基于大數據下的中職學校電子商務專業人才培養研究

文/廣州市商貿職業學校 馬冠群

一、引言

隨著大數據時代的發展，中職電子商務專業的人才培養依舊停留在傳統的模式上。本文以大數據平臺為基礎，分析中職學校電子商務專業人才培養的新方法，并對此模式下人才培養模式給出相關的建議，旨在通過分析基于大數據下的中職學校電子商務人才培養研究，探尋教育培養模式新方法，促進教育培養模式的進一步完善，為社會培養高質量的應用型人才。

二、認識大數據

習近平總書記指出：“隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量聚集的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。”大數據是信息化發展的新階段，數據已成為國家基礎性戰略資源。

在維克托(邁爾-舍恩伯格及肯尼斯(庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據具有5V特點：大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對通過數據挖掘等方式把這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的分析挖掘主要以“解釋分析”“進行預測”“進行決策”三個方面進行作用，提高各項工作效率，降低成本，以此帶動產業轉型升級。可以說，大數據滲透了經濟社會各個領域、各個行業，不僅深刻影響了產業結構，也影響了人們的生活、學習和工作。

三、大數據在電子商務專業人才培養中的必要性

電子商務專業作為互聯網和計算機發展水平的產物，在各行各業得到了廣泛應用。人們不再熱衷于逛實體商城，不再熱衷于貨比三家然后進行交易，他們更愿意在家動動手指就能買到自己心儀的商品。不知道你是否發現，當你在淘寶等網上商城購買商品時，總能夠精準推薦你所需的商品實現精準營銷，這就是大數據在背后的作用，實現這一功能主要是通過電子商務大數據分析的人才來實施。

目前，電子商務專業的人才培養目標主要有四種類型：運營類、技術類、銷售類和綜合管理類。目前，各中職學校的電子商務專業人才培養主要集中在前面三類，且涵蓋了計算機、市場營銷等多個學科。由于學校和企業的職能分別是培養人才和使用人才。學生在學校學習知識后，畢業后到電商公司進行招聘投檔，企業不知道電子商務畢業生的真實情況以及他掌握的技能，無法判斷學生是否完全符合企業招聘所需的用人要求，所有這些只能通過簡歷和面試進行簡單的判斷。導致中職學校很多電子商務專業的畢業生到企業任職的對口率不高，與企業的用人需求不完全相適應，學生就業后更換工作的頻率比較高，甚至有些學生畢業后從事的工作與所學的專業不相關，很多學生參加工作后曾抱怨過，學校學的知識在工作中根本用不著，浪費了幾年在學校學習的黃金時間。

這種情況的存在不僅對電子商務專業學生的職業發展不利，對企業的可持續發展造成影響，同時也給中職學校的聲譽帶來了不利的影響。造成這一切的結果是中職學校電子商務專業的人才培養是一種廣泛的培養，開設課程與企業的人才需求存在相互脫節的現象。而大數據的出現或許能改變這種現狀。大數據的生命力在于融合應用，尤其是最近幾年大數據在電子商務中的廣泛應用，加大了人才市場對電子商務專業人才的需求,通過大數據的分析，能夠實現電子商務專業個性化的人才培養。

四、大數據在電子商務專業人才培養的實現方法

中職學校電子商務專業的人才培養與企業所需的用人需求相脫節，這是中職學校電子商務專業畢業生就業對口率不高的癥結所在。要解決這一矛盾問題，需要學校聯手企業加強校企合作，打破這樣的斷層面，以便培養出能滿足企業實際需求的電子商務人才。這就要求中職學校應該充分利用大數據分析功能，實現電子商務專業的人才培養。

首先，要加強對大數據分析操作平臺的建設力度，以便為開展大數據分析電子商務專業人才提供必要的物理條件。

其次，中職學校需要在平臺的基礎上廣泛收集企業近年來電子商務專業的人才崗位需求，并把它錄入系統，或者學生在入學初期將自己就業目標，學習興趣點等相關內容也錄入系統。

再次，根據企業的崗位需求和學生就業目標進行大數據分析。通過大數據分析相關崗位的數據，把崗位需求作為中職學校電子商務專業最基本的教學內容，利用大數據對崗位需求分析的功能得出相關的技能，然后將企業所需的技能植入到學生的課程體系中。如果學生將自己的就業目標輸入系統，則系統會根據用戶信息建立模板。系統會查詢該企業以前招聘用人時，需要哪方面的技能和與企業相關的關注點，學生根據企業的用人需求，在校期間重點強化所需技能。這樣，學生畢業后就能夠根據企業所需的技能成為真正適合崗位的人才。

