大數據時代工程造價咨詢智庫建設研究

朱加閣

(龍達恒信工程咨詢有限公司，山東 濟南 250102)

數據分析一直以來都是各行各業中非常重要的一部分，工程造價咨詢企業也不例外。一個專業的工程造價咨詢企業在工作進行的時候會出現海量的數據，要想把這些數據全部的保存并利用起來，就需要建設工程造價咨詢智庫[1]。

1 智庫的應用

在傳統領域中智庫一般具有以下幾個特征。獨立性、現實性、政治性、非營利性。但是現在智庫不僅僅趨于這幾個特征，更需要根據時代的發展創造出高質量的思想產品。智庫就像一個思想工廠，需要有敢于挑戰權威的精神。智庫的主要任務就是要構建一個專業化的研究機構，但是在我國建設智庫的時候經常存在一些問題，導致在發展過程中存在很多阻礙。

2 工程造價咨詢智庫建設的重要性

我國的工程造價咨詢已經有近30年的歷史，工程造價咨詢企業的主要工作就是負責維護各工程方的所有合法權益，在給投資者節省成本的基礎上最大限度的提高工程的效益。目前我國的工程造價咨詢企業分為兩個等級，工程造價咨詢行業有很大的發展空間，但同時也伴隨著很多的競爭和壓力。現在很多的企業為了在競爭中脫穎而出都需要通過人工智能等先進技術的幫助來提高自己的業務能力，最終達到在行業中維持自己地位的目的[2]。

2017年我國在《關于工程咨詢業開展智庫建設的指導意見》文件里中指出，要想更好的發揮工程咨詢業的作用就需要盡快建設行業智庫，只有這樣才能真正的幫助工程咨詢行業實現可持續發展。但目前來看，我國的大部分智庫還是處于戰略研究階段，還沒有達到服務的目的。

3 工程造價咨詢智庫建設的意義

3.1 工程造價咨詢智庫建設能夠把歷史數據變成知識

傳統的工程造價咨詢企業在工作的時候都是通過人的經驗來進行工作，在專業能力和技術水平上比較弱，容易給最后的造價編制造成影響。通過智庫的幫助就可以把之前的歷史數據變成現在工作的參考，利用人工智能算法的幫助提高咨詢的效率，讓服務結果變得更加的準確。

3.2 工程造價咨詢智庫建設能夠讓信息更好的融合，提高專業服務能力

智庫在使用的時候能夠實時更新數據內容，連接企業內部和外部之間的信息，給咨詢工作提供更多的基礎，提高工作人員的專業服務能力。

3.3 工程造價咨詢智庫建設能夠輔助業務轉型升級

智庫的建設還能給工程項目的決策和管理提供一些參考，不僅如此還能給同行之間提供一些數據支持，擴大工程造價咨詢企業的業務，幫助工程造價咨詢企業更好的轉型。

4 目前建設工程造價咨詢智庫存在的問題

4.1 工程造價咨詢行業內部數據標準的不統一

首先現在工程造價咨詢行業中沒有統一的信息標準和信息劃分，導致在信息使用和信息共享上存在很多困難；其次工程造價咨詢行業缺少一個標準性的體系；最后就是所有參與進來的部門之間缺少溝通和交流。

4.2 數據里中有大量非結構化數據存在

工程造價咨詢企業在進行工作的時候一般都是以線下傳遞的信息為主，線下傳遞的信息內容非常多，其中還包括一些非結構性的信息。要想全面的進行工作，這些非結構性信息的重要性也不能忽視。

4.3 工程造價咨詢企業工作過程中缺少整理信息的先進技術

工程造價咨詢企業在工作過程中經常因為收集、加工處理數據出現問題導致有些信息不能有效的發揮作用，導致工程造價信息使用效率低，不能給整個工作提供幫助，最終影響整個工作的準確性。

4.4 小數據的出現影響整個工作的準確性

很多工程造價咨詢企業在建設智庫的時候以小數據為主，小數據的參考價值非常有限，對于大工程來說起不到參考的作用。對大工程來說更需要有大量的數據來為決策提供支持和幫助。

