，大數據對電子商務的發展可謂是影響深遠。一方面，大數據技術使得電商的發展更加規范化和合理化，使得電子商務實現現代化發展成為了現實。另一方面，正是因為大數據技術的存在，使得電子商務擺脫了原有模式的桎梏，逐漸向著數據化的方向發展，進而為相關行業的后續發展提供了必要的條件。由此可見，在互聯網的大背景下，電商和大數據相互協調，息息相關。以下，便通過簡析大數據和電子商務的基本內容，對互聯網環境下，電商大數據的環境特征和發展形勢展開探討。

一、電商和大數據的基本概述

1.電子商務的基本概述

從內容上講，電子商務主要包括電子貨幣、網絡營銷和管理、電子信息數據的交互、供應鏈、數據處理分析系統等方面的內容，這些內容都離不開互聯網技術和信息化技術。并且，在電子商務的交易市場中，信息化技術中的數據庫技術和外聯網技術同樣是關鍵的存在。

從特點上講，電子商務的特點可以從便捷性、協調性、安全性和整體性四個方面展開研究。第一，便捷性。在電子商務的應用下，大眾購物和消費突破了區域限制，消費者可以通過網絡，采用簡單的方式進行商業活動，具有一定的便捷性。比如說，在網絡銀行的應用下，大眾的存取現金和信息查詢做到了隨時隨地，消費服務的質量也逐漸提高，進而為消費活動的順利開展奠定了基礎。第二，協調性。商業活動的開展本身就離不開協調工作，商業流程需要做到步步協調，從企業的內部營銷策略制定，到產品的生產、批發和零售，每一步都需要做到協調跟進。第三，整體性。電子商務由于新技術和新概念的加持，使得其比原有的商務模式更具規范性，工作流程更加標準，人工和智能化設備可以同時處理電子信息，具有著一定的整體性。通過這種方式，使得資源的利用率得以提高，系統的運作體系更加地完善。第四，安全性。安全問題一直是商業活動中最為關鍵和核心的問題，也是所有商業從業人員共同面對的問題。而電子商務的應用，使得商業活動交易過程中有了各式各樣的網絡端口，安全方案和安全體系更加地完備。比如說，電商擁有簽名加密機制、防火墻機制和密碼防護機制等，相較于傳統的商業活動更具安全性。

2.大數據的基本概述

從特點上講，大數據的特點可以從概括為4V特點。即：Value價值性特點，Variety多樣性特點，Volume體量性特點和Velocity速度性特點。具體來看：第一，價值性特點。大數據的有用信息較少，價值性偏低。最為明顯的就是視頻監控大數據，長達幾個小時的監控數據，有用的數據往往集中在幾秒左右。第二，多樣性特點。這主要是因為大數據所蘊含的內容和囊括的范圍較大，所涉及到的內容較為復雜，整體呈多樣性特征。具體的數據規格包括圖文、網絡日志等等。第三，體量性特點。大數據的體量偏大，擁有極為豐富的信息內容。具體體現在大數據將信息數據存儲單位從太字節（T-Byte）升為拍字節（P-Byte），整整提升了一個檔次。第四，速度型特點。大數據處理信息和數據的速度非?？?，要遠遠領先于原有的數據處理技術。最直接的體現就是大數據處理遵循一秒定律，即一秒鐘即可分析和處理大量的數據信息。

從發展上講，正是因為大數據的存在，使得我國的社會高速發展，信息化建設的速度不斷加快。而大數據的發展，具體可以從對信息和對企業兩個方面進行研究。第一，從信息層面來看，大數據時代使得信息更加地透明，電商企業也能更好地迎合消費者的需求。伴隨著移動終端的普及，使得個人的信息開始網絡化和公開化。但是這也衍生出一個問題，即隱私保護和信息安全。第二，從企業層面來看。在大數據環境下，電商企業的發展能夠更加順利，數據的分析和應用使得企業發展更加合理。在科學利用大數據的背景下，電子商務能夠最大程度契合消費者需求，方便消費者的同時，為自身的發展帶來了更多的可能性。

