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γ突觸核蛋白表達(dá)與胃癌臨床病理特征相關(guān)性的Meta分析

2020-02-15 06:15:10徐丹李晶肖馳王儒涵費晶鞏平
中國老年學(xué)雜志 2020年3期
關(guān)鍵詞:分析研究

徐丹 李晶 肖馳 王儒涵 費晶 鞏平

(石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院腫瘤內(nèi)科,新疆 石河子 832000)

胃癌(GC)是世界上最常見的惡性腫瘤之一,在所有腫瘤中死亡率占第五位〔1〕,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)外有關(guān)GC的最新治療方案逐漸增多,但復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移仍是影響患者預(yù)后的重要因素,也是導(dǎo)致GC患者高死亡率的主要原因〔2〕。因此,研究GC侵襲和轉(zhuǎn)移的分子機(jī)制,將有助于尋求GC診斷和治療的有效靶點。γ突觸核蛋白(SNCG),也稱為乳腺癌特異性基因(BCSG)1,與α-突觸核蛋白和β-突觸核蛋白一樣,它屬于突觸核蛋白基因家族〔3〕。SNCG蛋白含有127個氨基酸,是一種天然的未折疊蛋白。研究顯示,SNCG在許多腫瘤組織中過表達(dá),并與其臨床病理特征密切相關(guān)〔4,5〕。但不同文獻(xiàn)對于SNCG表達(dá)對胃腫瘤浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等的影響研究結(jié)論尚不一致,每篇文獻(xiàn)研究病例數(shù)相對較少,且SNCG表達(dá)與GC臨床病理特征的Meta分析目前尚無相關(guān)報道。本研究Meta分析綜合評價SNCG表達(dá)與GC臨床病理特征的相關(guān)性。

1 資料與方法

1.1文獻(xiàn)檢索 以PubMed、EmBase、Web of science、Cochrane Library、CNKI、VIP、萬方和CBM作為檢索的主要來源,以γ突觸核蛋白、胃腫瘤等為中文檢索詞,以gamma-Synuclein、Stomach Neoplasms等為英文檢索詞進(jìn)行檢索,檢索時限為建庫至2019年1月1日。以PubMed檢索為例,詳細(xì)的檢索策略如下:#1 Search “Stomach Neoplasms”〔Mesh〕,#2 Search(((((((((((((((((Neoplasm,Stomach〔Title/Abstract〕)OR Stomach Neoplasm〔Title/Abstract〕)OR Neoplasms,Stomach〔Title/Abstract〕) OR Gastric Neoplasms〔Title/Abstract〕) OR Gastric Neoplasm〔Title/Abstract〕)OR Neoplasm,Gastric〔Title/Abstract〕) OR Neoplasms,Gastric〔Title/Abstract〕) OR Cancer of Stomach〔Title/Abstract〕) OR Stomach Cancers〔Title/Abstract〕) OR Gastric Cancer〔Title/Abstract〕) OR Cancer,Gastric〔Title/Abstract〕) OR Cancers,Gastric〔Title/Abstract〕) OR Gastric Cancers〔Title/Abstract〕) OR Stomach Cancer〔Title/Abstract〕) OR Cancer,Stomach〔Title/Abstract〕) OR Cancers,Stomach〔Title/Abstract〕) OR Cancer of the Stomach〔Title/Abstract〕) OR Gastric Cancer,Familial Diffuse〔Title/Abstract〕,#3 #1 OR #2,#4 Search “gamma-Synuclein”〔Mesh〕,#5 Search((gamma Synuclein〔Title/Abstract〕) OR Persyn〔Title/Abstract〕) OR Synoretin〔Title/Abstract〕,#6 #4 OR #5,#7 #3 AND #6。

1.2納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):1)國內(nèi)外公開發(fā)表的論著和學(xué)位論文,提供包含SNCG與GC臨床病理特征相關(guān)性的原始數(shù)據(jù);2)所有的病例取材前均未經(jīng)化療、放療及其他可能對SNCG表達(dá)有影響的治療,實驗組均為通過病理學(xué)或細(xì)胞學(xué)檢查明確診斷為GC的患者,對照組均為癌旁正常組織或正常組織。3)各文獻(xiàn)所用的實驗方法均為免疫組化法;4)觀察性研究(病例對照或隊列研究);5)統(tǒng)計方法應(yīng)用恰當(dāng),數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠,有或可計算出OR值及95%CI。排除標(biāo)準(zhǔn):1)綜述,評論,會議摘要類文章;2)評價指標(biāo)的界定系數(shù)不符合本文標(biāo)準(zhǔn);3)重復(fù)報告或者資料雷同;4)采用免疫組化法以外的方法進(jìn)行檢測的文章;5)非人類實驗。

