共享單車短時需求影響因素分析

張曼琳

摘 要：近年來，共享單車發展迅速，成為越來越多人選擇出行的方式。然而到目前為止，很多城市出現共享單車投放過多的問題。本文選取性別、年齡等社會經濟變量，選取出行目的、出行時間等行程特征變量，選取同伴效應、綠色出行態度等心理因素變量，選取高溫或嚴寒、雨雪等天氣狀況變量，選取手剎不靈、座位不能調等共享單車狀況變量，在北京市展開共享單車實證調查研究，找出影響共享單車短時需求的因素并作出描述性統計分析。

關鍵詞：共享單車? 短時需求

中圖分類號：F570.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）03（a）--03

隨著互聯網和信息技術的發展，共享經濟作為一種新經濟形態迅速興起[1]。近幾年，共享單車成為共享經濟背景下一種新的商業模式，并且深受人們的喜愛。共享單車的快速發展除了給市民的生活帶來便利，解決“最后一公里”出行困難，也暴露出很多問題：很多共享單車企業為了爭奪市場，過度投放單車，同時由于線下服務、配套管理的發展趕不上單車的投放速度，單車隨意停放、損壞嚴重的現象頻發，造成了資源浪費，嚴重影響市容市貌，商業秩序。各地政府意識到規范共享單車準入秩序的必要性，要求對共享單車進行總量控制，對車輛投放實行動態平衡。而規范的準入秩序建立在對共享單車需求的測算之上，本文以北京市為例，通過實地研究，分析影響城市共享單車短時需求的因素，更好地輔助政府建立市場準入機制，為監管部門提供堅實的政策依據及決策工具。

現階段對共享單車短時需求的影響因素的研究主要集中在天氣、時間、人口統計因素和地理位置因素四個方面。天氣因素方面，焦志倫等（2018）討論了最高氣溫和風向對共享單車短期需求的影響[2]。時間因素方面，目前的研究主要認為不同時間段（如上下班高峰和一天中的其他時間），以及工作日、周末的差異會顯著影響共享單車的需求[2，3]。地理位置方面，一些研究探討了停車樁、租賃站所在位置對單車需求的影響，如是否在市區、CBD地區[2]，是否靠近地鐵站[3]。此外，相博（2018）測算了影響共享單車使用的性別、年齡、教育程度、財富等人口統計學因素[4]。

可見目前對共享單車短時需求影響因素的研究集中在天氣、時間、地理位置和人口統計因素上，針對行程特征，心理因素，共享單車本身的狀況等方面對共享單車需求影響的研究較少。為此，在對現有文獻進行科學歸納與總結的基礎上，本文引入心理因素、行程特征等相關方面的變量，探究影響城市共享單車短時需求的主要因素。

1 調查設計與數據獲取

1.1 問卷設計

在出行時段、同伴效應、綠色出行態度、天氣狀況、共享單車自身狀況的測量中，采用Likert5點量表進行測量。變量的具體設定情況如表1所示。

1.2 調查方案與數據獲取

為了有效地獲取數據，調查分為試調查和正式調查兩部分進行。

（1）試調查。首先小規模地采用互聯網問卷進行初步的試調查，并根據結果進行修訂。

（2）正式調查。根據北京市市區的行政劃分，選擇了10個數據采樣點（主要為公交站、地鐵站、大型居民區、大學附近）有針對性地發放紙質問卷。

4名調查員在2019年4、5月，共發放656份問卷，剔除無效問卷后，獲得有效問卷596份。

2 統計分析

對行程特征進行研究分析，其中以“上學”“休閑娛樂”“接駁途中”為出行目的均值分別為0.38、0.41和0.48，表明學生更傾向于選擇騎行共享單車上學，同時也表明，有很大一部分人選擇騎行共享單車前往休閑娛樂場所或者地鐵、公交站點。此外，選擇在“周末”出行的均值為0.69，表明大多數人選擇在周末騎行共享單車;選擇在“早晚高峰時段”出行的均值為3.05，表明被調查者在早晚高峰時段沒有明顯的選擇騎行共享單車的傾向。各變量均值情況如表2所示。

在有關心理因素的研究分析中可知，有57.98%的被調查者認為在看到或聽聞朋友或熟人使用共享單車時，也傾向于選擇共享單車出行。有82.52%的被調查者認為共享單車是一種綠色環保的出行方式。“使用傾向會受朋友或熟人影響”的頻數分布情況，如表3所示。“綠色出行態度”的頻數分布情況，如表4所示。

在對天氣狀況的研究分析中，分別有83.03%的被調查者認為在大風天氣下，會影響其對共享單車的使用;同時有83.87%的被調查者認為高溫或嚴寒天氣會影響其對共享單車的使用;有89.75%的被調查者認為在雨雪天氣狀況下，會影響其對共享單車的使用。在特殊天氣狀況下使用共享單車傾向的分布情況，如圖1所示。

在對于共享單車本身狀況的研究分析中，有82.18%的被調查者認為在共享單車手剎不靈敏的情況下，會影響其對共享單車的使用;同時，有70.8%的被調查者認為在共享單車座位不能調查的情況下，會影響其對共享單車的使用。共享單車本身狀況對其需求影響分布，如圖2所示。

3 結語

本文以北京市實際調查數據為基礎，通過統計分析來研究影響共享單車短時需求的因素，得出的主要結論如下。