大數據在企業管理中的應用研究

賴聯翔

(杭州電子科技大學會計學院 浙江 杭州 310016)

現如今數據呈現幾何式爆炸增長，大數據分析成為資本追逐的熱點。谷歌公司通過人們網上的搜索記錄來進行冬季流感的傳播的預測；Farecast公司通過對海量航線數據進行分析，進而預測機票的價格變化；統計學家西爾弗利用大數據預測2012美國選舉結果。可見，大數據分析手段正成為一種重要的技術手段，逐步推廣應用于各個領域，我國的企業也應當把握時代的機遇，將大數據分析手段運用于企業日常的經營管理之中。

習近平總書記在中央政治局學習會議中強調大數據發展的重要性，推動實施國家大數據戰略，為更好地建設數據中國服務，更好地服務于社會經濟發展和改善人民生活。我國大數據產業在國家和各地方政府的全力推動下，2017年大數據行業市場規模首次突破了4000億元。針對行業而言，我國大數據行業的發展整體上發展良好，行業總體發展指數為305，各行業平均發展趨勢良好。但大數據發展呈現差異化態勢，工業大數據發展迅猛結合智能化轉型成果顯著，政策的持續優化使政務大數據的基礎環境具有明顯的優勢，而農業、旅游行業發展情況較差。針對大數據企業而言，2017年，中國的大數據公司仍然呈現出類似“金字塔”的強度分布。從金字塔頂端看，中國大數據企業發展指數高于50，僅占7.4%。與去年相比，中高端龍頭企業發展指數有不同程度的提升，反映了“強者恒強”的發展勢頭。2017年，隨著新企業數量的增加和初創企業發展的不斷完善，金字塔的基礎變得更加穩定。獨角獸企業的發展已成為中國大數據企業發展的支柱。

隨著《促進大數據發展行動綱要》的深入開展，以及《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》的發布實施，大數據行業保持高速增長態勢。河南農業大數據綜合應用服務中心等農業大數據應用實例表明農業和農村地區的數據收集，傳輸和共享基礎設施正變得越來越完善，大數據在農業生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化方面的作用逐步提高；在國家科技重大項目的有序推進下，大數據和集成電路、基礎軟件、核心組件、新一代人工智能的集成應用和集成創新正在加速發展；大數據在生活，公共服務，工業和新信息產品四個關鍵領域的應用不斷深入，人們對信息消費的需求不斷增長。得益于大數據和云計算集成創新平臺——“飛天”的重要支持，在“雙十一”期間，阿里巴巴支付寶的支付峰值達到每秒256,000。

一、大數據相關理論及應用現狀分析

大數據通常可以定義為在一定時間內，無法使用常規的軟件工具進行收集、管理和處理的數據集合，只有在新型處理模式才能成為有價值的大規模、多樣、高增長率的數字資產，而這種資產的價值主要在于其可以加以利用并發揮更強的決策力、洞悉力和流程優化能力。

由于大數據具有規模性(volume)、多樣性(variety)、高速性(velocity)等特性，大數據分析技術成為難點。顧名思義，規模性表示大數據的數據量基數龐大；多樣性是指數據包括結構化、半結構化和非結構化數據等多種形式的數據形態；高速性指的是數據的傳遞、輸入、處理和分析的高速響應，幾乎沒有延遲，除此之外還表示數據的增長速度的高速性。雖然大數據的3V特征給數據的傳遞、分析處理和存儲帶了很大的難題，但是大數據分析技術在云計算技術等為代表的創新型技術手段的基礎上變得可行，原本看似難收集、難區分以及難分析的數據被很容易地利用起來。

現如今，越來越多企業通過例如電商平臺以及各種社交媒體等渠道中獲取的相關數據集合，并將這部分非結構化數據集合進行運用技術手段進行抽取和集成，并且使用一定的方法從中提取出關系和實體，再通過關聯和聚合，最后通過特定的定義結構來儲存它。在云計算的技術的基礎上，采用合適的數據分析技術，從中提取相關有利的信息，再通過諸如可視化技術的方式，將結果呈現出來用于企業經營管理等各個方面。企業開始通過大數據分析手段有效地運用公司運行中收集的內外部的財務和非財務數據，引導企業進行有利決策，為企業創造越來越多的價值。

二、大數據應用場景

對于企業而言，大數據正成為一種重要的基礎戰略資源，逐步改變企業的商業模式、決策流程等方面，幫助企業了解市場和行業的發展，更好地參與市場競爭，下面從精準營銷分析大數據的應用。

“精準營銷”作為銷售管理發展過程中產生的一種新型概念，其結合定性與定量的分析方法，為潛在目標客戶提供滿足其個體差異性的產品與服務。精準營銷的實現使公司能夠在正確的時間與目標市場中的潛在客戶實現強有力的營銷溝通，并以準確的方式向潛在客戶推銷其產品，相比于其他營銷策略更大程度地降低企業的獲客成本，從而大大提高了產品營銷的投資回報率。現如今“精準營銷”又與“客戶全生命周期管理理念”相結合針對新客戶的引入以及老客戶的管理，依托大數據分析等技術手段，建立了全方位立體化的“客戶數據管理系統”，有效進行客戶管理的智能決策。客戶數據管理系統聯通了“數據孤島”，實現了實時與非實時數據、結構化與非結構化數據的有機結合，為企業展示了完整的客戶周期，幫助公司形成統一的客戶畫像，驅動數據為基礎的客戶分析，對客戶實行個性化營銷，為企業提供連續、連貫的客戶響應體系和客戶體驗管理。

精準營銷可以應用在汽車銷售的過程中。傳統汽車營銷會出現以下問題：花費了不菲的費用確換來了虛假無效的客流線索；高質量的線索和低質量的線索被銷售同等對待，優質客戶；對于線索的跟進也消耗了大量的財力。但是，汽車銷售企業可以大數據分析，在客戶管理系統中嵌入了銷售計分模型，利用數字在動態反饋機制形成數據閉環，實施精準營銷，最大化營銷資源分配效果。

具體精準營銷的實現過程如下：使用的營銷計分模型是針對車主數據進行了建模分析。和以往不同的是收集了除了用戶基本信息外，還包括了消費能力、瀏覽習慣等數據資源，構建了大數據數據庫。再使用營銷計分模型將客戶劃分為五級。客戶等級的高低表明客戶購買欲望的強弱，客戶等級越高表明購買欲望越強。銷售部門通過大數據分析結果采取相應的營銷策路來提高銷售的轉化率、減少獲客成本。此外，需要強調的是精準營銷的過程不是一成不變的，在實際銷售實施的過程中，還需要對計分模型進行不斷優化完善，以實現企業銷售的長期增長。

三、啟示

在大數據時代來臨的情況下，這對于財會人員來說是一種挑戰更是一種機遇。財會領域從業人員要更加注重對個人相關素質的培養，通過運用大數據分析工具促進財會領域發展。不僅要做好思維方式的轉變(分析更多的數據，甚至可以說是全部數據，不再依賴隨機采樣；不再熱衷于追求精確度，更多的時候要學會去擁抱混雜；從尋找因果關系轉變到尋找相關關系)，還需要財務工作人員積極投身于新技術和新理念的學習中，為企業和社會的經濟發展的提供更多、更高效、更科學的信息保證和決策支持，更好的為企業和社會創造出價值。