OEM中NPI階段質(zhì)量人員應(yīng)具備能力淺談

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一、NPI團(tuán)隊(duì)組織架構(gòu)

現(xiàn)代的NPI 團(tuán)隊(duì)是個(gè)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的核心、專家、高管團(tuán)隊(duì)，他們不同于傳統(tǒng)的工廠模式需要每天例行早會(huì)，晚會(huì)，定期需要向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)工作。他們只各司其職對整個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)，對客戶負(fù)責(zé)，他們心態(tài)開放相互合作。充分發(fā)揮并體現(xiàn)著以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)，領(lǐng)導(dǎo)作用，全員參與，關(guān)系管理，PDCA解決問題等ISO9001中的基本要求，此團(tuán)隊(duì)最好控制在10個(gè)人以內(nèi)，要保證小而精，并且能保證重要職能部門都有骨干成員參負(fù)。

二、NPI團(tuán)隊(duì)成員基本要求

(一)以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)。這樣的團(tuán)隊(duì)的關(guān)注焦點(diǎn)是滿足顧客要求并且力求超越顧客的期望，這個(gè)團(tuán)隊(duì)代表著整個(gè)公司只有贏得顧客的信任才能持續(xù)合作，努力使客戶獲得成功，團(tuán)隊(duì)才會(huì)持續(xù)成功，與此同時(shí)可以主動(dòng)管理與顧客的關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)了解客戶的需求。

(二)全員參與：。NPI團(tuán)隊(duì)是各個(gè)部門的指揮中樞，萬人的公司需要各個(gè)部門協(xié)同作業(yè)，NPI團(tuán)隊(duì)更需要緊密配合了解彼此的工作內(nèi)容，進(jìn)度以便于安排自己的工作。通過深入溝通，組織內(nèi)人員會(huì)對客戶要求及本組織的滿足客戶的程度有更深入的了解，并能激發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，學(xué)習(xí)，消除部門壁壘，能更高效的采取行動(dòng)滿足顧客要求。團(tuán)隊(duì)還對頭腦風(fēng)暴特別重視，以便找到最優(yōu)方案解決問題。

三、質(zhì)量管理人員需具備技能

品質(zhì)部門的骨干成員應(yīng)該工作經(jīng)驗(yàn)在十年以上，并且對OEM的運(yùn)作流程比較熟悉，具有一定的領(lǐng)導(dǎo)能力一般要達(dá)到經(jīng)理級(jí)別的管理能力并有技術(shù)部門專家水平的技術(shù)能力，所以對品質(zhì)管理崗位是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)，所以NPI階段的人員至少具備：

(一)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)

* 正態(tài)分布

* 二項(xiàng)分布及泊松分布(P很小的時(shí)候，泊松/二項(xiàng)分布結(jié)果接近)

* 相關(guān)性分析(Pearson系數(shù)計(jì)算及相關(guān)程度判斷)

* 回歸分析(一元/多元線性回歸分析、正交多項(xiàng)式回歸分析)

* 方差分析(單因素方差分析、兩因素重復(fù)/不重復(fù)方差分析、多因素方差分析)

* 假設(shè)檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)，配對檢驗(yàn)，比例檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn))

* 抽樣分布

(二)掌握試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法[1]。DOE(Design of Experiment)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是研究合理,有效獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法，研究如何合理高效安排試驗(yàn)，獲得正確數(shù)據(jù)以及進(jìn)行綜合的科學(xué)分析，進(jìn)而達(dá)到盡快獲得做優(yōu)方案的目的。DOE在工業(yè)生產(chǎn)方面應(yīng)用特別普遍，需要重點(diǎn)掌握以下方面內(nèi)容：

* 正交設(shè)計(jì)(并列法、擬水平法、擬因素法、直和法、直積法)

* 參數(shù)設(shè)計(jì)(穩(wěn)健設(shè)計(jì)、靈敏度設(shè)計(jì)、望大、望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)特性參數(shù)設(shè)計(jì))

* 均勻設(shè)計(jì)

* 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

(三)掌握質(zhì)量管理工具

* 質(zhì)量管控五大工具:APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA，

* 新質(zhì)量七工具:關(guān)聯(lián)圖、親和圖、樹圖、散布圖、矩陣圖、雷達(dá)圖、頭腦風(fēng)暴

* 舊質(zhì)量七工具:直方圖、散布圖、魚骨圖、點(diǎn)檢表、層別法、柏拉圖、控制圖(SPC)

