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雙渠道下商貿(mào)流通對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響
——基于2001-2017年時間序列分析

2020-03-16 02:46:16
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年5期
關(guān)鍵詞:農(nóng)村發(fā)展

黎 超

(廣東白云學(xué)院社會與公共管理學(xué)院 廣州 510450)

引言

從新農(nóng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)一體化理念提出,到十九大鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在全國的興起,再到美麗鄉(xiāng)村的指向,在城鄉(xiāng)二元體制結(jié)構(gòu)背景下,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的巨大差距受到許多學(xué)者的關(guān)注,尤其在外貿(mào)形勢不容樂觀、投資增長受阻的新形勢下,居民消費(fèi)成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的重要“馬車”。近些年,隨著農(nóng)村消費(fèi)市場被大力挖掘,農(nóng)村消費(fèi)渠道逐步拓寬,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距呈現(xiàn)下行趨勢。2001-2010年我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平平均比值為3.147∶1,近五年消費(fèi)差距比值則平均穩(wěn)定在2.386∶1的水平,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)遠(yuǎn)高于農(nóng)村居民消費(fèi)水平。一方面,這是由于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入明顯高于農(nóng)村人均可支配收入。2017年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為36396元,是農(nóng)村人均可支配收入的2.7倍。另一方面,農(nóng)村流通體系不完善,物流、交通等基礎(chǔ)設(shè)施落后,導(dǎo)致農(nóng)村流通成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn),直接削弱了農(nóng)村居民的購買力。商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展加速了農(nóng)村市場化的進(jìn)程,促進(jìn)連鎖零售等新型業(yè)態(tài)的發(fā)展,彌補(bǔ)農(nóng)村購物不便和物品缺乏多樣性的不足。

隨著“重生產(chǎn),輕流通”觀念的轉(zhuǎn)變,商貿(mào)流通業(yè)近幾年在我國取得了快速發(fā)展,逐漸發(fā)揮其在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用。2018年我國社會消費(fèi)品零售總額達(dá)到380986.9億元,商貿(mào)流通業(yè)增加值達(dá)到140774億元,分別比2001年增長了7.8倍和6.7倍。流通行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)也快速上漲。2001年批發(fā)和零售業(yè)年末從業(yè)人員總數(shù)僅為404.6萬人,2017年已達(dá)到1183.8萬人。同時,隨著流通設(shè)施的改善,流通業(yè)批發(fā)市場數(shù)、企業(yè)數(shù)和營業(yè)面積等也隨之大規(guī)模發(fā)展,帶動了流通業(yè)規(guī)模的快速擴(kuò)張,2017年批發(fā)業(yè)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)分別達(dá)到了100988個和99182個。在新型流通方式上,傳統(tǒng)批發(fā)市場略有式微,新型流通方式如連鎖零售、電商等形式迅猛發(fā)展,據(jù)統(tǒng)計,百貨零售法人企業(yè)數(shù)和超級市場零售法人企業(yè)數(shù)2017年分別達(dá)到了6311個和5335個。

流通作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的重要環(huán)節(jié),在吸引和刺激消費(fèi)需求上起著不可替代的作用,決定著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和質(zhì)量。尤其是2008年以來,在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入換擋期的嚴(yán)峻形勢下,深化商貿(mào)流通體制建設(shè)、擴(kuò)大商貿(mào)流通發(fā)展規(guī)模成為拉動我國經(jīng)濟(jì)增長、縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的必然選擇。

文獻(xiàn)綜述

關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距之間的關(guān)系,目前國內(nèi)不少學(xué)者都從不同的視角出發(fā)進(jìn)行了研究。

在直接影響效應(yīng)上,李先玲等(2014)從中國城鄉(xiāng)流通水平視角,認(rèn)為縮小城鄉(xiāng)流通水平有助于促進(jìn)縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。謝喬昕和宋良榮(2016)、孫文娟(2017)分別在基于2001-2013和2001-2015的省級面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)的實(shí)證分析中,發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)能有效縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。張瑜等(2017)通過時間序列數(shù)據(jù)論證了商貿(mào)流通業(yè)有助于緩解城鄉(xiāng)消費(fèi)二元化現(xiàn)象。李麗等(2018)以北京為研究對象,通過實(shí)證分析表明流通業(yè)發(fā)展總體上能緩解城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。可以看出,現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為流通業(yè)有助于緩解城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

在中間渠道影響效應(yīng)上,宋則和王雪峰(2010)從不同發(fā)展時段入手,提出建立暢銷體系是搞活流通、改變流通渠道淤塞,進(jìn)而增進(jìn)消費(fèi)的重要手段。在消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級上,李英吉等(2019)認(rèn)為中國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有助于促進(jìn)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級、轉(zhuǎn)變城鄉(xiāng)消費(fèi)理念,進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。黃湘萌(2019)使用灰色關(guān)聯(lián)理論,認(rèn)為農(nóng)村流通業(yè)的發(fā)展改善了農(nóng)村的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。此外,在對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距緩和的研究中,起主要作用的并非是收入增加而是消費(fèi)刺激(謝喬昕等,2016;孫文娟,2017)。

