基于大數據開展大學生思想政治教育發展狀況評價狀況的分析研究

任強 潘祎 宋克勇

摘 要：思想政治教育評價是在新形勢下發展思想政治教育為目標的起點和基礎，是檢驗思想政治教育有效性的重要手段。在當前科學技術飛速發展的背景下，大數據技術作為現代信息技術的重要產物，已經開始逐漸改變人們的生活方式，在教育領域也有很好的應用情景。高校的思想政治教育發展狀況評價機制要與時俱進，就需要積極引入大數據技術來科學評價思想政治教育成果。

關鍵詞：應用情景;思政教育工作;評判體系

二十一世紀已經是信息化的時代，雖然從上世紀末開始我國的高等教育就已經開始實現數字化發展并且取得了一定成果，但在數據化技術發展上由于網絡速度、硬件條件等限制，我國高等教育在大數據應用中還處在一個初級水平，因此必須建立數據化的思政教育理念。大數據技術不僅可以幫助高校改善教學方式提高教學質量，還可以通過科學有效的方式方法對高校思想政治教育工作進行客觀評價，從而進一步推動思想政治教育工作順應時代的發展。

一、基于大數據開展思想政治教育發展狀況評價的策略及作用

1.搭建高校間數據共享平臺，促進高校思想政治教育發展進步

目前，高校間的數據共享并不完善，主要集中于部分學校和地區之間。通過大數據建立高校間數據交流的聯合性共享平臺，既可以實現大學生思想政治教育發展狀況基礎數據庫建設，發揮互聯網的互通便捷性，構建數據共享平臺，又可以實現不同地區，不同高校的數據共享，實現高校間跨區域、跨學科開展大學生思想政治教育工作交流，有助于提升思想政治教育水平。

2.搭建“高校—企業—政府”數據共享平臺，提升思想政治教育工作針對性

大數據時代下，個體的網絡行為被數據信息所記錄，每個人在網絡環境中都有著大量的可利用的數據信息痕跡。目前部分高校雖然已經建立學生數據存儲平臺，但數據的搜集范圍主要來自于校園內部，而學生個體的活動范圍并不僅僅局限于校園內部。在網絡時代下，學生的網上購物，網頁瀏覽等信息數據也大量的存儲于一些企業之中，此外，學生在社會上的實習情況，招聘情況，報考工作情況也廣泛的散布于各個社會企業的數據庫或者政府平臺中。搭建“高校—企業—政府”之間的數據共享平臺，可有效地“聚集”學生的相關數據，對高校人才培養、企業人才錄用及發展、國家政策制定都將具有重大作用。

二、對大學生思想政治教育的指導和借鑒價值

大數據技術為思想政治教育的科學評價奠定了基石。在大數據時代，以互聯網為載體的各種移動終端總是記錄人們的思想和行為。對思想政治教育的評估提供了更加科學和現實的基礎。這是因為評估人員可以從大數據中發現學生的行為、愛好和其他信息，并根據這些信息進行分析。科學的評價結果應作為大學生思想政治教育在特定階段的指導，體現“事變，與時俱進，與時俱進”的大學思想政治教育。由此可見，它有很大的意義。

1.根據大數據評估學生的動態學習和趨勢預測進行個性化的思想政治教育

高校的思想政治教育的開展不僅僅局限于學生和老師，學校各個部門、學生、家長、老師都應該共同參與，而對于思政教育教學效果的評價也應當由多方進行綜合性評估。要保證思政教育教學效果評價體系的構建，首先需要結合多方力量，有學校提供大數據監控和管理的平臺，對人才培養目標定期展開系統性的分析評估。學生的在線教育和學習過程，課堂師生網絡的互動，在線調查表等核心數據的收集，大數據挖掘以及對日常管理服務（如學校辦公室，后勤，圖書館等）的分析，學校可以組成多個不同的學習小組，例如小組學習以及個人學習，學習困難，學習路徑，評估和效果，按需在線學習資源的全面概述和演示，進行科學的預警和判斷，在成為學生的成長和才能的過程中描繪多維的“學生肖像”，最終以此來針對學生的個性化思想指導和教育指導。

2.通過大數據評估和分析實施準確的管理服務

通過相關管理部門的認定，大數據能夠獨立自主地構建出學生思政教育情況的進程報告和可視化“學生畫像”，這不僅能夠使得管理人員充分明確，進而更為精準地評估學生思想政治教育進程狀況，還能夠使教師清楚把握學生綜合能力。在具體工作中，通過大數據可以通過學生在食堂日常的消費額度和消費情況，以及相關信息開展“精準資助”;通過建立畢業生大數據信息庫，可以篩選學生就業意愿，它分析有關失業人員的信息，關注那些難以找到工作的群體，甚至可以預測和通知在校學生的學業狀況，并提供有針對性的支持和指導。

此外，大學可以通過大數據平臺預測和干預校園緊急情況和校園輿論，有效地實現學校范圍內的“大思想政治”模式，進行個性化的思想政治教育，并與大學的思想政治進行合作，進而可以更好地為其提供政策，最終使得制定和執行為決策提供了科學依據。

3、基于多組大數據評價和分析成果，探究新時代思想政治教育規律

思想政治教育狀況評價的根本目的是促進學生全面發展，大數據采集的持續性與數據推送的匹配性可以持續關注并促進學生思想政治水平提升。同時，大數據評估直觀地顯示了學生的思想政治教育發展軌跡，全面記錄了學生在每個階段的成就和進步，設定了學生發展的坐標軸，并將學生的縱向發展軌跡與橫向發展軌跡進行了比較，進而可以實時并直觀得顯示差異。可以看出，大數據學生的思想政治教育評價側重于學生學校的整個課程，可以實時收集學生發展數據，以不斷關注，指導發展方向，及時匹配資源。可以推出并顯示整個過程中的動態軌跡。為探究新時代下大學生思想政治教育規律提供客觀、科學、有力的數據。

參考文獻：

[1]楊修偉.運用大數據優化思政課教育教學初探[J].思想理論教育導刊，2016，（10）.

[2]鐘學艷.大數據時代高校思政課實踐教學創新研究[J].學理論，2017，（6）.

[3]鐘學艷.大數據時代高校思政課實踐教學創新研究[J].學理論，2017，（6）.

2020年度中國建設教育協會教育教學科研立項課題（思政專項）課題編號：2020052

（沈陽建筑大學黨委學生工作部? 遼寧? 沈陽? 110168）