科研統計系統設計存在的問題及優化建議
——以教育部高等學校科研統計系統為例

張安琪，黎少青

(1.佛山科學技術學院 科技處，廣東 佛山 528000；2.廣東職業技術學院 馬克思主義學院，廣東 佛山 528000)

0 引言

科研統計是科學決策、宏觀調控的基礎，是科研管理的必要部分.為此而設計的科研統計系統對科研數據進行整合提煉，通過報表報告的形式，充分反映了科研現狀布局，是科研管理必不可少的工具.現行的全國性科研統計系統中，教育部高等學校科研統計系統是代表，以其數據報表為基礎匯編的年度高等學校科研統計資料是國家相關部門和研究工作者的必備資料[1].本文以此系統為例，結合實踐，分析其設計中存在的問題，并給系統設計者一些建議，以提高數據的科學性和系統的可靠性.

1 教育部高等學校科研統計系統設計現狀

教育部高等學校科研統計系統下分科技和社科兩版，兩版系統各自獨立，采用由不同軟件公司提供的軟件操作系統.兩版系統里的基礎表分類大致一樣，分為人力資源、科研經費、科研機構、科研項目、科研交流、知識產權、科研論著、科研獎勵共8類，個別基礎表下又進一步劃分子表，最終每版系統里包含十幾張基礎表.每張基礎表下需要先進行基礎數據錄入，錄入數據的規模多則上千少則為零.基礎表之間部分數據具有聯動平衡關系，數據錄畢后還需校驗關系正確才可生成最終報表.

此系統已應用逾二十年，每年1～3月集中啟用以上報上年度全國各地數據，是每年各種科研統計中最早完成數據采集的系統.系統每年更新，主要是個別指標的修訂和系統操作的升級.

2 教育部高等學校科研統計系統設計存在的問題

2.1 指標設計脫離實際，客觀可信度低

教育部高等學校科研統計系統中，工作量是一個重要的定量指標，反映科研活動的人員投入力度.而實際上，科研活動多又繁，還有可能一個科研活動中糅合了幾個科研項目，所以科研人員投入到每個項目的研究時間難以準確量化[2].而系統的另一個重要指標R&D活動，包含創造性、新穎性、運用科學方法以及能產生新的知識或創造新的應用的特點，是定性指標.評估者考察對象是否具有某種屬性，夾雜較多主觀因素，因此這個指標的評估非常模糊，難以判斷對象是否符合指標內涵.這些問題最終導致指標的填報具有相當高的隨意性，客觀可信度極低.

2.2 數據利用率低，指標設計不周全

教育部高等學校科研統計系統數據覆蓋投入、過程和產出全過程，數據還有表間關系，是目前科研統計中最完備、最繁復的一套數據，是統計人員付出大量時間精力的成果.但可惜的是，這套數據并不能滿足所有統計要求，每年統計人員仍需響應不同要求再次收集統計數據，對已有數據的利用率不高.以教育部為例，其管理下還有全國高校教學基本狀態數據庫平臺，其中的科研類指標在高等學校科研統計系統里大都可以匹配，本可照搬科研統計系統數據再稍加整理即可.但該平臺內有些指標字段是科研統計系統缺乏的，例如科研項目指標所需的負責人、合同經費和項目編號這三個字段就沒有可以匹配的，需要一一對應梳理并補充每條項目中的這三個字段數據；又如專利和成果轉化指標，這兩項指標數據在科研系統內不需要填寫基礎表，只有一個總的數字，均需要重新填表。無論是補充字段還是填表，均需要回溯原始數據重新收集整理，二遍返工.

2.3 系統操作設計不合理，降低效率

教育部高等學校科研統計任務重、時間緊，光是數據整理就讓統計人員壓力十分大.再者現行系統操作設計拉低填報效率，影響統計人員對數據的判斷處理能力，尤以社科版系統的問題更突出.其一，系統未提供所有基礎數據導入功能，目前除了人力資源數據，其他數據均需在系統線上逐一手工填報.雖說其他數據可利用數據庫技術處理導入，但如果一線統計人員不兼備IT軟件技能，則需另找技術人員協助，存在時間差；一旦基礎數據需批量更改再導入，其中時間耗損更多.其二，系統的使用體驗差.該系統的啟動步驟較多，先按次序啟動兩個服務器，再登入網站，輸入賬號密碼后才能進入系統.其中一個服務器以窗口形式掛在任務欄，一旦手滑關閉，又必須重走一遍啟動程序.而科技版系統也有數據不能云儲存的弊端，一旦更換電腦就需要再走一遍多步驟的流程.

3 教育部高等學校科研統計系統設計優化建議

3.1 從實際出發設計指標體系，提高數據信度

數據只有具備準確性和實用性，才具備統計數據的實際價值和指導意義.制定定量指標前，要考慮其對象在實際中是否能被定量，定量操作的可能性及可靠性的大小；對定性指標，要考慮其釋義在實際中是否已被廣泛熟知通用，釋義是否足夠詳細，將主觀影響因子降到最低.系統設計人員應將統計需求和實際生活結合，更新現有系統的指標，減低數據的隨意性，提高數據信度.

3.2 加強統計部門的交流，完善核心指標設計

科研數據類型多、范圍廣，但部分數據在各種統計中頻繁出現，重復率高，例如項目、成果等，可將這些數據視作核心數據.各個統計部門應加強部門之間的溝通聯系，綜合各自的統計需求，使核心指標的設計日臻完善，力求形成統一的核心指標體系，在此基礎上再增加各自的特色指標.這樣可使核心數據統計一次后，直接被重復利用，統計部門只需要另外收集特色指標數據，既減少一線統計人員的重復勞動，又能提高各個統計部門的行政效率[3-4].

3.3 加強系統的人性化設計，簡化操作

目前科技和社科系統由不同公司設計，各有優劣，應結合雙方優點，同時優化系統設計.社科系統要向科技系統取經，開發更多的本地數據導入功能，簡化系統啟動的步驟；科技系統要借鑒社科系統設計，增加數據云儲存的功能，使數據隨軟件走，可以云遷移.系統的一切操作設計應從人性化理念出發，為統計人員帶來操作上的流暢便捷，減少效率耗損，確保數據填報的質量.

4 結語

隨著信息化水平的不斷提升，更新并優化科研統計系統，成為科研管理發展的重中之重.教育部高等學校科研統計系統作為全國性科研統計系統的先行者，數據覆蓋面廣，采集時間最早，可為其他科研統計提供參考借鑒.所以，相關部門應正視在實踐中應用該系統時遇到的問題，及早分析解決，才能發揮該系統的帶頭示范作用，推動科研統計信息化水平不斷提升，為我國科研管理發展提供有力支撐.