綜上所述,已有研究逐漸關(guān)注商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響,但更側(cè)重于居民消費(fèi)理念、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)能力等方面,缺乏直接針對流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)消費(fèi)差距關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文則從長時間段入手,研究我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,并考察了收入渠道和消費(fèi)渠道對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距影響的差別。

雙渠道影響我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的理論分析

為了后文從收入和消費(fèi)雙渠道分析商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響,本文從傳統(tǒng)消費(fèi)理論和現(xiàn)代消費(fèi)理論解釋了收入和消費(fèi)對居民消費(fèi)的影響。

(一)傳統(tǒng)消費(fèi)理論

傳統(tǒng)消費(fèi)理論起源較早,也為現(xiàn)有理論奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。該理論主要從不同視角闡述收入對消費(fèi)支出的影響,代表理論有凱恩斯絕對收入理論、杜森貝利相對收入假說和弗里德曼持久收入假說。這些假說至今影響著學(xué)術(shù)界對消費(fèi)的理解和認(rèn)知。凱恩斯絕對收入理論認(rèn)為,收入水平是眾多因素中影響消費(fèi)支出的最重要因素,在消費(fèi)函數(shù)中可表示為:

其中,C表示消費(fèi)水平,Y表示可支配收入,t表示時間,β為邊際消費(fèi)傾向,從中可以看出,消費(fèi)和收入之間存在某種長期均衡的相關(guān)關(guān)系,體現(xiàn)為消費(fèi)水平會隨著可支配收入水平的增加而增加,但這種增加的速度會越來越慢。

杜森貝利在凱恩斯絕對收入理論基礎(chǔ)上提出了相對收入概念,認(rèn)為人們的消費(fèi)不僅受現(xiàn)期消費(fèi)的影響,還受過去消費(fèi)和周圍消費(fèi)環(huán)境的影響,也就是存在棘輪效應(yīng)和示范效應(yīng),因此他認(rèn)為消費(fèi)函數(shù)中應(yīng)包含消費(fèi)者的平均可支配收入和最高收入水平。弗里德曼持久收入假說認(rèn)為居民收入可包括持久性收入和暫時性收入,暫時性收入只解釋了短期的消費(fèi)波動,與持久消費(fèi)不存在固定的比例關(guān)系,而持久性收入則在長期中持續(xù)穩(wěn)定地影響持久消費(fèi)。

(二)現(xiàn)代消費(fèi)理論

現(xiàn)代消費(fèi)理論主要包括預(yù)防性儲蓄理論和流動性約束理論,解釋了人們?yōu)槭裁床粫⑺惺杖攵加糜谙M(fèi),人們的消費(fèi)是有限制的。預(yù)防性儲蓄理論認(rèn)為,為了預(yù)防未來可能出現(xiàn)的不確定性,比如持久收入的變動、疾病的突發(fā)等,人們會有意識地降低消費(fèi)水平。流動性約束理論則認(rèn)為,由于受到信貸約束,流動性供給有限,消費(fèi)者對收入變動會更加敏感,人們也通常會選擇減少當(dāng)期消費(fèi)以應(yīng)付未來可能上升的流動性約束。

從上述的理論分析可知,收入和消費(fèi)(包括消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)理念等)是影響居民消費(fèi)的重要因素。對城鄉(xiāng)居民而言,城市與鄉(xiāng)村呈倍數(shù)的收入差距是影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的最重要原因。此外,由于城鄉(xiāng)居民面臨的未來風(fēng)險的不確定性(如收入變動、社會保障等)和不同程度的流動性約束存在較大差異,更是造就了城鄉(xiāng)居民不同的消費(fèi)環(huán)境和消費(fèi)理念,并可能帶來越來越大的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距趨勢。因此,本文將影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的因素分為收入和消費(fèi)兩個大類,并從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展角度進(jìn)行探究。

表1 各主成分統(tǒng)計量

表2 變量的KMO、SMC值

表3 描述性統(tǒng)計分析

表4 商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距

數(shù)據(jù)、變量與模型

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

為了探究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響作用,本文選取了2001-2017年共17年數(shù)據(jù)進(jìn)行了時間序列分析。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文將商貿(mào)流通業(yè)界定為狹義流通業(yè),統(tǒng)計范圍包括批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)。數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局。

(二)變量和模型

為了檢驗(yàn)不同渠道對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,計量模型設(shè)置如下:

