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基于物聯網的遠程監護在472例社區孕期婦女中的臨床應用

2020-02-07 01:14:26劉湘暉王志慧
中國醫藥科學 2020年24期
關鍵詞:新生兒

劉湘暉 徐 劍 王志慧

1.廣州市海珠區婦幼保健院婦產科,廣東廣州 510240;2.廣州市海珠區婦幼保健院乳腺科,廣東廣州 510240

妊娠是一個自然的生理過程,選擇適當的時機懷孕和分娩一直受到產科醫生和育齡婦女的關注[1]。在二胎政策開放之后,孕婦隨之增多,這使得婦產科開始面臨更大的工作挑戰[2],當下孕產婦妊娠期保健也更加重要[3]。傳統的醫療監護模式需要花費大量的時間、金錢和醫療資源,執行相對比較謹慎。作為遠程醫療的新模式,基于物聯網的遠程監護系統將物聯網技術引入到婦產科,不僅可以隨時隨地監護孕期婦女的情況,還可以將所有的孕婦信息進行統籌,一并管理,使工作效率得到提升,節省大量的時間和金錢[4]。所以,本研究選取2018 年5 月~2020 年1 月944 例孕期婦女采用基于物聯網的遠程監護和常規居家護理,通過比較分析孕婦分娩時間、分娩出血量以及新生兒不良結局的發生情況,探討基于物聯網的遠程監護在孕產婦監護與保健中的臨床應用價值,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018 年5 月~2020 年1 月在廣州市海珠區婦幼保健院婦產科行產前檢查的孕婦944 例作為研究對象,采用隨機數字表法將所有孕婦分為研究組和對照組,研究組472 例產婦采用基于物聯網的遠程監護,對照組472 例產婦采用居家護理。研究組孕婦年齡28 ~39 歲,平均(33.6±5.0)歲,初產婦310 例,經產婦162 例。對照組孕婦年齡27 ~38 歲,平均(29.2±5.6)歲,初產婦320 例,經產婦152 例。兩組孕婦均成功分娩。比較兩組孕婦的一般資料,差異無統計學意義(P >0.05),具有可比性。

1.2 納入及排除標準

納入標準:(1)診斷標準符合第8 版《婦產科學》[5],且能正常進行溝通的孕婦;(2)孕婦及其家屬均已簽署知情同意書。

排除標準:有精神類疾病或者生活不能自理的孕婦[6]。

1.3 方法

1.3.1 對照組 采用常規居家護理,對照組孕婦在家自行進行胎動計數,并定期至醫院進行常規檢查,當聽診時出現胎心異常、胎動異常、時間超過預產期的孕婦,應立即到醫院進行產前胎心監護無應激試驗(NST),同時采用超聲多普勒EFM 儀(型號:eFM-30)對孕婦進行胎心監護。

1.3.2 研究組 基于物聯網的遠程監護方法進行監護。在進行本研究前,孕婦有權知道本研究的具體內容并同時告知家屬,獲得孕婦以及家屬的同意后,并簽署知情同意書,全程進行隨訪。醫護人員將遠程監護相關應用方法以及應用軟件的操作方法告知孕婦及其家屬,并囑咐其每周按時記錄自身以及胎兒的相關情況,及時上傳以便于技術人員每天能夠了解研究狀況。孕婦采用遠程胎心監護系統(深大云伴健康科技有限公司)進行監護,嚴格按照產品說明書進行聽胎心操作,1min/次,每6 小時1 次,如有發現異常[7],例如胎動情況不佳,應增加檢測的頻率,檢測結果均上傳至遠程胎心監護系統。該系統測量到的數據信號傳送至系統后臺服務器,后臺服務器及時發送短信通知醫護人員審查數據,醫護人員根據數據情況做出相應的診斷和解決措施,服務器再把醫生的審查結果通過短信發送至孕婦手機上,并及時復查,清除所有可能影響研究結果的因素,以保證研究能夠安全、完整的進行[8-9]。

1.4 觀察指標

對基于物聯網的遠程監護和居家護理的兩組孕婦的分娩時間、分娩出血量以及新生兒Apgar 評分、臍動脈血氣異常、低血糖和感染等不良結局的發生情況進行比較。

1.5 統計學方法

采用SPSS25.0 統計學軟件對所有數據進行處理,計量資料用均數±標準差()表示,兩組間比較采用t 檢驗;計數資料采用率表示,組間比較采用χ2檢驗,P <0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組孕婦分娩時間和分娩出血量比較