* 精益生產(chǎn)，六西格瑪管理。

(四)掌握定量分析工具。主成分分析，聚類分析，相關(guān)分析，回歸分析，預(yù)測分析，層次分析，規(guī)劃分析等，都是一個(gè)品質(zhì)工作者需要掌握的品質(zhì)工具，因?yàn)樯a(chǎn)過程中存在各種各樣的狀況，直接收集的數(shù)據(jù)不能保證全是數(shù)值型的或者能直接進(jìn)行定量分析的數(shù)據(jù)，而且因素復(fù)雜，往往由多個(gè)原因?qū)е路穷A(yù)期的結(jié)果。這就需要品質(zhì)管理人員具有較強(qiáng)的抽取關(guān)鍵信息，抓住問題本質(zhì)的能力。

(五)掌握分析軟件。常用分析用工具有：SPSS、Minitab、JMP、R語言、MATLAB等。其中Minitab,JMP中都有品質(zhì)管理的專用模塊，省去了很多底層的統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算，而且大多能以圖形顯示，故此2款軟件深受質(zhì)量管理工作者喜愛。下面就此幾款軟件的優(yōu)缺點(diǎn)及使用做簡單比較。

-Minitab軟件簡單易用，便于初學(xué)者或臨時(shí)用戶使用，但也包含有關(guān)工具和指導(dǎo)的深入和擴(kuò)展知識(shí)，用以滿足嚴(yán)格的質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目的需要。

-JMP中集成了試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、預(yù)測分析、交互式分析和報(bào)告等諸多功能。幾乎在任何需要依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的地方，都可以借助JMP軟件進(jìn)行分析，而且JMP的圖像能力比Minitab更強(qiáng)大、細(xì)膩、精致，并且支持編程，功能非常強(qiáng)大。

-SPSS和R 語言及MATLAB適合使用者具備較深的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)及其編程知識(shí),但可以做更深層次的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)模型構(gòu)造。

(六)掌握溝通及管理能力等。質(zhì)量管理人員需要評估客戶傳達(dá)過來的要求是否有可執(zhí)行性，是否有替代方案可以滿足同樣的要求。不僅如此還要將客戶的要求傳達(dá)到公司內(nèi)部，并推動(dòng)相關(guān)部門執(zhí)行客戶要求。質(zhì)量人員要能向上對客戶進(jìn)行管理，向下對OEM工廠進(jìn)行管理，如果工廠積極性不足，能力不夠，質(zhì)量專家要有能力對工廠起到拉動(dòng)作用。并最終確?？蛻粢竽鼙粡氐讏?zhí)行。

四、未來質(zhì)量管控展望

質(zhì)量控制學(xué)科的發(fā)展從20世紀(jì)20～40年代的檢驗(yàn)質(zhì)量管理階段。到40～60年代的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理階段再到60～90年代的全面質(zhì)量管理階段?？梢娰|(zhì)量管理是個(gè)不停發(fā)展的過程，近年來發(fā)展尤其迅速。5G商用后，遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)化、智能化將飛速發(fā)展，可以預(yù)見將來的優(yōu)秀的質(zhì)量管理者將是個(gè)大雜家，而且需要有持續(xù)學(xué)習(xí)能力，需要懂機(jī)器學(xué)習(xí)，懂模式識(shí)別，故障自動(dòng)診斷。質(zhì)量管理也會(huì)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到對設(shè)備參數(shù)、狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，潛在失效模式的評估及預(yù)防上，質(zhì)量管理人員可以遠(yuǎn)程對成千上萬臺(tái)實(shí)時(shí)量測設(shè)備、傳感器上傳輸過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、分析、預(yù)判是否存在潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。總而言之未來20年將是工業(yè)生產(chǎn)方式生產(chǎn)發(fā)生巨大變化的20年，相應(yīng)的質(zhì)量管理也面臨挑戰(zhàn)、革新。新理念，新方法將叢出不窮；質(zhì)量檢驗(yàn)，質(zhì)量保證，質(zhì)量預(yù)防，卓越質(zhì)量，實(shí)踐質(zhì)量到創(chuàng)新質(zhì)量[4]這些詞匯將被不斷刷新，質(zhì)量管理也將更具挑戰(zhàn)性和重要性。