魯 睿
(西北政法大學 陜西 西安 710065)
20世紀70年代至今,隨著體育產業的發展,報道媒體多元化,體育賽事也日趨商業化,主要表現為以下幾個方面:第一,體育產業的產值增長迅速。據統計表面,2017年世界體育產業產值高達6002億美元,占世界GDP的重達到3.1%。中國2017年體育產業產值1103億美元,占GDP比重0.90%,預計到2026年,總產值將達五萬億人民幣。第二,出現的大量體育產業集團投入到體育產業領域,入股、參股甚至控股某些體育俱樂部,并打造出該領域的主導品牌,以此為盈利的手段。第三,一些職業的專業的體育俱樂部,用以各種方法擴大銷售范圍和數量,打造品牌產業,占領體育市場份額,從而借機上市,一舉成為上市公司。第四,大量體育產品公司與職業俱樂部相聯手,提高知名度,吸引消費者和投資者,增加其市場占有率。第五,部分其他行業涉足體育產業領域,形成產業交融。如萬達集團、廣州恒大等。
筆者認為,在大數據的背景下,在體育產業日趨發展的現實中,體育產業集團保證自身發展的同時控制和規避金融風險,成為了每一個體育產業參與者亟需考慮的問題。基于上述問題,本文擬以大數據時代的特征作為研究切入點,具體研究大數據時代下,體育產業金融風險控制和規避問題,并提出自己具有建設性的完善建議和措施。
1.數據數量大。現階段,數據的收集數量遠遠超過其他時代。在之前的時代,人們可獲取的數據數量有限,大多是以兆(MB)為單位,至多達到G和T的級別。但是,大數據的起始計量單位至少是P、E或Z。大量的數據及密集的數據庫使得對數據信息分析后得到的結論更加具有說服力,也更加精準,具有針對性。
2.數據種類繁多。在大數據來臨之前,人們所獲取的信息大多為文字或圖片,而在大數據背景下,數據信息的形式多種多樣,音頻、視頻、地理位置信息、消費者偏好,瀏覽記錄等等。各種各樣的數據提高信息的準確性的同時也對數據處理能力和處理速度提出了挑戰。
3.數據個體價值相對較低。即每條信息的單位價值較低,隨著網絡的普及,信息無處不在,海量的信息雖然速度快,但是平均下來每條信息的價值較低。故筆者認為,如何通過先進的機器算法,更迅速地完成數據的價值分析與“提純”,提高信息的準確度、相關度及信息的單位價值,是大數據時代的難題。
4.速度快、時效高。這是大數據時代的數據與傳統數據最大的區別。由于大數據時代是通過高性能計算機和復雜的算法快速、準確的處理海量信息,所以相比之前而言,可以更多更快地獲得有用的信息。
5.個性化。對于體育產業來說,如果投入巨大的人力、物力、財力后采集的信息卻不具有代表性或無法通過及時處理得到第一手的有效信息,那不僅是對資源的浪費,更會失去對市場的把控。所以,海量的數據精確地以滿足不同個體不同階段的個性化需求,既節約了成本的,還提高了效率。
綜上所述,大數據時代為人類獲取信息提供了更多的機遇和渠道,也為人們人類的數據處理能力提出了新的挑戰。在大數據時代下,需要有新的組織結構、技術架構和路線,使用更為先進的計算機和更為復雜的算法與之相適應。
大數據時代涉及范圍廣泛,但對體育產業的影響十分顯著。首先,在競技體育俱樂部中,如籃球俱樂部、足球俱樂部中,可根據大量的信息對俱樂部內成員的競技能力水平及俱樂部的經營狀況,以便于俱樂部的及時調整經營計劃和經營模式,更加具有機動性的同時也可以規避不必要的金融風險。其次,在提供體育服務的產業中,如健身行業、體育娛樂等產業,可以根據大數據的分析定位受眾的消費水平、消費愛好和消費風險,依據其偏好進行更有偏向性的投放廣告、制定計劃、進行宣傳等行為,從而拉動消費,促進體育產業的發展,規避體育產業投資中的金融風險。最后,對于制造和供應體育設施設備產業,則可以根據大數據所分析出來的行業動態,及時調整供求關系,使得企業金融風險降低,促進企業良性發展。
但是,在大數據促進體育產業蓬勃發展的同時,隨之而來的消極因素也在阻礙著體育產業的發展。一方面,若體育產業本身過于依賴大數據所提供的信息資源,一旦信息出現紕漏或誤差,經營者遵從慣性依賴大數據,將很難發現并糾正錯誤,導致錯誤結果挽回遲延或無法挽回。另一方面,由于大數據本身存在的疏漏,會導致一定的金融風險,長期依賴大數據,不發揮主觀能動性自己調查研究做出結論,制定計劃,一旦發生信息缺失、產業鏈斷裂、市場癱瘓等金融風險時難以快速恢復市場活力。
隨著體育俱樂部的發展日趨走向成熟,部分專業俱樂部專業體育俱樂部為了加快發展進程,占領市場,利用銀行等金融機構進行融資。此時俱樂部面臨的除營運本身所帶來的經營風險外,還面臨由于資金流投入錯誤或投入與產出比不成比例所產生的利率風險。因此一些體育俱樂部轉戰于利用資本市場,通過上市融資獲取更多的資金。但由于上市過程中嚴格的審計、市場準入及營運資質等影響,產生的金融風險也會大幅度增加。此時這些俱樂部則可以利用大數據,獲取更多的信息資源,以期在經營、上市、融資的過程中降低金融風險。
我國現行有關體育產業金融風險的法律制度還存在一定的不足和缺陷,具體來說分為以下幾個方面:
