新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設初探

王艷麗　張敏　尤國強

[摘? 要]在信息時代背景下，各行各業都會產生海量數據，數據信息挖掘帶動了相關產業的迅速發展，大數據人才缺口巨大，因此，各高校紛紛開設了大數據專業。本文依據新工科專業建設的要求，從培養應用型人才角度出發，分析大數據人才需具備的能力，分別從人才培養目標、課程體系、專業實踐體系、師資隊伍建設等方面，探索新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設的思路和方法，為該專業建設提供參考。

[關鍵詞]新工科? 專業建設? 數據科學與大數據技術

基金項目：陜西省教育廳新工科研究與實踐項目《民辦高校新工科實踐教學平臺建設探索研究》（項目編號：XGKY1753）;西安翻譯學院教改項目《計算機相關專業大數據課程群建設研究》（項目編號：J19A06）。

數據科學與大數據技術專業是教育部為落實《促進大數據發展行動綱要》而批準設立的新工科專業，從2016年到2019年的4年時間內，全國有近500所高校獲批該專業，數據科學與大數據技術專業已成為國內最熱門的新增專業之一。

新工科背景下對大數據人才培養的要求

新工科建設是主動應對新一輪科技革命與產業變革的戰略行動，是我國高等工程教育在新的經濟形式、新的產業需求、新的國際環境下，面向未來，對創新工程教育理念、推動工程教育學科專業建設與人才培養模式探索作出的中國式回應。新工科專業是主要指針對新興產業的專業，以互聯網和工業智能為核心，包括大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、虛擬現實、智能科學與技術等相關工科專業。新興產業和新經濟需要的是具有良好人文素養、協作精神、可持續發展、終身學習能力、實踐能力強、創新能力強的高素質復合型新工科人才。然而，傳統工科專業人才培養目標定位不清晰;教學偏于理科化;人文基礎不夠，缺乏創新性;實踐環節又比較程式化，缺乏較完整的系統化工程實踐教育過程;專業劃分窄、細，缺乏交叉性和產教融合，使得工科教育與行業企業實際需求脫節。

數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識和智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化及專業領域知識為理論基礎，以數據采集與預處理、數據存儲、數據分析及數據計算為研究內容的一門交叉學科，其專業培養目標強調培養學生的實踐應用能力和創新能力。西安翻譯學院依據新工科對人才培養提出的新要求，從地方產業需求出發建設專業，從專業特點和技術發展的角度設計專業內容，結合企業開展協同育人項目，實施產教結合，構建課程教學體系和實踐教學體系，確定適合數據科學與大數據技術專業的人才培養方案。

數據科學與大數據技術專業建設構建

本文從數據科學與大數據技術專業培養目標的設定、課程體系的構建、專業實踐體系的構建及專業教師隊伍建設等方面對專業建設進行探索與規劃。

1.培養目標的設定

學校不僅通過網絡了解專業相關情況，還深入企業實地調研，再結合本校特色，確定了數據科學與大數據技術專業人才培養目標。本專業面向大數據產業，服務西北區域經濟發展需要，培養學生良好的綜合素質和科學素養，使其掌握數據科學的基礎知識、基本理論、基本技能和方法，具備對大數據平臺及其相關平臺的理解和運用能力，具有較強的專業能力和良好的外語運用能力，成為能勝任數據采集、數據處理、數據管理、數據分析、數據可視化、大數據應用系統軟件開發工作的應用型、復合型、創新型人才。學生畢業后能在政府部門、商業機構和相關部門從事大數據分析和管理決策工作。

2.課程體系的構建

數據科學與大數據技術專業涉及計算機、數學、統計學等多個學科，該專業培養的人才應熟練掌握大數據采集、處理、存儲、分析與應用等方面的知識與技能。根據應用型人才培養需求和教育部對本科專業課程建設的要求，課程體系建設從通識教育課、專業基礎課、專業核心課、專業方向課、專業選修課五方面構建，具體課程如下圖所示。

數據科學與大數據技術專業課程建設體系

3.專業實踐體系的構建

數據科學與大數據技術專業的實踐教學是專業教學過程中的重要環節之一，實踐教學應以培養應用型人才目標為導向，以理論為基礎，加強實踐環節，提升學生的數據分析能力和工程實踐能力。實踐教學體系要與產學研緊密結合，以校企合作形式引入企業的大數據教育及相關實踐資源，在校內建設實訓中心或在企業內由校企共建實訓實習基地。同時，還要建立校內外創新基地，設置大學生科研創新項目，多方位提升學生的創新能力。校內實訓中心主要完成基礎實驗，包括課內實驗和課程設計，以便于學生加深對基礎知識的理解;企業內校企共建的實習實訓基地主要進行綜合實習實訓，培養學生分析問題、解決問題的實際能力;校內外創新基地主要完成大學生創新項目、大數據應用競賽及畢業設計等，培養學生的創新能力、自主創業能力。

4.專業師資隊伍建設

師資隊伍建設是專業建設的根本任務和基礎工作。新工科更強調學生解決復雜工程問題的能力和實踐創新能力，對教師的工程背景和企業導師的素養也有明確要求。為了培養符合企業需求的大數據人才，提高教師的工程背景和專業技術能力，需進一步深化校企合作，校企可聯合培養骨干教師，以提升教學團隊的執教能力、工程實踐素養和專業技術能力。

師資隊伍應從以下幾點進行建設。

（1）選派骨干教師到教育部批準的專業技術培訓基地進行專業理論和專業技能培訓，以提高大數據專業教師的理論水平和項目實踐能力。

（2）通過校企合作建設“雙師型”專業教師隊伍。教師到企業進行專業實踐鍛煉，頂崗實習，以提高自身專業技術素質;可從合作企業中選拔技術骨干為兼職教師并加以培養，幫助其提高教學理論水平和實踐能力，使其成為穩定的校外兼職教師。

（3）拓寬師資引進渠道，加大對高學歷、高職稱、高技能人才的引進力度，擴大兼職教師比例。

結? 語

數據科學與大數據技術專業是近幾年的新建專業，各大高校的專業建設還處于探索階段，各方面都還不成熟，可以借鑒的經驗很少，專業建設過程中需要摸索前行。專業建設應結合學校自身特色并廣泛調研，學校可通過校企合作建立完善的課程體系、實踐教學體系及大數據教學管理平臺，培養支持專業建設的“雙師型”教師隊伍，以滿足不同教學需求，保證大數據人才的培養質量。

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作者單位：西安翻譯學院? 陜西西安