人工智能時代高職院校通識教育模式研究

陳 芳

（柳州職業技術學院，廣西 柳州 545006）

一、研究背景

1.國家層面：出臺政策與文件，指明高職教育發展方向

2017年3月5日，國務院總理李克強在第十二屆全國人民代表大會第五次會議上所做的《2017年國務院政府工作報告》，在2017年重點工作任務“加快培育壯大新興產業”中首次提到了“人工智能”；7月8日，由國務院印發并實施的《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35 號），其指導思想中明確了“人工智能”的主線與主攻方向；10 月18 日，在中國共產黨第十九次全國代表大會的報告中，習近平總書記提出的“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，標志著“人工智能”首次出現在國家面向新時代的政治宣言和行動綱領中。[1]

上述關于人工智能的政策及戰略是社會各行業系統發展的航向標，從2016 年5 月國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦四部門聯合發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，到2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，再到9 月教育部發布《關于進一步推進職業教育信息化發展的指導性意見》，均就主動服務國家重大發展戰略，發展智能經濟，加大人工智能的應用，完善人工智能教育體系提出了明確的要求。

國家人工智能政策與戰略的相繼出臺為高等職業教育的發展指明了方向。

2.院校層面：解析人才需求趨勢，明確人才培養目標

AlphaGo每天自我對弈100萬盤圍棋，Tesla每天從上百萬輛車實際行駛路線中學習駕駛經驗，Watson 等系統每天學習數十萬張醫療影像大數據的深度特征……大數據驅動的深度智能正在以驚人的效率解決特定領域的問題，更高級的機器只能和深度學習算法層出不窮，在不斷推動人工智能領域的發展。人工智能專家、創新工場董事長李開復認為：“未來10年，大部分人類只需思考5秒鐘以下的工作都會被人工智能取代，從比例上說，未來10 年人類50%的工作都會被取代……只有改革我們的教育模式，才能培養出新型勞動力。”[2]《未來簡史：從智人到神人》（尤瓦爾·赫拉利Yuval Noah Harari）[3]講述了以大數據、人工智能為代表的科學技術發展的日益成熟、人類將面臨從進化到智人以來最大的一次改變，絕大部分人將淪為“無價值的群體”，只有少部分人能進化成特質發生改變的“神人”。但人工智能發展并不是要取代人、壓迫人或否定人，讓人產生無能無望感、無用無助感，而是要進一步解放人、服務人，讓人更有尊嚴地生活、更加和諧地發展。“未來是一個體驗時代、適應時代和創造時代，只有在這些人類獨有的優勢上勝出，才能成為未來的主人。”

人工智能時代需要培養什么人才？如何把握人工智能時代的人才培養與教育？美國教育界有研究揭示，影響或預示一個人（孩子）未來成功的7 大因素或“秘密武器”，主要是堅毅（Grift）、激情（Zest）、自制力（Self-control）、樂觀態度（Optimism）、感恩精神（Gratitude）、社交智力（Social intelligence）和好奇心（Curiosity）。美國聯邦教育部在《21 世紀技能框架》中指出，學習和創新能力（Learning and Innovation Skills）處于21世紀學習技能的金字塔頂端，包含了創造性和創新能力（Creativity and Innovation）、批判性思維和問題解決能力（Critical-thinking）、交流能力（Communication）和合作能力（Collaboration）。

人才需求趨勢為高等職業教育的人才培養目標的制定指明了方向。

3.通識教育層面：優化教育模式，凸顯通識教育類型特色

通識教育指非職業性和非專業性的教育，旨在幫助學生在當今世界智慧地生活做好準備，使他們成長為深思熟慮、富有貢獻的社會成員。通識課程面向的是所有學生，教授其基本且全面的社會常識，這種社會常識不僅僅在知識上，也在處理問題的方法上，更確切地說，是幫助學生建立一套完整的知識框架與體系，以幫助學生形成自己的價值觀、世界觀，形成自己的獨立人格與獨立思考的可貴品質，更好地認知世界，更好地為世界做出自己的貢獻。可見，人工智能時代所需要的核心品質和人格特征，通識教育是核心塑造力量。

綜上所述，高等職業院校的通識教育在人工智能時代的新型人才培養中必然會發揮更大的作用，其教育模式必然會借助人工智能技術發生重大的改變。

二、研究現狀

1.教育模式

通識教育與專業化教育，是教育模式的兩種不同選擇，其本質是對“教育”的不同理解。現行高等教育學府中所設立的院系，均建立在學科分類之上；而通識教育沒有專業的硬性劃分，提供的選擇是多樣化的，重在“育”而非“教”，可以說，通識教育是一種人文教育，超越功利性與實用性。

2.常見的大學通識教育模式

目前，常見的大學通識教育模式，一是以哈佛大學為主的美國通用教育模式，可稱為“核心課程型”。哈佛大學從2018年秋季開始實行全新的通識教育課程體系，和上一個版本相比，通識教育8大品類的課程，變成了4+3+1，四門通識教育必修課，3 門分布必修課，和1 門實證與推理課程。這四門必修課是：美學、文化與闡釋，歷史、社會與個人，社會科學與技術，倫理與公民。這種模式要求開設課程多、質量高，對教師的知識面及跨學科教學能力要求高，在高水平大學中實施可能性大。二是“分布必修型”，明確規定必修學科或領域以及最低學分，開設學科領域中入門級別的課程，以助學生在較短時間內拓寬知識面。這種模式操作簡單，對學校的教學管理以及教師的跨學科教學要求相對較低，目前在美國和我國高校是最為常見的形式。