5 解決建設工程造價咨詢智庫問題的方法

5.1 系統化收集業務數據

建設智庫的基礎就是數據和信息，沒有準確的數據和信息，智庫就形同虛設。要想解決這個問題就需要在收集數據之前先搭建一個前端，通過前端建立一個統一的數據標準，同時根據數據的內容有結構、有層次的進行分類，保證數據之間有一個統一的衡量標準。

5.2 數據清洗及挖掘

在建設工程造價咨詢智庫的時候需要先設置好整個智庫的構架，然后在根據每一個文件的屬性確定數據的方式，在有限的數據中發掘無限的潛力，讓數據內容在工作的時候發揮出最大的作用。

5.3 智能數據庫的建立和先進技術的應用

在建設智庫的時候盡可能的先構建出一個從數據到運營涵蓋整個過程的體系。對于非結構化數據來說可以通過一些先進技術的應用來實現自動提取，例如：算法訓練。算法訓練的出現能夠幫助人們從半自動化向自動化發展，增加整個工程的準確性。

5.4 智能應用體系

智庫是一個非常智能的咨詢體系，要想更好的在工作中應用智庫，就需要在建設智庫的時候增加以下內容。(1)高效的檢索功能：在收集數據之后對數據進行分類，這樣在搜索的時候就可以利用分詞技術快速的搜索，最快的找到自己需要的信息；(2)業務檢測：業務檢測能夠更好的幫助工作人員進行檢查工作，如果在檢測的過程中出現不通過的預警，就需要工作人員馬上自行進行判斷；(3)管理檢測：管理檢測能夠更好對項目進行狀態實時監控，幫助項目控制時間，對未完成的工作也可以適當的進行提醒。

6 未來大數據時代工程造價咨詢智庫建設發展趨勢

6.1 緊跟大數據發展的新形勢

近幾年我國智庫發展的越來越好，新型智庫的建設也開始和社會接軌，形成了很多不同內容的格局趨勢，其中包括：大學智庫、民間社會智庫、黨政智庫等。智庫的核心就是知識資產，特別是專業資源上的掌握情況。但現在我國在發展的時候最缺少的就是信息資源。雖然我國的研究者一直在重視對新型智庫的建設，但是因為很多問題沒有解決，所以要想更好的發展就需要在研究的時候借鑒國外的一些先進發展經驗，希望能夠在最短的時間構建一個專屬于中國特色的新型智庫信息服務支撐體系。

隨著信息技術的快速發展，大數據時代的到來引起了世界各國的重視。大數據技術能夠對復雜的數據信息進行分析，從中找出數據的價值。隨著大數據技術的發展，又給研究人員提出了一些挑戰，就是怎么通過外界因素來挖掘數據中的價值，很多發達國家都在對這些數據進行研究，并且把重點放在推動大數據應用上，讓大數據應用有了更多發展的空間，同時也給智庫的發展奠定了基礎。

6.2 開辟研究新范式

中國特色新型智庫在發展的時候需要通過以下幾方面進行研究。

(1)組織層，組織成就是參與數據分析的智庫團隊，智庫的建設需要很多的人才，但是因為分析數據工作需要專業的分析師來進行，所以特別需要有專業技術和實踐經驗的人才來準確的分析數據的準確性，這樣才能達到提高智庫的質量。

(2)資源層，大數據的背景下，智庫的信息來源不能只限于文獻中，要擴大到網絡信息、人際交流信息等數據資源，在建設智庫的時候豐富的信息來源是建設智庫的基礎。所以對于建設智庫來說資源是非常重要的一部分。

(3)方法層，在大數據的背景下要想出現更多高質量的成果就需要理論和方法兩方面的支撐。大數據的依據就是數據的支持，作為新型智庫的數據資源，一定要轉變思維方法，這樣才能對事物有更多的認識。新型智庫的核心就是善用思維技術等方法來實現智庫結構的改變，智庫結構也是未來決定新型智庫建設是否成功的關鍵。

7 結 語

綜上所述，我們能夠知道在大數據時代的背景下建設工程造價咨詢智庫的重要性，但是現在建設的過程中還存在很多的問題，要想充分:利用智庫就需要先解決目前存在的問題，只有這樣才能更好的幫助工程造價咨詢企業發展。