1.3原始文獻(xiàn)篩選和資料提取 篩選文獻(xiàn)由2名研究者按照納入排除標(biāo)準(zhǔn)獨立完成資料提取并交叉核對,如遇意見不合時,則通過討論或參考第3位研究者的意見。數(shù)據(jù)提取主要包括作者研究者姓名、發(fā)表時間、病例組和對照組的數(shù)量、表達(dá)陽性數(shù)量等。如果是同一作者或單位的報道,則僅保留病例數(shù)最大、最全的文獻(xiàn)。

1.4文獻(xiàn)質(zhì)量評價 對納入研究的方法學(xué)質(zhì)量進(jìn)行紐卡斯?fàn)?渥太華量表(NOS)量表評分,評價內(nèi)容主要包括3個方面:選擇、可比性和暴露。每個研究的評價得分為0~9分,由2位評價員按照上述標(biāo)準(zhǔn)獨立進(jìn)行,遇意見不合者,則經(jīng)過討論解決或參考第三者意見。

1.5統(tǒng)計學(xué)方法 使用Review Manager 5.3進(jìn)行Meta分析,對于SNCG的表達(dá)及與GC臨床病理特征的相關(guān)性,計算OR值及95%CI作為分析統(tǒng)計量,采用χ2檢驗對資料進(jìn)行異質(zhì)性檢驗,如P≥0.05,I2≤50%,則各研究間統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性較小,可采用固定效應(yīng)模型;若P<0.05,I2>50%,則認(rèn)為研究間存在異質(zhì)性,則選用隨機(jī)效應(yīng)模型,并采用逐一排除研究的方法進(jìn)行敏感性分析。此外,當(dāng)Meta分析納入文獻(xiàn)≥10個時使用漏斗圖來判斷是否存在發(fā)表偏倚〔6〕。

2 結(jié) 果

2.1文獻(xiàn)篩選過程 根據(jù)關(guān)鍵詞初步檢索出文獻(xiàn)104篇,根據(jù)文獻(xiàn)題目與摘要剔除重復(fù)文獻(xiàn)35篇,進(jìn)而剔除非人類實驗、綜述類、會議類及不相關(guān)的文題及摘要共計53篇,余下文獻(xiàn)通過閱讀全文后排除內(nèi)容重復(fù)、檢測方法為非免疫組化法的文獻(xiàn)11篇,最終根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)選取出符合要求的5篇文獻(xiàn)〔7~11〕。根據(jù)《PRISMA聲明》文獻(xiàn)篩選流程圖如圖1。

圖1 薈萃分析中選擇研究的流程

2.2納入研究的基本特征 標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)納入5篇研究文獻(xiàn)。納入文獻(xiàn)中4個研究〔8~11〕分析SNCG在GC和正常胃黏膜組中的表達(dá)相關(guān)關(guān)系,共395例腫瘤組織,185例正常胃黏膜組。見表1。

表1 薈萃分析中包含的研究特征

2.3Meta分析結(jié)果

2.3.1SNCG表達(dá)在GC和正常胃黏膜組中的表達(dá)水平分析 4個文獻(xiàn)〔8~11〕納入資料中GC組SNCG陽性表達(dá)256例,正常胃黏膜組SNCG陽性表達(dá)31例。對入選研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性檢驗,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=12.52,df=3,P=0.006);I2=76%,研究間異質(zhì)性較大。采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示,兩組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=18.47,95%CI:4.20~81.12,P=0.000 1),表明SNCG在GC中高表達(dá),見圖2。

圖2 SNCG表達(dá)在GC和正常胃黏膜組中的表達(dá)陽性率比較

2.3.2SNCG表達(dá)與GC年齡的相關(guān)性分析 按照60歲年齡分組標(biāo)準(zhǔn)納入2個研究〔7,11〕。其中年齡組<60歲156例,≥60歲162例,研究間無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(P=0.85,I2=0%),故采用固定效應(yīng)模型合并數(shù)據(jù),結(jié)果顯示,兩組間SNCG表達(dá)比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(OR=0.77,95%CI:0.48~1.24,P=0.28)。見圖3。

圖3 SNCG表達(dá)與GC患者年齡的相關(guān)性

2.3.3SNCG表達(dá)與GC患者浸潤深度的相關(guān)性 根據(jù)國際腫瘤TNM分期為標(biāo)準(zhǔn):GC以腫瘤侵犯至固有肌層及以內(nèi)即T1和T2作為淺浸潤組;腫瘤穿透漿膜下結(jié)締組織及以外即T3和T4作為深浸潤組。共有4篇文獻(xiàn)〔7~9,11〕納入本項Meta分析,其中淺層浸潤組(T1+T2)133例,深層浸潤組(T3+T4)332例,研究間異質(zhì)性檢驗,無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=5.8,P=0.12,I2=48%),故采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析,SNCG表達(dá)差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=0.25,95%CI為0.16~0.40,P<0.000 01)。見圖4。

2.3.4SNCG表達(dá)與GC患者分化程度的相關(guān)性 共有4篇文獻(xiàn)〔7~9,11〕納入本項Meta分析。其中高中分化有212例,低分化、印戒及黏液細(xì)胞癌有253例,異質(zhì)性分析顯示,無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=5.94,P=0.11,I2=49),故采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,兩組SNCG表達(dá)差異無統(tǒng)計學(xué)意義(OR=0.79,95%CI為0.53~1.18,P=0.25),故SNCG表達(dá)與GC的分化程度無相關(guān)性。見圖5。