我國現階段的體育產業金融市場的監管,仍以政府主導型監管模式為主要的監管模式,政府的優先地位導致行業自身的監管積極性被打擊。絕對壟斷會導致絕對的腐敗,同時,在監管權限商,我國現存法律法規也未明確規定監管主體和行業自律組織的具體的職責權限的劃分。
以廣州恒大淘寶為例,登陸新三板讓恒大淘寶俱樂部的在短短兩年后的估值翻了近7倍。其在新三板掛牌的原因不言而喻,因為相比新三板,主板的IPO非常嚴苛,并且要求企業必須持續盈利。對于目前的中國體育市場來說,體育俱樂部根本沒有十足的把握持續盈利,所以想要上市,不要求企業持續盈利的新三板是最好的也是唯一的選擇。但是上市對于俱樂部來說并非只有好處,壞處也顯而易見。上市公司必須公開財務報表,對于不具備自負盈虧能力的俱樂部來說無疑是當頭一棒。同時,新三板的流通性并不理想,個人投資者很難參與,許多寄希望于新三板上市的公司并沒有通過新三板取得理想中的融資額度。所以,上市對于體育俱樂部來說是一把雙刃劍,尤其對于商業開發和運營并不完善的國內俱樂部來說。故筆者認為,應當提高市場準入機制的門檻,以維護市場秩序,促進體育產業金融市場良性循環發展。
體育產業金融市場的運營監管主要包括對金融市場主體、客體的監管。首先,對于體育金融市場主體即體育金融市場的參與者進行監管。因為他們會利用信息優勢,濫用職權,制造金融假象,操縱金融市場,致使投資者在缺乏知情權的情況下作出投資決定,投資者盲目投資導致自身金融風險的同時也使得金融市場的秩序被破壞。其次,對于金融市場客體的監管,即對貨幣、票據、股票、債券等交易工具的發行與流通進行監管。如證券發行時的審核制度,證券交易所和證券主管部門的上市規則,對金融工具價格波動的監測等法律制度也有待完善。
在市場優勝略汰的自然規律下,必定會有被淘汰下來的體育俱樂部,憑它倒閉之后的資金流向、制度規范、救濟措施等都沒有完善的法律法規加以規定,所以需要建立合理的退出機制,以保護投資人的利益,為體育產業金融市場構建良好的競爭環境。
在大數據時代下,體育企業在擴張經營范圍和規模的同時要時刻注意到對金融風險的防范,防止由于過度擴張所帶來的金融風險。筆者認為,要充分發揮金融市場對我國體育產業的發展的支持作用,必須完善對體育產業金融市場的監管法律制度,分為以下幾個方面:
除了由政府監管主體進行監督的高風險的金融領域外,在可由市場自我調節的領域增加監管主體的范圍,有利于增強體育俱樂部、體育協會、體育產品生產商等體育產業的自律、自我規范與自我監督。在政府監管層面,該政府管的要及時,力度要狠,角度要準,手段要穩。政府可根據大數據信息明確對體育產業金融市場的監督范圍和職責。加強金融對體育產業的支持,明確定位、清晰指導,發揮有效的舉措。在行業自律監督方面,各地體育俱樂部、體育協會和體育產業運營者可充分利用大數據的特點,進行自律和互相監督。例如,可以協同各方制定行業自律規章,賦予行業自身一定程度的自我監督權。一旦發現在互相監督的過程中存在個別俱樂部或企業違法違規操作金融市場等行為的,可以向證券管理部門或金融行業協會等相關部門舉報,以促進公平競爭,防止行業壟斷。
利用大數據來規范化上市融資的條件,如要求企業需符合持續經營、且該企業注冊資本不能過低。從而進一步明確高層人員任職資格與責任,對于經營與規范化管理也可以利用大數據的特點,進行權衡和分析,充分評估企業可能面臨的金融風險,從治理結構到企業資本都設置合理的上市標準。盡量做到合理合法,做到高效利用市場資源和人力資源。與此同時,對于大數據的信息處理系統也應不斷進行完善和升級。
建立體育產業金融市場運營監管法律法規,可利用大數據速度快、數量大、種類多等特點,有針對性地進行立法。與此同時,當出現體育俱樂部經營困難,連續虧損等情形時,根據相關法律法規,合理明確追究相關人員的法律責任,維護投資人權益不受或少受損害。例如:強制證券發行人全面、真實、及時地公開其內部管理和財務狀況的信息,同時增加對金融機構設立、經營行為和從業人員的監管方面的相關法律法規。
針對體育產業金融市場退出標準和程序的設計問題,可借鑒公司破產清算制度,在體育俱樂部出現資不抵債、不能按時歸還欠款的情況下,利用大數據信息傳播快的特點,提前進行公告,提醒投資人。或幫助俱樂部及時調整經營方向、范圍、方式,轉虧損為盈利。同時還應制定關于退出后的協助保護投資人合法權益的法律法規,從預防到彌補,全面保護投資者利益。
體育產業充分利用大數據時代數據的優勢推動完善其自身發展的同時,還要防范由于過度依賴大數據而盲目經營擴張帶來的金融風險。此外,政府和行業內部也可利用大數據所提供的信息來明確監管的主體、范圍、退出機制,完善法律法規。形成政府把握宏觀調控以及重要核心金融市場的準入及監管,將可以自主規范、自主管理的部分則簡政放權,交由企業組織自行監管。充分發揮市場活力,靈活運用大數據的利與弊,避免金融風險,減少損失。這才是體育產業在大數據時代下健康發展的根本所在。