騰訊優圖實驗室總經理吳運聲：新基建政策為AI落地發展按下快進鍵

從2016年開始，人工智能經過一段時間的飛速發展后，今天已經邁入和產業深度融合、創新發展的新階段。

在經歷了近半個世紀的兩次高潮、兩次低谷后，目前AI關鍵技術越來越成熟。基于算法、算力等的快速提升，基礎設施的迅速發展，AI和產業的快速融合正在加快，越來越多的應用得以落地實施。與此同時，在疫情影響下，我國發布了一系列新基建相關政策。新基建政策為AI的落地與發展按下了快捷鍵。

最近的一份埃森哲報告顯示，人工智能已經成為全新的生產要素。到2035年，人工智能將推動我國勞動生產率提升27%，經濟增加值可以提升7.1萬億美元。

在這樣的背景下，騰訊持續加大在AI的投入。比如，最近在松江剛剛啟動的長三角人工智能超算中心及產業基地，共投入450億資金，包括騰訊優圖實驗室、騰訊科恩實驗室兩大頂級實驗室，為松江打造云啟產業基地，助力AI產業發展。在騰訊整體的技術布局中，騰訊有兩大技術底座：一個以人工智能為核心，包括計算機視覺、自然語言理解、語音識別等AI技術底座；另一個是圍繞未來的企業應用，包括5G網絡、量子計算、機器人實驗室、新一代通信網絡等。騰訊在兩大技術基座上都有非常好的沉淀。

作為騰訊內部聚焦在計算機視覺領域的頂尖實驗室，騰訊優圖經過近八年的發展，積累了大量的計算機視覺領域的領先研究和落地應用。截至目前，擁有超過800項全球專利，超過200篇論文被頂級會議如CVPR、ICCV、ECCV收錄，形成了超過15個行業解決方案。這些將助力騰訊AI技術和產業的深度融合。

AI是產業互聯網的助推器。一方面，AI助推傳統產業轉型升級，有效提升勞動生產率、降低勞動成本、優化產品服務，改變人類的生產與生活；另一方面，AI驅動新一輪產業變革，催生新技術、新產品、新產業、新模式，引發經濟結構變革。AI是騰訊的核心戰略技術引擎，騰訊上半場更多的是面向消費互聯網的服務或者技術，從2018年9月實施組織變革后，特地成立了云與智慧產業事業群，把產業互聯網提升到更高的位置。未來，AI除了為消費互聯網提供基礎技術支撐之外，也將成為產業互聯網的核心技術引擎。

計算機視覺是產業互聯網重要的技術版塊。在整個AI領域里，計算機視覺的市場應用占比最大。2019年，中國計算機視覺應用超過14億美元。優圖自2012年成立以來，在推動產業數字化升級過程中不斷推進AI技術的產業應用。比如“AI+工業”相關解決方案。過去，質檢工作很多情況是需要通過人眼查驗，優圖利用“AI+質檢”技術，通過自動的、大量的掃描來檢測在工業生產過程中的缺陷，速度比傳統質檢提升了5～10倍，而且綜合效率驚人。

在教育行業，我們推出了智能批改作業。小學生的數學甚至作文，可以通過OCR+NLP技術進行批改。我們還通過組織AI公益活動、AI課程培訓、AI大賽等，在廣大青少年中普及AI基礎知識和理念，讓青少年從小接受AI教育。

在泛娛樂領域，AI應用如美顏、美妝、換臉等。很多人用過騰訊會議軟件，騰訊會議軟件可以把參會人的臉摳出來，把會議背景換掉。這是騰訊優圖提供的技術支持，去年進博會的時候曾經展示過。

總之，AI的產業應用，計算機視覺將是重中之重。

新時代，開放協同才能最大化釋放AI的價值。經過多年AI落地項目的實踐后，我們發現，前幾年可能可以憑借單項AI技術去解決一個單點問題，近幾年隨著AI技術的飛速發展和需求的不斷激增，單項技術和單點解決方案已經很難滿足一個行業或一個產業的需求。我們越來越需要一個交流與合作平臺，或者通過通用型解決方案去解決更多的場景應用。