2.3.5SNCG表達(dá)與GC患者有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)性分析 共有5篇文獻(xiàn)〔7~11〕納入本項Meta分析。其中無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有173例,有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有312例,GC內(nèi)部存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=11.94,P=0.008,I2=75%),故采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。結(jié)果顯示,兩組SNCG表達(dá)差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=0.19,95%CI為0.07~0.51,P=0.000 9),故SNCG表達(dá)與GC患者有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)。見圖6。

2.3.6SNCG表達(dá)與GC患者臨床分期的相關(guān)性研究 共有2篇文獻(xiàn)〔7,9〕納入本項Meta分析。其中臨床Ⅰ~Ⅱ期有49例,臨床Ⅲ~Ⅳ 期有101例,內(nèi)部無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=0.00,P=0.99,I2=0%),故采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析,GC兩組SNCG表達(dá)差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=0.03,95%CI為0.01~0.08,P<0.000 01)。見圖7。

圖4 SNCG表達(dá)與GC患者浸潤深度的相關(guān)性

圖5 SNCG表達(dá)與GC患者分化程度的相關(guān)性

圖6 SNCG表達(dá)與GC患者有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)性

圖7 SNCG表達(dá)與GC患者臨床分期的相關(guān)性

2.4納入研究的偏倚評估及敏感性分析 所有納入文獻(xiàn)采用逐一排除的方法進(jìn)行敏感性分析,任一納入的研究被排除后在相應(yīng)的效應(yīng)模型中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果與原來的相同,OR值相似,說明納入文獻(xiàn)穩(wěn)定性較好。

3 討 論

SNCG主要分布于神經(jīng)系統(tǒng)。SNCG最早發(fā)現(xiàn)于人乳腺癌cDNA文庫,已在乳腺癌中證實其具有促進(jìn)乳腺癌浸潤和轉(zhuǎn)移的作用〔12〕。近來在膽管癌、卵巢癌和結(jié)直腸癌等惡性腫瘤中也發(fā)現(xiàn)SNCG的異常高表達(dá),在晚期腫瘤中表達(dá)尤其升高,提示其在腫瘤的發(fā)生發(fā)展過程中喪失了原先的組織特異性,有望成為一個有效的腫瘤標(biāo)志物。因此,高表達(dá)的SNCG是一種潛在的癌基因,是引發(fā)腫瘤的重要原因之一。目前國內(nèi)外資料均顯示,過表達(dá)的SNCG不僅參與腫瘤的發(fā)生發(fā)展,還與腫瘤的侵襲、轉(zhuǎn)移和預(yù)后密切相關(guān)〔7~14〕。本研究提示SNCG過表達(dá)對GC淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有促進(jìn)作用。Hibi等〔15〕通過體內(nèi)研究表明,SNCG與胰腺癌患者的神經(jīng)周圍侵襲及其他主要侵襲參數(shù)(包括腫瘤大小、血管侵犯、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和UICC分期)顯著相關(guān),此外,使用人胰腺癌細(xì)胞系進(jìn)行神經(jīng)侵襲和原位移植的小鼠模型中的SNCG基因沉默與神經(jīng)侵襲及肝和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(胰腺癌細(xì)胞的主要歸巢器官)的顯著減少相關(guān),與本研究結(jié)果一致。而2008年董勇〔16〕在乳腺癌的研究提示,雌激素受體(ER)及SNCG狀況與新輔助化療療效相關(guān),通過多因素Logistic回歸進(jìn)一步闡明SNCG與乳腺癌新輔助化療敏感性之間有著顯著聯(lián)系。所以,以SNCG為靶點的靶向治療可能在胃腫瘤綜合治療中取得一定突破。

除了Stata、SPSS等Meta分析常用軟件外,Revman5.3軟件作為Cochrane系統(tǒng)評價的標(biāo)準(zhǔn)化軟件,特點包括操作簡單,可對錄入的計數(shù)資料、計量資料等不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析,并以森林圖的形式展示〔17〕。關(guān)于SNCG表達(dá)與GC臨床病理關(guān)系的這5篇文獻(xiàn)采用Revman5.3軟件,各文獻(xiàn)代表性良好。本研究的局限性在于雖然納入研究的方法為免疫組化法,但是該方法涉及的抗體來源、生產(chǎn)廠家、稀釋濃度及評定標(biāo)準(zhǔn)并非完全一致,也有可能影響Meta分析的結(jié)果,因此需要高質(zhì)量的證據(jù)來完善該結(jié)果。

綜上,本研究結(jié)果顯示,過表達(dá)的SNCG與GC的浸潤深度,臨床分期,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān),此結(jié)果將可能為GC的早期診斷、預(yù)后評估及分子靶向治療奠定基礎(chǔ)。

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