互聯網技術與物流企業實踐深度融合的驅動構型研究

鐘昌寶 教授 劉科彤（常州大學商學院 江蘇常州 213164）

當前，以互聯網、云計算、大數據等為代表的新一代信息技術與不同行業融合正引發一場新的科技和產業革命，也為物流行業轉型升級帶來了前所未有的發展機遇。作為決定行業發展水平的微觀主體物流企業紛紛應用新一代信息技術創新資源配置方式、商業模式與經營業態，出現了大量新信息技術與物流實踐活動深度融合的現象。然而，有關互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動要素有哪些，以及這些因素如何發揮作用，尚缺乏理論上的解釋，因此研究互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動要素及構型具有重要的理論與實踐意義。

縱觀已有文獻，發現有學者以制造企業為對象，分別探討了制度、資源與能力、高管層面要素對互聯網等信息技術與制造企業實踐活動融合的驅動效應。謝康、李禮等（2009）基于趨同模型，并借助技術效率概念提出，研究與制定制造業信息化改造的激勵政策與措施能夠推動信息化與工業融合；Ulaga和Reinartz（2011）基于構建的資源能力框架，提出企業的數據處理與分析能力、風險評估與規避能力、服務設計能力、產品-服務一體化能力和部署能力5大因素能夠推動制造業與信息產業融合；張延華、肖靜華等（2014）通過中國情境下的單案例探索性研究表明，高層管理者的信心與IT部門的信譽能夠加強管理層與業務部門的溝通，引導企業不斷調整戰略計劃，推動實現信息技術與制造業務的深度融合。

現有文獻重點探討了互聯網等信息技術與制造業互動融合的驅動要素及機制，還不同程度佐證了互聯網技術對制造業轉型升級的深遠影響。但是，上述研究成果是否適用于微觀主體物流企業的“互聯網+”深度融合驅動構型研究，尚值得商榷。此外，現有研究多基于單一視角且采用傳統統計方法，無法反應相互依賴、相互作用的驅動要素所產生的組合驅動效應，因而不適用于互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動構型研究。因此，本文擬基于扎根理論提煉出的互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合驅動要素，運用問卷調查與定性比較分析法對各驅動要素所產生的前因條件組態進行分析，歸納驅動構型并據此提出建議。

互聯網技術與物流企業實踐深度融合的驅動要素識別

（一）研究方法與案例選擇

為識別互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的關鍵驅動要素，采用扎根理論進行研究。扎根理論由社會學家Glaser和Strauss于1967年提出，是一種有效的基于經驗資料構建理論模型的研究方法（趙紅丹等，2012）。運用扎根理論進行探索性分析時，通過開放式編碼、主軸式編碼與選擇性編碼對資料進行分析，從中識別初始概念并建立概念間的范疇聯系，構建驅動要素模型。然后，按照持續比較分析的思路，不斷修正與完善已構建的驅動要素模型并進行飽和度檢驗。

所選案例皆為基于互聯網技術開展深度融合實踐的物流企業，案例資料通過兩種方式獲取：一是以電話與走訪形式對物流企業員工、客戶等進行訪談，收集一手資料；二是將網絡新聞、社交網絡評論與學術論文等作為二手資料，補充與豐富一手資料。其中，訪談對象須具備兩年以上的互聯網技術應用或管理創新經驗，熟悉物流運作流程以及企業的“互聯網+”發展戰略。此外，樣本數的確定依據抽取的新樣本不能夠提供新信息，通常樣本數為20-30最適宜。因此，本文選取了京東、云鳥等29個樣本，對25份進行分析，剩余4份用于檢驗。

（二）數據分析

開放式編碼。使用英文字母對案例進行編號，如案例A，案例中的每條信息用an表示，概念化的結果用AN表示，共獲得378條原始信息，得到45個概念，同類合并后為29個范疇，用BN表示，詳見表1所示。

