大數據時代面臨的信息安全機遇與挑戰

（鄭州電力職業技術學院，河南鄭州市，451450） 耿亞濤

1 大數據的作用和特征

1.1 大數據的作用

大數據時代，大數據已經成為國家的戰略性資源，這主要和大數據顯著的優勢有關，在國家各項科學工程領域就要利用大數據進行創新，在教學教育學習方面也需要利用大數據來豐富教學資源、改變教學模式，在國家安全方面利用大數據的分析和挖掘技術可提高國防能力。同時大數據還能實現重復性利用，從而可有效降低數據的交易成本、節省大量的人力和物力，在降低成本和風險的基礎上為人們的生活學習、工作等提供更加高效便捷的服務，大數據技術還能實現云計算、物聯網以及智慧工程的技術聯動，促進新興行業的發展，促使進入一個全新的以大數據為主的新技術時代。

1.2 大數據的典型特征

大數據具有四個典型的特征，首先大數據的體量龐大，雖然目前對于大數據沒有一個統一標準的界定，但是其內涵是指不能使用現有軟件工具進行收集、存儲、分析和使用的海量的、復雜的數據集合。從該內涵中可以看出大數據首先體量龐大，既包括各種結構化數據，也包括體量更龐大的非結構化數據，而且這些非結構化數據對于人們來說價值更高。如何從數據堆中提取有價值的信息成為很多企業和研究人員需要重點思考的問題。其次大數據的種類繁多，可以將大數據分成結構化數據和非結構化數據，和傳統以文本為主進行存儲的結構化數據不同，非結構化數據種類更加繁多，各種視音頻、圖片和位置信息等都屬于大數據的范疇，想要理想地處理這些數據就必須提高對數據處理分析的能力。再次，大數據價值密度較低，即在體量龐大的數據堆中有用的數據很少，必須利用強大的計算方法才能提煉出這些有價值的數據。此外，大數據分析和挖掘技術與傳統的分析挖掘數據不同，具有處理效率高、處理速度快的特征。

2 大數據時代給信息安全帶來的機遇分析

在大數據時代，可以提高信息的利用率，因為人們更加重視的是數據的應用和挖掘，所以轉變了各個領域和行業的發展模式，和傳統數據結構相比，大數據可充分挖掘原本不能有效利用的信息，從而提高數據信息的利用效率。此外也給信息的安全帶來的發展，提高了信息安全的發展速度。比如網絡信息安全事故的頻繁發生引起了國家的重視，為減少信息泄漏給人們和國家帶來的損失，更多先進的信息安全手段和技術被開發出來并在各行各業得到了廣泛的應用，促進了信息安全的發展，為信息安全帶來發展機遇。另外因為開發了更多和新型安全有關的硬軟件產品，加上云技術的出現，有利于提高信息安全發展的速度，云計算、大數據和信息安全一起推動大數據產業鏈的發展?？傊髷祿梢詾樾畔踩陌l展提供新的機遇，在安全分析方面提供新的可能，可實現對海量數據的分析，提高信息安全服務能力，及時發現網絡異常情況并在短時間內找到數據風險點然后采取措施駕馭預防和解決?？杉霸缱R別黑客攻擊等對信息安全構成威脅的行為，減少因網絡攻擊帶來的損失。這是因為每一次網絡攻擊行為都會留下痕跡，而這些痕跡將隱藏在海量數據中，只要利用大數據挖掘和分析技術便能實現對這些信息的整合與處理，減少信息安全隱患。

3 大數據時代給信息安全帶來的挑戰與威脅

大數據時代信息安全發生的概率也將提高，從調查數據來看，因為大數據技術的廣泛應用增大了用戶隱私泄露的風險，甚至會威脅個人的人身安全，同時也會給企業的經濟利益造成損失。加上在用戶隱私保護方面還缺乏統一標準，法律對用戶隱私權利沒有明確界定，所以會增加用戶和企業的損失。另外，網絡安全攻擊的風險、信息存儲風險也會增大，比如黑客的攻擊會使大量數據丟失，不僅加大攻擊泄漏的風險而且維護信息安全的難度也更大，如果被不法分子利用將進一步威脅網絡安全環境。

具體來說，首先大數據將成為網絡攻擊主要目標，大數據很容易被發現，而且海量的數據中肯定隱藏著不少更加復雜和敏感的數據，這些數據也會吸引更多潛在的攻擊者。此外，數據的大量匯集也會使黑客成功攻擊后能一下子獲得更多攻擊目標，降低黑客攻擊成本，又會增大數據被破壞的風險、使整體損失提升。其次，大數據加大了隱私泄露的風險，一旦風險泄露后不但會帶來經濟損失，還會構成人身威脅，同時一些敏感和復雜數據的所有權與使用權沒有得到明確，在進行大數據挖掘和分析的過程中沒有考慮到對個人隱私的保護。再次，大數據將會對現有的數據存儲和安全防護產生影響，比如大數據集中存儲將會使各種復雜多樣的信息聚集在一起，不同類型的數據混合在一起將會給后期的工作帶來不利影響，而且大數據的大小也會影響安全防護手段，目前來說對信息安全保護的技術手段沒有隨著數據數量的提升而提升，信息安全防護手段還存在不少漏洞。大數據技術將成為黑客攻擊的的主要手段，在企業和個人利用大數據挖掘與分析技術來給自己帶來方便和利益的同時，黑客也可以利用大數據技術進行信息攻擊，收集大量有用的信息來為自己謀取不法利益。而且大數據也很容易成為高級可持續攻擊的載體，這是因為高級可持續的攻擊無法被及時檢測出來，加上大數據價值密度較低，無法將安全分析工具聚集在價值點上，黑客如果隱藏在大數據中就會給信息的安全帶來很大困難。

4 保障我國大數據信息安全的對策建議

4.1 重視大數據和信息安全體系的構建

大數據在法律保護方面還不夠完善，海量數據的存儲、挖掘和分析等必須出臺相關政策和法律法規予以支持。在大數據發展過程中應該加大對信息安全的宣傳，明確大數據為重點保護對象，加強對敏感和重要數據的監管，加大對大數據信息安全的技術研究，加快專業人才培養，建立完善的大數據信息安全體系等。

4.2 加快對大數據安全技術的研發

隨著云計算、物聯網等新型技術的發展，對于大數據的分析處理和應用等都提出了新的挑戰。因此應加大對大數據安全保護關鍵技術的研究力度，加大資金投入以促進大數據安全保護技術水平的提升。

5 結語

綜上所述，大數據時代，科學技術的發展給人們的生活工作帶來了便利，同時也會帶來一定威脅，尤其在信息安全方面必須加強安全防護，加大對安全防護技術的研究，提高對信息安全的重視，并采取實際的有針對性的防范措施才能降低信息風險，促進信息安全發展。