二、互聯網大環境下電商大數據環境的基本特征分析

1.數據化運營特征

縱觀我國現階段的發展，在互聯網的大環境下，電商大數據庫環境特征呈現出數據化運營的趨勢。究其原因，主要是因為，在大數據技術的支持應用下，電子商務的運營過程有了更加體系化的制度和更加規范化的準則，使得各個環節都能沿著數據化的方向發展，進而呈現出一種數據化運營的特征。與此同時，在大數據分析下，電商能夠更加合理和標準地進行分析和決策工作，無論是對企業發展長遠目標的制定而言，還是對行業的整體發展而言，都有著非常積極的現實效益。雖然在實際意義上，電商的數據化運營偏虛擬，其運營方式較為抽象，但是在大數據的合理應用下，企業的各個環節運營更加透明和具象，進而全面提高了電商的運營質量和運營效率。除此之外，電商企業在互聯網和大數據環境下，從原材料的采購流程開始，到最終的核算工作結束，都能實現數據化發展。這主要是因為，大數據技術的收集能力極為強大，收集的數據種類和信息類別也極為豐富，在不斷地分析整合下，電子商務企業的運營方式有了最基本的方向，呈現出一種數據化運營的狀態。不過要注意的是，在電商發展的過程中，消費者需求是企業運營過程中的重點，也是主要針對的對象。因此，在實際的運營中，電商要提前分析和整體不同消費群體之間的消費興趣，并整理不同消費者的消費需求，進而在“需”的基礎上“供”，以此來制定更具針對性和指導性的營銷模式和運營策略。

2.垂直化特征

產業鏈的垂直化特征和信息資源的垂直化整合共同組成了電商大數據的環境特征——垂直化特征。這一特征是當前互聯網環境下，最為明顯的電商大數據環境特征，對電子商務行業的影響和作用也是巨大的。具體來講，垂直化特征體現在：

第一，數據的垂直化整合。在互聯網背景下，電商大數據環境特征體現在數據資源的垂直化整合上。前文已經提到，大數據技術能夠分析和處理數據信息。基于此種情況，電商大數據能夠協調整個供應鏈，將各個不同層級的企業相互串聯，加深彼此間的合作交流。這種交流合作和資源整合是垂直化的，一級一級層次分明，界限明晰，而這種垂直化整合的特征也能最大程度地確保信息資源的共享。

第二，產業鏈的垂直化。在數據整合的條件下，企業之間的溝通工作更加科學，不同企業之間的交流合作更加便利便捷，但同樣也給產業鏈下游的企業造成了一定程度的影響。這一影響也進一步加劇了垂直化特征，從而導致產業鏈的垂直化特征愈發明顯。一方面，在數據整合的過程中，電子商務與消費者和用戶的距離被拉近了，企業更加清楚消費者和用戶的具體需要。加之，市場信息的傳播速度快，并且真實性和效率性良好，從而使得電商的產業鏈和經營策略可以實時地進行垂直化調整，以此來拓寬了企業的生存發展空間。另一方面，由于消費者的需求是多樣化的，不同的消費者其消費需求也存在一定的差異性。所以，在產業鏈構建的過程中，電商應根據用戶情況的變化來調整產品的設計戰略和企業的經營方向，垂直化建設產業鏈。通過這種方式，維系電商企業的穩定發展，提高電商企業的核心競爭力。不同的是，在產業鏈上游的企業則無需考慮這一問題，其主要的針對方向是完善產品的結構。由此可見，產業鏈的垂直性特征是具有雙面性的，一方面是下游產業鏈企業需要根據垂直化的特點靈活應對，另一方面是上游產業鏈企業完善產品結構即可。

三、互聯網大環境下電商大數據的發展研究

1.個性化發展

對于電子商務大數據的發展而言，個性化的發展是競爭力提高的前提條件，也是確保電商企業日常運營的主要措施和重要手段。個性化發展也是電商大數據發展的基本方向。在傳統意義上，企業的營銷工作總是面臨著信息收集困難的問題，消費者的信息和資料無法第一時間掌握，也沒有辦法準確得知用戶的基本信息，進而導致個性化服務成為了一種奢望。但是在互聯網的大環境下，電商應用了大數據，從而導致用戶信息的收集和個性化服務的提供更加容易，使得信息數據的傳遞更加便利。在大數據技術下，電商也可以第一時間掌握用戶的瀏覽記錄和收藏消費記錄。而在信息傳遞下，電商可以為消費者提供個性化的導購服務。通過這兩種方式，使得企業能夠在掌握一手資料的基礎上，分析整合數據信息，進而得出消費者或是消費群體的消費習慣，以此來制定更加專業化和更具針對性的營銷策略。在這種形勢下，身為消費者能享受到信息共享給自己帶來的便利，享受更加貼心和優惠的服務。而身為電商企業，其店鋪的銷量和營業額開始增加，經濟效益開始提高，進而使得發展過程有了更多的資金支持，也能為其個性化發展提供前提。