主軸式編碼。根據范疇間內在聯系，在系統層面上聚類分析，見表2，最終得到15個主范疇，用CN表示。

選擇式編碼。借助表2中形成的15個主范疇，建立扎根理論模型，詳見表3所示。觀察表3，發現資源與能力驅動核心范疇包括三個要素，并且動態能力與其它兩個要素均存在內在聯系。同時，物流企業加大研發投入，依托新技術創新物流活動，提高技術水平與運作效率，因此技術支撐、業務流程、研發投入屬于技術驅動核心范疇。管理層積極調整組織結構、創新管理理念與方法能夠降低深度融合內部阻力，所以組織結構、高管認知與管理活動屬于高管驅動核心范疇。互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合還會受到市場層面要素的驅動，適應市場結構變化、滿足市場需求且能夠及時調整營銷方式的物流企業更容易成功。此外，物流企業“互聯網+”離不開政府的支持，依托政府建立的市場交易或組織運行規則，加強對企業的監督與管理，所以政策支持、行業環境、戰略選擇隸屬于制度驅動核心范疇，模型如圖1所示。

表1 扎根理論開放式編碼

飽和度檢驗。為保證研究信度，采用三種方法進行飽和度檢驗：一是對余下的4個樣本進行開放式、主軸式和選擇式編碼，得到的結果與前文一致；二是對物流管理研究方向的教授與博士生進行訪談，發現現有主范疇均能覆蓋訪談中的新概念；三是對國內外有關物流企業活動驅動要素的文獻進行查閱，匯總后與構建的理論模型進行比較，發現也無法獲得新范疇。因此，判定構建的驅動因素模型合理。

互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動構型分析

（一）研究方法

定性比較分析法（QCA）是一種介于定性和定量，且能夠兼得兩種方法優勢的綜合研究策略。基本思想為依據集合論和布爾運算，探求前因條件組態如何引致被解釋結果出現可觀測的變化或不連續。QCA方法通常具有以下優勢：首先，專注于變量的前因條件組態，豐富了前因條件變量的理論解釋空間；其次，對數據不作過多要求，且能清晰識別出驅動某一特定結果的前因條件組態；再次，不僅能夠理順變量間的非對稱關系，回答完全等效的因果關系問題，還能準確揭示因變量變異時自變量與其的內在聯系，因而對管理領域中的組織構型研究具有極大吸引力；最后，還可以跨層次分析影響要素，且結果穩健性只與樣本中個體是否具有代表性相關。因此，文章引入該方法用于研究。

（二）數據來源與變量賦值

數據來源于實地考察與問卷調查，首先對基于互聯網技術開展深度融合實踐的物流企業管理者與員工進行訪談，再結合以上調研對象的網絡宣傳資料，合理設計問卷測量問題。然后，以郵件形式對處于不同發展時期、不同地域的物流企業進行問卷調查，共發放60份問卷，回收52份，剔除無效問卷后，對余下的45份問卷進行分析處理。根據Marx等的研究，本文樣本量能夠明確區分隨機與真實數據，保證分析結果的可靠性。

同時，依據前文模型，運用QCA方法對驅動要素進行賦值測量，按“二分歸屬原則”將問卷題項與結果標定為0或1，最終得到案例資料的變量賦值表，詳見表4所示。

（三）互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動構型識別

由于前因條件個數為5，共有2的5次方共32種觀察組態。對于這32種組態，分別設定一致率和案例頻數門檻值，從中篩選出能夠充分解釋特定結果出現的前因條件組態，即觀察組態，剔除由于出現次數太少而導致不具備代表性與普遍性的前因條件組態避免不能被重復驗證的極端個案出現在最終結果中。基于上述內容，設定本文案例頻數門檻值為2，一致率門檻值為0.8。然后，提取導致互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合結果的前因條件組態，即復雜解，再結合驅動要素進行簡單類反事實分析（技術驅動）和困難類反事實分析（市場驅動），依次得出中間解與簡潔解，并運用QCA符號匯報結果。

共有六種前因條件構型能夠驅動互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合，且全部都包括市場驅動變量，意味著該要素能夠為互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合實現奠定扎實基礎。進一步回溯分析發現，物流企業實踐活動要受到市場要素的驅動，依托大數據、云計算等互聯網技術明確企業市場定位，開發新產品或服務滿足顧客需求，并實施精準營銷，詳見表5。在QCA運算中，一致性和覆蓋率是兩項非常重要的指標，用于評判不同前因條件構型與結果的關系（池毛毛等，2017；程聰等，2016）。由表5可得，6種前因條件構型的一致性指標均為1，總體一致性指標也是1，都大于0.8的最低標準，表明前因條件是互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合實現的充分必要條件。此外，用覆蓋率指標衡量前因構型對結果的解釋程度，可分為原始覆蓋率、凈覆蓋率與總體覆蓋率，指標越大，說明前因條件構型越能解釋結果。進一步對具有相同核心條件的前因構型進行歸類，得到互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動構型：