研究組孕婦的分娩時間顯著短于對照組,分娩出血量顯著少于對照組,差異均有統計學意義(P <0.05),見表1。

表1 兩組孕婦分娩時間和分娩出血量比較

表1 兩組孕婦分娩時間和分娩出血量比較

組別 n 分娩時間(h) 分娩出血量(mL)研究組 472 4.32±0.43 201.56±32.23對照組 472 5.41±0.65 321.43±54.32 t 32.901 28.434 P<0.05 <0.05

2.2 兩組新生兒不良結局發生情況比較

兩組新生兒不良結局發生情況比較顯示,研究組新生兒不良結局總發生發生率明顯低于對照組,差異有統計學意義(P <0.05),見表2。

表2 兩組新生兒不良結局發生情況比較[n(%)]

3 討論

孕婦健康作為公共衛生內容中的一項重要工作,越來越受到人們的重視。隨著中國二胎政策的放開,人口老齡化、慢性非傳染疾病的加劇,以及社會經濟的高速發展,導致醫療機構的產科服務能力相對不足,醫護人員工作壓力也隨之增大[2]。而且孕婦在妊娠期的各個階段,都可能出現不同的并發癥,如葉酸的缺乏導致不良孕產等,不同程度影響了胎兒和孕婦的生命安全[10]。基于物聯網的遠程監護系統則將物聯網技術引入到婦產科,不僅可以隨時監護孕期婦女的妊娠情況,還可以將所有孕婦的信息進行統籌管理,有利于對妊娠期婦女進行健康教育和指導。當今處于信息化快速發展的時代,現代醫學技術和計算機技術、通信技術的有機結合,開創了一系列集家庭檢測、診斷、治療、康復和保健多維一體的新型遠程醫療模式[11-12]。基于物聯網的遠程監護系統是由多種技術鑲嵌而成,如傳感器技術、人臉識別技術以及通信技術等。該系統可以將患者的相關信息與監護平臺相連接,從而達到醫護人員以及相關技術人員可以實時對患者的身體健康狀況進行全面監測的目的。患者只需要下載相關應用軟件,并選擇自身的一部分生理參數,上傳至終端,便可讓醫護人員了解到相關情況,還可以讓醫護人員觀察到參數的變化,做出相關的診斷和處理措施,進而保證患者的健康狀況[13]。從孕婦方面的研究突出了物聯網遠程監護系統的普及和提高對家庭幸福感的重要性。

對妊娠期婦女進行胎心監測是了解胎兒宮內情況的常用方法,為改善傳統胎心監護存在的缺點,實施物聯網的遠程監護成為許多孕產婦的首選監測方案[14]。根據胎心監護結果,指導分娩時機,改善臨床結局,是孕期常規保健的一種有效補充,為妊娠期婦女的自身健康以及胎兒健康提供了安全保障。有研究結果表明,采用遠程胎心監護系統的孕婦NST 圖形異常的檢出率、并發癥發生率以及新生兒Apgar 評分均優于采用常規監測的孕婦[8]。本研究主要是基于物聯網的遠程監控妊娠期婦女作為研究組,與常規居家護理的對照組進行比較分析,結果顯示,研究組孕婦的分娩時間為(4.32±0.43)h,顯著短于對照組的(5.41±0.65)h,差異有統計學意義(P <0.05);研究組孕婦的分娩出血量為(201.56±32.23)mL,顯著少于對照組的(321.43±54.32)mL,差異有統計學意義(P <0.05)。表明基于物聯網的遠程監控比一般的居家護理在孕婦分娩時間和分娩出血量的效果更好,可以有效提高孕婦分娩的安全性,預防新生兒疾病的發生。同時,本研究還比較了研究組和對照組孕婦分娩的新生兒不良結局發生情況,發現研究組的新生兒不良結局總發生率顯著低于對照組,差異有統計學意義(P <0.05)。提示基于互聯網的遠程控制能有效降低新生兒不良結局的發生率,安全性明顯優于一般的居家護理。

在患者知情允許下,醫護人員還可以把孕婦的相關參數通過互聯網的遠程系統傳遞給家屬,因此,家屬也可以實時觀察到孕婦的具體健康狀況,從而達到對孕婦的全面監護。基于互聯網的遠程控制系統可以減少醫療資源的利用,減輕醫護人員的負擔。當今社會,人們對于個人的健康安全問題更加重視,此舉措與傳統監護模式相比,是適應時代潮流的表現,此系統可應用于婦產科、呼吸內科、腹外科以及神經內科等需要監測的科室[15-16],以實現應有的價值。

綜上所述,采用基于物聯網的遠程監護對孕期婦女的健康狀況以及新生兒的安全都明顯優于常規傳統監護,有效減少孕婦的分娩時間和分娩出血量,還可以降低新生兒不良結局的發生,值得在臨床中廣泛應用。

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