人口年齡結構變動對居民消費影響的定量研究

李恒杰（云南省商務研究院 昆明 650011）

引言

自改革開放以來，我國經濟一直保持了較快的發展速度，尤其是隨著我國經濟結構的優化升級，我國經濟發展日趨合理。消費作為經濟增長的內在動力，是保障我國經濟穩定發展的基礎，其中，人口年齡結構則是影響居民消費水平和消費結構的關鍵。2018年我國60周歲以上人口占到了總人口比重的17.9%，我國人口老齡化程度不斷加劇，人口年齡結構與居民消費之間的關系成為了目前學者重點關注的課題之一。有學者通過分析認為，少兒撫養比和老年撫養比對居民消費的影響并不顯著，其認為我國居民消費水平下降主要原因不在于人口年齡結構的變化；也有學者認為，少兒撫養比對于居民消費的增長具有阻礙作用，而老年撫養比則對居民消費增長具有促進作用。由于學者們在研究方法和數據選取上有所不同，因此其所得出的結果也不相同，此外大部分研究僅從地區層面進行分析，其針對國家層面的研究較少，因此本文在前人研究的基礎上，分析了人口年齡結構和居民消費之間的關系，并提出了相應建議。

人口年齡結構變動影響居民消費的方式

（一）人口年齡結構對居民消費水平的影響

人口年齡結構對居民消費水平的影響主要取決于不同年齡段人群的消費需求和收入能力。例如，老年人沒有工作能力，其收入來源有限，且老年人的消費往往是為了滿足自身生活需要，因此其消費水平較低；就少兒而言，其不但不具備工作能力，同時完全沒有收入途徑，其無法形成獨立消費的行為，對少兒的消費主要是其撫養者為了保障少兒成長、教育等進行的投資，這一消費的高低與撫養者的收入水平有直接關系；勞動年齡人口具有工作能力與收入途徑，同時其對新鮮事物的接受能力較強，因此其消費水平要高于上述兩個年齡段。

（二）人口年齡結構對居民消費結構的影響

人口年齡結構除了對居民消費水平產生影響，同時其對消費結果也有一定影響。按消費需求的不同，可將消費劃分為生存型消費、發展型消費和享受型消費。生存型消費指的是衣、食、住、行方面的基礎性消費；發展性消費指的是文化、醫療、教育等方面的消費；享受型消費指的是奢飾品、娛樂、通信以及其他方面的服務型消費。老年人的消費大部分屬于生存消費類型，同時其也十分重視發展型消費中的醫療消費；少兒的消費則主要是衣、食、教育等方面的消費；勞動年齡人口除了生存消費，還非常重視娛樂消費和享受型消費。人口年齡的結構變動同樣會造成居民消費結構的變化。

人口年齡結構變動影響居民消費的定量分析

本文通過構建向量自回歸模型（VAR）對人口年齡結構和居民消費之間的關系進行定量分析。VAR模型作為非結構型多方程模型，能夠將所有變量均作為內生變量，無論是工作量還是結果準確性，其均明顯優于傳統的結構模型。

以人口年齡結構作為變量，只有在較長的時間范圍內變量才會擁有較高的離散度，而變量之間是否長期存在均衡關系則是構建VAR模型的先決條件。因此，首先要通過協整檢驗和格蘭杰因果關系兩種方法來判斷兩個變量之間的關系，在確定兩個變量之間的均衡關系后，主要的檢驗內容包括：第一，判斷兩個變量之間是否存在長期均衡關系；第二，對少兒撫養比、老年撫養比、勞動年齡人口占比對居民消費水平的沖擊程度、沖擊類型以及具體變化趨勢進行分析，從而全面分析不同的年齡結構對居民消費的具體影響。

