智能制造：人工智能下一步發展的主戰場

國家工業信息安全發展研究中心近日發布的《人工智能中國專利技術分析報告》顯示，截至2019年10月份，中國人工智能專利申請量累計44萬余件，成為這一領域專利申請量最多的國家。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數量名列前茅。下一步人工智能的重點發展方向應是人工智能和制造業的結合。

人工智能與制造業的融合目前處于初級階段

人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。這種“頭雁”效應，既表現在人工智能產業的蓬勃發展，更表現在它將成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力。人工智能的發展依托網絡化推進，在以網絡為主導的產業如電商等領域，人工智能目前已在消費和服務方面得到廣泛應用，還包括醫療、教育、金融等行業。相比之下，人工智能與制造業的融合則處于初級階段，人工智能的服務主要體現在非制造的研發、營銷和售后服務環節。

人工智能結合制造業的路徑分析

人工智能的發展趨勢顯示，下一階段人工智能最大的戰場是在制造業，包括O2O、工業、采礦、石油等，這些智能應用會給企業帶來一定價值，能夠真正優化制造企業的生產。目前來看，智能制造發展大致有兩種路徑：一是互聯網信息技術企業向人工智能制造業企業轉型，二是制造業企業向人工智能制造業企業拓展。相比之下，第二條路徑對我國產業升級作用更為直接。制造業智能化轉變的傳導鏈條有三個環節：人工智能技術本身進步、人工智能在制造業場景得到運用和拓展、制造業智能化模式的構建與創新。國際咨詢機構埃森哲預計，2035年制造業應用人工智能，其增加值增速可以提高約兩個百分點，是所有產業部門中提高幅度最大的。

我國人工智能結合制造業的優勢及困難

我國發展智能制造的優勢十分明顯。作為全球人口最多、制造業規模最大、移動通信用戶最多的國家，我國必然是全球最大的智能制造應用市場。我國制造業走過機械化、自動化、數字化等發展階段，目前正步入人工智能時代。同時，我國制造業的人力成本上漲較快，受外部經濟形勢和國內經濟下行壓力影響，企業經營壓力增大。可以說，智能制造在我國既有現實條件，也有緊迫需求。

不過，也要看到某些困難。首先，不同于商業領域，人工智能與制造業深度融合亟需的數據難以收集、開發和利用；其次，智能制造一大特點是柔性制造或個性化定制，二者深度融合難以采用可復制的系統和整體解決方案。這些矛盾均需較長時間才能破解。面對這些不確定性，國家產業政策應轉向普惠式、促進自由競爭的功能性產業政策，重在為人工智能與制造業深度融合提供體制機制保障，特別是良好的法治體系、健全的產權制度、公平的競爭環境。