最后，學生頂崗實習做到與企業人才需求相一致。學生根據大數據分析的電子商務專業人才培養模式，需要在畢業前進行一次頂崗實習積累工作前的實踐經驗，在頂崗實習時，學校能夠根據學生專業的實際情況，推薦匹合度最高的崗位。

五、大數據在電子商務專業人才培養中的建議

(一)加強校企合作，強化對企業數據的收集

中職學校電子商務專業的人才需求進行大數據分析，目前最緊缺的是大量的數據資料。這些數據資料不僅包括開放數據，同時還涵蓋著非開放的數據，而這些非開放的數據主要來源于企業用人需求資料。中職學校電子商務專業的人才培養需要依托大量的這些數據進行分析。雖然各中職學校的電子商務專業在頂崗實習階段也與企業進行合作，但是這種合作還是停留在傳統教學模式下的合作，學生所學的專業不能完全符合企業的用人需求。

在現階段，各個企業之間的競爭日益激烈，誰擁有大量的數據資源，誰就擁有更多的市場份額，企業從自身安全和隱私保護等方面的原因考慮，不愿意更多地公開這些數據。因此，與中職學校還沒有形成一個開放的數據共享機制。在這種情況下，增加了中職學校獲取大數據資源的難度，這對中職學校電子商務專業進行人才需求分析時，造成了一定的阻礙，會影響相關的課程教學活動。

(二)加大實驗設備的投入，強化對教學內容和課程體系升級

在大數據分析平臺中要求相關的設備具備容量高、速度快和多元性等方面的特點。因此，需要有一定的實驗設備平臺才能滿足大數據分析的現實需求。目前，中職學校由于學生來源和經費等諸多方面的限制，與高校和高職院校相比，在教學設施經費方面的投入并不是很多。建立大數據實驗室需要中職學校投入大量的資金，建立大數據分析平臺，只有建立大數據平臺，才能滿足數據樣本分析要求。在對大數據進行分析后，需要對相關的教學內容和課程體系進行升級與改革。

電子商務專業是隨著社會、企業的發展而創新的專業，學生需要不斷學習新的理論知識和操作技能才能適應企業的用人需求。中職學校需要結合大數據平臺，根據企業最新的用人需求，及時更新教學內容，不斷探索新的課程體系，幫助學生適應時代的發展，防止學生所學的知識與企業所需長期脫節，無法用學到的知識工作。中職學校在進行教學內容和課程體系升級改革過程中，學校一方面通過大量的數據分析進行相應的課程設置，另一方面需要學校進行社會調研，重點到一些綜合性的企業，針對電子商務信息、招聘信息、產品信息等內容結合大數據分析的樣本進行比較。學校只有通過理論與實踐相結合，不斷優化教學內容與課程體系，才能更好地適應企業的用人需求，讓學生真正做到學有所用。

(三)加強師資隊伍建設，建立完整的評價體系

基于大數據的電子商務人才培養模式是一個全新的領域，綜合運用了電子商務和大數據等相關知識，需要加強師資隊伍的建設，尤其是大數據在我國發展時間相對較短，中職學校普遍缺乏進行大數據分析和企業數據處理能力的教師隊伍。中職學校需要依據大數據的分析結果，不斷優化課程體系，這對教師隊伍提出了較高的要求，一成不變的傳統教學手段和教學方法不再適應現有的教學模式，教師需要不斷提高自己的網絡信息技術能力，能夠在繁復的網絡資源中找到適合教學的課程資源，能夠運用大數據、APP、職能電子設備等完成教學任務。

學校也需要建立完整的評價體系，這種評價體系既是對教師的考核評價，也是對學生的教學成果的評價。在評價體系中，重點需要對教師的教學能力和教學效果進行評價。一方面，在招聘時候要重點考察教師是否具備一定的大數據分析能力；另一方面，在教學階段，要加大對教師大數據技能方面的培訓，并形成考核機制，促進電子商務專業教師具有專業的教學水準。

六、結論

大數據在電子商務專業人才培養中發揮的作用越來越重要。對中職學校來說，引入大數據對電子商務專業人才培養模式的研究，可以做到讓學生不再是知識被動接受者，學生可以根據個人的需求選擇所需的技能；對教師來說，不再是傳統的授業者，教師可以根據社會發展的需要，及時更新教學手段和教學方法；對企業來說，用人單位可以找到真正適合崗位的人才。本文旨在通過分析基于大數據下的中職學校電子商務人才培養研究，探尋教育培養模式新方法，完善教育培養模式，為社會培養高質量的應用型人才。