表1 序列各階差分后單位根檢驗表

表2 格蘭杰因果檢驗表

表3 協整檢驗表

表4 VAR模型滯后期對照表

表5 少兒撫養對城鎮居民消費影響的模型結果表

本文以我國在1997-2018年間的城鄉居民消費數據（元）作為面板數據，用C表示。為降低量綱對分析結果的影響，對消費數據進行取對數處理，用LNC表示居民消費。本文選擇我國在1997-2018年間的少兒撫養比（CDR）、老年撫養比（ODR）和勞動年齡人口占比（LDR）作為本文人口年齡結構變量。我國居民消費數據、少兒撫養比、老年撫養比和勞動年齡人口占比數據均來源自各年度的《中國統計年鑒》。本文借助ADF單位根檢驗分別對LNC、CDR、ODR和LDR這四個變量序列的平穩性進行檢驗，具體檢驗過程為：首先對各變量序列進行取對數處理，然后采用ADF單位根檢驗法進行檢驗，根據檢驗結果對不具有平穩性的序列再進行差分處理，使其變成平穩序列。但由于差分處理會導致序列數據量的減少，從而影響最終分析結果的準確性，因此為了減少誤差，對于非平穩序列本文從一階差分開始逐級嘗試，直至所有序列均具有平穩性。具體檢驗結果如表1所示。由表1可知，四個序列經過不同階的差分運算后，均具有良好的平穩性，說明其能夠用于模型構建。

格蘭杰因果檢驗的目的是為了判斷不同變量之間是否存在依賴關系，兩個變量之間只有互為因果，才能夠滿足VAR模型的構建要求。因此在進行模型構建前，還需要對所選擇的4個變量進行格蘭杰檢驗，結果如表2所示。從表2可以看出，年齡結構變量CDR、ODR和LDR與居民消費（LNC）之間存在相互依賴的關系，即年齡結構的3個變量均和LNC互為因果，因此能夠滿足VAR模型構建的要求。

協整檢驗的目的是為了判斷變量之間是否存在長期均衡關系，本文采用EG檢驗法對四個變量之間的關系進行了檢驗。具體檢驗過程為：首先依次作出CDR、LDR、ODR與LNC的4個回歸方程，其中CDR、LDR、ODR為自變量，LNC為因變量，然后依次檢驗CDR、LDR、ODR與LNC之間是否存在協整關系并進行了不同模型的嘗試，結果如表3所示。從表3可以看出，自變量CDR、LDR和ODR與因變量LNC之間都存在一階單整關系，表明其通過了協整檢驗。

VAR模型是分析經濟變量對經濟影響常用的一種向量自回歸模型，通常將其表示為：

其中yt表示m維的內生變量；Xt表示r為外生變量；A和B則表示參數的估計值矩陣；yt和Xt的滯后期分別為p期和q期；Ut表示隨機誤差項；yt具有p階滯后期成為VAR（p）模型。階數的確定通常是根據AIC和SC的最小值來決定。表4為VAR模型不同滯后期下的統計量結果。從表4可以看出，CDR、LDR和ODR對LNC的模型滯后期均為3期。

表6 老年撫養對居民消費影響的模型結果表

表7 勞動年齡人口占比對居民消費影響的模型結果表

根據不同滯后期構建的4個VAR模型方程以及模型分析結果如下所示：

CDR TO LNC的模型方程為：

CDR=0.8925*CDR（-1）-0.0603*CDR（-2）+2.1037*LNC（-1）-3.2003*LNC（-2）+13.1305

LNC=-0.0112*CDR（-1）+0.0052*CDR（-2）+1.2754*LNC（-1）- 0.4618*LNC（-2）+ 2.2001

模型分析結果如表5所示。從表5可以看出，CDR對LNC較為敏感，CDR對LNC的影響在初期是正向且較為明顯的，但是其呈現出逐漸降低的趨勢，因此長期來看CDR對LNC的影響會是負向的并會不斷增大。

