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供電企業配電網全業務數據應用現狀及對策研究

2020-02-27 02:02:10王曉晨趙凱美
中國管理信息化 2020年4期
關鍵詞:配電網分析企業

胡 偉,胡 航,李 兵,王曉晨,趙凱美

(國網金華供電公司,浙江 金華 321017)

1 深化數據應用對供電企業配電網的重要性

目前,各類供電企業正加快落實國網公司“三型兩網”建設戰略部署,以智能電網和泛在電力物聯網建設為核心任務,推動企業向具有樞紐型、平臺型、共享型特征的能源互聯網企業轉型升級。數字化是推動企業轉型升級的重要動能,開展配電網運營全業務數據應用研究與實踐,能夠加快形成用數據說話、用數據決策、用數據管理業務新模式,充分發揮數據的引擎作用,推動公司管理數字化變革,增強公司持續健康發展的強勁動能。

2 配電網數據應用現狀

隨著電力系統多年信息化建設,供電企業在配電網企業管理領域積累了豐富的數據資源。概括來說主要包括電網運行和設備檢測或監測數據、企業營銷數據、電力企業運營數據等。應用豐富的配電網數據資源,供電企業在設備運行狀態監控、停電管理、故障搶修、線損管理、重過載治理等方面開展了電力大數據應用。然而隨著數字化企業轉型進程的加快,供電企業仍存在數字化成熟度不高,數據處理、分析、應用的水平較低等問題。

2.1 數據分析及應用組織尚需進一步完善

目前,配電網數據應用組織主要存在兩個問題。一是企業數據分析業務職責劃分不清晰,隨著供電企業機構的調整,原有的運營監測部門逐步轉向數據分析的歸口管理部門,這就缺乏針對配電網業務的數據分析部門。二是基層數據分析工作由從事運監工作的人員完成,然而數據分析人員多身兼數職,數據人才儲備不足,制約了數據分析開展的廣度和深度。三是數據分析成果轉化落地難,缺乏相應的組織推動優秀數據分析成果的廣泛應用。

2.2 對配電網數據價值的挖掘不足

配電網數據價值的挖掘不足主要體現在分析的廣度和深度不足兩方面。從分析廣度來看,針對跨部門的關聯性分析不足,分析多針對單一專業部門內部分析,針對跨專業的關聯性分析較少。從分析的深度來看,數據分析的深度尚顯不足。進行同環比對比等描述性統計分析、診斷性分析較多,預測趨勢性分析較少。

2.3 配電網運營數據分析能力需進一步提升

配電網運營數據分析能力不足主要體現在對數據分析工具應用、分析方法應用、接受培訓情況等方面。從數據分析工具的應用情況來看,目前分析人員對高級數據分析工具應用不足,分析者分析工具以Excel為主,而SPSS、TABLEAU、R語言等高級數據分析工具的應用較少。從分析方法的應用情況看,對高級的分析方法應用不足,絕大多數的分析人員分析方法為同環比對比等描述性統計分析或者以得分排序為主的評價分析法,只有少部分人員會根據具體的分析目的進行數學建模后開展分析工作,嘗試使用主成分分析、因子分析、相關性分析等較為復雜的模型化分析方法。從接受的培訓情況來看,大部分員工沒有參加過數據分析培訓,少部分員工多次參加過相關培訓。

3 提升配電網數據應用能力的具體措施

3.1 構建配電網運營全業務數據應用運行新模式

以提升企業配電網數字化成熟度為目的,構建跨專業跨部門的配電網全業務數據應用新模式,打破專業壁壘,增強數據分析能力。企業的數字化成熟程度發展由低到高分為4個階段,依次是支持型,即數據及數字化技術被動支持業務部門的日常運行;管理型,即各部門能夠基于數據及數字化技術進行一定程度的管理工作;精益型,即數據及數字化技術可跨部門優化業務協同,實現精益管理;創新型,即數據及數字化技術可以跨產業鏈協助,并在一定程度上引領企業變革和創新。4個階段分別代表著企業挖掘數據價值為生產經營活動服務的不同水平。目前,大多數的供電企業數據化成熟度水平處于支持型和管理型階段,本文以打造精益型數字化企業為目標,把配電網全業務數據應用新模式的核心定位分為如下3方面,一是面向公司領導層統籌應用配電網全業務領域數據,開展跨專業數據分析,為公司領導層提供決策支撐。二是面向各業務部門,針對配電網全業務鏈條上的核心業務,開展專題分析,以推動各專業精益管理提升。三是面向配電網新業務領域,探索數據價值新的增值點。按照“一個目標、三個指導原則、四項人才技能支撐、兩項技術需求、三項管理保障機制”的思路系統規劃配電網運營全業務數據應用模式,通過構建新的數據運營模式(如圖1所示),統領公司配電網運營全業務分析能力建設和業務發展,形成用數據說話、用數據決策、用數據管理業務的新局面,充分發揮數據的引擎作用,推動公司管理數字化變革。

圖1 配電網運營全業務數據應用運行模式

3.2 建立配電網全業務數據分析中心

建立配電網全業務數據分析中心,站在“配電網一張網”的高度,從數據整合、數據分析、數據應用3方面統籌推薦配電網全業務數據應用工作。數據整合方面,充分整合運檢、營銷、調度等專業數據資源,集中配電網調控、搶修指揮、配電運營、服務指揮、服務監督等業務,以“數據貫通和信息共享”促進“專業協同和業務融合”。數據分析方面,應用配電網運營全業務數據,開展跨專業、跨部門數據分析,為配電網發展提供決策支持,推動提升配電網精益管理能力、運營管控能力和優質服務能力。數據應用方面,面向配電網各個專業部門,提供科學規劃、精準投資、智能運維、合理調控,優化服務等業務的支撐和決策服務。

3.3 系統規劃配電網全業務數據應用業務藍圖

依據配電網運營全業務數據應用運行新模式核心定位從面向公司領導層提供決策支撐、面向各部門推動精益提升、面向配電網新業務領域探索數據價值新的增值點3方面系統規劃配電網全業務數據應用業務藍圖。面向公司決策層提供的支撐分析以提升配電網管理3個核心指標:供電可靠性、線損、客戶服務指標為目標,形成3條分析主線,并應用因子分析法對3條主線的影響因素進行分析。面向各專業,以提升各專業精益化管理水平為目標,針對各專業管理的關鍵環節和工作目標,結合供電企業近年來數據分析聚焦的業務場景,規劃各專業數據分析主題;面向配電網新業務領,依據配電網發展趨勢,以推動企業數據化轉型為目標,圍繞電網運行、企業經營、電力客戶服務、新業務4方面規劃數字化產品,推動企業數據資源增值變現。

4 結 語

構建一個跨專業跨部門配電網運營全業務數據應用新模式,打破專業壁壘,推動數據共享應用,系統規劃了配電網運營全業務數據分析業務,面向配電網新業務領域探索數據價值新的增值點3方面,可針對有效支撐供電企業數據化成熟度提升,加快向精益型數字化企業轉型。

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