其中,congapt為被解釋變量,表示城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距,cdt表示商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平,(cd*rev)t為商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平與居民人均收入的交互項,表示通過收入渠道對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響效應(yīng)。t表示年份,εt為隨機(jī)誤差項。由此可知,β1代表商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的總體效應(yīng),β2則代表商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平在收入渠道下對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響效應(yīng)。因此,根據(jù)雙渠道影響我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的理論分析,商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平在消費(fèi)渠道下對城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響效應(yīng)就為(β1-β2rev)。

被解釋變量:城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距(congap)。目前,對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的刻畫主要有兩種,分別為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差值法和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比值法。本文選取城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出比值作為代理變量。

解釋變量:商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平(cd)。商貿(mào)流通業(yè)是典型的規(guī)模敏感性產(chǎn)業(yè)。基于現(xiàn)有對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平測度的研究(石憶邵等,2004;文啟湘等,2010),為了考慮統(tǒng)計口徑的一致性,本文選取了四個指標(biāo)共同構(gòu)建度量商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)體系。分別是:第一,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模(gdpcd)。流通業(yè)增加值是最直觀反映商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)。這一指標(biāo)通過流通業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來度量;第二,商貿(mào)流通業(yè)勞動力規(guī)模(labor)。商貿(mào)流通業(yè)有助于吸納就業(yè),流通業(yè)從業(yè)人數(shù)能在一定程度上反映流通業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。本文使用商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人數(shù)與全社會從業(yè)人員的比值來度量;第三,人均社會消費(fèi)品零售總額(cons)。社會消費(fèi)品零售總額由于涵蓋了商貿(mào)流通業(yè),如批發(fā)零售、住宿餐飲等多個部門,時常被用來衡量流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,本文因而選用社會消費(fèi)品零售總額與年末總?cè)丝诘谋戎底鳛橹笜?biāo)之一;第四,人均交易市場成交額(mar)。市場成交額能反映流通業(yè)在市場上的流通和交易現(xiàn)狀,本文因而選用交易市場成交額總額與年末總?cè)丝诘谋戎底鳛橹笜?biāo)之一。

中介變量:居民人均收入(rev)。商貿(mào)流通業(yè)主要可從兩個方面影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。第一,收入渠道。商貿(mào)流通業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè),可提供大量就業(yè)崗位,充分吸納農(nóng)村勞動力,從而增加農(nóng)民工資性收入,縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距;第二,消費(fèi)渠道。商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展改變了以往農(nóng)村的閉塞格局,農(nóng)村的物流、消費(fèi)隨著商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展得到了極大改善,從而使得農(nóng)村居民生活條件得到改善,消費(fèi)也大力增長。因此,本文選取了城鄉(xiāng)居民人均收入作為代理變量。

(三)綜合指標(biāo)的主成分分析

在對各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行無量綱化處理后,本文利用主成分分析法將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為綜合的評價指標(biāo)體系。表1為各主成分統(tǒng)計量,可以看出特征值的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上,較全面地刻畫了關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模所具有的信息。

為驗(yàn)證主成分分析的合理性,本文進(jìn)行了KMO檢驗(yàn)和SMC檢驗(yàn)。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)是用于測量變量之間共性關(guān)系強(qiáng)弱的指標(biāo),KMO值越高,說明主成分分析越能起到很好的數(shù)據(jù)約束效果。SMC是復(fù)回歸方程的可決系數(shù)。SMC值越高,說明變量之間共性越強(qiáng),主成分分析越合適。由表2可知,KMO值和SMC值都處在可接受范圍內(nèi),說明本文所選變量基本符合要求。

因此,本文以第一特征值向量作為權(quán)重,得到最終商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的綜合評價指數(shù)為:

表3顯示了主要變量的描述性統(tǒng)計分析。從表3可看出,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距最大值達(dá)到3.350,最小值也達(dá)到了2.231,說明我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距一直以來都保持在一個較高的水平,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出平均為農(nóng)村居民消費(fèi)支出的2.89倍。居民人均收入平均達(dá)到12559元,收入可觀。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模和商貿(mào)流通業(yè)勞動力規(guī)模平均比重為10.6%和1.49%,人均社會消費(fèi)品零售總額和人均交易市場成交額則平均達(dá)到了11916元和4633元,說明我國商貿(mào)流通業(yè)良好的發(fā)展趨勢。

(四)實(shí)證及分析

單位根檢驗(yàn)。為確保結(jié)果的穩(wěn)健性,本文對主要變量商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平(cd)進(jìn)行了ADF檢驗(yàn),結(jié)果顯示在滯后6階的情況下,ADF統(tǒng)計量在5%的水平上可以拒絕存在單位根的原假設(shè)(-4.151<-3.000),因此可認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平(cd)不存在單位根。