1.高管驅動型。這一構型包括兩個子模式（A1和A2），案例數分別為24與14，一致性與覆蓋率均符合要求，這兩類模型的案例素材來源重復性高，進一步分析發現兩類模型皆來自同一優化解。此類構型突出了管理層的重要性，依托高管先進的管理理念與方法調整組織結構，整合顧客與環境因素，可以降低“互聯網+”實踐活動的內部阻力，由此命名為高管驅動型。最典型的代表莫過于順豐速運。順豐能在“四通一達”格局中成功突圍，董事長王衛功不可沒，在他的帶領下順豐依據業務環節將原有事業部劃分為五大事業群，實施分權管理，同時還主張實施人性化管理，重視員工文化建設，推動“互聯網+”思維融入公司創新發展，真正實現了互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合。

2.資源與能力驅動型。此類構型包括B1與B2兩個子模式，且這兩個子模式來自同一優化解，一致性與覆蓋率也均符合要求。該類驅動構型體現了受到市場需求變動的影響，物流企業運用互聯網技術突破單個主體的資源、能力限制，交換與整合資金、知識等要素，推動企業走互聯網化道路，因此命名為資源與能力驅動型。典型案例為菜鳥物流，基于建構的智能化網絡平臺，菜鳥不僅向賣家提供倉配、跨境網絡服務和傳統快遞服務，還提供大數據分析、物流云服務與終端的代收代寄服務等，通過打通企業內外部信息邊界，不僅挖掘出企業原有信息的潛在價值，還與供應鏈體系的其他參與者建構了良好關系，形成與客戶、合作伙伴的全新鏈接與互動。

表 2 主范疇與各范疇之間的關系

表3 選擇式編碼形成的核心范疇

圖1 互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的驅動因素模型

表4 變量賦值

表5 互聯網技術與物流企業實踐活動深度融合的前因條件構型

3.制度驅動型。這類構型同樣包括兩個相似但不相同的子模式（C1和C2），案例數分別為30和8，一致性與覆蓋率也符合要求。此類構型充分體現了政府通過法規與政策加強對物流企業“互聯網+”活動的引導，依靠宏觀調控職能加強對企業的監督與管理，推動物流企業制定可持續發展戰略，因此可命名為制度驅動型。典型案例為豐巢快遞柜，快遞柜是在物流行業“互聯網+”發展趨勢與政府支持末端轉型升級的背景下產生，它的出現不僅解決了“最后一公里”配送的難題，降低了快遞末端運營成本，還實現了公司、快遞員、消費者三者之間的高效連接，同時也在不斷拓展增值服務，在高效配送、用戶群精準化上持續發力，這勢必會給行業內的其他物流企業帶來競爭壓力，推動互聯網技術廣泛、深刻地融入到物流企業的實踐活動中。

對策建議

根據研究結論提出如下建議：第一，強化物流高管認知。一方面，應培育物流企業高管的大數據意識和思維，提升高管對互聯網技術及其商業價值的認知程度，增強高管的基本知識儲備；另一方面，鼓勵高管積極參與物流企業的管理實踐，科學、合理地劃分各部門職責，加強研發、營銷、運輸等部門間的溝通與交流，發揮企業高管的示范帶動作用。第二，加強物流企業資源整合與能力建設。一方面，構建以物流企業為核心的供應鏈體系，對內識別、選擇與配置不同類型的資源，對外通過購買、聯盟等方式汲取上下游企業資源，增加資源儲備；另一方面，培育物流企業核心競爭力，加大在技術創新與自主知識產權方面的投入，同時與大學、科研院所等不同機構開展合作，推動高校技術優勢轉變成物流企業市場優勢，實現創新成果轉化。第三，充分發揮政府的宏觀調控職能。一方面，健全物流企業家參與涉企政策制定機制、政策信息公開制度和推送制度，降低物流企業在合法性獲得以及“互聯網+”建設過程中必須面對的制度壓力；另一方面，簡化面向物流企業及企業家的辦事程序，同時加大對物流企業應用互聯網技術創新實踐活動的幫扶力度，為物流企業轉型升級創造良好的制度與行業環境。