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大數據下基本單位名錄庫建設問題分析

2020-03-02 11:05:55張艷玲
經濟視野 2020年1期
關鍵詞:信息建設企業

文| 張艷玲

基本單位名錄庫建設存在的主要問題

統計基層基礎工作薄弱,企業配合工作效率低

目前,由于我國經濟的快速發展,大量的小微企業在工商部門注冊,因此對小微企業的各種各樣的統計調查也便越來越多。據統計,在名錄庫中,中小微企業占絕大比重,但與此同時,這也存在了一個極大的問題,那就是中小微企業的會計資料及統計數據不準確。這種情況的發生一是應為大部分中小微企業沒有專業的會計或統計人員,二是很多中小微企業處于自身利益的考慮,不大愿意把真實的財務資料提供出來,不配合統計調查工作,甚至有違法統計的現象出現。

名錄庫工作量大,核實難度高

自我國全面推行“多證合一”及商事登記制度改革政策后,企業市場準入門檻被大大降低,井噴式增長的注冊單位數量給名錄庫帶來了巨大的工作量,無論是名錄庫年、定報還是維護更新等。且名錄庫的新增、變更、注銷等程序是由民政、編制、工商、稅務等部門進行管理,我們統計機構只能在事后進行維護更新,所以對部門新增名錄進行調查核實存在較大的困難,大部分新增單位的聯系電話無法聯系,變更單位的變更信息太雜,注銷單位的時間與部門反饋不一致,這些都提升了我們的核實難度。

統計信息化建設進度緩慢

就目前而言,統計系統的信息網絡建設仍處于起步階段,基本單位名錄庫數據資源的利用率較低,共享率也不高。大多時候,名錄庫利用僅僅在統計系統內部進行統計調查活動中展開,對于社會公眾來說,他們幾乎沒有任何利用點,因此,目前還極度缺乏完善的名錄庫信息服務系統平臺。而花大代價打造的名錄庫信息系統沒有得到企業、社會公眾的使用,這無疑是對資源的一種巨大浪費。

基于大數據視角下對基本單位名錄庫建設的思考

樹立“大統計”思想,健全“大數據”名錄庫

我們要明確名錄庫的建設不是一朝一夕,也不是一家單位能做好的思想,它是一項系統性工程,需要政府相關部門及行業主管部門進行密切的配合。“大統計”思想,要求轉變原有的思維模式,提高各部門協作配合的意識,最后實現基本單位名錄庫及統計數據的共建共享。在筆者看來,各統計機構與相關政府部門應該按照“統一管理、分工協作、分級負責、各方參與”的原則和這種調查模式,提高數據資源的適應效率,推動名錄庫系統的多方共享,從而實現數據交換與共享的“大數據”名錄庫。

依托大數據更新名錄庫,提高統計工作效率。

隨著“多證合一”政策的出臺,統計機構應該積極與工商、稅務部門進行工作聯動,拓寬部門工作數據的共享范圍。

其次,善于利用工商年報信息、名錄異常信息、稅務部門年度報告信息、企業財務報表信息等等,利用大數據進行篩選,從而登記一些有用的行政資料,實現對基本單位名錄庫的有效更新維護,這種聯動,即可以解決一些由于各部門數據時間節點差異帶來的數據不一致的問題,也可以有效解決名錄維護更新工作量大的問題。實現快速準確的進行單位資料登記。

最后,充分發揮大數據在單位核實、數據質量驗證方面的優勢,依托大數據進行分析,能夠極大減少基本單位調查核實工作量,增加效率。

建立健全地理信息系統,完成名錄數據的可視化操作

所謂名錄庫地理信息系統是要求對名錄庫的識別信息、屬性信息、數據信息等方面進行詳細了解,其中,與地理信息系統最為關聯的是識別信息中的行政區劃代碼及詳細地址,我們可以通過大數據及“互聯網+”的模式進行探索。如目前一些商業網站可以提供較為準確的標注數據,這些標注數據包括了對應單位的基本信息和位置信息。使用者通過電子地圖服務商來獲取相關授權,從而了解對應單位的相關信息。這對我們名錄庫的地理信息系統建設無疑是一個啟發。

我們也可以利用電子地圖服務服務商的授權,以名錄庫的單位名稱、詳細地址、社會信用代碼、經營范圍、聯系方式等為系統建立基礎,以地址編譯功能為支撐,從而有效將名錄庫的數據輸入在電子地圖中,實現名錄庫信息的可視化分布。根據可視化分布,我們能清晰的了解各單位的分布規律、分布特點,從而為決策部門提高可靠有效的信息,也對大型普查具有重要幫助作用。

建設完善大數據平臺,提高統計服務能力

在數據復雜多樣化的時代,政府部門只有通過構建一個標準一致的數據收集、存儲以及進行共享的平臺,才能使大數據的職能得到充分的發揮。建設以及完善統計大數據平臺,不僅是對傳統數據處理工作的一種創新,同時也有利于單位名錄庫得到更有效的管理。統計、稅務、工商等多個不同政府部門都可以通過大數據平臺對建設、農業、交通、教育等多個行業主管部門數據進行整合,實現行政部門的綜合性辦公、基礎數據的共享以及多數據的整合。

統計大數據平臺可以通過構建數據共享查詢以及數據分析環節,對大量復雜的數據進行整理,使用者就能夠快速的獲取其所需數據。鼓勵更多的機構、部門加入統計大數據當中,提高政府統計服務能力,使更多科研成果能帶動社會生產力。

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