2.層次化發展

當前的時代是互聯網的時代，同樣也是電子商務飛速發展的時代。在互聯網的整體形勢下，我國的電子商務行業可謂是與日俱進，實時更新。電商業務也開始出現不同的層次類別，電商巨頭開始出現。從目前我國的發展趨勢來看，電商巨頭占據了我國電子商務行業發展的絕大部分市場。而一些體制較小，規模不大的電商企業，一沒資本二沒市場，無論是物流的服務還是營銷的策略都不足以與巨頭競爭。由此可見，在現階段的電商數據化的發展過程中，已經出現了不同的層次?；诖朔N情況，電商企業若想確保自身在激烈的市場競爭中留存一席之地，就必須遵循層次化發展的趨勢，合理應用大數據，優化服務體系。具體可以通過資源整合的方式，將市場上的信息和消費者的信息多分析、多研究、多探討。針對某一業務或是某一領域，通過劃分服務層次的方式提供更加專業化的服務。通過這一方式，讓電商能夠在迎合消費者的基礎上，利用服務優勢留住消費者，進而增加自身平臺的吸附力，提高行業競爭力。由此可見，在當前的發展環境下，電商大數據應根據發展形勢進行目標決策，依據發展問題制定發展計劃，進而在合理有效、科學高效應用大數據的基礎上，以大數據優勢為助力，更加細化服務工作，更加具化服務層次，以此來更好地為行業發展服務，為電商事業服務。

3.結構化發展

大數據技術的存在無疑激發了電商之間的矛盾，加劇了行業之間的競爭關系，使得行業的持續發展和有序建設愈發地離不開大數據技術，電商應更重視對數據信息的收集和對消費者需求的靈活應變。正是因為大數據技術過于重要，進而使得電商信息的結構化發展成為了必然之勢。這主要是因為結構化發展能夠規范電商經營的流程，讓電商能夠沿著規范化的方向前進，具有非常突出的經濟效益和現實價值。在電子商務的產業鏈結構中，上游的企業往往會根據下游企業的情況進行數據信息的分析工作。但是，這一過程中的分析工作并沒有將用戶的信息結構化，使得下游企業無法像上游企業一樣靈活應用用戶信息。要明確的是，電商信息越是結構化，那么數據信息的價值就會越高，帶來的經濟效益也會越大。因此，電商大數據的發展，理應結合結構化發展的方向，采用最有效的措施來提高企業自身的競爭力和影響力。

4.多元化發展

首先明確的是，電子商務的經營過程和利潤獲取不單單局限在銷售過程中，還包含了多種其他的收入渠道。因此，在互聯網背景下，電商大數據還要沿著多元化的方向前進。在這一過程中，廣告業務和關鍵詞搜索都是很好的發展方向。以廣告業務為例，電子商務企業可以通過大數據整合用戶的需要，挖掘用戶的基本數據和購物情況，制定更加詳細和全面的廣告營銷策略。在廣告策略計劃完成后，可以在用戶瀏覽多或是消費次數多的地方進行廣告投放，利用廣告帶動經濟效益的增長。在廣告投放完成后，電商企業還要利用大數據技術，制作相關的數據庫模型，并記錄廣告點入的概率，進而分析出消費者對不同廣告的基本態度和瀏覽意向。同時，結合廣告的營銷情況和交易銷量分析出消費者對廣告的基本意向和反應程度，進而選擇最佳的時間段投放廣告。再以關鍵詞搜索為例，電商企業可以通過模糊搜索和關鍵詞搜索的方式，對消費者的購買意向進行整體排查，推送更加具有指向性的廣告內容或營銷內容。通過這種方式，讓消費者能夠體驗最極致的搜索體驗，獲得最優質的購物服務，進而為電子商務行業的發展奠定基礎。

四、結束語

綜上所述，在互聯網的大環境下，電子商務中應用大數據是發展的必由之路，也是行業現代化建設的必要途徑。從事電子商務的企業或單位，應根據發展的趨勢和發展的要求，合理利用互聯網技術和大數據技術，為未來的電子商務發展提供更多的可能性。同時，在互聯網時代，電商企業還要根據電子商務大數據環境的基本特征展開分析，研究電商大數據的發展形勢，進而更好地為電商事業的未來發展指明方向。通過這種方式，為我國早日完成市場轉型，為實現現代化發展奠定基礎。

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