ODR TO LNC的模型方程為：

ODR=0.9236*ODR（-1）-0.0613*ODR（-2）+2.0587*LNC（-1）-3.2033*LNC（-2）+13.1334

LNC=-0.112*ODR（-1）-0.0047*ODR（-2）+1.2593*LNC（-1）- 0.4497*LNC（-2）+ 2.2103

模型分析結果如表6所示。從表中可以看出，ODR的變動對LNC的影響表現為不顯著的負向沖擊，這一負向沖擊以非常緩慢的速度增加，但始終不會造成非常強烈的影響。

LDR TO LNC模型的公式為：

LDR=0.9421*LDR（-1）-0.0734*LDR（-2）-2.0031*LNC（-1）+2.6984*LNC（-2）+2.7483

LNC=0.0079*LDR（-1）+0.0068*LDR（-2）+ 1.3023*LNC（-1）-0.4389*LNC（-2）+0.5603

模型分析結果如表7所示。從表7可以看出，LDR對LNC的影響在初期表現為負向沖擊，且該影響呈現出先增大后減小的趨勢，最終逐漸轉變為正向影響，但是這一正向影響程度并不明顯。

結論與建議

本文通過VAR模型分析了我國人口年齡結構變化對居民消費的影響，結果表明：我國人口年齡結構和該居民消費之間存在明顯的相關性，少兒撫養比對居民消費具有阻礙作用，但是影響并不明顯。相比之下，老年撫養比對居民消費具有較為明顯的阻礙作用，這說明人口老齡化嚴重抑制了我國居民消費的增長。通過比較可以看出，老年撫養比的增大對居民消費的抑制作用不是即刻顯現的，其是在滯后一段時期后出現，這表明老年撫養比的增大在短期內不會對我國居民消費造成明顯影響，但長久來看這種抑制作用會持續增大。

根據我國人口結構對居民消費影響的分析結果，本文從以下幾個方面提出促進居民消費增長的舉措：第一，提高居民收入水平。收入是消費的基礎和前提，只有居民收入水平得到提高，才能促進其消費水平提升。但是，我國產業結構不合理，在以第二產業為主、第三產業發展嚴重不足的環境下，我國居民收入存在嚴重的不均衡現象，貧富差距不斷擴大，兩極分化較為嚴重，這阻礙了居民消費水平的提升。因此，要積極促進第三產業發展，調整產業結構，提高創造更多的就業機會，從而增加居民收入，進而提高居民的消費信心；第二，要加大對貧困地區的財政投入。政府要加大對貧困地區尤其是農村地區的財政投入，對此要從加強農村基礎設施建設出發，不斷縮小農村地區與城鎮在醫療、教育和住房等方面的差距，這不但能夠減小農村居民的生活負擔，還能促進其在保障自身生活必要開銷的基礎上進行額外消費。同時，政府要鼓勵企業向農村地區延伸，如將服務業務、銷售網絡、物流產業覆蓋至農村地區，從而使其為農村居民提供更加便利的消費渠道。此外，針對農村地區所出臺的優惠政策如“家電下鄉”等，要確保其能夠落到實處，從而真正達到為農村居民謀福利的目的。另外，要鼓勵農村地區發展非農產業，這能夠提高農村居民的收入水平，進而實現農村居民消費結構的轉型；第三，積極推進行業改革。隨著我國人口老齡化問題的加劇，原有的消費方式、產品種類和消費水平等都需要做出調整。對此，企業可針對少兒人群、老年人群推出特定的消費產品，從而通過開拓少兒和老年人相關的服務行業，不斷提高少兒和老年人的生活水平。此外，隨著我國二胎政策的全面放開，預計我國人口出生率將會在未來呈現出不斷上升的趨勢，因此針對孕婦和嬰幼兒的相關產業也應該進一步擴大發展；第四，建立健全社會保障制度，提升居民消費預期。消費者的消費心理和消費行為在很大程度上受社會保障水平的制約。因此，不斷完善社會保障制度對于居民消費水平的增長具有重要意義。對此，政府要不斷擴大社會保障覆蓋范圍，完善教育、醫療、養老和住房等各方面制度。在醫療方面，政府可進一步提高居民醫療費用的報銷比例，并對于困難家庭、重大病患可以給予其更大程度上的優惠。在養老方面，政府要進一步完善農村地區的養老保險體制，從而逐步實現城鄉地區養老保險的全面覆蓋。在教育方面，政府可在確保教學水平的前提下，擴大農村地區公立學校的規模，并通過不斷整合教育資源，實現教育資源的合理配置。