德勤發布的報告指出，當今很多信息技術都誕生于開放的環境，由業余愛好者和專業人士共同開發完成。有鑒于此，如果每個團隊都把自己封閉起來，將無法把握整個技術發展的趨勢。因此，我們非常希望，更多的AI團隊能打開大門，相互擁抱、包容彼此，共建共享共促，協同解決未來AI將要面臨的更大、更多的應用難題。

騰訊優圖，近幾年主要做了四方面工作。

首先是AI泛娛樂平臺。主要面向短視頻直播、互動娛樂、游戲影業、廣告營銷等行業。騰訊其實已經擁有廣泛的AI泛娛樂能力，包括美顏美妝、人像分割、人臉融合、人像轉換等美容特效、裝扮。今年，我們把所有做過的努力全部聚合在一起，形成了一個超過30項AI基礎能力的泛娛樂工具箱。開發人員或者非AI從業人員，可以在騰訊云上簡單、方便地調動我們的能力。與此同時，我們提供了幾個解決方案，包括AI互動體驗解決方案、AI創意營銷解決方案，以及優圖美視解決方案等。

AI互動體驗解決方案主要面向線下互動。比如要舉辦一個大會，我們會提供一整套解決方案，包括一體機或手機的應用、PAD應用、大屏上的應用、終端設備的應用等。AI創意營銷解決方案主要面向互動營銷。如果某家公司做營銷，用戶拿到我們提供的一站式解決方案，很容易形成自己的推廣計劃。優圖美視解決方案主要面向短視頻直播行業。

其次是廣電傳媒AI中臺。在傳統廣電領域，我們積累了大量的媒體資源，比如新聞視頻、綜藝視頻、電影視頻等，這些視頻往往需要管理、搜索、利用，產出效率低且質量良莠不齊。我們通過多模態AI技術，對這些視頻內容進行了完整地解構，包括視頻相關技術、語音識別技術、OCR技術、文本分析技術，對視頻進行多維度的素材處理，整體編目效率提升3倍至5倍。

第三是內容審核平臺。在互聯網或者很多其他領域，經常有各種不良內容出現，比如涉黃涉暴涉恐涉毒等，過去需要大量人力去審核，面臨著極大的挑戰。內容審核的一站式平臺，可以自動用計算機去做這種內容審核工作。而且不僅提供AI相關技術，還提供一整套運營平臺。這是什么意思呢？不同的行業，對于同樣的一個視頻或者圖片的定義是不同的。比如說在一個直播場景里，裸露上身可能算是涉黃，需要擋掉。但小朋友裸露上身就是正常的圖片。我們會針對不同的情況開放接口，電競、教育、電商等不同行業可以根據自己的需求去定義涉黃涉暴涉恐的內容，而且整套定制化模型三天就可以完成，只需要兩個小時就能夠將模型部署到平臺中運營。這是針對行業非常快的迭代方式。

第四是工業AI平臺。機器視覺在工業領域應用非常廣泛，比如玻璃瓶出產后的檢測、管道是否有破損等。如果每個類似的需求都去定制開發的話，工作量非常大，而且很耗精力。工業AI平臺包括了從數據搜集和標注、自動化訓練，到模型的自動封裝、自動部署、自動評測，擁有一套完整的流程。不僅可以快速滿足缺陷檢測、備件拍照識別、工廠工效優化等場景需求，而且當用戶有個性化需求時，只需要搜集數據，在平臺上完成相應的標注后，平臺就自動完成一整套流程，幫助形成模型的訓練、部署、上線以及評測。

培根說：“科學的真正合法的目標，不外乎是把新的發展和新的力量惠贈給人類生活。”未來，騰訊優圖會繼續深入基礎研究，深化產業落地，建設AI開放平臺，持續助推產業互聯網的發展，讓AI普惠人類的發展。

（根據2020世界人工智能大會演講整理）