商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的實(shí)證分析。表4給出了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的實(shí)證結(jié)果。可以看出,商貿(mào)流通業(yè)綜合發(fā)展水平(cd)的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),說明商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距呈負(fù)相關(guān),即商貿(mào)流通業(yè)對縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距呈顯著的促進(jìn)作用;cd*rev的系數(shù)則在1%的水平上顯著為正,說明居民人均收入的增加與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距呈正相關(guān),即商貿(mào)流通業(yè)通過收入渠道反而擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。進(jìn)一步通過系數(shù)分解可知,消費(fèi)渠道下的系數(shù)為負(fù),即商貿(mào)流通業(yè)通過消費(fèi)渠道縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

形成以上現(xiàn)象的原因主要有兩個方面。在消費(fèi)渠道上,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展通過健全農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施,顯著推動了農(nóng)村消費(fèi)的增長。第一,降低物流成本。流通業(yè)的發(fā)展帶來農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的完善,農(nóng)村流通成本不再居高不下,能有效刺激群眾的購買力;零售網(wǎng)點(diǎn)的豐富也給農(nóng)村居民購物帶去更多的便利性;第二,滿足農(nóng)村居民的多樣化消費(fèi)需求。連鎖零售、專賣店等新業(yè)態(tài)的發(fā)展為農(nóng)村居民提供了更加多元化、多層次的產(chǎn)品,刺激農(nóng)村居民消費(fèi);第三,推動市場化進(jìn)程。隨著流通業(yè)的發(fā)展壯大,市場透明度增加,競爭加強(qiáng),售后服務(wù)完善和產(chǎn)品質(zhì)量的提高給予了農(nóng)村居民更多的購物信心。因此,商貿(mào)流通業(yè)可通過消費(fèi)渠道對縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距起到正面影響。

在收入渠道上,商貿(mào)流通業(yè)反而擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距,主要是源于流通業(yè)行業(yè)性質(zhì)的逐漸轉(zhuǎn)變。隨著電子商務(wù)和信息技術(shù)的發(fā)展,商貿(mào)流通行業(yè)的勞動密集型特征逐漸削弱,對高技術(shù)人才的需求逐漸上升,但農(nóng)村勞動力往往不能適應(yīng)流通業(yè)新型的高門檻人才需求。這共同導(dǎo)致了我國商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)村勞動力吸納能力的大幅降低。因此,許多農(nóng)民在農(nóng)村只能從事農(nóng)產(chǎn)品價值鏈中收入份額較低的生產(chǎn)端,無法獲得更多的非農(nóng)工作機(jī)會,進(jìn)而阻礙了農(nóng)村居民增收,制約了農(nóng)民的工資性收入增長。因此,商貿(mào)流通業(yè)通過收入渠道對縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距起到了負(fù)面影響。

結(jié)論與建議

本文選取了2001-2017年共17年的數(shù)據(jù),在長時段內(nèi)研究商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響。研究結(jié)果顯示,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。在進(jìn)一步的渠道分析中則發(fā)現(xiàn),商貿(mào)流通業(yè)通過收入渠道對縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距起負(fù)面作用,通過刺激消費(fèi)渠道則起到正面作用。

基于以上結(jié)論,本文給出政策建議如下:第一,完善農(nóng)村電子商務(wù)平臺,充分發(fā)揮電商流通優(yōu)勢。目前,農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展依然較為滯后,政府應(yīng)設(shè)法加大資金投入,完善相關(guān)法規(guī)政策,幫助建立起完善的農(nóng)村電子商務(wù)平臺,連接起農(nóng)村和城市消費(fèi)市場,最后成功打造城鄉(xiāng)一體的電子商務(wù)體系;第二,完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低交通運(yùn)輸成本。農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展亟需突破“最后一公里”的瓶頸。對此,可以優(yōu)化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)分布,鼓勵建立配送、冷藏和倉儲等多個物流網(wǎng)點(diǎn);加強(qiáng)商貿(mào)物流建設(shè),暢通農(nóng)村物流通道,健全道路、倉儲和轉(zhuǎn)運(yùn)等基礎(chǔ)設(shè)施,降低支出成本;完善通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè),為農(nóng)村居民進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物提供更優(yōu)質(zhì)的平臺;第三,拓寬農(nóng)民增收渠道,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民增收。不僅要加大對農(nóng)民的信息建設(shè)教育和專業(yè)知識技能培訓(xùn),使其逐漸滿足日益發(fā)展的電子商務(wù)企業(yè)用工需求,也要加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程,努力消除城鄉(xiāng)二元體制結(jié)構(gòu)的阻礙,使農(nóng)民能有更多渠道從事非農(nóng)工作,實(shí)現(xiàn)工資性收入增長。

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