3.高職通識教育模式

作為高等教育的重要組成部分，我國高等職業教育在近20 年來形成了具有中國特色、高職特色的系列成果，十多年來為國家培養了近1300 多萬高素質技能型專門人才。高職教育與勞動力市場、技能型人才緊密結合這一特性，使得在較長一段時間里，對于專業、技能等方面的關注度及相關研究較多，而通識教育方面的研究較少，以“AI，General education，model，人工智能時代，高職院校，通識教育模式”等為關鍵詞CNKI進行文獻檢索，發現截至2019年5月1日，完全符合的相關學術論文為0 篇，相近的學術論文1 篇：《人工智能時代高職院校通識教育之思考》，文章提出隨著人工智能時代的悄然來臨,通識教育在高職教育人才培養中的重要性日益凸顯。為適應時代發展的需求,高職通識教育應注重計算機應用能力、公民意識和“全人”教育、人文和審美教育。[4]但對于通識教育模式的構建未涉及。還未發現國內綜述性研究、理論研究、理念內涵研究及應用研究相關文獻。在Google Scholar 中以“AI，Artificial intelligence，General education，model”為關鍵詞，進行英文學術文獻檢索，目前尚未檢索出相關文獻。

可見，對于人工智能時代高職院校通識教育模式研究將填補這一領域的空白，將會成為廣大從事教學改革探索的教育工作者新的研究方向和熱點。

三、人工智能時代高職院校通識教育模式的思考

1.人工智能時代需要培養什么人才？

人工智能的本質，是對生產力的新變革，生產力的新變革對社會各大子系統必定形成沖擊與新要求，教育也在其中；而職業教育因其緊跟職業與行業一線的特性，受到的沖擊必將最為明顯。職業教育所培養人才從事的崗位將被人工智能大量代替。只有“人類獨有的優勢上勝出，才能成為未來的主人。”

2.人工智能時代怎樣培養人才？

教育人工智能的本質是人工智能技術與教育領域的深度融合，只有人工智能技術在教育領域能夠得到廣泛地且靈活恰當地應用，“教、學、管”才能同向同行地實現全方位多層次智能化發展，教育方可真正擁有人工智能的“智慧”。

3.人工智能時代需要什么樣的高職院校通識教育模式？

根據通識教育非職業性、漸進式知識內化的特質和人工智能時代新技術的構成要素，人工智能時代高職院校通識教育模式要從宏觀、中觀和微觀三個層面綜合考慮。

首先要從模式上對通識教育課程體系進行梳理，既結合通識教育課程的特點，又探索與人工智能技術的互往共通，并兼顧現有教育模式，以求通識教育、人工智能技術與現有教育模式這三者的最佳結合，支持大學三年的素質培養，發揮最大效用。

其次要拓展高職院校通識教育模式的智能化，實現線上線下教育模式的協同。依托現有網絡課程資源，通過網絡平臺、智能終端的配合實施，線上線下的協同，實現教育模式的智能化、數字化、針對性和差異性，激發高職學生的學習興趣并提高自主學習的能力，讓學生成為學習的主人。

具體說來，要從課程內容、學習管理、考核方法等方面入手，進行全方位的課程體系改革：

首先，在課程內容上，在原有的必修課課程內容基礎上，結合非職業性、漸進式知識內化的特質，增設循環增強型、遞進增強型、拓展增強型的課程內容，對三年學習生涯全覆蓋。

其次，在學習管理上，引入多種移動互聯網平臺、APP，對學生數據全采集和全畫像，通過個性化學習與數據化管理，激勵學生制定自我學習規劃并在過程中做到及時有效的調整，從智能化技術和個性化學習兩方面合力促成對學習管理的有效性提升。

最后，在考核方法上，教師利用各種移動互聯網APP 平臺，進行動態的常態化數據記錄，貫穿整個教學考評的全過程，打造全新的課程考核生態體系。

總之，這是在“分布必修型”模式基礎上，全面設計原有必修課課程體系，打通課時和學期限制，在必修課覆蓋不到的學期，借助人工智能技術也能提供給學生個性化學習，使學生在三年學習生涯接受一以貫之的通識課程教育。這是通識教育非職業性、漸進式知識內化的特質和人工智能時代泛在化、個性化的新技術的完美結合，可稱之為“全面必修型”。

四、結論

本模式的提出，有助于改變當前高職院校通識教育模式的現狀，有助于在人工智能時代的教育改革中始終把握人的綜合職業素養養成與教育的精神實質，以回應適應人工智能時代行業的人才需求，人工智能時代人類更有尊嚴地生活、更加和諧地發展的需求，為高職院校通識教育模式提供理論參考和借鑒；亦可拓展教育模式的智能化，借助人工智能思維開展體驗式教學及混合式教學模式的探索實踐，實現線上線下教育模式的協同。總之，既要為人工智能而學，又要用人工智能來學；既體現通識教育的非職業性、漸進式知識內化特質，又解決人工智能時代人才轉型的非專業規格問題，這是用永恒的核心品質直面巨變的科學技術的研究與探索。