大數據時代的財務管理新路徑

(天津財經大學珠江學院 天津 301811)

一、背景

互聯網技術為人類社會帶來了翻天覆地的變化，如今我們每天都被網絡上的海量信息包圍。數據資源被稱作企業的“新石油”，利用大數據技術進行多方面、多視角、多維度的精準分析可為企業發展提供巨大驅動力。在此背景下，企業財務管理工作也深受影響，傳統決策模式受到沖擊，大數據時代的財務管理有了新路徑。智能化是眾多領域的大趨勢，財務人員必須具備大數據思維，想方設法挖掘大數據的價值，提高財務管理工作效率。

二、大數據概念及特點

大數據具有重要戰略地位已是一個共識，美國政府就將其喻為“新石油”，意指這項信息資源的寶貴。

維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在其合著的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中總結了大數據的四個特點：(1)體量巨大：大數據由多種信息匯總而成，數據容量極大，蘊含豐富內容。(2)類型多樣：數據庫中儲存的數據來源于多方渠道，其類型多種多樣，既有海量的文字信息，也有圖片、視頻類型的信息。(3)處理快速：大數據在數據庫中的存儲是分類的，這方便了企業調用相關數據，使得數據處理時效縮短，加快了信息傳輸速度。(4)價值密度低但商業價值高：大數據系統對全網數據進行整合后，會自動濾除相似度較高信息，減少重復資料。盡管如此，數據信息的體量仍然巨大，這使得決策相關的價值密度水平較低。不過價值密度低并不妨礙大數據有極高的商業價值，只要能將低密度但極具價值的信息歸集起來，大數據將為精準決策提供有力支持。

掌握著大量的多樣化數據，企業需要新的處理模式增強決策能力。根據大數據特點，參考相關文獻資料，本文總結大數據概念如下：大數據是一段時間內僅僅依靠傳統數據處理軟件無法完成對數據資料整合的數據資源。只有建立完整的收集、存儲、分析數據處理體系，從數據庫中準確提取決策有用信息，才能使大數據價值得到充分發揮。

三、大數據時代的財務管理新路徑

(一)大數據對傳統財務管理模式的沖擊

當今企業間競爭十分激烈，為實現企業價值最大化的目標，財務管理是企業經營管理中的重要工作。并且，技術迅速更新迭代，使得財務管理工作的效率比拼更加白熱化，效率低下的傳統財務管理模式將逐漸被淘汰。傳統財務管理模式的效率低下由多方面因素造成。首先，傳統企業數據的產生量不足，遠不如大數據的量級。第二，在傳統財務管理模式下，數據源選擇面狹窄、計算過程及使用的模型十分簡單，運算結果往往并不精確，偏離企業實際情況較遠，財務人員依據這樣的運算結果無法做出最優財務管理決策。第三，傳統財務管理只重視財務數據，忽視非財務數據，但隨著財務管理發展越來越綜合化，無論是財務數據還是非財務數據，都能在財務管理工作中發揮巨大作用。怎樣使財務數據、非財務數據有機結合在一起共同發揮作用是大數據時代財務管理的新課題，但是，毋庸置疑，財務人必須順應時代潮流，具備大數據思維，利用大數據技術，開辟傳統財務管理模式之外的新路徑，以提升效率。

(二)大數據技術助力財務管理智能化

大數據時代財務管理走向智能化，新模式下，數據收集、數據存儲、數據分析、數據應用等成為了核心流程。

1.數據收集。新模式下數據是財務管理工作的核心，對真實、可靠的數據進行廣泛收集是進行后續工作的前提和關鍵。企業應當建立有自身特色的數據收集體系，根據企業自身的實際情況以及財務管理決策需求，廣泛、高效、及時地收集財務、非財務數據，讓數據跟上即時需求，而不是產生需求后再去臨時性收集。企業可以通過網絡通信體系、數據傳感體系、智能識別體系、傳感適配體系及其他軟硬件設施等進行大數據收集。

2.數據存儲。大數據時代，技術的革新讓海量信息存儲能夠實現，隨著企業數據收集工作的進行，需儲存的數據量必然迅速膨脹。企業必須讓自己的財務管理工作有可靠的軟件和硬件技術支撐。軟件上，企業應當構建良好的數據庫，在一定的數據整合范圍內提前做好數據庫結構設計和規劃，為快速高效地開展數據檢索與整合提供條件，這是進行數據分析、挖掘數據資源價值的重要保障。硬件上，應當不存在困難，如今存儲服務器技術水平已足以支持企業級大數據的存儲。

3.數據分析。數據資源被稱作企業的“新石油”，數據分析過程是數據資源的價值發掘過程，是將資源向價值轉換的傳送帶。數據分析方法不得當，將導致信息價值的浪費。企業應當積極構建籌資決策、投資決策、營運資金管理等財務管理模型，并重塑財務預測方法。例如，基于大數據管理系統，構建的籌資決策模型，要能夠準確預測資金需求、資金成本以及財務風險，并且所建模型也要將要宏觀經濟環境、行業背景、企業資本結構、企業資本成本、相關信息對股價的作用等因素納入考慮；在進行投資決策時，數據運算和模型應用更為復雜，應首先客觀分析投資決策的基本類型，找到影響投資組合的多方面因素，利用指標分析方法，找到最佳投資方案，并準備好風險應對措施，綜合考慮不同選擇的風險和收益。

4.數據應用。當今時代，勞動生產率已不是決定企業競爭優勢的唯一關鍵因素，信息的挖掘和利用效率在競爭過程中發揮著愈發重要的作用。并不是只有實實在在的經濟業務活動才能創造企業價值，基于財務、非財務數據進行的財務管理決策是企業價值創造的強力助推器。企業管理層應當利用好大數據信息進行經營管理決策，推動企業發展與業績增長。

(三)財務管理智能化帶來的挑戰

大數據技術助力財務管理智能化，將帶來諸多優勢，同時也帶來諸多挑戰。

大數據背景下，公司財務環境徹底發生了改變，這驅動了新一輪的財務管理理論創新和變革，財務管理理論體系需要部分重構；新興技術手段如大數據、云計算等的興起，使得企業財務向智能化、數字化方向發展，這對會計職業人員提出了更高、更迫切的要求，轉型迫在眉睫；如果會計職業變革，那么會計教育勢必也要變革，高校應當思考如何培養出既掌握財務理論、又掌握大數據技術的財會專業學生，讓校園中走出更多適應時代特點的復合型財務人員。