為了加快5G、人工智能、工業互聯網等新一代信息通信技術與有色金屬行業融合創新發展,切實引導有色金屬企業智能升級,按照《國家智能制造標準體系建設指南》總體要求,工業和信息化部、發展改革委、自然資源部聯合編制了《有色金屬行業智能礦山建設指南(試行)》《有色金屬行業智能冶煉工廠建設指南(試行)》《有色金屬行業智能加工工廠建設指南(試行)》(以下統一簡稱《指南》)。
從具體建設內容看,企業要著力做好以下4 個方面工作。
一是基礎設施的數字化改造與建設。《指南》針對有色礦山生產中勞動作業強度大、作業環境惡劣的鑿巖、裝藥等崗位,引導企業應用智能鑿巖臺車、智能鏟運機、智能裝藥車等采礦裝備,降低人員勞動強度,提高本質安全水平。引導企業進行基礎設施的數字化改造,鼓勵企業在勞動作業強度大、人員安全風險大的崗位應用智能儀器儀表和智能裝備,應用自動控制、智能感知等技術對現有軋機、擠壓機、熱處理爐等生產設備及其他裝置進行數字化改造或配置智能設備,實現質量穩定和精準控制。
二是基于業務驅動的智能生產系統建設。《指南》針對有色礦山地質資源信息數據量大、屬性復雜且動態變化、采礦裝備主要依賴人工駕駛等問題,鼓勵企業通過礦山資源數字化、采選生產過程智能控制、本質安全集成化管理、礦山虛擬仿真,建立具有工藝流程優化、動態排產、能耗管理等功能的智能生產系統,構建以“礦石流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產運營管理模式。
三是基于服務型制造的智能服務應用建設。針對有色礦山鑿巖臺車、鏟運機等關鍵設備遠程運維需求迫切,大宗原料采購倉儲物流效率低等問題,指導企業打通供應與制造等信息通道,降低供應鏈綜合成本。鼓勵有條件的企業發展服務型制造,推動設備遠程運維、能源合同管理等工業APP 優先上云,有效延伸企業產業鏈。
四是基于工業大數據的協同創新平臺建設。針對有色金屬企業數據價值挖掘不夠、工藝技術和企業管理受限等問題,鼓勵企業構建基于工業大數據的協同創新體系,推進企業工藝技術和管理經驗的知識沉淀和全面共享,對企業生產制造過程和經營管理活動中的設備運行優化、工藝參數優化、質量管理優化、生產管理優化、經營決策優化等業務場景進行應用創新。